1、影象融合流程影像融合在影象解譯模塊和雷達影象處理模塊中都有，但是雷達模塊中的處理效果要相對好一些，下面就兩個不同模塊中的融合處理流程進行分別介紹。1單擊一、影象解譯模塊In terprete門，在彈出的 Interpreter 菜單中選那么 Spatial EnhancementCowoliMiori.Nori'dirccliond Edg».Fowl Analysis Textuie.Adaptive Filler.S也thtsIFilt引Rsdution Msge.Wavelef Flesolutior Merge.Crisp空間增強彈出Spatial Enhanceme

2、nt 菜單，再選擇Resolution Merge分辨率融合選項。彈出對話框如下在Resolution Merge對話框中需要設置以下參數(1) 確定高分辨率輸入文件high Resolution in put file；(2) 選擇影象波段；(3) 確定多光譜輸入文件 multispectral in put file；(4) 定義輸出文件；(5) 選擇融合方法。在分辨率變換中，erdas提供了三種融合方法Prin cipalComponent(主成分變換法)、Multipalcative(乘積變換)、Brovey transform(比值變 換)。其圖象分別如下：Principal Com

3、ponent主成分變換法Multipalcative(乘積變換)Brovey transform(比值變換)(6) 選擇重采樣方法。系統提供了兩種重采樣方法Nearest Neighbor鄰近像元法、Bilinbear Interpolation 二次線形內插和 Cubic Convolution立方卷積。其中 以Cubic Con volution方法最為平滑。(7)確定Output Options輸出圖象選項。選擇Lgnore Zero Stats，可以忽略像素值為0的像素；(8) 確定Layer Selection(輸出圖象波段組合);(9) 確定Data Type(輸出數據類型);(1

4、0) 擊OK按鈕執行操作。2在 Spatial Enhancement 菜單中選擇 wavelet Resolution Merge小波融合，彈出對話框如下：在wavelet Resolution Merge對話框中我們要設置參數：(1) 確定高分辨率輸入文件high Resolution in put file；(2) 選擇影象波段；(3) 確定多光譜輸入文件 multispectral in put file；(4) 定義輸出文件；(5) 選擇融合方法在小波融合中，erdas提供了三種融合方法 Principal Component(主成分變換法)、ISH(色彩變換卜Single Band

5、(單波段變換)。其圖象分別如下：Single Band單波段變換ISH色彩變換Sdedt the MultiEpectral input File.Principal Component(主成分變換法)(6) 選擇重采樣方法。系統提供了兩種重采樣方法Nearest Neighbor鄰近像元法和 Bilinbear Interpolation 二次線形內插。(7) 如果選擇ISH融合方法，那么還需要確定ISH替換波段的成分。(8) 確定Layer Selection(輸出圖象波段組合)；(9) 確定Data Type(輸出數據類型)；(10) 確定Output Options輸出圖象選項。選擇

6、Lgnore Zero Stats，可以忽略像素值為0的像素。(11) 確定輸出影象波段組合。(12) 單擊OK，關閉對話框。、雷達模塊在 ERDAS 圖標面版工具條中，單擊 Radar/Radar Interpreter/Image Enhancement/Sensormerge命令，翻開Sensor Merge對話框如下：在Sensor Merge對話框中，需要設置如下參數；1確定輸入的 Gray Scale Image灰階影象；2選擇影象波段；3確定多光譜輸入文件 multispectral in put file;4定義輸出文件；5選擇融合方法。我們可以看到共有三種融合方法Princi

7、pal Component主成分變換法卜ISH(色彩變換)、Multiplycation 乘積變換；6選擇重采樣方法。系統提供了三種重采樣方法Nearest Neighbor鄰近像元法、Bilinbear Interpolation 二次線形內插和Cubic Con voluti on 立方卷積。其中以Cubic Con volution方法最為平滑。7選擇不同的融合方法有不同的操作步驟，分別如下:A主成分變換應用主成分變換技術，可以有四種選擇來改變圖象的灰階：-Resampe：按第一主成分PC-1來重新劃分圖象的灰階。-Hist.Match :將灰階圖象與第一主成分 PC-1進行直方圖匹配。

8、-Multiply :將灰階圖象劃分為01的取值范圍，與第一主成分PC-1丨的乘法運算。-None：以輸入的灰階圖象來代替第一主成分。IIntensity-亮度的任意數值范S Saturation-飽和度的任意數B色彩變換應用色彩變換時，有兩種選擇 Intensity :將輸入灰階圖象重新定階到 圍，然后代替I。 Saturatio n：將輸入灰階圖象重新定階到值范圍，然后代替S。C乘積變換(8) 確定Data Type(輸出數據類型);(9) 確定Layer Selection(輸出圖象波段組合);(10) 確定Output Options輸出圖象選項。選擇 Lgnore Zero Stat

9、s，可以忽略像素 值為0的像素。(11) 單擊OK按鈕執行操作。三、例子一、分辨率融合ERDAS 圖標面扳粟取條：Main f (nag? Interpreier -* Spahal Enhancement» ResiikrtionMerge Resohnkn Merge 對話楸 CH 5.7) bRDAS面粧工兵條：點itr Interpreter 圖掠一Spabal EnhancemEm-* Resolution Merge -* Resolution Mere 對話框 C E 5,7)在Resolution Mere對話框中*需要設畫以下參敵：-* 確定高分辨辜輸入文件(Hig

10、h Resolution Input File)： spots.im烏 確定多光入文件(MuttispectraJ Input File)： dmtmJmg-定義輸出文件(Output File)s mwgejmgf選擇懸合方法(Method)： Principle Component (主成份變換法 系統攝供的另外兩種融舍方法島Muiiplicative (乘稅方法)和Brovey Tfittisfomi (比值方法)* 選擇盟采樣方法(Resampling.Techniques)： Bilinear Interpolscion犒岀數猾選擇(Qutpin Option)： Stretch U

11、nsigned 8 bitH出波段選擇(Layer "iection.： Select Layers :7 OK?關閉Resolution Me呼對話檢 執行分弼辜融合-二、傳感器融合ERJDAS 圖標面板菜甲條；Main - Fladar Rxlar Interpreter Lmiigc EnJiauccment f Sensor Merge -* Sensor Meie 對話握(g 7J0)ERDA5圖標U板工具條；點擊Radar岳標f Rjadar Imerprcier 咼題亡已廿門“呦書ni Sensor Merge Sensor Merge 對話框(密 7.10)在Sens

12、orMere 話框中.需要設置以下雒數！確定灰階圖編(Gray Scale image)； rood_ttti 147_radar,img選樣匡像JS段 <Select Layer)； 4確定多光譜圖像(Mui諭pectral Imageh flood_tml47_radar.img 確定輸岀文件(Output Fik)* Merge-kng選擇融合方法(Method)： IHS* 選擇盧采樣方法(Resampling Techniques )： Nearest Neighbor 一確定HS 替換成份(IHS Substitutionh Intensity確定輸出數據類型(DataType)： Stretch iq Unsigned 8 Bit一確定圈像波段組合 R：l/G：2/B :3一 OK (關閉Sensor Merge對話框，執行圖像融合處理)Sen sor merge 對話框第二步：査看融合結果視窗 Viewer#： File Open -* Raster Layer -* Select Layer to Add 對話框一 File Name： Flood_tm147_radar.imgRastor Options： Layercolor: R1/G2/B3一 O