1、高級電商數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)方案一培訓(xùn)目標(biāo)通過本級別專業(yè)理論知識學(xué)習(xí)和操作技能訓(xùn)練，培訓(xùn)對象能夠掌握數(shù)據(jù)整理與美化的方法、高級數(shù)據(jù)分析方法，具備商品規(guī)劃數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營規(guī)劃數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)分析、商業(yè)規(guī)劃、制作商業(yè)報告以及針對應(yīng)用場景建立和應(yīng)用電商數(shù)據(jù)分析模型的能力。二建議培訓(xùn)模塊課時分配（一）理論知識 12課時（二）商品規(guī)劃數(shù)據(jù)分析 12課時（三）運(yùn)營規(guī)劃數(shù)據(jù)分析 12課時（四）電商數(shù)據(jù)分析模型12課時（五）關(guān)聯(lián)分析 12課時（六）商業(yè)規(guī)劃 12課時（七）制作商業(yè)報告 16課時總課時： 88課時三培訓(xùn)方案職業(yè)（工種）名稱高級電商數(shù)據(jù)分析師等級一級課時數(shù)88序號培訓(xùn)模塊名稱主要操作技能項目主要理論知識內(nèi)容

2、主要實(shí)訓(xùn)設(shè)備教學(xué)手段與建議模塊時數(shù)實(shí)訓(xùn)時數(shù)(一)理論知識1.數(shù)據(jù)清洗(1)數(shù)據(jù)一致性處理(2)缺失數(shù)據(jù)處理(3)刪除重復(fù)記錄2.數(shù)據(jù)加工(1)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置(2)字段分列(3)字段匹配(4)數(shù)據(jù)抽取(5)數(shù)據(jù)計算3.美化數(shù)據(jù)(1)美化商品類目數(shù)據(jù)(2)美化商品品牌數(shù)據(jù)(3)美化平臺數(shù)據(jù)1.數(shù)據(jù)修整(1)三項移動平均法(2)四項移動平均法(3)分析工具庫的加載和應(yīng)用2.相關(guān)分析3.回歸分析4.綜合評價分析法(1) 綜合評價分析法應(yīng)用(2) 權(quán)重確定(3) 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理5.四象限分析法服務(wù)器、微型計算機(jī)、上網(wǎng)設(shè)備課堂教學(xué)、上網(wǎng)練習(xí)124(二)商品規(guī)劃數(shù)據(jù)分析1、建立商品規(guī)劃（1）用商品類目覆蓋法建立

3、商品規(guī)劃（2）用商品屬性覆蓋法建立商品規(guī)劃（3）通過實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品線系列化建立商品規(guī)劃2、商品測試數(shù)據(jù)分析（1）通過直通車推廣測試商品（2）通過鉆石展位引流測試商品（3）通過店內(nèi)引流測試商品（4）對獲取的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析1、商品規(guī)劃的概念與目的（1）商品規(guī)劃的概念（2）商品規(guī)劃目的2、商品規(guī)劃的意義3、商品測試的概念和意義（1）商品測試的概念（2）商品測試的意義服務(wù)器、微型計算機(jī)、上網(wǎng)設(shè)備課堂教學(xué)、上網(wǎng)練習(xí)128(三)運(yùn)營規(guī)劃數(shù)據(jù)分析1、銷售目標(biāo)制定與分解（1）年度銷售目標(biāo)拆解（2）月度銷售目標(biāo)拆解（3）活動銷售目標(biāo)拆解2、流量目標(biāo)規(guī)劃（1）免費(fèi)流量規(guī)劃（2）付費(fèi)流量規(guī)劃3、運(yùn)營費(fèi)用測算（1）推廣費(fèi)

4、用測算（2）物流費(fèi)用測算（3）人員費(fèi)用測算4、運(yùn)營計劃制訂（1）商品銷量拆解（2）生成每日運(yùn)營目標(biāo)數(shù)據(jù)（3）對比目標(biāo)數(shù)據(jù)和實(shí)際數(shù)據(jù)1、運(yùn)營規(guī)劃概念2、運(yùn)營規(guī)劃目的（1）拆解整體目標(biāo)（2）明確各崗位工作目標(biāo)（3）執(zhí)行工作復(fù)盤服務(wù)器、微型計算機(jī)、上網(wǎng)設(shè)備、辦公軟件課堂教學(xué)、上網(wǎng)練習(xí)128(四)電商數(shù)據(jù)分析模型1、運(yùn)用AARRR模型分析店鋪（1）分析店鋪如何獲取客戶（2）分析店鋪如何激活客戶（3）分析店鋪如何留存客戶（4）分析店鋪如何增加收入（5）分析店鋪如何讓客戶推薦自己2、運(yùn)用漏斗分析模型分析不同客戶群體的轉(zhuǎn)化情況（1）將客戶群體進(jìn)行分類（2）對不同客戶群體轉(zhuǎn)化進(jìn)行漏斗分析（3）對比轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)發(fā)

5、現(xiàn)存在的問題（4）提出改進(jìn)措施1、電商數(shù)據(jù)分析模型認(rèn)知（1）電商數(shù)據(jù)分析模型的概念（2）電商數(shù)據(jù)分析模型的作用2、 漏斗分析模型（1）漏斗分析模型作用（2）漏斗分析模型介紹3、AARRR模型（1）AARRR模型的歷史（2）AARRR模型介紹（3）AARRR模型應(yīng)用案例服務(wù)器、微型計算機(jī)、上網(wǎng)設(shè)備、課堂教學(xué)、上網(wǎng)練習(xí)128(五)關(guān)聯(lián)分析1、運(yùn)用APRIORI算法做商品關(guān)聯(lián)分析（1）掃描所有交易記錄，生成候選1項集和頻繁1項集（2）從2項集開始循環(huán)，由頻繁K-1項集生成頻繁K項集（3）當(dāng)頻繁K項集中只有一個項集時循環(huán)結(jié)束（4）計算頻繁項集的置信度，得到強(qiáng)規(guī)則（5）計算強(qiáng)規(guī)則的提升度（6）根據(jù)關(guān)聯(lián)分

6、析結(jié)果形成商品的關(guān)聯(lián)組合2、購物籃分析（1）計算店鋪購物籃系數(shù)（2）計算指定商品的購物籃系數(shù)（3）計算指定商品的人氣指數(shù)（4）商品購物籃的波士頓矩陣分析1、關(guān)聯(lián)分析認(rèn)知（1）關(guān)聯(lián)分析的概念（2）關(guān)聯(lián)分析的作用2、APRIORI算法（1）APRIORI算法的基本思想（2）APRIORI算法應(yīng)用服務(wù)器、微型計算機(jī)、上網(wǎng)設(shè)備課堂教學(xué)、上網(wǎng)練習(xí)128(六)商業(yè)規(guī)劃1、電商網(wǎng)站規(guī)劃數(shù)據(jù)收集（1）店鋪排名數(shù)據(jù)收集（2）店鋪詳情數(shù)據(jù)收集2、電商網(wǎng)站規(guī)劃數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（1）明確網(wǎng)站規(guī)劃數(shù)據(jù)目標(biāo)的具體內(nèi)容（2）設(shè)計數(shù)據(jù)目標(biāo)的呈現(xiàn)形式1、電商網(wǎng)站規(guī)劃認(rèn)知（1）網(wǎng)站需求分析（2）網(wǎng)站內(nèi)容規(guī)劃（3）網(wǎng)站風(fēng)格設(shè)計（4）網(wǎng)站計費(fèi)方式和營銷手段（5）網(wǎng)站的物流方式和基本投入2、電商網(wǎng)站規(guī)劃目標(biāo)（1）感性目標(biāo)（2）理性目標(biāo)（2）數(shù)據(jù)目標(biāo)服務(wù)器、微型計算機(jī)、上網(wǎng)設(shè)備課堂教學(xué)、上網(wǎng)練習(xí)128(七)制作商業(yè)報告1、編寫商業(yè)報告數(shù)據(jù)分析流程（1）根據(jù)報告目標(biāo)確定數(shù)據(jù)分析流程（2）繪制商業(yè)報告數(shù)據(jù)分析流程圖2、制作商業(yè)報告（1）編寫報告目標(biāo)（2）根據(jù)數(shù)據(jù)分析流程收集數(shù)據(jù)（3）對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理（4）用圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)（5）分析圖表數(shù)據(jù)（6）得出結(jié)論形成報告1、商業(yè)