1、自修復混凝土的現狀及發展    摘要：自修復是生物的重要特征之一。自修復的核心是物質補給和能量補給，其過程由生長活性因子來完成5。自修復混凝土是模仿動物的骨組織結構受創傷后的再生，恢復機理，采用修復膠粘劑和混凝土材料相復合的方法，對材料損傷破壞具有自修復和再生的功能，恢復甚至提高材料性能的一種新型復合材料。 關鍵詞：自修復 混凝土  1 自修復混凝土的基本特征自修復是生物的重要特征之一4。自修復的核心是物質補給和能量補給，其過程由生長活性因子來完成5。自修復混凝土是模仿動物的骨組織結構受創傷后的再生，恢復機理，采用修復膠粘劑和混凝土材料相復合的

2、方法，對材料損傷破壞具有自修復和再生的功能，恢復甚至提高材料性能的一種新型復合材料。據此，學者們設想具有自修復行為的智能材料模型為，在材料的基體中布有許多細小纖維的管道。管中裝有可流動的物質修復劑。在外界環境作用下，一旦材料基體開裂，則纖維隨即裂開，其內裝的修復劑流淌到開裂處，由化學作用自動實現粘合，從而抑制開裂修復材料。這可以提高開裂部分的強度，增強延性彎曲的能力，從而提高整個結構的性能6。若采用低模量的膠粘劑修復混凝土，則可以改善建筑結構的阻尼特性，以減輕地震的大風對建筑物的破壞；如果膠粘劑彈性模量較大，則可以恢復結構的剛度和強度；不同凝固時間的膠粘劑可以用于對結構的彎曲進行控制。自修復混

3、凝土，從嚴格意義上來說，應該是一種機敏混凝土。機敏混凝土是一種具有感知和修復性能的混凝土,是智能混凝土的初級階段,是混凝土材料發展的高級階段7。由這種材料構建的混凝上結構出現裂紋和損傷后，如何利用自身的材料特性達到自修復、自鈍化，對混凝土結構起到自防護的作用，是我們關注的主要問題。近年來,損傷自診斷混凝土、溫度自調節混凝土、仿生自愈合混凝土等一系列機敏混凝土的相繼出現為智能混凝土的研究和發展打下了堅實的基礎。未來，可在自修復混凝土的基礎上，進一步融入信息科學的內容，如感知、識別和驅動控制等。從而達到適應環境、調節環境、材料結構和健康狀況的自診斷和自修復等目的。使其具有多種完善的仿生功能，包括骨

4、骼系統（基材）提供的承載能力，神經系統（傳感網絡）提供的檢測和感知能力，肌肉系統（驅動元件）提供的康復能力，真正達到混凝土材料的結構智能一體化的境界82 國內外的研究狀況與存在的問題智能混凝土是材料學的一個研究分支，其起源可追溯到上世紀六十年代，當時的蘇聯科學家采用碳墨為導電組分制備了水泥基導電復合材料。八十年代末期，日本土工程界的研究人員設想并著手開發構筑高智能結構的所謂“對混進變化具有感知和控制功能”的智能建筑材料。美國在1993年，由于有國家科學基金的資助，開辦了與土木建筑有關的智能材料與智能結構的工廠。然而，正如前面所說，智能混凝土材料是具有若干個S行為的材料9,即具有自我診斷功能(s

5、elf-diagnosis)、自我調節功能(self-tuning)、自我恢復功能(self-recovery)、自我修復功能(self-repair)等多種功能的綜合,缺一不可，以目前的科技水平，制備完善的智能混凝土材料是相當困難的，也是不現實的。2.1 國外的研究現狀近年來，國內外雖然先后開展了智能仿生混凝土的研究，并取得了一些有價值的成果。如相繼出現的水泥基導電復合材料、水泥基磁性復合材料、具有屏蔽磁場和電磁波的水泥基復合材料、損傷自診斷水泥基復合材料、自動調節環境溫度、濕度的水泥基復合材料等。但是如何對混凝土結構的裂紋和損傷進行及時、有效、快速的修復和愈合，還未形成比較完善的理論和成熟

6、的工藝技術，目前只有美國、日本等少數國家處于實驗室探索階段，尚未取得實質性的進展。研究混凝土裂紋的自防護最早可以追溯到1925年10，Abram發現混凝上試件在抗拉強度測試開裂后，將其放在戶外8年，裂紋竟然愈合了，而且強度比先前提高了兩倍。后來挪威學者Stefan Jacobsen的研究也表明，混凝土在凍融循環損傷后，將其放置在水中23個月，混凝土的抗壓強度有了45的恢復。在混凝土裂紋自防護問題上，國內外的研究者提出了各種方法。研究者受生物界的啟示，模仿動物的骨組織結構和受創傷后的再生、恢復機理，采用粘接材料和基材相復合的方法，使材料損傷破壞后具有自行修復和再生功能。在混凝土傳統組分中復合特殊

7、組分或者在混凝土內部形成智能型仿生自愈合網絡系統，當混凝土材料出現裂紋時，部分膠粘劑流出并深入裂縫，使混凝土裂縫重新愈合。美國加州大學伯克利分校的日本學者J.-S.Ryu 和東京理工大學的Nobuaki Otsuki教授應用電化學技術對鋼筋混凝土裂縫實施愈合作了一些研究11，并取得了一定實驗性成果。首先，他們在100×100×200mm混凝土試件上預制裂紋，可以是表面裂紋也可以是穿透裂紋，然后將帶有預制裂紋的試件浸泡在0.1mol/L的MgC12或Mg(NO3)2溶液中，施加電流密度為0.51.0A/m2的直流電源。由于裂紋尖端附近存在更高的電流密度，電沉積先在裂紋尖端形成

8、，裂紋尖端的曲率半徑逐漸增大，最后可以達到完全鈍化；然后，在混凝土表面覆蓋約0.52mm的電沉積物。在通電的前兩個星期內，裂紋閉合速度最快，48個星期后，裂縫幾乎完全閉合，而且滲透率降低了。還有學者在混凝土中摻入特殊的活性無機料和有機化合物，依靠自身的進一步水化反應和有機物在堿性條件下緩慢硬化的特性，使混凝土裂紋達到自修復、自鈍化的目的。九十年代初期，日本東北大學學者三橋博三12教授將內含膠粘劑的空心膠囊或玻璃纖維摻入混凝土材料中，分別用水玻璃、稀釋水玻璃和環氧樹脂作為修復劑，將其注入空心膠囊或空心玻璃纖維中，一旦混凝土在外力作用下發生開裂，部分膠囊或空心纖維破裂，膠粘劑流出深入裂縫，膠粘劑可

9、使混凝土裂縫重新愈合。他們的試驗方法是：通過制作齡期為7天和28天的混凝土試件，來測試經不同修復劑修復開裂后，混凝土試件的強度恢復率。日本學者沼尾達彌13還研究了自修復混凝土中的不同的纖維摻量、尺寸和不同的水灰比等因素對混凝土自修復產生的影響，直徑為3mm5mm，摻量 35的玻璃纖維對混凝土抗壓強度的影響差別不大。但是過多的摻入玻璃纖維，將會導致混凝土強度的下降。不同水灰比對修復混凝土抗壓強度也有較大的影響，水灰比越大，混凝土的抗壓強度越低。1994年，美國Illinois大學的Carolyn Dry教授將縮醛高分子溶液作為膠粘劑注入到玻璃空心纖維或者空心玻璃短管中并埋入到混凝土中，從而形成了

10、智能型仿生自愈合神經網絡系統。當混凝土結構在使用過程中出現損傷和裂紋時，管內或短管內裝的修復劑流出滲入裂縫，由于化學作用使修復膠粘劑固結，從而抑制開裂，修復裂縫。修復后的混凝土試件經過三點彎曲實驗發現，其強度比先前還有了較大提高，并且材料的延性也得到了較大的改善3,6。1995年，美國國家科學基金會和Illinois大學合作，提出了用充滿修復膠粘劑的具有傳感功能的裝置來感知混凝土構件的開裂，并使其愈合的可能性，實現混凝土的自診斷、自修復14。1996年，美國Illinois大學的ATRE實驗室在混凝土橋面內預裝有低模量的內含修復膠粘劑的修復管，混凝土產生橫向收縮時，橫向收縮應變使管破裂，修復膠

11、粘劑從管中留出，填充愈合橋面的裂縫15。實驗證明，這種方法用來修復橋面橫向收縮引起的裂縫是可行的。由于修復膠粘劑彈性模量低，裂縫愈合區比未開裂前有更大的承受變形的能力。在此基礎上, Carolyn Dry教授還根據動物骨骼的結構和形成機理，嘗試制備仿生混凝土材料16。其基本原理是采用磷酸鈣水泥（含有單聚物）為基體材料并在其中加入多孔的編織纖維網，在水泥水化和硬化過程中，多孔纖維釋放出聚合反應引發劑，與單聚物聚合成高聚物，聚合反應留下的水分參與水泥水化。由此，在纖維網的表面形成大量有機及無機物質，它們互相穿插粘接，最終形成的復合材料是與動物骨骼結構相似的無機有機相結合的復合材料，其性能具有優異的

12、強度及延性。而且，在材料使用過程中，如果發生裂紋或損傷，多孔有機纖維會釋放高聚物，愈合裂紋或損傷。日本學者HHilalshi17和英國學者SMBleay18分別在1998、2001年采用類似的方法研究了混凝上裂紋的自防護問題。2.2 國內的研究現狀目前，國內對智能材料結構的研究一般都集中在對它的自診斷、自適應功能的研究上，對于自修復的研究尚處于起步階段。南京航空航天大學的智能材料與結構航空科技重點實驗室，在我國的智能復合材料研究領域處于領先地位。在1997年，他們研究了利用形狀記憶合金（SMA絲）和液芯光纖對復合材料結構中的損傷進行自診斷、自修復的方法。對總體方案進行了分析,采用E44和E51

13、的環氧樹脂，做了初步的試驗：在混凝土中埋入形狀記憶合金和液芯光纖，光纖的出射光由光敏管接受，當損傷發生時,由液芯光纖組成的自診斷、自修復網絡使膠液流入損傷處，同時局部激勵損傷處的SMA短纖維,產生局部壓應力,使損傷處的液芯光纖斷裂，膠液流出,對損傷處進行自修復19,而且當液芯光纖內所含的膠粘劑流到損傷處后，SMA激勵時所產生得熱量，將大大提高固化的質量，使得自修復完成得更好。2001年，南京航空航天大學的楊紅20提出了利用空心光纖來實現智能結構的自診斷、自修復。該文首創了用于智能結構的空心光纖研究方法，并對其進行了應用基礎研究。此外，還設計了埋入空心光纖的復合材料診斷與修復系統用于檢測復合材料損傷程度與位置以及對損傷處進行自修復等。在復合材料中，還埋入了形狀記憶合金(SMA)絲以提高復合材料的強度、安全和可靠性。研究的對象是紙蜂窩和樹脂基兩種復合材料，利用空心光纖注膠的方法進行了復合材料自修復的研究。實驗表明，修復后的紙蜂窩復合材料完全達到正常材料的使用性能，樹脂基復合材料在完全破壞的情況下，經修復后，材料的拉伸和壓縮性能得到很大的恢復。同濟大學混凝土材料研究國家重點實驗室等研究的仿生自診斷和自修復智能混凝土是模仿生物對創傷的感知和生物組織對創傷部位愈合的機能