1、流行病學中常見的偏倚及其控制誤差 （error）對事物某一特征的測量值偏離真實值的部分。包括隨機誤差、系統(tǒng)誤差隨機誤差：指隨機抽樣所得的均值與總體參數(shù)的差異，也稱抽樣誤差。只能減少，不能避免。隨機誤差的兩個特點1、樣本的觀察值都在平均值上下分布，從許多無偏倚樣本中得到的觀察值均數(shù)，假如數(shù)量較大，總是趨向于接近總體值；2、隨機誤差的范圍可以用可信區(qū)間估計，當保持隨機方法而加大樣本時，樣本均值逐漸向總體均值接近。系統(tǒng)誤差：當對群體的某一特征做一次測量或?qū)δ骋粋€體的某一特征做多次測量時，所得均值與總體間的真實性也會產(chǎn)生誤差，如果誤差向量的方向一致或基本一致時，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。隨機誤差和系統(tǒng)誤差

2、的區(qū)別 1、假設一項研究可以將樣本量增至無窮大，如果研究樣本無窮大能使誤差減小到零，則此誤差為隨機誤差。系統(tǒng)誤差不受樣本量增加的影響，因此在研究樣本無窮大時仍然存在的誤差是系統(tǒng)誤差；2、適當?shù)闹貜驮囼灮蛟黾訕颖竞靠梢詼p少隨機誤差，但不能減少系統(tǒng)誤差。偏倚（bias）：指在流行病學研究中樣本人群所測得的某變量系統(tǒng)地偏離了目標人群中該變量的真實值，使得研究結(jié)果或推論的結(jié)果與真實情況之間出現(xiàn)偏差，這是由系統(tǒng)誤差造成的。選擇偏倚（selection bias ）：指被選入到研究中的研究對象與沒有被選入者特征上的差異所造成的系統(tǒng)誤差。主要產(chǎn)生于研究的設計階段，在各類流行病學研究中均可能發(fā)生，以在病例對

3、照研究與現(xiàn)況研究中為常見。常見的選擇偏倚 1、入院率偏倚（admission rate bias）亦稱伯克森偏倚（Berksons bias）,是指利用醫(yī)院就診或住院病人作為研究對象時，由于入院率的不同或就診機會的不同而導致的偏倚。用住院病例進行研究時可能沒有包括：1)搶救不及時死亡的病例2)距離醫(yī)院遠的病例3)無錢住院的病例4)病情輕的病例 2、現(xiàn)患-新發(fā)病例偏倚（Prevalence-incidence bias）又稱奈曼偏倚（Neyman bias）,凡因現(xiàn)患病例與新病例的構(gòu)成不同，只調(diào)查典型病例或現(xiàn)患病例的暴露狀況，致使調(diào)查結(jié)果出現(xiàn)的系統(tǒng)誤差都屬于本類偏倚。 3、無應答偏倚和志愿者偏倚

4、（non-respondent bias and volunteer bias）無應答者指調(diào)查對象中那些因為各種原因不能回答調(diào)查研究工作所提出的問題的人。一項研究工作的無應答者可能在某些重要特征或暴露上與應答者有所區(qū)別。如果無應答者超過一定比例，就會使研究結(jié)果產(chǎn)生偏倚，即無應答偏倚。 4、檢出征候偏倚（detection signal bias）亦稱為揭露偽裝偏倚（unmasking bias），指某因素與某疾病在病因?qū)W上雖無關(guān)聯(lián)，擔由于該因素的存在而引起該疾病癥狀或體征的出現(xiàn)，從而使患者及早就醫(yī)，接受多種檢查，導致該人群較高的檢出率，以致得出該因素與該病相關(guān)聯(lián)的錯誤結(jié)論。 5、易感性偏倚（s

5、usceptibility bias）有些因素可能直接或間接影響觀察人群或?qū)φ杖巳簩λ芯考膊〉囊赘行裕瑢е履骋蛩嘏c某疾病間的虛假聯(lián)系，由此產(chǎn)生的偏倚稱為易感性偏倚。 6、排除偏倚（exclusive bias）在研究對象的確定過程中，沒有按照對等的原則或標準，而自觀察組或?qū)φ战M中排除某些研究對象，這樣導致因素與疾病之間聯(lián)系的錯誤估計，稱為排除偏倚。選擇偏倚的控制 1、研究者應充分了解該項研究工作中各種可能的選擇偏倚來源，并在研究設計過程中盡量避免；嚴格掌握研究對象的納入與排除標準，使研究對象能較好地代表其所出自的總體；2、為了避免存活因素的影響，在進行病例對照研究時，如果病例組選擇新診斷的病

6、人，則對照組不應由慢性病病人組成；如果對照所患的慢性病嚴重地影響暴露，則更不應作為對照；信息偏倚（information bias ）又稱觀察偏倚（observational bias），指研究中有關(guān)研究對象的或來自研究對象的信息是錯誤的，會產(chǎn)生系統(tǒng)誤差。信息偏倚的表現(xiàn)是使研究對象的某種特征被錯誤分類如暴露于某因素者被錯誤地認為是非暴露者，某病的患者被認為是非患者。常見的信息偏倚 1、回憶偏倚（recall bias）指在回憶過去的暴露史或既往史時，因研究對象的記憶失真或回憶不完整，使其準確性或完整性與真實情況間存在的系統(tǒng)誤差。 2、報告偏倚（reporting bias）與回憶偏倚不同，報告

7、偏倚是指研究對象因某種原因故意夸大或縮小某些信息而導致的偏倚，因此也稱說謊偏倚。 3、診斷懷疑偏倚（diagnostic suspicion bias）如果研究者事先了解研究對象對研究因素的暴露情況，懷疑其已經(jīng)患某病，或在主觀上傾向于應該出現(xiàn)某種陽性結(jié)果，于是在作診斷或分析時，傾向于自己的判斷。如對暴露者或?qū)嶒灲M進行非常細致的檢查，而對非暴露者或?qū)φ战M則不然，從而使研究結(jié)果出現(xiàn)偏差。 4、暴露懷疑偏倚（exposure suspicion bias）研究者若事先了解研究對象的患病情況或某種結(jié)局，主觀上認為某病與某因素有關(guān)聯(lián)時，在病例組和對照組中采用不同的方法或使用不同深度和廣度的調(diào)查方法探索可

8、疑的致病因素，從而導致錯誤的研究結(jié)論，由此引起的偏倚稱為暴露懷疑偏倚。 5、檢出偏倚（detection bias）實驗過程中由于實驗的儀器和試劑質(zhì)量不好及操作人員的操作誤差造成的偏倚稱為檢出偏倚。6、誘導偏倚（inducement bias）在調(diào)查過程中，調(diào)查者詢問技術(shù)不當，或者為取得陽性結(jié)論，誘導調(diào)查對象做某一傾向性的回答，從而使調(diào)查到的結(jié)果偏離真實情況，由此產(chǎn)生的偏倚稱誘導偏倚。信息偏倚的控制 1、研究者對擬進行的研究要制定明細的資料收集方法和嚴格的質(zhì)量控制方法；2、盡可能采用“盲法”收集資料；3、盡量采用客觀指標的信息；4、嚴格調(diào)查設計和研究人員的科學態(tài)度。混雜偏倚 混雜偏倚指在流行病

9、學研究中，由于一個或多各潛在的混雜因素的影響，掩蓋或夸大了研究因素與疾病之間的聯(lián)系，從而使兩者之間的真正聯(lián)系被錯誤地估計。混雜因素 ：稱外來因素，指與研究因素和研究疾病均有關(guān)，若在比較的人群中分布不均，可歪曲研究因素與疾病之間真正聯(lián)系的因素。混雜因素的基本特征1、必須是所研究疾病的獨立危險因素，如果不找出或不避開，所得的研究結(jié)果可能不是研究因素造成的；2、必須與所研究的暴露因素存在統(tǒng)計學聯(lián)系；3、一定不是研究因素與研究疾病因果鏈上的一個環(huán)節(jié)或中間變量。混雜的控制 1、限制:針對某一或某些可能的混雜因素，在設計時對研究對象的入選條件予以限制。控制已知的混雜因素，不能控制未知的混雜因素。 利：對研

10、究對象針對潛在的混雜因素實行限制后，可得到同質(zhì)的研究對象，從而可以防止某些混雜偏倚，有利于對研究因素與疾病之間的關(guān)系作出較為準確的估計 弊：研究對象對總體的代表性可能會受到影響，因而研究結(jié)論的外推會受到一定的限制2、匹配:在為研究對象選擇對照時，使其針對一個或多個潛在的混雜因素與研究對象相同或接近，從而消除混雜因素對研究結(jié)果的影響。 利：對某一因素進行匹配可以消除掉該因素可能的混雜作用，提高統(tǒng)計效率 弊：失掉了對這一因素進行分析的機會，既不能分析其作為研究疾病危險因素的作用，也不能分析該因素與其他因素間的交互作用，造成信息丟失3、隨機化:指以隨機化原則使研究對象以等同的幾率被分配在各處理組中，從而使?jié)撛诘幕祀s因素在各組間分布均衡。4、統(tǒng)計處理:混雜