1、工業4.0下的信息化建設工業4.0應該是個名詞，代表者一個智能制造的新時代，而不是一個統一的版本和執行的唯一標準，因為對不同的國家，由于各方面累積發展差異等原因，會有選擇不同的實現角度。美國因為信息技術的領先優勢，走的是以信息技術企業擁抱“傳統”制造的路線，凸顯“產品的智能化”維度的競爭力，比如谷歌進軍無人汽車等。德國因為傳統制造業的優勢，所以以生產制造過程智能化為切入點來往前后兩端延伸，推動其工業4.0。中國互聯網與移動互聯應用的高速發展，很多企業在企業互聯化+、移動互聯運作的新商業模式上獲得了突破。中國已經提出中國版的工業4.0即中國制造2025戰略規劃，實現從制造大國轉型制造強國。什么是

2、工業4.0工業4.0即第四次工業革命,基于信息物理系統CPS（Cyber Physical Systems），物聯網IoT和互聯服務IoTs,產生的大數據流，即工業大數據，從而對其采集與分析，智能的管理高效的、高品質的多品種小批量的個性化或私人訂制的生產。主要體現在:1、智慧工廠。2、智能制造。3、智能供應鏈。工業4.0的核心是CPS信息物理系統，CPS是一個結合計算領域以及傳感器(Sensor)和致動器(Actuator)裝置的整合控制系統。包含了無處不在的環境感知、嵌入式系統、網絡通信和網絡控制等系統工程，使我們身邊的各種物體具有計算、通信、精確控制、遠程協作和自組織功能，使計算能力與物理

3、系統緊密結合與協調。在傳感器的幫助下，CPS接受并處理來自物理世界的大量數據，并將這些用于基于網絡的各種應用和服務中，最終會這些服務和應用會通過致動器反饋并影響實體世界。簡而言之，現在我們身邊常見的物體都是沒有感覺，沒有靈魂，不會思考，不會合作的死物，但CPS使我們的物理系統成為了活物，不僅賦予了物體以感覺，還賦予了其思考能力和協作能力，物理世界和數字世界將合二為一。工業4.0的核心智能化的工業企業，真正實現了以需求為導向進行個性化制造、提供個性化服務的企業。智能制造企業包含了三個維度的“智能化”：產品的智能化、生產制造的智能化、企業的互聯智能化。工業4.0的制造模式：多品種小批量的個性化智能

4、生產，其技術支撐是模塊化設計、模塊化生產、模塊化配送，其智能算法和工藝內嵌設計端與設備里，運用物聯、大數據、場景化、云計算、社交化、自組合應對多品種小批量的個性化智能生產。工業4.0典型的場景是：通過移動互聯網訂購一個定制化的產品，進行模塊化選配，制造模塊化算法優化自組合，按照需要JIT/JIS模塊化智能配送喂料，智能調度工廠組裝優化組合，物與物、人與物、物與料、系統之間的連接并對產生的工業大數據包括結構化工藝數據與非結構化客戶社交化感知數據，進行海量的云計算，在不同的價值鏈的位置場景化最優規則選擇，對插單等變化自動調整自組合，在最短的時間內交給客戶并產出客戶預期的服務。如何實現工業4.01、

5、建立一個信息物理網絡系統（CPS）建立CPS的電子控制綜合性系統，主要是嵌入式系統(Embedded System)，強調機器的計算能力，在各個實體裝置和電腦運算網絡的融合，借用技術手段實現人的能力在時間、空間等方面的延伸，實現人、機、物的融合。2、實現三項集成：縱向集成，橫向集成，端到端的集成縱向集成就是解決企業內部信息孤島的集成，工業4.0 所要追求的就是在企業內部實現所有環節信息無縫鏈接，這是所有智能化的基礎。橫向集成是企業之間通過價值鏈以及信息網絡所實現的一種資源整合，是為了實現各企業間的無縫合作，提供實時產品和服務。端到端集成，圍繞產品全生命周期的價值鏈創造，通過價值鏈上不同企業資源

6、的整合，實現從產品設計、生產制造、物流配送、使用維護的產品全生命周期的管理和服務。集成的目標使人和人、人和機器、機器和機器以及服務和服務之間能夠互聯，從而實現橫向、縱向和端對端的高度集成。集成是工業4.0 的關鍵，集成是實現智能工廠的技術前提。3、工業大數據大數據驅動智能制造，它包含產品數據，運營數據，價值鏈數據，外部數據。工業4.0的核心就是數據，他們會滲透到企業運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業4.0 的基石。大數據分析包括結構化和非結構化數據，在工廠內部大部分是結構化數據，如產品相關的數據，俗稱企業主數據。運營相關的數據，一般稱為交易數據。整個價值鏈上的數據，如供應商、分銷商、客

7、戶等數據。企業經營分析有價值的外部數據。但也不能忽視非結構化數據的分析，如內外部社交化平臺的客戶評價和員工討論分析的數據，這有利于內部的改善與更加客戶親密化。目前中國企業的信息化需求：在正式的制定行動策略前，我們需要清醒的認識到我們大部分企業處在工業2.0、工業3.0階段。而目前中國企業具體需求體現在：多品種、小批量的按單生產模式，項目型制造模式，迭代性研發制造的動態流程控制，柔性制造的精益生產，多種管控模式的多組織、多工廠、多維度的集團管理，管理會計的多種責任核算預算中心、阿米巴模式和ABC作業成本實現云ERP、移動ERP、社交化ERP，其目的是將人員與業務戰略聯系在一起，與客戶更親密的互動

8、，提供實時精益財務的業務洞察力，支持整個移動業務流程過程，即時協作、將人員、信息、應用、流程結合提高效率，消除企業社交壁壘，建立供應商的社交社區、尋源、合同、供應協作、供應商管理，提供一個云開發者平臺。實現卓越制造，構建端到端的敏捷供應鏈，模塊化研發，智能的計劃排程，精益生產與數字化車間，六西格瑪質量體系，云ERP平臺。急需建立數字化工廠的一體化集成平臺打破信息化孤島：精益財務智能平臺、PLM智能研發平臺、BOM工藝與大數據平臺、智能計劃與排產平臺、數字化車間執行可視預警平臺、WMS自動化倉儲與精益配送平臺、供應商關系與采購平臺、O2O電商平臺、BPM異構系統的ESB集成平臺、BI與APP移動

9、決策平臺。云時代的ERP與工業4.0立足現實，實現工業4.0和中國2025規劃應該根據中國產業發展背景，中國企業的現狀的逐步實現智能化。打造中國版的工業4.0，實現“中國管理模式”和“兩化深度融合”。中國版的工業4.0即中國制造2025戰略規劃，提出了我國制造強國建設三個十年的“三步走”戰略，是第一個十年的行動綱領。“中國制造2025”應對新一輪科技革命和產業變革，立足我國轉變經濟發展方式實際需要，圍繞創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠色發展、人才為本等關鍵環節，以及先進制造、高端裝備等重點領域，提出了加快制造業轉型升級、提升增效的重大戰略任務和重大政策舉措，力爭到2025年從制造大國邁入制造強

10、國行。中國制造2025的智能制造具體體現在：1、食品、醫藥、化工等流程行業。重點發展：自動生產線、工業機器人、在線檢測等技術。實現生產控制、產品檢測智能化。2、機械裝備、汽車、船舶等離散行業。重點發展：高級計劃排產APS、制造執行MES、智能SCM。實現生產計劃管理、供應鏈智能化。3、鋼鐵、有色金屬、石化、建材等高能耗、高污染行業。重點發展：綠色智能制造、變頻節能技術、智能化能源管理中心。實現生產工藝流程優化的智能化，促進節能減排。4、煤炭、鐵路、航空、核電等行業。重點發展：智能化在線檢測和預警系統。實現設備的運行參數，如溫度、壓力、濃度等環境參數在線自動檢測，超過閥值自動報警、自動采取安全措

11、施。同時，國家提出互聯網+，從更高的高度詮釋了我們必須通過互聯網融合六大發展趨勢：1、連接與聚合。2、產業互聯化。3、產業金融化。4、個性化需求。5、O2O雙輪驅動。6、智能工業。尤其是互聯網+制造，包含了三個方面：1、個性化定制、眾包設計、云制造的新制造模式。2、需求動態連接感知的研發、生產、銷售、服務的新組織。3、O2O的雙輪（雙核）驅動，向移動互聯網轉型。傳統制造企業轉型升級，成為智能化企業，終極目標是從產品、生產過程到企業運作全方位都實現了智能化，真正是基于以需求為導向實現個性化的生產制造。而每一類企業的行業積累、企業積累不一樣，特點不一樣，或選擇全方位推進，或選擇分步實施。云時代的ERP,應該通過高級業務藍圖設計幫助企業分四個步驟：第一步： 標準化。第二步： 信息化。第三步： 自動化。第四步： 智能化。實現中國制造2025戰略規劃和工業4.0的戰略目標。工業4.0下的信息化建設應該通過企業架構即數據架構、流程架構、應用架構、平臺架構的IT戰略規劃，為客戶構建移動互聯的云計算平臺和數字化工廠。我們可以融合美國GE的工業互聯網、德國西門子的工業4.0、日本豐田的精益TPS、中國的兩化融合數字化工廠的實踐中，讓連接的萬物做正確的事。通過“連接一切”，“EaaS”一切都是服務的理念，新時代的ERP混合云平臺化，幫助客戶實現工業4.0的智慧工廠、數字化車間。傳統企業只有更