1、1 / 16上一篇下一篇共 933 篇分享站內信統計學習題活頁及答案2012 年 06 月 20 日 20:13:59第三章統計表與統計圖1.根據數據集 03,按 性別”和 教育程度”計算相應的平均工資。用標準的統計表表現用 Excel 操作所得出的結果。問：（1）男性的平均工資為_ ;女性的平均工資為_。（2）平均工資最低的是哪類人？ _ 最高的是哪類人？ _根據數據集 03,按教育程度”和性別”計算 2007 年考核時各個檔次的人數。 用標準的統計 表表現按 教育程度”和性別”分類的 2007 年考核為 優”的人數。3根據王小毛、吳燕燕和朱青新三人的一年的銷售記錄，匯總出各種產品的銷售量。

2、問：（1） 一月份 A 產品的銷售總量是 _，其原始資料是：（2） 八月份 F 產品的銷售總量是 _，其原始資料是：（3 ）十一月份 F 產品的銷售總量是 _ ，其原始資料是：4根據數據集 01 中 C 列的 國內生產總值”指標，繪制 1952-2006 年 GDP 的趨勢圖。根據 Excel 作出的圖形，手繪出該趨勢圖的大概形狀。5.仿照例題 3.3,根據數據集 01 中的相關資料，編制1953、1963、1973、1983 和 1993 年的餅圖，比較這六年產業結構的變化狀態，并根據這六年的資料繪制三維百分比堆積柱形圖。根據 Excel 作出的圖形，手繪出 1953 年的餅圖和六年的三維百

3、分比堆積柱形圖的大概形狀。 第四章數據的描述性分析1.一個車間 200 名工人某日生產零件的分組資料如下：零件分組（個）工人數（人）40- 502050- 604060 708070- 805080 9010合計200要求：（1）計算工人生產零件的算術平均數； （2）計算工人生產零件的標準差與標準差系數。2.某公司所屬三個企業生產同種產品， 2007 年實際產量、計劃完成情況及產品優質品率資料如下：企業實際產量（萬件）完成計劃（）實際優質品率（）甲10012095乙15011096丙2508098要求：（1）計算該公司產量計劃完成百分比；（ 2 ） 計 算 該 公 司 實 際 的 優 質 品

4、率 。3甲、乙兩個菜場三種蔬菜的銷售資料如下：蔬菜單價銷售額（元）名稱（元）甲菜場乙菜場A2. 522001650B2. 819501950C3. 515003000要求：（1）計算兩個菜場蔬菜的平均價格；（2）比較價格的高低，并說明原因。2 / 164.打開 Ex4_1，其中有 15 個數據。要求：（1）計算這組數據的算術平均數、調和平均數和幾何平均數，（2） 比較三種平均數的 大小；(3)將這組數據減少 10、增加 10,計算新生成的兩組數列的算術平均數、標準差和 標準差系數；(4)將這組數據乘以 10、除以 10，計算新生成的兩組數列的算術平均數、標 準差和標準差系數。5打開 Ex4_2

5、，其中是經濟學專業 2 個班級的微積分的期末考試成績。要求：(1)計算這個專業微積分成績的最高分、最低分、算術平均數和標準差(用工具描述統計”);(2)分別計算這兩個班級微積分成績的最高分、最低分、算術平均數和標準差(用工具 描述統計” ；(3)分別統計并做表列出兩個班級各檔分數的次數(用函數Frequency”與所占比重、列出向上、向下累計的次數與頻率。6.打開 Ex4_3，其中是 2005 年江蘇省 52 個縣市人均地區生產總值。要求：計算各項指標，并選擇答案：(1) 江蘇省 52 個縣市的平均人均地區生產總值是多少元？A.20725B. 18674C. 15721 D. 19711E.8

6、5124(2) 江蘇省 52 個縣市人均地區生產總值的標準差是多少？A.36023B.11969C.9837 D.5632 E.21773(3) 江蘇省 52 個縣市人均地區生產總值的中位數是多少？A.6923B.4292C.13119 D.5798 E.14992(4)江蘇省 52 個縣市人均地區生產總值的偏態系數是多少？A. 0.55B.1.23C. 2.56D. 2.48E.0.10(5)江蘇省 52 個縣市人均地區生產總值的峰度系數是多少？A. 8.92B.5.28C. 2.02D. 6.57E.0.54(6) 江蘇省 52 個縣市人均地區生產總值的全距是多少？A.10964B.108

7、647C.108586 D.32948 E.25124(7)根據斯透奇斯規則對52 個縣市數據進行分組，組數是多少？A.9B. 5C. 7 D. 6 E. 8(8 )若采用等距數列，根據組數和全距的關系，確定的組距是多少？A.18500B.16300C.29400 D.17000 E.23200(9)人均地區生產總值在2060036900 元之間的縣市個數是多少？A. 35B. 8C. 5 D. 6E. 20(10)人均地區生產總值大于20600 元的縣市個數占全部縣市比例是多少？A. 32.7%B. 20.2%C. 25.0%D. 15.6% E. 28.8%第五章參數估計1. 某企業從長期

8、實踐得知，其產品直徑 X 服從正態分布。從某日產品中隨機抽取 10 個， 測得其直徑分別為 14.8, 15.3, 15.1, 15.0, 14.7, 15.1, 15.6, 15.3, 15.5, 15.1 (單位：厘 米)。在 99%的置信度下，求該產品直徑平均數的置信區間和給出置信上限的單側置信區間。2. 現從某公司職工中隨機抽取60 人調查其工資收入情況，得到有關資料在下表，假定職工的月收入服從正態分布；(1 )以 95%的置信度估計該公司工人的月平均工資所在范圍；(2)以 95.45%的置信度估計月收入在1000 元及以上工人所占比重。月收入800900950100010501100

9、120015003 / 16工人數6791098743. 一農場種植葡萄以生產果凍，假設葡萄的甜度為，服從正態分布 ，從 27 卡車葡萄中,隨機的抽取樣本，每輛車取一個，然后測量甜度，結果如下：16.015.212.016.914.416.315.612.915.315.815.512.514.514.915.116.012.514.315.413.012.614.915.115.312.417.214.8(1) 求葡萄平均甜度的 95%置信區間和單側置信區間。(2) 分別求葡萄甜度方差和標準差的 95%置信區間。4.和 分別表示下肢癱瘓和正常成年男子的血液容量，單位ml，假設 服從，服從。對

10、 做了 7 次觀測，結果是 1612, 1352, 1456, 1222, 1560, 1456 , 1924，對 做了 10 次觀測， 1082, 1300,1092 , 1040, 910, 1248, 1092, 1040, 1092, 1288。求 的 95%置信區間。5.和 分別表示 A、B 兩種品牌的日光燈的壽命，分別服從 和，從 AB 兩個品牌的日光 燈中分別隨機地抽取了 56 和 57 個日光燈，測得平均壽命分別是 937.4 小時和 988.9 小時； 求的 99%置信區間。6在一項政治選舉中，一位候選人在選民中隨機地做了一次調查，結果是351 名投票者中有 185 人支持他

11、，求全部選民中支持他的選民所占比重的95%的近似置信區間。7.某企業對一批產品進行質量檢驗， 這批產品的總數為 5000件，過去幾次同類調查所得的產品合格率為 93%、95%和 96%,為了使合格率的允許誤差不超過3%,在 99.73%的概率下應抽查多少件產品？&某國以前的失業率大約是 8%，政府在制定國家的經濟政策時，要估計最新的失業率。決策者希望失業率的最新估計與真正的失業率相差不能超過1%，問要調查多少人的就業情況？(置信水平為 98%)。9.檢驗某食品廠本月生產的10000 袋產品的重量，根據上月資料，這種產品每袋重量的標準差為 25 克。要求在 95.45%的概率保證程度下，

12、平均每袋重量的誤差范圍不超過5 克，應抽查多少袋產品？10. 某公司有職工 8000 人，從中隨機抽取 406 人調查其每月工資收入狀況。調查數據存放在 Ex5_1 中。(1 )計算被調查職工的月平均工資(2)計算被調查職工的月工資收入的標準差(3 )月收入在 2500 元及以上職工人數(4)試以 95.45%的置信水平推斷該公司職工月平均工資所在的范圍(5)試以 95.45%的置信水平推斷月收入在2500 元及以上職工在全部職工中所占的比重11.生物學家要比較某種蜘蛛的雌、雄蜘蛛的體長，以和分別表示雌、雄蜘蛛的的體長， 和分別表示 和的均值；研究者分別測量了 30 個雌、雄蜘蛛，數據存放在

13、Ex5_2 中。X:5.204.705.757.506.456.554.704.805.955.206.356.955.706.205.406.205.856.805.655.505.655.855.756.355.755.955.907.006.105.80Y:8.259.955.907.058.457.559.8010.856.607.558.10 9.106.109.308.757.007.808.009.006.308.358.708.007.509.508.307.058.307.959.60(1)試以90%的置信水平推斷雌性蜘蛛體長的范圍4 / 16(2)試以90%的置信水平推斷雌

14、性蜘蛛體長的范圍(3)試以95%的置信水平確定雌雄蜘蛛體長之差的置信區間第六章假設檢驗1 .假定某廠生產一種鋼索斷裂強度為，服從正態分布，從中選取一容量為 6 的樣本，得，能否據此樣本認為這批鋼索的平均斷裂強度為？2.從 1997 年的新生嬰兒中隨機抽取 20 名，測得其平均體重為3180g，樣本標準差為 300g,而從過去的統計資料知，新生嬰兒的平均體重為3140g，問現在的新生嬰兒的體重有否顯著變化？3.檢查一批保險絲，抽取10 根在通過強電流后熔化所需時間(s)為：42,65,75,78,59 ,5 / 1671 , 57,68,54,55問在 下能否認為這批保險絲的平均熔化時間不小于6

15、5s （設熔化時間服從正態分布）？4.某種羊毛在處理前后各抽取樣本，測得含脂率如下（）:處理前19, 18, 21,30, 66,42, 8,12,30,27處理后15,13,7, 24,19, 4, 8,20羊毛含脂率按正態分布，且知其處理前后標準差都是6，問處理前后含有無顯著變化？5在同一煉鋼爐上進行改進操作方法后確定其得率是否有所變化的試驗，用原方法和改進 后的新方法各煉了 10 爐，其得率分別為原方法：78.1, 72.4, 76.2, 74.3, 77.4, 78.4, 76.0, 75.5, 76.7, 77.3新方法：79.1, 81.0, 77.3, 79.1, 80.0, 7

16、9.1 , 79.1 , 77.3 , 80.2 , 82.1設兩種方法得率相互獨立且均服從同方差的正態分布，問新方法的得率是否有所提高？6.某企業聲明有 30%以上的消費者對其產品質量滿意。如果隨機調查600 名消費者，表示對該企業產品滿意的有220 人。試在顯著性水平0.05 下，檢驗調查結果是否支持企業的自我聲明。7某企業生產鋼絲以往所得折斷力的方差為25,現從某日產品中隨機抽取 10 根檢驗折斷力，得數據如下（單位：kg）: 578 , 572, 570, 568, 572, 570, 570, 572, 596, 584.設折斷力服從正 態分布，試在顯著性水平 0.05 下，問該日生

17、產鋼絲折斷力的方差是否有顯著變化？&南京財經大學某教師去年所授 4 個班共 207 人的 統計學”課程平均成績為 82 分。今年該 教師進行了本課程較成功地教學改革， 于是聲稱今年自己所授 3 個班共 154 人的該課程平均 成績將比去年高。現在要求你對該教師的聲稱進行假設檢驗（=0.05）。Ex7_1 是今年該教師所授本課程 3 個班級中隨機抽取的已批閱 36 份學生試卷（假設考試已結束）。（1）你所選取的原假設最好是（）A.拒絕 u 82B.無理由拒絕 u 82C.拒絕 u 82B.無理由拒絕 u 82C.拒絕 u 0B.u1 -u20C. u1-u20D. u1-u20（2）你計

18、算出的 =（）A. 2.829439B. 3.775602C. 3.002037D. 2.443848A. u 82=( )B. 1.892153P值=()B. 0.041732( )C.u82D. 1.798658D. 0.042001D.接受 u82D.接受 u826 / 16（3）你計算出的 p-值=（）A. 0.008527 B. 0.001606 C. 0.006351 D. 0.003663(4 )你得到的結論是()A.拒絕 u1-u2 0 B.拒絕 u1-u2 0 C.無理由拒絕 u1-u2 0 D.無理由拒絕 u1-u207 / 16(5)若選用=0.05,你得到的結論是()A

19、.無理由拒絕 u1-u2 0 第七章方差分析1.某公司請金環公告公司為促銷某產品設計廣告，為了評出三個備選方案中較好的一個， 該公司對其所屬的 14 家超級市場隨機地配用了一種廣告。 一個月之后， 各超市的商品銷售 增長額資料如下表所示，問：三種廣告有差別嗎？ (a=0.05廣告類型配用超市數量銷售額A469,76,71,84B574,79,63,74,70C571,92,85,68,842比較 3 種化肥(A、B 兩種新型化肥和傳統化肥)施撒在三種類型(酸性、中性和堿性) 的土地上對作物的產量情況有無差別，將每塊土地分成3 塊小區，施用 A、B 兩種新型化肥和傳統化肥。收割后，測量各組作物的

20、產量，得到的數據如下：化肥種類土 地酸性中性堿性A303132B313632傳統272928要求回答：(1)化肥對作物產量有影響嗎？ (2) 土地類型對作物產量有影響嗎？假定化肥類型與土地類別之間不存在交互效應，a=0.053比較 3 種化肥(A、B 兩種新型化肥和傳統化肥)施撒在三種類型(酸性、中性和堿性) 的土地上對作物的產量情況有無差別，將每塊土地分成6 塊小區，施用 A、B 兩種新型化肥和傳統化肥。收割后，測量各組作物的產量，得到的數據如下表。化肥、土地類型及其它們 的交互作用對作物產量有影響嗎？ (a=0.05化肥 種類土 地酸性中性堿性A30, 3531,3232, 30B31,3

21、236, 3532, 30傳統27, 2529,2728, 254五商店以各自的銷售方式賣出新型健身器，連續五天各商店健身器的銷售量如Ex7_1 所示。銷售量服從正態分布，且具有方差齊性，問銷售方式對銷售量有無顯著影響。(a=0.05(1) 該方差分析的備擇假設是：C.不全相等 D. 全不相等(2) 水平間離差平方和 SSA 的自由度是:(5)如果想知道具體哪些銷售方式有差異可采用什么方法?C.接受 u1-u20A. 4B. 20(3 )檢驗統計量為：A . 2.87B . 4.58(4 )結論是：A . 5 種銷售方式法有差別C. 24D. 46C . 0.001D . 1.2B. 5 種銷

22、售方式無差別C.無法判斷D. 5 種銷售方式均值相等8 / 16A.方差分析B.假設檢驗C.回歸分析 D.多重比較9 / 16第八章非參數檢驗1 某企業出臺了一套改革方案，向不同工齡的職工進行調查得到下面的列聯表，根據這張 表能否認為不同工齡的職工對改革方案的態度是不同的？（a=0.05態度職工工齡合計10 年以下10-20 年20 年以上贊成2191040無所謂16101440反對1291940合計4928431202.甲、乙兩位評酒員對 10 種品牌白酒的主觀排序如下表，計算兩個等級相關系數，問兩位 評酒員對白酒的評價意見具有一定的相關性嗎？ （a= 0.05品牌12345678910甲7

23、1568943102乙63249108571第九章 相關與回歸分析1 某公司 8 個所屬企業的產品銷售資料如下:企業編號產品銷售額（萬兀）銷售利潤（萬兀）11708.1222012.5339018.0443022.0548026.5665040.0785064.08100069.0要求：（1）畫出相關圖，并判斷銷售額與銷售利潤之間對相關方向；（2）計算相關系數，指出產品銷售額和利潤之間的相關方向和相關程度；（3）確定自變量和因變量，求出直線回歸方程；（4）計算估計標準誤差;（5）對方程中回歸系數的經濟意義作出解釋；（6）在 95%的概率保證下，求當銷售額為1200 萬元時利潤額的置信區間。2某

24、公司的 10 家下屬企業的產量與生產費用之間關系如下：產量 /萬件40424855657988100120140單位生產費用 /元150140138135120110105988878要求：（1）畫出相關圖，并判斷產量與單位生產費用之間對相關方向；（2 ）計算相關系數，指出產量與單位生產費用之間的相關方向和相關程度；（3）確定自變量和因變量， 擬合直線回歸方程；（4）計算估計標準誤差；（5）對相關系數進行檢驗（顯著性水平取0.05 ）；（6）對回歸系數進行檢驗（顯著性水平取 0.05） ； （ 7）在 95%的概率保證下，求當產量為 130 萬件時單位生產費用的置信區間。3.設有某企業近年來總

25、成本與產量的資料，見下表。年份總成本 Y產量 X年份總成本 Y產量 X19933290040019998630090019945240060020001390001200199542400500200111570011001996529007002002154800130010 / 16199774100800200317870014001998100000100020042031001500（1）試擬合以下總成本函數：（2） 試根據以上結果推算總產量為1350 時的單位產品平均成本。4. Ex10_1 中存放著在一項身高和體重的關系的研究中抽查的12 個人的身高（單位：厘米）和體重（單位：公

26、斤）的數據，以前的研究表明，人的體重和身高之間存在線性關系。（1）計算體重和身高間的 Pearson 相關系數 為（）A. 0.9922 B. 0.8389 C. 0.6442 D. -0.9922由第（1）題計算的 Pearson 相關系數判斷兩者間的相關程度和相關方向為（）A.高度負相關B.中度負相關 C.高度正相關D.中度正相關 （3）假如要建立體重（因變量）對身高（自變量）的線性回歸模型，求得其經驗回歸直線為（）A. B. C. D.（4）檢驗回歸系數是否為 0 即，則（）A.,回歸系數B.,回歸系數C.,回歸系數D.,回歸系數（5 ）該線性回歸模型的可決系數為（）A. 0.9900

27、B. 0.8326 C. 0.6667 D. 0.4150第十一章時間序列分析1.某企業 1992-2007 年的產品銷售數據如下:年份銷售額（萬元）年份銷售額（萬兀）1992602000101199354200189199472200211519958020031251996832004130199787200514019988920061541999952007163要求：（1）用 3 年、4 年、7 年移動平均法計算趨勢值，并比較移動的效果；（2）直接以年份為 t，用最小二乘法配合趨勢直線，并計算出各年的趨勢值；（3）將年份序列定義為t=1,2,3,;用最小二乘法配合趨勢直線，并計算出各

28、年的趨勢值。2.某商店 20032006 年各季度毛線銷售量（單位：百斤）資料如下：時間一季二季二季四季200330101580200429111892200532111785200631122091要求：（1）作圖判斷該數據應該用什么方法來測定季節變動；（2）計算各季的季節比率。3.某旅游風景區 1997-1999 年各月的旅游收入額（單位：萬元）資料如下：月份1997 年1998 年1999 年11614518021542102453220312325（顯著性水平）11 / 1643925205355542684710616421872192372810312033508120413821

29、576938448262510183248437111251302581295112166要求：（1）作圖判斷該數據應該用什么方法來測定季節變動；（2 ）計算各月的季節比率。4. Ex11_1 是某紗廠棉紗 19882007 的年銷售額。（1） 測定長期趨 勢線性方程 的系數分別為 a（ ）, b（ ）。時刻序列 為 t 為定義-7,-5,-3,-1,1,3,5,7 A.a=100.45, b=3.32B.a=-920.72, b=4.656C.a=1226.347, b=1.656D.a=4545.66, b=0.83（2）預測 2009 年銷售額A.142.31B.176.998C.172

30、.76D.181.185. Ex11_2 為某市場 20012003 年背心月銷售量的相關資料。（1）分析數據是否存在季節變動，是否存在長期趨勢？A.存在，不存在 B.不存在，存在 C.存在，存在D.不存在，不存在（2） 用移動平均法計算季節指數則， 14 月份的季節指數為（）（四舍五入保留四位小數）A. 一月份（1.5425） 二月份（3.0463）三月份（2.8646）四月份（1.5284）B. 一月份（0.4944）二月份（0.3128）三月份（0.1939）四月份（0.1771）.C. 一月份（0.1701）二月份（0.2562） 三月份（0.5598） 四月份（0.8539）D.一月

31、份（0.5638）二月份（0.3557）三月份（0.2016）四月份（0.1556）（3） 對季節調整后的數據進行趨勢測定，趨勢方程中的系數分別為a （）, b （）。時刻序列 t 為定義 1,2,3,4.A. a=35.679 , b=3.067B.a=30.136 , b=1.746C. a=67.72, b=0.88D.a=36.753 , b=3.568第十二章指數1.某商場三種商品的價格和銷售量資料如下表所示：商品名稱單位價格（元）銷售量（千）基期報告期 基期 報告期皮鞋雙20018034布上衣件506045呢帽頂101211.1要求計算：（1）三種商品的個體價格指數（即價比）（2）

32、拉氏、派氏價格指數拉氏、派氏銷售量指數（4）用馬艾公式計算價格指數（5）用理想公式計算價格指數2某商店三種商品的銷售量與銷售額資料如下:12 / 16商品計量銷售量基期銷售額名稱單位基期報告期（萬兀）13 / 16甲打250290180乙只180160220丙盒500540150要求：計算三種商品銷售量總指數和由于銷售量變動對銷售額的影響額。3根據指數之間的關系計算回答下列問題：(1) 某企業 2005 年產品產量比 2004 年增長了 14%，生產費用增長了 10.8%，問 2006 年 產品單位成本變動如何？(2) 某公司職工人數增加 7%,工資水平提高了 8.4%,工資總額增長多少？(3

33、)商品銷售額計劃增長 10%，而銷售價格卻要求下降10%，則銷售量如何變化？(4)價格調整后，同樣多的貨幣少購買商品10%，問物價指數是多少？4.某國制造業工人周工資和消費物價指數資料如下：年份平均周工資(美兀)消費物價指數(2000=100)20012001052005215118要求:(1) 按美元面值計算，2005 年平均周工資比 2001 年增長了多少?(2) 考慮物價因素，2005 年平均周工資比 2001 年增長了多少？5.聯合國統計年鑒(1971 年)發表的世界出口貿易價格指數(1963= 100)如下:年份196519661967196819691970指數1031051051

34、04108112聯合國統計年鑒(1978 年)發表的世界出口貿易價格指數(1970= 100)如下:年份197019711972197319741975指數100106114142199213要求：(1)以 1963 年為基期，編制 1965 - 1975 年的世界出口貿易價格指數數列；(2)以1970 年為基期，編制 1965 1975 年的世界出口貿易價格指數數列。6.Ex12_1 中的數據庫存放著 2004 年居民消費價格指數，分為全國、城市與農村三項。每個總指數是通過綜合八個類指數得到的，以上年為100。(1 )根據給出的權數，計算城市的交通和通信”類指數，該指數為： _(2 )根據給

35、出的權數，計算城市的居民消費價格指數，該指數為：_(3)農村交通和通信”類指數為 99.77，意味著()。交通和通信”上是 50 元，如果維持去年的消費項目，他今年需要支付()。A . 50.12 元B . 49.12 元 C . 50.88 元 D . 49.88 元7. Ex12_2 中的數據庫上半部分存放著各地區農業生產資料價格分類指數，下半部分存放著 部分地區各類指數的權重。總指數是通過綜合十個類指數得到的。不考慮十個類指數的重要性，計算江蘇、浙江、安徽的總指數。A 在該項目上，物價上漲了B在該項目上，物價上漲了C.在該項目上，物價下跌了D .在該項目上，物價下跌了2.3 %。與去年比

36、，購買同樣的項目,2.3 %。 與去年比， 購買同樣的項目,2.3 %。 與去年比， 購買同樣的項目,2.3 %。與去年比，購買同樣的項目,支出增加。支出減少。支出增加。支出減少。(4) 一個農民去年花費在14 / 16(1 )江蘇的總指數為_ 。A. 109.70 B. 111.52 C. 110.51 D. 109.63(2 )浙江的總指數為 _。15 / 16A . 109.70B . 111.52(3)安徽的總指數為C. 110.51。D. 109.63A. 109.70B . 111.52C. 110.51D. 109.63考慮十個類指數的重要性，計算江蘇、浙江、安徽的總指數。江蘇的

37、總指數為。A. 109.70B . 113.18C. 112.18D . 111.83浙江的總指數為。A. 109.70B . 113.18C. 112.18D . 111.83安徽的總指數為。A. 109.70B . 113.18C. 112.18D . 111.83安徽某地區的農民用 1 億元來購買農業生產資料，根據加權指數，與全國水平相比，總 體上說，他們（ ） 。A .多花 1 千萬 B .多花 1 百萬C.少花 1 千萬 D .少花 1 百萬（8）根據加權指數，從支出角度看，江蘇、浙江、安徽和福建四省農民的境況較好的是（）。A .江蘇 B .浙江 C .安徽 D .福建第三章統計表與

38、統計圖1.根據數據集 03,按 性別”和 教育程度”計算相應的平均工資。用標準的統計表表現用 Excel 操作所得出的結果。按 性別”和 教育程度”分類的平均工資受教育年限性另 U合計女男821475.0028213.0424399.061224145.7129441.1225892.071431625.0031625.001527050.0033546.4131665.881640153.5452682.7147586.101729100.0062570.0059527.271865127.7765127.781971779.6271779.632064312.5064312.5021650

39、00.0065000.00總計26037.5941283.9034341.97答：（1）男性的平均工資為 41283.90 ;女性的平均工資為 26037.59。（2）平均工資最低的是受教育年限為8 年的女性；平均工資最高的是受教育年限為19年的男性。2 根 據 數 據 集 0 3 , 按 教 育 程 度 ” 和 性 別 ” 計 算 2 0 0 7 年 考 核 時 各 個 檔 次 的 人 數 。 用 標 準 的 統計表表現按 教育程度”和 性別”分類的 2007 年考核為 優”的人數。受教育年限性另 U合計女男876131226224814221512233516 / 161691019175

40、51833198820112111總計54811353根據王小毛、吳燕燕和朱青新三人的一年的銷售記錄，匯總出各種產品的銷售量。答：(1)一月份 A 產品的銷售總量是486，其原始資料共有四筆：王小毛123,吳燕燕 123，95,朱青新 145(2) 八月份 F 產品的銷售總量是 24,其原始資料共兩筆：王小毛 12,吳燕燕 12(3) 十一月份 F 產品的銷售總量是 22,其原始資料只一筆：王小毛 224根據數據集 01 中 C 列的 國內生產總值”指標，繪制 1952-2006 年 GDP 的趨勢圖。根據 Excel 作出的圖形，手繪出該趨勢圖的大概形狀。5.仿照例題 3.3,根據數據集 0

41、1 中的相關資料，編制1953、1963、1973、1983 和 1993 年的餅圖，比較這六年產業結構的變化狀態，并根據這六年的資料繪制三維百分比堆積柱形圖。根據 Excel 作出的圖形，手繪出 1953 年的餅圖和六年的三維百分比堆積柱形圖的大概形狀。 第四章 數據的描述性分析1.零件分組(個)工人數(人)組中值x標志總量xf40- 502045900760550- 6040552200361060- 70806552002070- 80507537505512.580- 9010858504202.5合計2001290010950.0(1)(2)(分)2.( 1)產量計劃完成百分比:(2

42、)實際優質品率：3.(1)0.16 元，原因是銷售結構不同，乙菜場價格高的蔬菜銷售的比重占得較大。4.(1)；(2)(3)、(4)原數列原數列+10原數列-10原數列 X10原數列/10平均數54.055664.055644.0556540.55565.4056標準差27.743827.743827.7438277.43812.7744標準差系數51.32%43.31%62.97%51.32%51.32%(2)乙菜場比甲菜場平均價格高17 / 165. ( 1)、 (2)最高分最低分平均數標準差專業984572.7310.9218 / 16一班915672.658.98二班984572.821

43、2.70(3)、 (4)一班成績f比重(%)向上累計次數向上累計頻率向下累計次數向下累計頻率60 分以下711.29711.2962100.0060-701219.351930.655588.7170-802743.554674.194369.3580-901524.196198.391625.8190 以上11.6162100.0011.61合計62100.00-二班成績f比重(%)向上累計次數向上累計頻率向下累計次數向下累計頻率60 分以下813.33813.3360100.0060-701626.672440.005286.6770-801525.003965.003660.0080-9

44、01525.005490.002135.0090 以上610.0060100.00610.00合計60100.00-6. ( 1) A(2) E(3) C (4)D(5) D (6) B(7) C( 8)B( 9) D(10)C第五章參數估計1.該產品直徑平均數的置信區間： 置信上限的單側置信區間：2. ( 1)(2)3.平均數雙側檢驗： 平均數單側檢驗：上側：下側：方差雙側檢驗：上限： 下限： 標準差雙側檢驗：上限： 下限:4.5.6.7.取 的最大值計算如下:重復抽樣：不重復抽樣：8.9.10. (1 ) 2969.562; (2) 849.8273 ;(3) 258 ;2887.3773

45、051.746 ;11. (1) 5.72-6.12(2) 7.80-8.51( 3) (-2.73) - (-1.75)第六章假設檢驗1.依題意建立假設 ：325: 325 檢驗統計量:。Z1.96，從而拒絕，即不能認為這批鋼索的平均斷裂強度為2.依題意建立假設 ：3140 : 3140 檢驗統計量：58.89%68.20%由標準正態分布表，得19 / 16由分布表，得。t-1.833，從而不能拒絕，即沒有足夠的證據說明這批保險絲的平均熔化 時間小于 65s。4.依題意建立假設 ： ：由標準正態分布表，得。從而拒絕，即認為處理前后羊毛含脂率有顯著變化。5.依題意；檢驗統計量,t19.02 因

46、此，拒絕原假設。&(1) A(2) D(3) C(4) D(5) B9.(1) D(2) D(3) A(4) B(5) B第七章方差分析1.原假設 :；備擇假設：不全等差異源SSdfMSFP-valueF crit組間162.8571 281.428571.3057059560.3098791073.982307817組內686 1162.36364總計848.8571 13因為，所以接受原假設，即三種廣告對銷售量的增長沒有影響。2.對化肥因素，原假設：;備擇假設:不全等對土地因素,原假設：；不全等差異源SSdfMSFP-valueF crit行（化肥）3821910.363640.0

47、261686.944276列（土地） 10.66667 25.333333 2.9090910.1659816.944276誤差7.333333 41.833333總計568因為，所以拒絕原假設，即化肥對作物產量有影響。因為，所以不能拒絕假設，即土地類型對作物產量沒有影響。3.對化肥因素：；不全為零；對土地因素：；不全為零對因素化肥和土的交互效應：；不全為零差異源SSDfMSFP-valueF crit樣本116.77778258.38888919.8301890.0005032714.2564947列15.44444427.72222222.62264150.1266401524.25649

48、47交互15.55555643.88888891.32075470.3334350633.6330885內部26.592.9444444總計174.27778171因為，所以拒絕原假設，即化肥對作物產量有影響。2因為，所以不能拒絕假設，即土地類型對作物產量沒有影響。3因為，所以不能拒絕原假設，即交互作用對作物產量沒有影響。20 / 164. ( 1) C；(2) A ;(3) B;(4) A ;(5) D第八章非參數檢驗1.原假設：兩變量獨立，即態度和年齡沒有關系期望數據16.3333339.333333314.3333334016.3333339.333333314.3333334016.3

49、333339.333333314.33333340492843臨界值=9.4877故：不能拒絕原假設2.斯皮爾曼等級相關系數：n=10臨界值為 0.546，故樣本等級相關系數有統計意義。肯德爾等級相關系數：n=10臨界值為 0.467，故樣本等級相關系數有統計意義。第九章 相關與回歸分析1.(1)正相關(2) r = 0.9865 ,呈高度正相關；(3)自變量為產品銷售額，y = -8.41+0.078x ;(4) 4.08 ( 5) 0.0782.(1)負相關(2) r = -0.9835，呈高度正相關；(3)自變量為產量，因變量為單位生產成本，y = 170.42-0.6978x ; (4) 4.66 ( 5)臨界值為 0.632,故計算得到的樣本相關系數有統計意義(6)檢驗統計量 t=-15.38，對應概率為 3.18E-07,小于 0.05，故回歸系數有統計意義。4. ( 1) C；(2) D;(3) A;(4) B;( 5) D第十-章時間序列分析年份銷售額(萬兀)3 年移動平均4 年移動平均7 年移動平均趨勢值1992605