1、通過 180 報告對覆蓋異常進行篩選1. 概述在日常網絡優化過程中，經常會碰到扇區接反或者越區覆蓋等異常請對網質量造成的影響，如扇區接反導致頻率干擾影響通話質量，扇區接反缺鄰區關系導致掉話等。對于扇區接反這一類覆蓋異常的情況，我們常用的解決方法是在通過路測發現一個解決一個，或者通過 180 報告對每個小區的切換分布情況進行觀察來尋找覆蓋異常的情況，這些方法效率不高，需要大量的人力和物流，無法全部發現現網所有的異常情況；針對越區覆蓋情況也是存在同樣的情況，沒有比較有效的方法和工具。如果有方法能夠快捷、簡便、有效的主動發現現網中存在的覆蓋異常的問題，對我們提高日常網絡優化的效率和保障網絡的質量將由

2、很大的幫助，本文將對快捷、簡便、有效的主動發現網絡中存在的覆蓋異常問題的方法進行研究，將分扇區接反和越區覆蓋兩種情況分別進行討論。2. 扇區接反的發現方法研究2.1. 180 報告分析目前我們可以利用的能夠反映當前網絡真實覆蓋狀況的網絡指標有哪些呢？180 切換報告可以滿足這一條件，180 切換報告體現了服務小區與周邊鄰區的銜接的狀況，切換分布集中的區域的應為該服務小區的主要覆蓋區域，即如下圖所示。正常情況下，服務小區除了到共站鄰區的切換較多外其余的主要切換集中在正向相對的幾個鄰區。圖 1：正常情況下，服務小區往正前方的小區切換較集中如果出現扇區接反的情況，則服務小區的切換主要集中在另一扇區的

3、方向上。圖 2：第二扇區的切示意圖（切換主要集中第一扇區的方向，圖 1 所示）由此是否可以判斷，該站的第一、二扇區接反了呢？這還不一定，需要再觀察一下第三扇區的切換情況：圖 3：第三扇區的切換示意圖（切換主要集中在第二扇區的方向）從該站三個扇區的切換情況來看，二、三扇區切換存在異常，如何通過簡便、有效的方法把這個站的異常情況快速篩選出來呢？特別是三扇區，該扇區的切換主要集中的二扇區的方向，如何能將該扇區篩選出來呢？結合虛擬干擾矩陣可以將該扇去篩選出來。2.2. 虛擬干擾矩陣干擾矩陣表征的是服務小區與周邊鄰區的干擾情況的陣列，正常情況下除了共站的小區外，正對面的小區的干擾度最大，即在分頻的時候要

4、避免同、鄰區頻。通過 RMS 報告獲得的干擾矩陣被我們用來進行頻率的分配，是反映的網絡中的實際覆蓋情況，正對面的小區不一定是干擾度最大的，用該數據我們無法把上例的三扇區篩選出來；我需要反映的完全理想化的干擾度分布情況，即正對面的幾個小區的干擾度最大，我們可以通過工具模擬得到，即虛擬干擾矩陣。上例基站獲得虛擬干擾矩陣如下圖所示：圖 4：第一扇區虛擬干擾度分布圖圖 5：第二扇區虛擬干擾度分布圖圖 6：第三扇區虛擬干擾度分布圖從虛擬干擾矩陣的分布情況來看，干擾度最大的均為正前方的小區。2.3. 篩選方法扇區ABK152906394761.3402072103266483652/p>

5、8214829.52421我們將虛擬干擾矩陣除共站小區外的排名前三的小區的干擾度求和，得數值 A，再將 180 報告中除共站小區外的排名前三的小區相應的干擾度求和，得數值 B，由 A 值除以 B 值的一 K 值系數，K 值越大覆蓋異常的可能性越大，K 值越接近于 1 說明覆蓋正常。上例三個扇區的計算結果如下：通過 K 值篩選就很容易將三扇區篩選出來。通過上述方法，在南京現場的實際案例，驗證了該方法的有效性：RNP小區名實際結果53507_11738中國藥科大D2下掛光纖直放站，改變了覆蓋區域20491_51178南師大招待所D2確認接反20752_20369化工一廠D3確認接反53507_24

6、079神農路D3確認接反20481_2547雨花新村D1前方為雨花臺風景區，有山體阻擋，導致到后側切換較多20949_42489樂園路D3確認接反20987_18897虹橋D1確認接反53507_24877燕子嘰D1確認接反20949_23687南化賓館D1確認接反20948_12689小桃源D3確認接反20984_31128藝術學校D2確認接反20756_17099吉兆花園D3確認接反20989_62927梅建化工D2確認接反2.4. 使用過程中的注意事項上述方法在使用過程中需要注意一下幾點：ü如果正前方的鄰區由于故障或者新站，導致 180 報告為 0，此時對于該小區的計算將出現偏

7、差，也將會列入到異常的行列，實際多為正常。ü對于通過 K 值篩選出來的小區，我們可以選擇 K 值大于某個值（例如 5）所用小區或者 K 值排名 Top N（例如 100 個）的小區到 EasyRNP 進行 180報告人工核查，確認有問題的提交路測進行現場確認和調整。2.5. 軟件開發設想上述方法的應用主要基于現有工具 EasyRNP，并進行相關插件的開發，做成 “一鍵操作”的功能，軟件實現步驟如下：ü基站數據的導入 EasyRNP，功能已實現ü180 報告導入 EasyRNP，功能已實現üEasyRNP 生成干擾矩陣并導入，功能已實現ü“一鍵操

8、作”生成異常覆蓋情況小區表，并在 EasyRNP 自動生成 Query圖層，功能需開發“一鍵操作”生成異常覆蓋情況小區表的輸出格式要求：文件格式為 xls 或者 csv，文件內容為第一例小區名，第二列為 K 值，整個文件由 K 值由大到小排序，第三列為干擾度最大的鄰區的實際 180 報告數值，第四列為干擾度次之的鄰區的實際 180 報告數值，第五列為干擾度次小區名K 值干擾度最大鄰區 180 報告干擾度第二鄰區 180 報告干擾度第三鄰區 180 報告安德門 179000第三的鄰區的實際 180 報告數值。舉例如下：（黃色背景區域為沒有 180 報告導致的誤判，可以不看）安德門D174000八

9、百 155000八卦洲 154000白馬 153000白水橋 152000白下路 151000白下路D150000大行宮 1491100890777板倉街 14833001100999板倉街D13732001090990板橋 13631001080981板橋D13530001070972板橋二 13429001060963板橋二D13328001050954北固山 13227001040945北固山Z3126001030936北固山D13025001020927北河口 12924001010918北河口D12823001000909北苑 1272200990900北苑D126210098089

10、1標營 1252000970882標營D1241900960873玻纖院 1231800950864玻纖院D1221700940855滄溪 1211600930846曹家橋 1201500920837漕塘 11914009108283. 越區覆蓋的發現方法研究3.1. 180 報告分析180 切換報告體現了服務小區與周邊鄰區的銜接的狀況，切換分布集中的區域的應為該服務小區的主要覆蓋區域，正常情況下，服務小區除了到共站鄰區的切換較多外其余的主要切換集中在第一層鄰區，第二層及以外的鄰區切換比較應該比較少，如果到第二層及以外的鄰區切換較多時則存在越區的可能。3.2. 第一層鄰區在 EasyRNP 中

11、我們可以通過 Voronoi 可以生成第一層鄰區，如下圖所示：圖 7：在 EasyRNP 中通過 Voronoi 生成的第一層鄰區示意圖3.3. 篩選方法我們將第一層鄰區中剔除同站鄰區后所有小區的 180 報告求和，得數值 A，再將第二層及以外的鄰區的 180 報告求和，得數值 B，由 B 值除以 A 值的一 K 值系數，K 值越大越區的可能性越大，K 值越小說明覆蓋正常。3.4. 使用過程中的注意事項上述方法在使用過程中需要注意一下幾點：ü 在先對扇區接反進行排查后再進行越區的篩選效果更佳ü 如果第一層鄰區由于故障或者新站，導致 180 報告為 0，此時對于該小區的計算將

12、出現偏差，也將會列入到異常的行列，實際多為正常。ü 對于通過 K 值篩選出來的小區，我們可以選擇 K 值排名 Top N（例如 100個）的小區到 EasyRNP 進行 180 報告人工核查，確認有問題的通過傾角三角函數進行目標傾角的設計，并提交工程進行現場確認和調整。ü 目標傾角設計的三角函數：Tilt=ATAN(Height/Coverage Distance)*180/3.14+HPBW/2²市區高度小于等于 23 米時，HPBW/2 取 3.5²市區高度大于 23 米、小于等于 27 米時，HPBW/2 取 5²市區高度大于 27 米時，HPBW/2 取 7²農村區域，HPBW/2 取 3.53.5. 軟件開發設想上述方法的應用主要基于現有工具 EasyRNP，并進行相關插件的開發，做成 “一鍵操作”的功能，軟件實現步驟如下：ü基站數據的導入 EasyRNP，功能已實現ü180 報告導入 EasyRNP，功能已實現üVoronoi 生成第一層鄰區，功能已實現ü“一鍵操作”生成異常覆蓋情況小區表，并在 EasyRNP 自動生成 Query圖層，功能需開發“一鍵操作”生成異常覆蓋情況小區表的輸出格式要求：小區名K 值第一層鄰區中 180 報告為 0 的小區數量安德門