1、完美WoRD格式統計分析與SPSS的應用（第五版）（薛薇）課后練習答案第4章SPSS基本統計分析1、利用第2章第7題數據采用SPSS頻數分析，分析被調查者的常住地、職業和年齡分布特征，并繪制條 形圖。分析一一描述統計一一頻率，選擇“常住地”，“職業”和“年齡”到變量中，然后，圖表一一條形圖一一圖表值（頻率）一一繼續，勾選顯示頻率表格，點擊確定。StatiStiCS戶口所在地職業年齡Valid282282282NMiSSi ng000 I戶口所在地FreqUencyPerCe ntValidPerCe ntCUmUIatiVe PerCe nt中心城市20070.970.970.9Valid邊遠

2、郊區8229.129.1100.0Total282100.0100.0職業FreqUencyPerCe ntValidPerCe ntCUmUIatiVePerCe nt國家機關248.58.58.5商業服務業5419.119.127.7文教衛生186.46.434.0公交建筑業155.35.339.4Valid 經營性公司186.46.445.7學校155.35.351.1一般農戶3512.412.463.5種糧棉專業戶41.41.464.9種果菜專業 戶103.53.568.4工商運專業 戶3412.112.180.5退役人員176.06.086.5金融機構3512.412.498.9現役

3、軍人31.11.1100.0Total282100.0100.0年齡FreqUe ncyPerCe ntValidPerCe ntCUmUIatiVe PerCe nt20歲以下41.41.41.42035 歲14651.851.853.2Valid 3550 歲9132.332.385.550歲以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0. 'I. )t<r M. . W IlISi禱分析：本次調查的有效樣本為 282份。常住地的分布狀況是：在中心城市的人最多，有200人，而在邊遠郊區只有 82人；職業的分布狀況是：在商業服務業的人最多，其次是一 般農

4、戶和金融機構；年齡方面：在35-50歲的人最多。由于變量中無缺失數據，因此頻數分布表中的百分比相同。2、利用第2章第7題數據，從數據的集中趨勢、離散程度以及分布形狀等角度，分析被調查者本次存款 金額的基本特征，并與標準正態分布曲線進行對比。進一步，對不同常住地儲戶存款金額的基本特征進行 對比分析。分析一一描述統計一一描述，選擇存款金額到變量中。點擊選項，勾選均值、標準差、方差、最小值、最 大值、范圍、偏度、峰度、按變量列表，點擊繼續一一確定。DeSci QAiw S(dtiiitLNMean5td. oration5 k?Wrie55StstiStCBidiSiiCStarifltirBIaI

5、SiilrHt(t FlTnrStatiStiCRtlri Frrflr存AT)裁金舉Vlic N QiStWiEG)血2：473.0010C45.5696.234.14533.B5G.289分析：由表中可以看出，有效樣本為282份，存（取）款金額的均值是4738.09 ,標準差為10945.09 ,峰度系數為33.656 ,偏度系數為5.234。與標準正態分布曲線進行對比，由峰度 系數可以看出，此表的存款金額的數據分布比標準正態分布更陡峭；由偏度系數可以看出， 此表的存款金額的數據為右偏分布，表明此表的存款金額均值對平均水平的測度偏大。Decptiie Statistics尸所在IMPAnS

6、 DeMatiQHKI-Ilrtsi 5CiijtiStiCStatisticBMStteBtatIStiCCid. LrralCtDt StiCSId Errar屮右城市存徳)款盡額VaIiC N 3i¾ise)20C2004S5&949T92JS1 S4.293J 72320S.342VaIlC H (IlSlSe)旺4304 3213402 4255.94.206. OSO526分析：由表中可以看出，中心城市有200人，邊遠郊區為82人。兩部分樣本存取款金額均呈右偏尖峰分布，且邊遠郊區更明顯。3、 利用第2章第7題數據，如果假設存款金額服從正態分布，能否利用本章所講解的

7、功能， 找到存款金額 與眾不同”的樣本，并說明理由。分析一一描述統計一一描述，選擇存款金額到變量中。對“將標準化得分另存為變量”打上勾，然后對數據編輯窗口中的最后一列變量標準化Z變量進行排序，并觀察，找到它的絕對值大于3的都是“與眾不同”的樣本 。理由：標準化值反映的是樣本值與樣本均值的差是幾個標準差單位。如果標準化值等于0，則表示該樣本值等于樣本均值；如果標準化值大于0,則表示該樣本值大于樣本均值；如果標準化值小于0 ,則表示該樣本值小于樣本均值。如果標準化值的絕對值大于3,則可認為是異常值。4、利用第2章第7題數據，結合被調查者的常住地或職業或年齡狀況，分析儲戶的收入分布特征。分析一一描述

8、統計一一交叉表，選擇常住地、職業、年齡到行中，選擇收入水平到列中，勾選“顯示復式 條形圖"。點擊單元格選擇觀測值、期望、行、列、合計。點擊統計量選擇卡方。點擊繼續。確定利用列聯分析實現。首先編制列聯表，然后進行卡方檢驗。以戶口和收入的列聯分析為例：收 <5F-1IOOUieFl-CIOO(I*30003C3 (W0 訕(WU 元和町以F戶 口 WSItiCOUIIt112740U203Erecd CCiit355I 6.335.512.S200 1wltl i 戶匚JVTrFA9.5%63 5%70J%.o%10B¾% Within 4t ÷36.0%77

9、40.11M.ft¾TD 9$邊運如MCoUiIt3137IUi32EHFieC U Cl1U5IT 715SJS7 Witrm尸：所在哦37. B 45.1%13.2%4.9%10D%. within iK<JF62.0%22.t20.0%22.2%29 1¾TatalCOUnt5016450IeZ32Ev|c«c:«a UgrrtEOJO1討H5001fe.U22.J% witHn戶匚貼在池17.7se.i17 7%.4%100 0% within100.0%IOao%100.0%1QC.)¾wo.a%Chi-S01 f> Ve

10、stsVaIIJeCtfAsmp. Gig. (2-i cledjPer¾n ClhkSqyare32.06 4 j3.ooUkrlihOQCl RdiiU29.3H3.oooUrlear-Ly-LlrIeal Associationi5.aaeI.oooN QfVaIld Cses282d 0 c (0) hv= pected count les? Ihqn 5 The ITIininIhrTl vfctod cjt is 5表中，卡方統計量的觀測值等于32.064,概率-P值等于0.001。若顯著性水平設為0.05 ,由于0.001<0.05 ,拒絕原假設，表明戶口地與收入

11、水平不獨立。5、說明第2章第7題資料中的多選項問題是按照哪種拆分方式拆分的。利用多選項分析被調查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7題資料的多選項問題是按照分類法拆分的。目的是為了把多選項問題的分析轉化為對多個 問題的分析，即對多個 SPSS變量的分析。多選項分類法；feet FreqUenCieSFm 卩 OrlfttPertentflf 二豪殞NPenentset"買簡酬!貴品&77.9%21.0%51t.D%15.1¾正鬲生牯零周m21.3%63.0%52e.%1B.4%購買我業生產資料161.Q%57¾344.0»12.1%買另

12、或逢扇091 Q4%31,2%立討孩子載育吏73S.0%2D%bb.5¾1 3.5%107126%39%毎利Ji120U 3%42 B%-OtalIOO.ot.:QD.Oa. OrDUP存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆與兒媳婦關系緊張的現象并不少見，為了了解住房條件對婆媳關系的影響, 對600戶家庭進行了調查并進行了列聯分析，如下表：1）補充表中第一行和第四行空缺的計算結果。婆媳關系*住房條件CrOSStabUlation住房條件Total差一般好婆媳關系緊張COUnt577860P195EXPeCted COUnt48.7568.2578195% Withi

13、n婆媳關系29.23%40.00%30.77%100.00% Within住房條件38.00%37.14%25.00%32.50%一般COUnt458763195EXPeCted COUnt48.7568.2578195% Within婆媳關系23.08%44.62%32.31% 100.00% Within住房條件30.00%41.43%26.25%32.50%和睦COUnt4845117210'EXPeCted COUnt52.573.584210% Within婆媳關系22.86%21.43%55.71%100.00% Within住房條件32.00%21.43%48.75%35

14、.00%TotalCOUnt150210240600EXPeCted COUnt150210240600% Within婆媳關系25.00%35.00%40.00%100.00% Within住房條件100.00%100.00%100.00%100.00%X2(fo fe)22）寫岀卡方檢驗的統計量并說明其構造基本原理專業整理知識分享3）婆媳關系與住房條件有無聯系?P值為0.000 ,小于顯著性水平0.01 ,屬于高度顯著，拒絕原假判斷婆媳關系與住房條件有無關系：因為 設，所以婆媳關系與住房條件有關系。計算結果:5775010548.869.37.0195.029 2%40.0%30.8%lo

15、.¾30%37.1%25.0%32 5>4587S31S546.868.37S.01S5.023.1%44,S%32.3¾100,0%30.0%41 4%26.3%32.5%434511721052 573.584.0210.022L9%21 4%55.7%100.0¾>32.0%21.4%48.8%35.a¾160210240600150.0210.0240.0600.025.0%35.0¾40.0%100.0¾>100.0%IOQ ,0%10D0%100,Q¾卡方統計量：2Lj e丄，用于測度各個單兀格

16、的觀測頻數與期望頻數的差異, i 1 jifije并依卡方理論分布判斷差異是否統計顯著。由于期望頻數代表的是行列變量獨立下的分布, 所以卡方值越大表明實際分布與期望分布差異越明顯。本例中，由于概率P值小于顯著性水平，應拒絕原假設，婆媳關系與住房條件有關系。7、利用第2章第4題資料，分析兩種減肥產品所產生的效果分布是否一致。分析一一描述統計一一交叉表，選擇“產品類型”到行，選擇“體重變化”到列。點擊統計量一一勾選卡 方。點擊單元格一一選擇觀察值、期望值、行、列、總計。點擊繼續，確定。將計數數據還原為原始數據，采用交叉分組下的頻數分析，并進行卡方檢驗。產品類型'體至喪化交貝制喪休重褻北陰顯

17、減輕無朋顯變北i+廬品類型第種吝品i+數27Ig46期望的計數21.824.24&.0產品類型中的¾58.7%41 3%1 00.0%體車畫化由的¾57.4%36.5%465%總敎的箱27.3%19.2%46.5%壽二種產品計數203363期望的計教25.227 S53.0產品類型中的37.7%62.3%1 00.0%怪重叢化中的%42.6%63.5%535%總數的*20.2%33.3%53.5%合計計數475299期望的膠47.052.059.0產品類型中的%47.%S2.5%1 000%體重喪化中的¾ICO 0%100.0%1 00.%總數的張47 5

18、%52.5%1 00.0%卡方檻驗值Olf新遊Sig-嗽 側）mSg.Pearson 卡方<33Sa1.037i簇核正b3 5391.6D剛匕4.3671,037FlSher的轄礦檢驗.045.030銭性和線性組合4 2951有數案例中的Nya. 0單気格31）的期望計數少于弘最小期望計數溝21.4-b-W 2x2表計算表中，卡方統計量觀測值為4.339,對應的概率 P-值為0.037,小于顯著性水平 0.05 ,應拒絕原假設，說明減肥效果并不一致。8、根據第2章第8題數據，回答以下問題：（1）該問卷中的多選項問題是按照哪種方式分解的？（2）請給出調查問卷數排在前三位的城市編碼。這三個城

19、市的有效問卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人賺錢了？有多大比例的人虧錢了？（4）股民買賣股票主要依據的是哪種辦法？股民買賣股票最少依據的是哪種辦法？（5） 要研究專職投資者與業余投資者在股票投資結果上是否有差異，請給出你的分析思路、 計算結果和分析緒論。（1）多選項二分法；（2）FrBaUentVP&rtenlVallClPelCentCLllnUIatePerCenlVlid 10?趣14 114 1141Wl5149.19.1232Ol4C0r.M3036 U22464,44.43461D3m3.93.93B617CllISC3.43.4311803.42 4d53102 （

20、 794 份）、101 （ 514 份）、401 （400 份）（3）FrgquancvPercentValiId PerCGnltCUrrlUlatiVePGrCGrltValiri37.736J?e.ij17&031 £31 9671 3 3 7301X .3IPoQTOtal56DGSE）IoOjMIiig935J6-Ot5641IOoJo賺錢比例：30.3% ,賠錢比例38%(4)運 st FreqUenCiQSRiaponsesPEInCErIt MCaSeS'-iFtJlCerlt於日F 丟龔按崇主妄祇曙：荃本ITrg25%32.¾J.16452

21、7.3%2.E%要依據：跟鳳方法目跖13J%l.C%史養頤H麥我IS :憑感17722Q.431.G%ToldG02Soo.%oa.a¾a DlcrKItnr qroup tabuIated 3taIu I主要依據：基本因素法;IC（It FrquoncnResporitesPertenl Or CaEeSNHerCentsetd 評好王爰俺転：誌車3TZ58.0%算趣舲霍主碧休擰：菇卞 分斬法3m341%7斤暮耳妾魅賓1：要依協：跟鳳 方袪J7202O29i95.2%玉賣曄主要依觀:S®377C234O.2¾TMCIlaIoOOK291.3¾a -）r

22、hctDr jrruptahjtRf atslup最少依據：更跟方法（5）僚足寺馭股票按賽音還足理余腔霍眾燙無jati止感做曉票的第杲足 CroSStabUlNiOllCOUrtSlJ H fiL止您做屬曲皓果星TDtiI不I暗不f1G2231755/全毅莽找資若業余投資老13$0161119354?GTOta1B92177321 2G5581Chi &iua TotsVaMeJTAarrp Sig.(2-ed)Peaisor crueB7.66T-1OaULlteIbnDd REtIO67J66fICnoLineakby-Linear27£t710DN QIIVallIie

23、l Ca5e3a 0 CelS (JO%) ha SPBCted UUnt IBSS than S. The IPllrHrnUrn axpettea count IB ?<3usa采用列聯分析。卡方檢驗結果表明：專職和業余投資者在投資結果上存在顯著差異。9、為分析私家車主傾向接受的汽車銷售價格是否與其居住地區有關，一家汽車企業的銷售 部門對東部地區、中部地區和西部地區的400名消費者作了抽樣調查，得到如下結果:汽車價格東部地區中部地區西部地區10萬兀以下20404010萬20萬元50605020萬30萬元30202030萬兀以上402010（1）指出表中所涉及的變量，并說明變量的類型。（2） 可使用哪種分析方法分析上表？請說明分析的基本思路并利用SPSS進行分析。（1）變量：汽車價格、居住地區；類型：定序型變量、定類型變量（2） 上述是計數數據的組織方式，應首先組織到SPSS的數據編輯器窗口中，再利用交叉分組下的頻數分析方法。利用【交差表】來分析上表，步驟如下：先將上表中數據錄入SPSS中。共有400個個案。 【分析I描述統計】T【交叉表】，將“地區”作為列變量，將“汽車價格”作為行變量，在【統計量】中選擇“卡方”，在【單元格】中選擇觀察值、期望值、行、列和總計，得到分析結果。提出原假設：認為地區和汽車價格無關系。合訶IQ萬元以T1。萬Tu萬元加萬3