1、經濟預測與決策題 目 姓 名 所在學院 專業班級 學 號 指導教師 日 期 年 月 日 指導教師評閱意見學 生姓 名專 業班 級學號（論文）題目指導教師教師職稱論文評語 評定成績： 指導教師簽名： 年 月 日我國居民消費價格指數（CPI）的回歸分析與預測07級經濟學1班 李棟 指導教師 米娟摘要：目前，我國居民消費價格指數成為公眾關注的熱點名詞，也直接影響著國民經濟的穩定發展與人民生活水平的改善。從理論上分析居民消費價格指數的影響因素，建立一個經濟模型，對了解和掌握居民消費價格指數的變化具有重要的現實意義。本文采用線性回歸分析方法，力圖對居民消費價格指數的變化進行分析。關鍵詞：消費價格指數 回

2、歸分析 經濟預測1.引言居民消費價格指數（CPI）是反映與居民生活有關的產品及勞務價格統計出來的物價變動指標，通常作為觀察通貨膨脹水平的重要指標。CPI雖然是一個滯后指標，但它往往是市場經濟活動與政府貨幣政策的一個重要參考指標。如果CPI的增幅過大，表明通脹已經成為經濟不穩定因素，央行會有緊縮貨幣政策和財政政策的風險，從而造成經濟前景不明朗，因此，該指數過高的升幅往往不被市場歡迎。現階段，隨著經濟全球化的大趨勢和中國的進一步融入，我國的經濟穩定發展越來越受到國內、國際的關注，CPI穩定、就業充分及GDP增長已經成為我國最重要的社會經濟目標。尤其在面對國內經濟在市場宏觀的調節下，消費水平、利率、

3、商品價格潛移默化的影響著百姓的生活，因此，對CPI的分析預測已經顯得越發重要。2.影響因素分析和數據的搜集整理2.1有關影響因素的定性分析對居民消費價格指數（CPI）構成影響的因素有很多，如宏觀經濟發展水平、中長期經濟發展戰略和當前的經濟政策，具體到國民經濟運行的指標中來，有以下幾個方面：（1）居民消費水平指數。居民消費水平是指居民在物質產品和勞務的消費過程中，對滿足人們生存、發展和享受需要方面所達到的程度。通過消費的物質產品和勞務的數量和質量反映出來。居民消費水平與居民消費價格指數的關系十分密切和直接，收入的增長，消費水平的提高，自然會引起社會總需求的增長，進而導致消費價格指數的增長。因此，

4、將居民消費水平指數作為對消費價格指數進行回歸分析的首要指標。（2）居民人均收入水平。居民收入水平是影響居民消費水平和消費價格指數最重要的影響因素。它具體指直接影響市場容量大小的重要因素。居民收入水平一方面受制于宏觀經濟狀況的影響，另一方面受國家收入分配政策、消費政策的影響。居民收入水平直接決定消費者購買力水平，收入水平高，則購買力強，反之則弱。（3）工業品出廠價格指數。工業品出廠價格指數是反映全部工業產品出廠價格總水平的變動趨勢和程度的相對數。其中除包括工業企業售給商業、外貿、物資部門的產品外，還包括售給工業和其他部門的生產資料以及直接售給居民的生活消費品。通過工業生產價格指數能觀察出廠價格變

5、動對工業總產值的影響。 工業品出廠價格指數是衡量工業企業產品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數，是反映某一時期生產領域價格變動情況的重要經濟指標，也是制定有關經濟政策和國民經濟核算的重要依據。它對居民消費價格指數的影響也有著不可或缺的影響。2.2有關數據的搜集分析和整理年份居民人均收入（元）工業品出廠價格指數(以1985年為100)居民消費價格指數（以1978年為100）19911700.6168.9223.819922026.6180.4238.119932577.4223.7273.119943496.2267.3339.019954283.0307.1396.919964838.9316.

6、0429.919975160.3315.0441.919985425.1302.1438.419995854.0294.8432.220006280.0303.1434.020016859.6299.2437.020027702.8292.6433.520038472.2299.3438.720049421.6317.6455.8200510493.0333.2464.0200611759.5343.2471.0200713785.8353.8493.6 數據來源：中國統計年鑒2008，中華人民共和國國家統計局編制3.建立模型和處理數據3.1建立回歸分析模型基于以上討論，將CPI指數的多元線性

7、回歸分析與預測模型定義為：CPI=b0+b1X+b2Y+其中，CPI表示居民消費價格指數，X表示居民人均收入，Y表示工業品出廠價格指數。b0 b1 b2均為系數，為常數，且E（）=0根據上面的所確定的模型的變量，收集了1991年2007年相關數據，數據均來源于中國統計年鑒。3.2數據處理在數據的計算和處理過程中，使用了Eviews軟件對上述模型進行了回歸分析，并得到了以下結果 圖1 使用Eviews軟件進行數據錄入圖2 使用Eviews軟件分析得到的結果通過Eviews軟件，可以得到CPI=-22.28724+0.002371X+1.415128Y 3.3模型檢驗 使用Eviews軟件對模型進

8、行檢驗，得到：R-squared=0.950729 Adjusted Rsquared=0.943690 F-statistic=135.0717Durbin-Watson stat=0.418192通過模型檢驗分析得知，居民消費價格指數與居民消費水平指數、居民人均收入和工業品出廠指數之間呈現線性相關關系，并且上述變量基本可以解釋居民消費價格指數的變動。以上回歸模型符合因素分析中的理論分析，可見其經濟意義檢驗可以通過。上述變量的變化可以用下圖來表示 。 圖3 各變量增長趨勢圖4.進行預測根據模型，可以對未來3年（即2008年、2009年和2010年）的居民消費價格指數進行預測。我們對各變量未來3年的預測值采用平均增長率的方法來確定，通過計算，工業品出廠價格指數的估計值分別為366.9，397.4和400.8.居民人均收入的估計值分別為14790.4，15110.1和17441.8將上述數據代入線性回歸模型中，計算得知，未來3年，我國居民消費價格指數的估計值分別