1、精選優質文檔-傾情為你奉上大數據時代下的市場營銷程逸霄（安徽大學 商學院 市場營銷系）摘要：本文主要介紹了大數據時代下，企業為應對千變萬化的市場，從而引發市場營銷方式的變革。先從大數據的概念出發，介紹了其對市場營銷的影響，最后介紹了幾種大數據時代下進行市場營銷的方法。關鍵字：大數據；市場營銷一、 什么是大數據現在的人們經常說當今是大數據時代，無論做任何事都離不開大數據。但是又有多少人真正了解大數據呢？大數據，最早出現是在上個世紀九十年代，數據倉庫之父Bill Inmon在當時經常提到大數據。大數據（big data），又稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力

2、的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據來源十分廣泛，可能得自社交網絡、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。可以說大數據無處不在，我們在上網時留下的信息也是大數據的一部分。就像開頭說的那樣，我們正處于大數據時代。二、 大數據對市場營銷的影響關于大數據對于市場營銷的影響的研究目前主要有以下：2010年，馬志龍和米熱古麗研究了聚類分析方法在企業的網絡營銷工作中的應用。他們針對企業以往積累的大數據進行深度分析，并以一個具體的網絡營銷公司為研究對其積累的客戶數據進行聚類分析，參照結果反映的有效信息來幫助企業制定營銷決策。2012年，宋寶香對于數據庫營銷進行研究，對于市場進行更加精細的劃分和

3、企業自身更加明確的定位，從而進一步創造性的實施個性化的企業營銷策略。2012年，惠琳展開對于本土零售業精確營銷的探討，認為企業只有從數據挖掘的視角應用精確化營銷，才能從根本上提升我們本土零售企業的核心市場競爭力。2013年傅琳雅和傅琳晶探討分析了大數據時代對于營銷工作的深刻影響，認為大數據營銷將成為未來的營銷發展趨勢。2014年朱福卡和錢巍研究了大數據時代營銷領域的發展趨勢，揭示了大數據的內涵和特征。2014年高源和張桂研究了大數據時代針對網絡營銷的相關對策。除了這些學者之外，還有很多人針對大數據和網絡營銷進行了研究。1由此可見，大數據營銷已成為一個新的趨勢，企業已經不能單純的依靠經驗進行營銷

4、決策，需要通過對企業相關數據分析的基礎上，挖掘數據潛在價值，洞悉消費者心理，把握市場規律，尋找市場機會，并迅速制定營銷組合策略，搶占市場最高點。通過對大量結構化與非結構化數據搜集、分析客戶的網絡行為與購物記錄，從中挖掘出各種商業信息，制定具有針對性的營銷策略，有效輔助企業開展營銷活動。因此，大數據引發了市場營銷方式的巨大變革。三、 大數據時代下如何進行市場營銷1、調整營銷方式，實現精準化營銷大數據時代的到來使消費者的消費行為發生了極大的改變。消費者能更加簡便的獲得最新的市場資訊，更加了解市場行情，可以通過多方比較，購買到理想化的商品，因此主動及理性的消費行為成為主流趨勢。另外，由于數據傳播的廣

5、泛和迅捷、通信的暢通和快捷，消費者往往更富有想像力，喜歡創新，對個性化消費提出了更高的要求。消費者選擇商品已經不再僅僅考慮商品的使用價值，而更多考慮其體現的個性化特征，這已經成為大數據時代許多消費者購買商品的首要標準。2主動、理性、個性化的消費行為的變化導致傳統的憑借經驗及抽樣調查所獲取的信息無法精確的了解消費需求，從而影響營銷決策的效果。在大數據時代，企業可以通過互聯網搜集記錄消費者網頁瀏覽、商品信息查詢，商品夠買時間、夠買頻率等消費行為的數據，分析消費者的消費習慣，判斷其類型和消費偏好，對消費者進行精準定位，從而制定出有針對性的產品組合、營銷計劃和商業決策。并在數據分析中不斷發現商機和市場

6、空白點，為具有個性化需求的消費者，推送個性化的定制服務，提高客戶滿意度，達到營銷效果。比如國外一些公司，通過抓取記錄消費者網絡購物的痕跡的數據，精確預測消費者在未來的某一段時間一定會夠買某產品，提早做好貨源準備，定時用符合消費者習慣的促銷方式推送產品信息，消費者很容易接受商品。消費者在降低搜尋成本的基礎上實現了個性化需求，有助于企業建立良好的客戶關系，真正實現個性化服務營銷。2、改善客戶關系的管理隨著經濟的全球化和大數據浪潮的到來，產品同質化已經演變成令企業管理者困擾的難題。企業也開始變得愈加重視客戶關系的維護和管理，良好的客戶關系能直接幫助企業快速有效地洞察客戶的需求動態，如何加強企業的客戶

7、關系管理，能否高效的管理和挖掘客戶資源，能否與客戶之間建立長期的良好關系已成為企業持續保持競爭優勢的關鍵之所在。客戶分類是比較復雜的，一般不同的企業會采用不同的標準。按行業、按地區、按性質對客戶分類，是一種比較常見的分類方式，這種分類方式往往不能準確反映出其對客戶的影響。通過對以往的銷售數據進行挖掘和分析，可以找出企業現有客戶中那些最能夠影響客戶劃分的關鍵因素，并且把客戶進一步細分成為更加精細的組別，以使得每個組別里的客戶具有更多的關聯性和相似性特征，從而企業可以更加有針對性的管理客戶關系。在維護好現有客戶的同時挖掘潛在客戶，以此來增加銷售額并降低營銷成本，從而提高企業的利潤率。3、改進商品銷

8、售管理以線下實體零售業為例，每天會產生海量的銷售數據，通過運用數據挖掘技術對日積月累產生的交易數據進行深層次的挖掘分析，可以清楚地了解各類商品的銷售情況，并且有針對性的制定營銷策略。比如針對不同產品進行分類管理，綜合分析商品的直接盈利能力和間接盈利能力，從而為零售貨架制定最優的產品組合。與此同時，針對線上的電子商務企業，數據挖掘中關聯規則的應用更為廣泛。企業可以針對顧客的購物車做相關性分析，尋找不同商品在被銷售時的相關性，挖掘顧客經常購買的商品組合當中隱含的潛規則，從而指導商家制定經營決策。通過分析以往的顧客消費數據，還可以掌握顧客的消費行為模式，以制定交叉銷售策略。其效果在顧客的一次購買行為

9、當中，這稱為交叉銷售的即時效果，也會體現在顧客在不同時間點的多次消費活動中，這稱為交叉銷售的延時效果。 通過使用數據挖掘中的聚類分析和關聯規則等分析方法，可以有效地改善商品的銷售管理，促進商品的交叉銷售、優化產品組合策略。4、調整企業營銷組織策略大數據時代，以大眾媒介作為主要載體的促銷模式的效益日漸下降。由于信息傳播的廣泛性和快捷性，曾經最為重要的大眾傳播媒體，如電視、報紙等今后的作用將明顯降低，而建立在數據庫基礎上的網絡營銷將成為更加重要的促銷方式。大數據網絡營銷打破了傳統的營銷受地理位置和地域的限制，可以在任何時間、任何地點進行，使全球逐步成為一體，這種空間和時間的變化都要求企業隨時調整自

10、己的促銷策略。3另外，在大數據背景下，大數據可以幫助企業有效地搜集、篩選信息，并將之具體化為促銷決策的制定提供依據。企業通過對大數據分析，了解消費者媒體使用習慣、消費者信息查詢方式，消費者的個性偏好等信息，利用恰當的媒體渠道制定促銷策略，將促銷決策的制定過程從經驗轉變為科學，最終實現促銷效果的最大化。四、 結論大數據時代已經到來，而且將成為全世界下一個創新、競爭和生產率提高的前沿。作為企業價值實現前端的營銷工作，大數據時代的到來也對其產生了深遠的影響。隨著數據存儲能力、處理能力的提升以及數據收集成本的下降，使得企業有機會把各種結構化和非結構化的銷售數據收集起來，通過對大數據的合理使用，對于尋找潛在客戶、減少銷售時間和提高交易成功率會有極大的幫助，使得精確化營銷成為可能。同時，通過大數據的合理使用，可以使得客戶關系管理更具有針對性，從而極大提高客戶管理效率。此外，通過大數據的合理使用，還可以高效地改進商品銷售管理以促進交叉銷售。最后，企業營銷組織的人員構成以及工作內容的重心也應該逐漸向數據的采集、分析、處理以及應用轉移。企業只有充分融入