1、、單項(xiàng)選擇題2018年春社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)題C.絕對(duì)包含總體均值D.絕對(duì)不包含總體均值回歸平方和（SSR）反映了y的總變差中（A）從含有N個(gè)元素的總體中，抽取n個(gè)元素作為樣本，同時(shí)保證總體中每個(gè)元素都A.由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分有相同的機(jī)會(huì)入選樣本，這樣的抽樣方式稱為（B.A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.整群抽樣除了x對(duì)y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響C.D.分層抽樣由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分從兩個(gè)總體中共選取了8個(gè)觀察值，得到組間平方和為432,組內(nèi)平方D.由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分和為426,則組間均方和組內(nèi)均方分別為（A)經(jīng)驗(yàn)法

2、則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)正態(tài)分布時(shí)，在平均數(shù)加減2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約有（C）A.432,71B.216,71C.432,426D.216,426A.50%的數(shù)據(jù)B.68%的數(shù)據(jù)C.95%的數(shù)據(jù)D.99%的數(shù)據(jù)從兩個(gè)總體中各選取了6個(gè)觀察值，得到組間平方和為234,組內(nèi)平方和為484,則組間方差和組內(nèi)方差分別為（經(jīng)驗(yàn)法則表明，當(dāng)一組數(shù)據(jù)正態(tài)分布時(shí)，在平均數(shù)加減有（B）1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的范圍之內(nèi)大約A.234,121B.117,121C.234,48.4D.117,81A.50%的數(shù)據(jù)B.68%的數(shù)據(jù)C.95%的數(shù)據(jù)D.99%的數(shù)據(jù)殘差平方和（SSE反映了y的總變差中（B）A.由于x與y之間的線性關(guān)系引起

3、的y的變化部分離散系數(shù)的主要目的是（D）A.反映一組數(shù)據(jù)的平均水平B.比較多組數(shù)據(jù)的平均水平B.除了x對(duì)y的現(xiàn)有影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響C.反映一組數(shù)據(jù)的離散程度D.比較多組數(shù)據(jù)的離散程度C.由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分兩個(gè)定類變量之間的相關(guān)分析可以使用（A）D.由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分對(duì)于線性回歸，在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占比A.入系數(shù)B.p系數(shù)C.丫系數(shù)D.Gamma系數(shù)兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)不相等，但是標(biāo)準(zhǔn)差相等。那么（例越大，那么兩個(gè)變量之間（A）A.平均數(shù)小的，離散程度小B.平均數(shù)大的，離散程度大A.相關(guān)程度越大B.相關(guān)程度越小C

4、.平均數(shù)大的，離散程度小D.兩組數(shù)據(jù)離散程度相同C.完全相關(guān)D.完全不相關(guān)某地區(qū)2001-2010年人口總量（單位：萬(wàn)人）分別為98,102,103,對(duì)于線性回歸，在因變量的總離差平方和中，如果殘差平方和所占比106,108,109,110,111,114,115，下列哪種圖形最適合描述這些數(shù)例越大，那么兩個(gè)變量之間（B）。A.莖葉圖B.環(huán)形圖C.餅圖D.線圖A.相關(guān)程度越大B.相關(guān)程度越小某地區(qū)政府想了解全市332.1萬(wàn)戶家庭年均收入水平，從中抽取3000C.完全相關(guān)D.完全不相關(guān)戶家庭進(jìn)行調(diào)查，以推斷所有家庭的年均收入水平。這項(xiàng)研究的總體是對(duì)于右偏分布，平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（A

5、)(A)A.平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)B.中位數(shù)平均數(shù)眾數(shù)A.332.1萬(wàn)戶家庭B.3000戶家庭C.眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)D.眾數(shù)平均數(shù)中位數(shù)C.332.1戶家庭的年均收入D.3000戶家庭的年均收入對(duì)于左偏分布，平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是（某班級(jí)10名同學(xué)期末統(tǒng)計(jì)課考試分?jǐn)?shù)分別為76、93、95、80、92、A.平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)B.中位數(shù)平均數(shù)眾數(shù)83、88、90、92、72,那么該班考試成績(jī)的中位數(shù)和眾數(shù)分別是（C.眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)D.眾數(shù)平均數(shù)中位數(shù)A.89,92B.72,83C.83,90D.92,92某班級(jí)學(xué)生期末英語(yǔ)考試平均成績(jī)?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為10分。如果已知這個(gè)班學(xué)生對(duì)消費(fèi)的回歸分析中

6、，學(xué)歷、年齡、戶口、性別、收入都是自變量,的考試分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布，可以判斷成績(jī)?cè)?5-85之間的其中收入的回歸系數(shù)為0.8,這表明（A）學(xué)生大約占全班學(xué)生的（A）A.收入每增加1元，消費(fèi)增加0.8元A.68%B.89%C.90%D.95%B.消費(fèi)每增加1元，收入增加0.8元某班級(jí)有60名男生，40名女生，為了了解學(xué)生購(gòu)書支出，從男生中抽取12名學(xué)C.收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為0.8生，從女生中抽取8名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。這種調(diào)查方法屬于D.收入對(duì)消費(fèi)影響的顯著性為0.8(C)對(duì)消費(fèi)的回歸分析中，學(xué)歷、年齡、戶口、性別、收入都是自變量,A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.整群抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣其中收入的回歸系數(shù)

7、為1.6,這表明（A）某班級(jí)有100名學(xué)生，為了了解學(xué)生消費(fèi)水平，將所有學(xué)生按照學(xué)習(xí)成績(jī)排序后,A.收入每增加1元，消費(fèi)增加1.6元在前十名學(xué)生中隨機(jī)抽出成績(jī)?yōu)榈?名的學(xué)生,后面依次B.消費(fèi)每增加1元，收入增加1.6元選出第13、23、33、43、53、63、73、83、93九名同學(xué)進(jìn)行調(diào)查。這種調(diào)查方法C.收入與消費(fèi)的相關(guān)系數(shù)為1.6屬于（D）D.收入對(duì)消費(fèi)影響的顯著性為1.6A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.整群抽樣C.分層抽樣D.系統(tǒng)抽樣當(dāng)我們用圖形描述甲乙兩地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)時(shí)，適合選用哪種圖形某班級(jí)學(xué)生平均每天上網(wǎng)時(shí)間可以分為以下六組:1）1小時(shí)及以下;(A)2）1-2小時(shí)；3）2-3小時(shí)；4）3

8、-4小時(shí)；5）4-5小時(shí);6）5小時(shí)及以上，則A.環(huán)形圖B.餅圖C.直方圖D.條形圖5小時(shí)及以上這一組的組中值近似為（方差分析的目的是（D）A.5小時(shí)B.6小時(shí)C.5.5小時(shí)D.6.5小時(shí)A.比較不同總體的方差是否相等某校期末考試，全校語(yǔ)文平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為3分,數(shù)學(xué)平均成績(jī)?yōu)?7B.判斷總體是否存在方差分，標(biāo)準(zhǔn)差為5分。某學(xué)生語(yǔ)文得了83分,數(shù)學(xué)得了97分,從相對(duì)名次的角度C.分析各樣本數(shù)據(jù)之間是否存在顯著差異看，該生（A）的成績(jī)考得更好。D.研究各分類自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響是否顯著A.數(shù)學(xué)B.語(yǔ)文C.兩門課程一樣D.無法判斷根據(jù)一個(gè)樣本均值求出的90%的置信區(qū)間表明（C）某專業(yè)

9、共8名同學(xué)，他們的統(tǒng)計(jì)課成績(jī)分別為86、77、97、94、82、A.總體均值一定落入該區(qū)間內(nèi)90、83、92,那么該班考試成績(jī)的中位數(shù)是（B.總體均值有90%的概率不會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)A.86B.77C.90D.88C.總體均值有90%的概率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)某次社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試中學(xué)生平均成績(jī)82,標(biāo)準(zhǔn)差為6,某同學(xué)考試成D.總體均值有10%的概率會(huì)落入該區(qū)間內(nèi)績(jī)?yōu)?0,將這個(gè)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為Z值為（C）根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值90%的置信區(qū)間（A）A.0.33B.0.33C.3D.3A.以90%的概率包含總體均值B.絕對(duì)包含總體均值某地區(qū)家庭年均收入可以分為以下六組:1）1500元及以下；2）150

10、0C.10%的可能性包含總體均值D.絕對(duì)不包含總體均值-2500元；3)2500-3500;4)3500-4500;5)4500-5500;6)5500元根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間（A）及以上，則該分組的組距近似為（A.以95%的概率包含總體均值B.5%的可能性包含總體均值A(chǔ).500元B.1500元C.1250元D.100014C ）B.專業(yè)對(duì)收入的影響D.行業(yè)對(duì)收入的影響A ）D.企業(yè)的類型該組數(shù)據(jù)的中位數(shù)出現(xiàn)在第累積的方法計(jì)組別按年齡分組（歲）工作人員數(shù)（人）120246以消費(fèi)額度為因變量的回歸分析中，學(xué)歷、年齡、性別、收入都是自變量.其中收入的回歸系數(shù)為2.8,這表

11、明（A ）某企業(yè)職工的月收入水平分為以下五組：1）1500元及以下；2）15002000元；3）2000-2500元；4）2500-3000元；5）3000元及以上，則3000元及以上這一組的組中值近似為（D）A.3000元B.3500元C.2500元D.3250元某項(xiàng)研究中欲分析受教育年限每增長(zhǎng)一年，收入如何變化，下列哪種方法最合適（A）A.回歸分析B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.列聯(lián)表分析某單位對(duì)該廠第一加工車間殘品率的估計(jì)高達(dá)10%,而該車間主任認(rèn)為該比例偏高。如果要檢驗(yàn)該說法是否正確，則假設(shè)形式應(yīng)該為（A）A.H°：n>0.1;H1：n<0.1B.H°:nV

12、0.1;H1:n>0.1C.H°：n=0.1;H1：n=0.1D.H0：n>0.1;H1：nV0.1某單位對(duì)該廠第一加工車間殘品率的估計(jì)高于13%,而該車間主任認(rèn)為該比例偏高。如果要檢驗(yàn)該說法是否正確，則假設(shè)形式應(yīng)該為（A）A.H0：nA0.13;Hi：n<0.13B.H:nV0.13;Hi：n>0.13C.H:n=0.13；hi：n=0.13D.H:n>0.13；hi：nV0.13判斷下列哪一個(gè)不可能是相關(guān)系數(shù)（D）A.-0.9B.0C.0.5D.1.2判斷下列哪一個(gè)不可能是相關(guān)系數(shù)（C）A.-0.89B.0.34C.1.32D.0期中考試中，某班級(jí)學(xué)

13、生統(tǒng)計(jì)學(xué)平均成績(jī)?yōu)?0分，標(biāo)準(zhǔn)差為4分。如果學(xué)生的成績(jī)是正太分布，可以判斷成績(jī)?cè)?2分-88分之間的學(xué)生大約占總體的（A）A.95%B.68%C.89%D.90%如果用一個(gè)圖形描述比較兩個(gè)或多個(gè)樣本或總體的結(jié)構(gòu)性問題時(shí)，適合選用哪種圖形（A）A.環(huán)形圖B.餅圖C.直方圖D.條形圖如果一組數(shù)據(jù)中某一個(gè)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分值為-1.5,這表明該數(shù)值（D）A.是平均數(shù)的-1.5倍B.比平均數(shù)少1.5C.等于-1.5倍標(biāo)準(zhǔn)差D.比平均數(shù)低1.5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差如果一組數(shù)據(jù)中某一個(gè)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)分值為1.8,這表明該數(shù)值（D）A.是平均數(shù)的1.8倍B.比平均數(shù)多1.8C.等于標(biāo)準(zhǔn)差的1.8倍D.比平均數(shù)高出1.8個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差如

14、果物價(jià)與銷售量之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87,而且二者之間具有統(tǒng)計(jì)顯著性，那么二者之間存在著（A）A.高度相關(guān)B.中度相關(guān)C.低度相關(guān)D.極弱相關(guān)為了解某地區(qū)的消費(fèi)，從該地區(qū)隨機(jī)抽取5000戶進(jìn)行調(diào)查，其中30%回答他們的月消費(fèi)在5000元以上，40%回答他們每月用于通訊、網(wǎng)絡(luò)的費(fèi)用在300元以上。此處5000戶是（C）A.變量B.總體C.樣本D.統(tǒng)計(jì)量為了解某地區(qū)的消費(fèi)，從該地區(qū)隨機(jī)抽取8000戶進(jìn)行調(diào)查，其中80%回答他們的月消費(fèi)3000元以上，20%回答他們每月用于通訊、網(wǎng)絡(luò)的費(fèi)用在300元以上，此處8000戶是（A.樣本）為了解IT行業(yè)從業(yè)者收入水平，某研究機(jī)構(gòu)從全市IT行業(yè)從業(yè)者隨機(jī)

15、抽取800人作為樣本進(jìn)行調(diào)查，其中44%回答他們的月收入在6000元以上，30%回答他們每月用于娛樂消費(fèi)在1000元以上。此處800人是（A）A.樣本B.總體C.統(tǒng)計(jì)量D.變量下面哪一項(xiàng)不是方差分析中的假定（D）A.每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B.觀察值是相互獨(dú)立的C.各總體的方差相等D.各總體的方差等于0下列哪種情況不適合用方差分析（A.性別對(duì)收入的影響C.年齡對(duì)收入的影響下列變量屬于數(shù)值型變量的是（A.工資收入B.產(chǎn)品等級(jí)C.學(xué)生對(duì)考試改革的態(tài)度下表是某單位工作人員年齡分布表,(B)組225291430?3424435?3918540?4412645?4918750?5414855596合計(jì)11

16、2A.第3組B.第4組C.第5組D.第6組下表是某單位工作人員年齡分布表，該單位工作人員的平均年齡是（D）組別按年齡分組（歲）工作人員數(shù)（人）120246225291433034244353918540441264549187505414855596112A.37B.35C.36D.39下表為某專業(yè)一年級(jí)學(xué)生平均每周上網(wǎng)時(shí)間的頻率分布表，按照向上算第5組的累積頻率是（D）。坦別按年防分組歲工柞人員撤人）120-346Z2S29143303424435-391B54g4412布1S7日勺？54U855?-5-91合什112A.55.5%B.10.7%C.15.3%D.66.1%學(xué)校后勤集團(tuán)想了解

17、學(xué)校22000學(xué)生的每月生活費(fèi)用，從中抽取2200名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，以推斷所有學(xué)生的每月生活費(fèi)用水平。這項(xiàng)研究的總體是（A）A.22000名學(xué)生B.2200名學(xué)生C.22000名學(xué)生的每月生活費(fèi)用D.2200名學(xué)生的每月生活費(fèi)用先將總體按某標(biāo)志分為不同的類別或?qū)哟危缓笤诟鱾€(gè)類別中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本，最后將所有子樣本合起來作為總樣本，這樣的抽樣方式稱為（D）A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.整群抽樣D.分層抽樣一班學(xué)生的平均體重均為55千克，二班學(xué)生的平均體重為52千克，兩個(gè)班級(jí)學(xué)生體重的標(biāo)準(zhǔn)差均為5千克。那么（B）A.一班學(xué)生體重的離散程度大B.二班學(xué)生體重的離散程度大C

18、.兩個(gè)班學(xué)生體重的離散程度相同D.無法判斷以下關(guān)于因變量與自變量的表述不正確的是（C）A.自變量是引起其他變量變化的變量B.因變量是由于其他變量的變化而導(dǎo)致自身發(fā)生變化的變量C.自變量的變化是以因變量的變化為前提D.因變量的變化是以自變量的變化為前提以下關(guān)于條形圖的表述，不正確的是（C）A.條形圖中條形的寬度是固定的B.條形圖中條形的長(zhǎng)度（或高度）表示各類別頻數(shù)的多少C.條形圖的矩形通常是緊密排列的D.條形圖通常是適用于所有類型數(shù)據(jù)A.收入每增加1元，消費(fèi)增加2.8元B.消費(fèi)每增加1元，收入增加2.8元C.收入與消費(fèi)的陽(yáng)關(guān)系數(shù)為2.8D.收入對(duì)消費(fèi)影響的顯著性為2.8已知某單位職工平均每月工資

19、為3000元，標(biāo)準(zhǔn)差為500元。如果職工的月收入是正態(tài)分布，可以判斷月收入在2500元3500元之間的職工人數(shù)大約占總體的（B）A.95%B.68%C.89%D.90%已知某單位平均月收入為3500元，離散系數(shù)為0.2,那么他們?cè)率杖氲臉?biāo)準(zhǔn)差為（A）A.700B.0.2C.3500D.175000有甲、乙兩人同時(shí)打靶，各打10靶，甲平均每靶為8環(huán)，標(biāo)準(zhǔn)差為2;乙平均每靶9環(huán)，標(biāo)準(zhǔn)差為3,以下關(guān)于甲、乙兩人打靶的穩(wěn)定性水平表述正確的是（B）A.甲的離散程度小，穩(wěn)定性水平低B.甲的離散程度小，穩(wěn)定性水平高C.乙的離散程度小，穩(wěn)定性水平低D.乙的離散程度大，穩(wěn)定性水平高用樣本統(tǒng)計(jì)量的值直接作為總體參

20、數(shù)的估計(jì)值，這種方法稱為（A）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.有效估計(jì)D.無偏估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)量的值構(gòu)造一個(gè)置信區(qū)間，作為總體參數(shù)的估計(jì)，這種方法稱為（B）A.點(diǎn)估計(jì)B.區(qū)間估計(jì)C.有效估計(jì)D.無偏估計(jì)用于說明回歸方程中擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是（D）A.相關(guān)系數(shù)B.離散系數(shù)C.回歸系數(shù)D.判定系數(shù)在某市隨機(jī)抽取10家企業(yè)，7月份利潤(rùn)額（單位：萬(wàn)元）分別為72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0,那么這10家企業(yè)7月份利潤(rùn)額均值為（A）A.39.19B.28.90C.19.54D.27.95在頻數(shù)分布表中，將各個(gè)有序類別或組的百分比逐級(jí)累加起來稱為

21、（C）A.頻率B.累積頻數(shù)C.累積頻率在頻數(shù)分布表中，比率是指（D）A.各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比C.各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比在頻數(shù)分布表中，頻率是指（C）A.各組頻數(shù)與上一組頻數(shù)之比C.各組頻數(shù)與總頻數(shù)之比在假設(shè)檢驗(yàn)中，不拒絕虛無假設(shè)意味著A.虛無假設(shè)是肯定正確的C.沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是正確的D.沒有證據(jù)證明虛無假設(shè)是錯(cuò)誤的在假設(shè)檢驗(yàn)中，虛無假設(shè)和備擇假設(shè)（A.都有可能成立B.都不可能成立D.比率B.各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比D.不同小組的頻數(shù)之比B.各組頻數(shù)與下一組頻數(shù)之比D.各組頻數(shù)與最大一組頻數(shù)之比（D）B.虛無假設(shè)肯定是錯(cuò)誤的C）C.有且只有一個(gè)成立D.備擇假設(shè)一定成立，虛無假設(shè)不一定成立

22、在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果所計(jì)算出的P值越小，那么檢驗(yàn)的結(jié)果（A）A.越顯著B.越不顯著C.越真實(shí)D.越不真實(shí)在回歸方程中，若回歸系數(shù)等于0,這表明（B ）A.因變量y對(duì)自變量x的影響是不顯著的B.自變量x對(duì)因變量y的影響是不顯著的C.因變量y對(duì)自變量x的影響是顯著的D.自變量x對(duì)因變量y的影響是顯著的在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占的比例越小，則自變量和因變量之間（B）A.相關(guān)程度越高B.相關(guān)程度越低C.完全相關(guān)D.沒有任何關(guān)系在因變量的總離差平方和中，如果回歸平方和所占的比例越大，則兩變量之間（A）A.相關(guān)程度越高B.相關(guān)程度越低C.完全相關(guān)D.沒有任何關(guān)系在方差分析中，某一水平下樣本

23、數(shù)據(jù)之間的誤差稱為（A）A.組內(nèi)誤差B.組間誤差C.組內(nèi)平方D.組間平方正態(tài)分布中，當(dāng)均值甘目等時(shí)，。值越大，則（C）A.離散趨勢(shì)越小B.峰值越大C.曲線越低平D.變量值越集中正態(tài)分布中，。值越小，則（A）A.離散趨勢(shì)越小B.離散趨勢(shì)越大C.曲線越低平D.變量值越分散正態(tài)分布中，均值相等時(shí)，。值越小，則（A）A.離散趨勢(shì)越小B.離散趨勢(shì)越大C.曲線越低平D.變量值越分散中心極限定理認(rèn)為不論總體分布是否服從正態(tài)分布，從均值為代方差為；的總體中，抽取容量為n的隨機(jī)樣本，當(dāng)n充分大時(shí)（通常要求n>30,樣本均值的抽樣分布近似服從均值為（）、方差為（C）的正態(tài)分布。22A.1,aB.1/n,3n

24、22C.i,a/nd.i/n,a二、名詞解釋抽樣單位一次直接的抽樣所使用的基本單位；抽樣框：指一次直接抽樣時(shí)樣本中所有抽樣單位的名單。普查：是一種專門的調(diào)查，它是為了某種特定的目的而對(duì)總體中所有的個(gè)體進(jìn)行的一次全面調(diào)查。抽樣調(diào)查：是從總體中選取部分個(gè)體組成樣本進(jìn)行調(diào)查的一種方式，其目的在于根據(jù)樣本的調(diào)查結(jié)果推斷總體特征。參數(shù)：是研究者想要了解的總體的某種特征值。統(tǒng)計(jì)量：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出來的一個(gè)量。方差：是各數(shù)值與均值離平方的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差：是方差的平方根。配對(duì)樣本：是指一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)與另一個(gè)樣本中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的兩個(gè)樣本。獨(dú)立樣本：是指我們得到的樣本總體之間是相互獨(dú)立的。總體：是構(gòu)成它的所有

25、個(gè)體的集合；樣本：就是從總體中按照一定方式抽取的一部分個(gè)體的集合。抽樣分布：是指樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布，它是在重復(fù)選取容量為N的樣本時(shí)，由每個(gè)樣本計(jì)算出來統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的相對(duì)頻數(shù)分布。二維表：就是行列交叉的表格，將兩個(gè)變量一個(gè)分行排放，一個(gè)分列排放，行列交叉處就是同屬于兩個(gè)變量的不同類的數(shù)據(jù)，也稱為列聯(lián)表。相關(guān)系數(shù)：就是對(duì)變量之間相關(guān)關(guān)系程度和方向的度量。組內(nèi)均方：組成平方和除以自由度就是組內(nèi)均方。普查：普查是一種專門的調(diào)查，它是為了某種特定的目的而對(duì)總體中所有的個(gè)體進(jìn)行的一次全面調(diào)查。普查一般是一次性或周期性的，有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查時(shí)點(diǎn)。普查具有信息全面、完整的特點(diǎn)，可以為其它抽樣調(diào)查提供依據(jù)。但是，

26、普查比較耗時(shí)、費(fèi)力，成本比較高，而且適用范圍比較難，調(diào)查內(nèi)容不深入，只適合調(diào)查一些基本的、一般的社會(huì)現(xiàn)象。誤差減少比例：在預(yù)測(cè)變量Y的值時(shí)，知道變量的X值時(shí)所減小的誤差（巳七2）與總誤差巳的比值，簡(jiǎn)稱PRE散點(diǎn)圖：在坐標(biāo)系中，用X軸表示自變量x,用Y軸表示因變量y,而變量組（x,y）則用坐標(biāo)系中的點(diǎn)表示，不同的變量組在坐標(biāo)系中形成不同的散點(diǎn)，用坐標(biāo)系及其坐標(biāo)系中的散點(diǎn)形成的二維圖就是散點(diǎn)圖。正態(tài)分布：連續(xù)性隨機(jī)變量中重要的分布是鐘形概率分布，就是正態(tài)分布，也稱為常態(tài)分布，是一種連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布。最小二乘法：對(duì)于變量X和Y的觀察值，我們可以用很多直線去描述，但我們需要選用距離各觀察值最近

27、的一條直線，用它來描述X和Y之間的關(guān)系與實(shí)際的誤差最小，根據(jù)這一思想來確定回歸方程中參數(shù)的方法。概率抽樣：就是按照隨機(jī)原則進(jìn)行的抽樣，總體中每個(gè)個(gè)體都有一定的，非零的概率入選樣本，并且入選樣本的概率都是已知的或可以計(jì)算的。非概率抽樣：根據(jù)主觀意愿、實(shí)際情況等進(jìn)行抽樣，而不依據(jù)隨機(jī)原則進(jìn)行抽樣，這些不符合概率抽樣要求的抽樣都稱為非概率抽樣。均值：是集中趨勢(shì)最主要的測(cè)量值，它是將全部數(shù)據(jù)進(jìn)行加總?cè)缓蟪詳?shù)據(jù)總個(gè)數(shù)，也稱為算數(shù)平均數(shù)。眾數(shù)：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的數(shù)值，用Mo表示。中位數(shù)：是對(duì)中心趨勢(shì)的一種測(cè)量，是將一組數(shù)據(jù)排序后，處于中間位置的變量值，用Me表示。置信區(qū)間：在區(qū)間估計(jì)中，由樣本統(tǒng)

28、計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間，它有估計(jì)量加減抽樣誤差構(gòu)成。區(qū)間估計(jì)：在估計(jì)總體參數(shù)時(shí)給出的不是一個(gè)數(shù)值，而是一個(gè)區(qū)間，是根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的特點(diǎn)來進(jìn)行估計(jì)，同時(shí)給出總體參數(shù)落入這一區(qū)間的可能性大小。中心極限定理：無論總體分布是否服從正態(tài)分布，從均值為g,方差為T2的平方的總假設(shè)檢驗(yàn)：首先先對(duì)總體參數(shù)建立一個(gè)假設(shè)，然后根據(jù)樣本信息去檢驗(yàn)正確。離散變量：有些變量的取值可以逐個(gè)列舉出來，這樣的隨機(jī)變量變量。連續(xù)變量：有些變量的取值不能一一列舉出來，而是數(shù)軸上某一區(qū)間內(nèi)這樣的隨機(jī)變量稱為連續(xù)型隨機(jī)變量。虛無假設(shè)：將需要通過樣本信息來推斷其正確與否的命題稱為虛無假設(shè)或者零假設(shè)。替換假設(shè)：如果虛無假設(shè)

29、不成立，我們就拒絕虛無假設(shè)，需要在另一個(gè)擇，這就是替換假設(shè)。置信水平：是將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)很多次，置信區(qū)間包含總體參所占的比例。離散系數(shù)：一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與該組數(shù)據(jù)均值之比，也稱為變異系數(shù)。卡方檢驗(yàn)整群抽樣：體中抽取變量為n的隨機(jī)樣本，當(dāng)n充分大時(shí)(n30),樣本均值的抽樣分布近似服從均值g,方差為T/n的正態(tài)分布。:檢驗(yàn)是對(duì)樣本的頻數(shù)分布所來自的總體分布是否服從某種理假設(shè)分布所作的假設(shè)檢驗(yàn)，即根據(jù)樣本的頻數(shù)分布來推斷總體的分布。先將總體按照某種標(biāo)志或特征劃分為一些子群體，然后從總體中隨機(jī)抽取一些子群體，再將這些抽出的若干小群體內(nèi)的成總體樣本的方法。這一假設(shè)是否X稱為離散型隨機(jī)的任意一點(diǎn)

30、,設(shè)，也稱為原假假設(shè)中進(jìn)行選數(shù)真值的次數(shù)論分布或某種所有元素構(gòu)Z值：Z值又稱為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，它是以平均數(shù)為參照點(diǎn)，以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的描述原始數(shù)據(jù)在總體中相對(duì)位置的量數(shù)，通過計(jì)算Z值將一般正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，Z值的計(jì)算公式為：Z=(X-g)/7三、簡(jiǎn)答題1. 判斷以下隨機(jī)變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量，確定是離散變量還是連續(xù)變量。( 1)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的姓名定性變量( 2)每月的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)費(fèi)定量變量，屬于連續(xù)變量( 3)每月上網(wǎng)時(shí)間定量變量，屬于連續(xù)變量( 4)上網(wǎng)的主要目的定性變量( 5)上周收到的電子郵件數(shù)量定量變量，屬于離散變量( 6)每月用于網(wǎng)上購(gòu)物的金額定量變量，屬于離散變量(

31、 7)上月網(wǎng)上購(gòu)物的次數(shù)定量變量，屬于離散變量( 8)使用的電腦的品牌定性變量( 9)上網(wǎng)是否玩游戲定性變量( 10)電腦是否帶有光盤刻錄機(jī)定性變量3. 簡(jiǎn)述按照測(cè)量水平區(qū)分的四類變量，并舉例說明。(按測(cè)度水平，變量可分為哪幾類？并舉例說明。)答：按測(cè)度水平，變量可以分為四類：定類變量；定序變量；定距變量和定比變量。(1) 定類變量：當(dāng)變量的值的含義僅表示個(gè)體的不同類別，而不能說明個(gè)體的大小、程度等其他特征時(shí)，這種變量稱為定類變量。如性別、婚姻狀態(tài)、民族、地區(qū)、職務(wù)等。(2) 定序變量：當(dāng)變量值的含義不僅表示個(gè)體的不同類別，還可以區(qū)分個(gè)體之間的大小、程度等序次差異時(shí)，這種變量稱為定序變量。如受

32、教育程度可以分為文盲、小學(xué)、初中、高中、大專以上等。(3) 定距變量：當(dāng)變量值不僅可以將個(gè)體區(qū)分為不同類別并進(jìn)行排序，而且可以確定不同類別之間的數(shù)量差別和間隔差距時(shí)，這樣的變量稱為定距變量。如智商、溫度等。(4) 定比變量：當(dāng)變量除了具有以上三種變量的全部特征外，還可以計(jì)算兩個(gè)變量值之間的比值時(shí)，這樣的變量稱為定比變量。如身高、年齡、收入、一個(gè)地區(qū)的2判斷以下隨機(jī)變量是定性變量還是定量變量，如果是定量變量，確定(1)考研輔導(dǎo)班參加者的姓名(定性變量)(2)家庭月消費(fèi)(定量變量，連續(xù)變量)(3)溫度(定量變量，連續(xù)變量)(4)上個(gè)月外出吃飯的次數(shù)(定量變量，離散變量)(5)產(chǎn)品等級(jí)(定性變量)是

33、離散變量還是連續(xù)變量。人口數(shù)等。4.簡(jiǎn)要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時(shí)，t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)的主要區(qū)別。答：分析雙變量關(guān)系時(shí)，T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)都是主要用于檢驗(yàn)這兩個(gè)變量之間是否存在顯著關(guān)系。T檢驗(yàn)主要用于對(duì)一個(gè)為數(shù)值型變量、另一個(gè)為分類變量且只有兩個(gè)類別的變量的雙變量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。卡方檢驗(yàn)主要用于對(duì)兩個(gè)分類變量之間的相關(guān)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，判斷變量之間是否存在顯著關(guān)系。例如，我們想考察收入與性別是否存在關(guān)系，或者兩性的收人是否存在顯著差異，可以用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。如果我們想考察職業(yè)與性別是否存在關(guān)系，而職業(yè)和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗(yàn)考察不同性別之間職業(yè)是否存在顯著差異。5. 調(diào)查方法

34、主要包括哪幾種？簡(jiǎn)要說明各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)。答：(一)普查(census)為特定目的專門組織的非經(jīng)常性全面調(diào)查，如人口普查、工業(yè)普查等通常是一次性或周期性的一般需要規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查時(shí)間數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度較高應(yīng)用范圍比較狹窄，只能調(diào)查一些最基本、最一般的現(xiàn)象(二)抽樣調(diào)查 從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。 具有經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性強(qiáng)、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高等特點(diǎn)(三)重點(diǎn)調(diào)查 重點(diǎn)調(diào)查：是指在調(diào)查對(duì)象中，只選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行的非全面調(diào)查。 重點(diǎn)單位：著眼于現(xiàn)象量的方面而言，盡管這些單位在全部單位中只是一部分，但它們?cè)谒芯楷F(xiàn)象的標(biāo)志總量中卻占有

35、絕大的比重，在總體中具有舉足輕重的作用。(四)典型調(diào)查典型調(diào)查是一種專門組織的非全面調(diào)查。根據(jù)調(diào)查的目的，在對(duì)所研究的對(duì)象進(jìn)行初步分析的基礎(chǔ)上，有意識(shí)地選取若干具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查和研究，借以認(rèn)識(shí)事物發(fā)展變化的規(guī)律。有人也認(rèn)為它是“目的抽樣”，以若干具有代表性的單位為樣本。6. 簡(jiǎn)述什么是回歸分析？其作用是什么？答：(1)回歸分析是通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將變量間的關(guān)系進(jìn)行描述，確定一個(gè)變量或幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)特定變量的影響，是進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)的一種方法，側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(2) 回歸分析的作用包括： 從已知數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式； 對(duì)變量間的關(guān)系式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，

36、并從影響某一變量的多個(gè)變量中找出影響顯著的變量； 利用所求出的關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)變量或多個(gè)變量的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)另一個(gè)特定變量的取值。7. 什么是簡(jiǎn)單一元線性回歸分析？其作用是什么？答：簡(jiǎn)單回歸分析是通過一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式將兩個(gè)變量間的線性關(guān)系進(jìn)行描述，確定自變量的變化對(duì)因變量的影響，是進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)的一種方法，側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(或者簡(jiǎn)單回歸分析是對(duì)具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量之間(其中一個(gè)為自變量，另一個(gè)為因變量)數(shù)量變化的一般關(guān)系進(jìn)行分析，確定相應(yīng)的數(shù)學(xué)關(guān)系式，以便進(jìn)行估計(jì)或預(yù)測(cè)。)進(jìn)行一元線性回歸分析的前提是兩個(gè)變量之間必須存在高度的線性相關(guān)關(guān)系。其作用包括：(1)從已知數(shù)據(jù)出

37、發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式；( 2)對(duì)變量間的關(guān)系式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，考察自變量是否對(duì)因變量有顯著影響。( 3)利用所求出的關(guān)系式，根據(jù)自變量的取值估計(jì)或預(yù)測(cè)因變量的取值。8.舉例簡(jiǎn)要說明社會(huì)研究過程。答：社會(huì)研究是以經(jīng)驗(yàn)的方式，對(duì)社會(huì)中人們的行為、態(tài)度、關(guān)系，以及由此形成的各種社會(huì)現(xiàn)象、社會(huì)產(chǎn)物所進(jìn)行的科學(xué)的探討活動(dòng)，以回答問題、建議觀點(diǎn)及理論等。社會(huì)研究通常遵循著筆記固定的過程，一般包括五個(gè)主要過程：（1）提出問題；（2）形成假設(shè)；（3）收集數(shù)據(jù)；（4）分析數(shù)據(jù)；（5）檢驗(yàn)假設(shè)舉例：提出的問題：流動(dòng)人口平均初婚年齡高于非流動(dòng)人口平均初婚年齡，我們可以通過抽樣調(diào)查的方法收集數(shù)據(jù)或者尋找二手?jǐn)?shù)據(jù)

38、，并采取適當(dāng)?shù)姆椒ǚ治鰯?shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)假設(shè)是否成立9. 等距分組和不等距分組有什么區(qū)別？請(qǐng)舉例說明。答：對(duì)于數(shù)值型數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行審核、篩選和排序后，通常我們會(huì)對(duì)其進(jìn)行分組。所謂數(shù)據(jù)分組就是研究者根據(jù)研究需要，按照某種標(biāo)準(zhǔn)將原始數(shù)據(jù)分為不同的組，分組后的數(shù)據(jù)叫做分組數(shù)據(jù)。其中一種分組方法是將全部變量值按照次序劃分為多個(gè)區(qū)間，每一區(qū)間里的值作為一組，即為組距分組，采用這種方法分組時(shí)，如果各組組距相等，則成為等距分組；如果各組組距不相等，則稱為不等距分組。如：在分析人口時(shí)，我們往往將人口分為嬰幼兒組（06歲）、少年兒童組（717歲）、中青年組（1859歲）、老年人組（60歲及以上），該分類中各

39、組組距不相等，這就是不等距分組。10. 舉例說明什么是自變量和因變量，二者之間是什么關(guān)系？答：我們將引起其他變量變化的變量稱為自變量，而將由于其他變量的變化而導(dǎo)致自身發(fā)生變化的變量稱為因變量。自變量與因變量之間的關(guān)系不僅僅是先后關(guān)系，如我們常說的“小樹長(zhǎng)高，我也長(zhǎng)高”。我們不能說“我長(zhǎng)高”是因變量“小樹長(zhǎng)高”是自變量，兩者只是有時(shí)間上的先后關(guān)系，而沒有必然聯(lián)系。自變量與因變量之間還必須存在以下關(guān)系：因變量的變化以自變量的變化為前提。例如，受教育程度提高，收入增加，這兩者就是因果關(guān)系，受教育程度是自變量，收入是因變量。11. 簡(jiǎn)要說明卡方的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)的含義。答：（1）X2卡方檢驗(yàn)用

40、于分類變量之間關(guān)系的檢驗(yàn)。當(dāng)用于檢驗(yàn)不同類別的目標(biāo)量之間是否存在顯著差異時(shí)，稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。例如，不同職業(yè)的人群中對(duì)某項(xiàng)改革措施的支持率是否一致。（2） X2卡方檢驗(yàn)還可用于判斷兩個(gè)分類變量之間是否存在聯(lián)系。如果兩個(gè)分類變量之間沒有關(guān)系，則稱為獨(dú)立，我們用X2判斷它們之間是否關(guān)聯(lián)，這時(shí)稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)。例如，對(duì)性行為的態(tài)度是否與受教育程度有關(guān)。12. 條形圖和直方圖有什么區(qū)別?答：（1）適用范圍不同，條形圖適用于所有類型數(shù)據(jù)，而直方圖只適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)。（2）條形圖中條形的寬度是固定的，是用條形的長(zhǎng)度（或高度）表示各類別的頻數(shù)的多少；而直方圖則是用矩形的面積表示各類別頻數(shù)的多少，矩形的寬度和高

41、度均有意義，寬度表示組距，高度表示每一組數(shù)據(jù)的頻數(shù)密度，而且寬度不一定是固定的，只有等距分組時(shí)寬度是固定的。（3）條形圖中各條形是分開排列的，而直方圖中由于分組數(shù)據(jù)時(shí)連續(xù)的，因而直方圖的矩形通常是緊密排列的。13. 數(shù)據(jù)分析中的歸納法和演繹法分別是什么？答：歸納法是從特殊到一般，也就是從一組具體的觀察結(jié)果推導(dǎo)出一般性的規(guī)律或法則；演繹法則與歸納法正好相反，是從一般到特殊，也就是研究者從想要檢驗(yàn)的一般性理論開始，然后去觀察、收集資料，通過這些資料來檢驗(yàn)這個(gè)理論。14. 簡(jiǎn)述定類變量、定序變量和數(shù)值型變量集中趨勢(shì)測(cè)量的方法答：一般說來，定類數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是眾數(shù)，定序數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是

42、中位數(shù)，而數(shù)值型數(shù)據(jù)（定距和定比數(shù)據(jù)）的中心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是平均數(shù)。眾數(shù)是對(duì)中心趨勢(shì)最低層次的測(cè)量，主要用于定類數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)的測(cè)量，也可以用于定序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)的測(cè)量。中位數(shù)是一個(gè)位置代表值，它主要適用于定序數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)的測(cè)量，也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)的測(cè)量。但是，它不適用于定類數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)的測(cè)量。均值主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)的測(cè)量，而不能適用于定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)中心趨勢(shì)的測(cè)量。15. 一元線性回歸模型中有哪些基本假定？答：一元線性回歸模型中有三個(gè)基本假定：（1）誤差項(xiàng)&M一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，即E（q=0。在一個(gè)回歸模型中，B0和B1都是常數(shù)，因而，對(duì)于一個(gè)特定的x

43、值，y的期望值為E（y）=B0+B必。（2）對(duì)于所有的x值，&勺方差<T2都是相同的。（3）誤差項(xiàng)建一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，而且互相獨(dú)立，即&N（0,1）。（ 4） 誤差項(xiàng)&與自變量x不相關(guān)。16. 離散變量和連續(xù)變量有什么區(qū)別？請(qǐng)舉例說明。答：離散變量：如果一個(gè)變量值是間斷的，可以一一列舉的，這種變量稱為離散變量。例如，某人兄弟姐妹數(shù)、結(jié)婚次數(shù)、工廠生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)量等，其變量值的取值是0，1，2，3等。離散變量的取值是有限的，而且其取值都是以整數(shù)位斷開的，是有最小計(jì)量單位的。連續(xù)變量：如果一個(gè)變量的變量值是連續(xù)不斷的，即可以取無限多個(gè)數(shù)值，這種變量稱為連續(xù)變量

44、。例如，年齡、溫度、燈泡的壽命等，它們的取值是連續(xù)不斷的。連續(xù)變量可以取無限多個(gè)值，其取值是連續(xù)不斷的，不可以一一列舉的，而且，它們沒有最小計(jì)量單位。17. 簡(jiǎn)述相關(guān)系數(shù)的取值與意義。答：相關(guān)系數(shù)的取值在11之間，相關(guān)系數(shù)的正負(fù)號(hào)表示兩個(gè)變量相關(guān)關(guān)系的方向，“+”表示正相關(guān)，“”表示負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值表示相關(guān)關(guān)系的程度，絕對(duì)值越大，相關(guān)程度越強(qiáng)，即r越接近1；反之，絕對(duì)值越小，即r越接近0，相關(guān)程度越弱；相關(guān)系數(shù)r=0時(shí)，只能說變量之間不存在線性相關(guān)，而不能說它們之間不相關(guān)。18. 概率抽樣方法主要包括哪幾種？答：主要包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，系統(tǒng)抽樣，分層抽樣，整群抽樣，多階層抽樣等。簡(jiǎn)單隨機(jī)

45、抽樣：就是從包括總體N個(gè)單位的抽樣框中隨機(jī)地、一個(gè)一個(gè)地抽取n（n<N）個(gè)單位作為樣本，每個(gè)單位入選樣本的概率是相等的。系統(tǒng)抽樣：也稱為等距抽樣，就是將總體中所有單位按照某一標(biāo)志排序后，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)抽取一個(gè)單位作為初始單位，然后按照一定的相等距離抽取調(diào)查單位。分層抽樣：也稱類型抽樣，就是先將總體的所有單位按某種特征或標(biāo)志（如年齡、性別、職業(yè)等）劃分成若干類型或?qū)哟危缓笤僭诟鱾€(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系統(tǒng)抽樣的方法抽取一個(gè)子樣本，最后將這些子樣本合起來構(gòu)成總體樣本。整群抽樣：就是先將總體按照某種標(biāo)志或特征劃分為一些子群體，然后從總體中隨機(jī)抽取一些子群體，再將這些抽出的若干小群

46、體內(nèi)的所有元素構(gòu)成總體樣本。19. 簡(jiǎn)述眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)作為測(cè)量中心趨勢(shì)的指標(biāo)所適用的數(shù)據(jù)類型。答：眾數(shù)是對(duì)中心趨勢(shì)最低層的測(cè)量，是適用范圍最大的一種測(cè)量方式，適用于任何類型的數(shù)據(jù)，即定類、定序、定距和定比數(shù)據(jù)都可以用眾數(shù)來測(cè)量其中心趨勢(shì)。中位數(shù)適用于車輛定類數(shù)據(jù)外的所有其他類型數(shù)據(jù)，因?yàn)橹形粩?shù)是處于中間位置的變量值，而定類數(shù)據(jù)不存在類別的先后次序或大小，因而中位數(shù)不適用于定類數(shù)據(jù)。平均數(shù)是集中趨勢(shì)最主要的測(cè)量指標(biāo)，但是平均數(shù)僅適用于定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)，定類數(shù)據(jù)和定序數(shù)據(jù)計(jì)算平均數(shù)沒有意義。一般說來，定類數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是眾數(shù)，定序數(shù)據(jù)的中心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是中位數(shù)，而數(shù)值型數(shù)據(jù)（定距和

47、定比數(shù)據(jù)）的中心趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)是平均數(shù)。20. 舉例說明什么是離散變量和連續(xù)變量。答：如果一個(gè)變量的變量值是間斷的，可以一一列舉的，這種變量稱為離散變量。例如兄弟姐妹數(shù)、結(jié)婚次數(shù)、工廠生產(chǎn)產(chǎn)品的數(shù)量等，其變量值的取值是0,1,2，3等。離散變量的取值是有限的，而且其取值是以整數(shù)位斷開的，是有最小計(jì)量單位的。例如，某人的兄弟姐妹數(shù)，只能是1個(gè).2個(gè)、3個(gè)等。而不能是1.3個(gè)、2.7個(gè)等。如果一個(gè)變量的變量值是連續(xù)不斷的。即可以取無限多個(gè)數(shù)值，這種變量稱為連續(xù)變量。例如，年齡，溫度，燈泡的壽命等，它們的取值是連續(xù)不斷的。連續(xù)變量可以取無限多個(gè)值，其取值是連續(xù)不斷的，不可以一一列舉的，而且，它們沒有最

48、小計(jì)量單位。例如，年齡可以是以是1.2歲、1.45歲2.544歲等。1歲整，也可21.SPSS主要有哪些功能？答：SPSS是軟件英文名稱各單詞的首字母，原意為StatisticalPackagefortheSocialSciences,即"社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”。但是隨SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)功能的深化，SPSS公司已于2000年正式將其英文全稱更改為StatisticalProductandServiceSolutions,意為"統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”。SPSS現(xiàn)在的最新版本為16.0。它是世界上最早的統(tǒng)計(jì)分析軟件，由美國(guó)斯坦福大學(xué)的三位研究生于20世紀(jì)60年代末

49、研制，同時(shí)成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。SPSS最突出的特點(diǎn)就是操作界面極為友好，輸出結(jié)果美觀漂亮，它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)。是非專業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的首選統(tǒng)計(jì)軟件。SPSS采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，能方便的從其他數(shù)據(jù)庫(kù)中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程，完全可以滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要。對(duì)于熟悉老版本編程運(yùn)行方式的用戶，SPSS還特別設(shè)計(jì)了語(yǔ)法生成

50、窗口，用戶只需在菜單中選好各個(gè)選項(xiàng)，然后按“粘貼”按鈕就可以自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)的SPSS程序。極大的方便了中、高級(jí)用戶。22 .如何對(duì)配對(duì)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)？答：配對(duì)樣本檢驗(yàn)主要是判斷不同的處理或試驗(yàn)結(jié)果是否有差異。配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個(gè)相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。在對(duì)配對(duì)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)時(shí)，首先計(jì)算兩個(gè)樣本中每個(gè)對(duì)應(yīng)變量之間的差值；然后再檢驗(yàn)其差值的均值是否為零，如果差值的均值接近零（在給定的置信區(qū)間內(nèi)），說明兩個(gè)總體均值在給定的置信水平上沒有差異，如果差值的均值在置信區(qū)間外，則說明兩個(gè)總體均值在給定的置信水平上有差異。1010308610104493101059821010319010

51、10459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583要求：（1）對(duì)考試成績(jī)按由低到高進(jìn)行排序，求出眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)（2）對(duì)考試成績(jī)進(jìn)行適當(dāng)分組，編制頻數(shù)分布表，并計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。解（1）:考試成績(jī)由低到高排序：62,66,68,70,70,75,76,76,76,76,76,77,78,79,80,80,80,81,82,82,83,83,85,86,86,87,87,

52、88,88,90,90,90,91,91,92,93,93,94,95,95,96,97,眾數(shù)：76中位數(shù)：83平均數(shù)：=(62+66+96+97)*42=349042=83.095(2):成績(jī)頻數(shù)累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率60-69333.41%70-79111415.91%80-89152932.95%90-100134247.73%合計(jì)4288100.00%2?某行業(yè)管理局所屬40個(gè)企業(yè)2011年產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)如下所示。40個(gè)企業(yè)2011年產(chǎn)品銷售額23 .在SPSS中如何定義變量屬性？答：一、變量的命名：對(duì)變量進(jìn)行描述時(shí)，首先要定義變量名，它是存取變量的唯一標(biāo)志。二、變量的類型：在VariableView窗口中，隱藏著很