1、精選優質文檔-傾情為你奉上填空1變量按其性質可以分為（連續）變量和（非連續）變量。2樣本統計數是總體（參數）的估計值。3生物統計學是研究生命過程中以樣本來推斷（總體）的一門學科。4生物統計學的基本內容包括（試驗設計）和（統計分析）兩大部分。5生物統計學的發展過程經歷了（古典記錄統計學）、（近代描述統計學）和（現代推斷統計學）3個階段。6生物學研究中，一般將樣本容量（n30）稱為大樣本。7試驗誤差可以分為（隨機誤差）和（系統誤差）兩類。1資料按生物的性狀特征可分為（數量性狀資料）變量和（質量性狀資料）變量。2. 直方圖適合于表示（連續變量）資料的次數分布。3變量的分布具有兩個明顯基本特征，即（集

2、中性）和（離散性）。4反映變量集中性的特征數是（平均數），反映變量離散性的特征數是（變異數）。5樣本標準差的計算公式s=（ ）。1如果事件A和事件B為獨立事件，則事件A與事件B同時發生的概率P（AB）= P（A）P（B）。2二項分布的形狀是由（ n ）和（ p ）兩個參數決定的。3正態分布曲線上，（ ）確定曲線在x軸上的中心位置，（ ）確定曲線的展開程度。4樣本平均數的標準誤 =（ ）。5t分布曲線與正態分布曲線相比，頂部偏（ 低 ），尾部偏（ 高 ）。1統計推斷主要包括（假設檢驗）和（參數估計）兩個方面。2參數估計包括（點）估計和（區間）估計。3假設檢驗首先要對總體提出假設，一般要作兩個：（

3、無效）假設和（備擇）假設。4在頻率的假設檢驗中，當np或nq（）30時，需進行連續性矯正。1根據對處理效應的不同假定，方差分析中的數學模型可以分為（固定模型）、（隨機模型）和（混合模型）3類。2在進行兩因素或多因素試驗時，通常應設置（重復），以正確估計試驗誤差，研究因素間的交互作用。3在方差分析中，對缺失數據進行彌補2時，應使補上來數據后，（誤差平方和）最小。4方差分析必須滿足（正態性）、（可加性）和（方差同質性）3個基本假定。5如果樣本資料不符合方差分析的基本假定，則需要對其進行數據轉換，常用的數據轉換方法有（平方根轉換）、（對數轉換）、（反正弦轉換）等。6一個試驗的總變異依據變異來源分為相

4、應的變異，將總平方和分解為:（處理間平方和）與（處理內平方和）。變量之間的關系分為（函數關系）和（相關關系），相關關系中表示因果關系的稱為回歸。2、一元線性回歸方程 中，a的含義是（樣本回歸截距），b的含義是（樣本回歸系數）。可用個體間的（相似程度）和（差異程度）來表示親疏程度。1對于有限總體不必用統計推斷方法。（×）2資料的精確性高，其準確性也一定高。（×）3在試驗設計中，隨機誤差只能減小，而不能完全消除。（）4統計學上的試驗誤差，通常指隨機誤差。（）1. 計數資料也稱連續性變量資料,計量資料也稱非連續性變量資料。（×）2. 條形圖和多邊形圖均適合于表示計數資料

5、的次數分布。（×）3. 離均差平方和為最小。（）4. 資料中出現最多的那個觀測值或最多一組的中點值,稱為眾數。（）5. 變異系數是樣本變量的絕對變異量。（×）1事件A的發生和事件B的發生毫無關系，則事件A和事件B為互斥事件。（× ）2二項分布函數Cnxpxqn-x恰好是二項式（p+q）n展開式的第x項，故稱二項分布。（ × ）3樣本標準差s是總體標準差的無偏估計值。（ × ）4正態分布曲線形狀和樣本容量n值無關。（ ）52分布是隨自由度變化的一組曲線。（ ）1作假設檢驗時，若|u|u，應該接受H0，否定HA。(F)2作單尾檢驗時，查u或t分布表

6、(雙尾)時，需將雙尾概率乘以2再查表。(R)3第一類錯誤和第二類錯誤的區別是：第一類錯誤只有在接受H0時才會發生，第二類錯誤只有在否定H0時才會發生。(F)4當總體方差2未知時需要用t檢驗法進行假設檢驗。(F)5在假設檢驗中，對大樣本(n30)用u檢驗，對小樣本(n30)用t檢驗。(F)6成對數據顯著性檢驗的自由度等于2(n-1)。(F)7在進行區間估計時，越小，則相應的置信區間越大。(R)8方差的同質性是指所有樣本的方差都是相等的。(F)9在小樣本資料中，成組數據和成對數據的假設檢驗都是采用t檢驗的方法。(R)10在同一顯著水平下，雙尾檢驗的臨界正態離差大于單尾檢驗。(R)12檢驗只適用于離

7、散型資料的假設檢驗。（F）22檢驗中進行2×c(c3)列聯表的獨立性檢驗時，不需要進行連續性矯正。（R）3對同一資料，進行矯正的2c值要比未矯正的2值小。（R）42檢驗時，當22時，否定H0，接受HA，說明差異達顯著水平。（F）5比較觀測值和理論值是否符合的假設檢驗成為獨立性檢驗。（F）1LSD檢驗方法實質上就是t檢驗。（R） 2二因素有重復觀測值的數據資料可以分析兩個因素間的互作效應。（R）3方差分析中的隨機模型，在對某因素的主效進行檢驗時，其F值是以誤差項方差為分母的。（F）4在方差分析中，如果沒有區分因素的類型，可能會導致錯誤的結論。（R）5在方差分析中，對缺失數據進行彌補，所

8、彌補的數據可以提供新的信息。（F）6對轉換后的數據進行方差分析，若經檢驗差異顯著，在進行平均數的多重比較時需要用轉換后的數據進行計算。（R） 單項選擇1. 下列變量中屬于非連續性變量的是( C ).A. 身高 B.體重 C.血型 D.血壓2. 對某魚塘不同年齡魚的尾數進行統計分析,可做成( A )圖來表示.A. 條形 B.直方 C.多邊形 D.折線3. 關于平均數,下列說法正確的是( B ).A. 正態分布的算術平均數和幾何平均數相等.B. 正態分布的算術平均數和中位數相等.C. 正態分布的中位數和幾何平均數相等.D. 正態分布的算術平均數、中位數、幾何平均數均相等。4. 如果對各觀測值加上一

9、個常數a，其標準差（ D ）。A. 擴大a倍 B.擴大a倍 C.擴大a2倍 D.不變5. 比較大學生和幼兒園孩子身高的變異度，應采用的指標是（ C ）。A. 標準差 B.方差 C.變異系數 D.平均數1一批種蛋的孵化率為80%，同時用2枚種蛋進行孵化，則至少有一枚能孵化出小雞的概率為（ A ）。A. 0.96 B. 0.64 C. 0.80 D. 0.902. 關于泊松分布參數錯誤的說法是( C ).A. = B. 2= C. = D.=np3. 設x服從N(225,25),現以n=100抽樣，其標準誤為（ B ）。A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.254. 正態分布曲線由

10、參數和決定, 值相同時, 取( D )時正態曲線展開程度最大,曲線最矮寬.A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 35. t分布、F分布的取值區間分別為（A ）。A. (-，+)；0，+) B. (-，+)；(-，+) C. 0，+)；0，+) D. 0，+)；(-，+)名詞解釋： 概率；隨機誤差；錯誤；錯誤；統計推斷；參數估計1兩樣本平均數進行比較時，分別取以下檢驗水平，以(A)所對應的犯第二類錯誤的概率最小。A=0.20 B=0.10 C=0.05 D=0.012當樣本容量n30且總體方差2未知時，平均數的檢驗方法是(A)。At檢驗 Bu檢驗 CF檢驗 D2檢驗3兩樣本方差的同質性檢驗用(

11、C)。At檢驗 Bu檢驗 CF檢驗 D2檢驗4進行平均數的區間估計時，(B)。An越大，區間越大，估計的精確性越小。Bn越大，區間越小，估計的精確性越大。C越大，區間越大，估計的精確性越大。D越大，區間越小，估計的精確性越大。5已知某批25個小麥樣本的平均蛋白含量 和，則其在95%置信信度下的蛋白質含量的點估計L=(D)。A ±u0.05 B ±t0.05 C ±u0.05 D ±t0.0512檢驗時，如果實得22，即表明（C）。APa，應接受H0，否定HA BPa，應接受H0，否定HACPa，應否定H0，接受HA DPa，應否定H0，接受HA2在遺傳學

12、上常用（B）來檢驗所得的結果是否符合性狀分離規律。A獨立性檢驗 B適合性檢驗 C方差分析 D同質性檢驗3對于總合計數n為500的5個樣本資料作2檢驗，其自由度為（D）。A499 B496 C1 D44. r×c列聯表的2檢驗的自由度為（B）。A(r-1)+(c-1) B(r-1) (c-1) Crc-1 Drc-21方差分析計算時，可使用（A）種方法對數據進行初步整理。A全部數據均減去一個值 B每一個處理減去一個值C每一處理減去該處理的平均數 D全部數據均除以總平均數2 表示（C）。A組內平方和 B組間平方和 C總平方和 D總方差3統計假設的顯著性檢驗應采用（A）。AF檢驗 Bu檢驗

13、Ct檢驗Dx2檢驗1、樣本：在實際工作中，研究總體時抽出的若干個體組成的單元稱為樣本。2、隨機抽樣： 總體中每個個體均有相等的機會抽作樣本的這種抽樣方法。3、參數：從總體中計算所得的用以描述總體特征的數值，稱為參數。4、概率事件原理：某事件發生的概率很小，人為地認為該事件不會出現，稱為“小概率事件原理”。5、總體：總體是指研究對象的全體，也就是我們所指事件的全體。6、統計量： 從樣本中計算所得的數值稱為統計量。7、隨機誤差：試驗過程中，由于各種無法控制的隨機因素所引起統計量與參數 之間的偏差，稱之為隨機誤差。8、平均數：是反映數據資料集中性的代表值。9、抽樣估計：是在抽樣調查的基礎上，利用樣本的數據資料計算樣本指標，以樣本特征值對總體特征值做出具有一定可靠程度的估計