1、第二章 管理信息系統第一節 概述一、 管理的定義管理是為了達到某種目標，應用一切思維理論手段和方法去合理的計劃、組織、指揮、協調和控制他人，調動一切人、財、物設備、技術和信息等各種資源，以達到用最小的投入去獲得最好的或最大的產出，即如何去完成一件事情，達到一定的目的。二、 管理的組織形式U型組織純直線制組織、直線職能制組織M型組織矩陣式組織、事業部制組織H型組織三、 管理信息的概念（一） 概念是一個以人為主導，利用計算機硬件、軟件、網絡通信設備以及其他辦公設備，進行信息的收集、傳輸、加工、儲存、分心和維護，以企業戰略竟憂、提高效益和效率為目的，支持企業高層決策、中層控制、基層運作的集成化的人機

2、系統。（二） 管理信息系統子系統 統計系統、數據更新系統、狀態報告系統、數據處理系統、知識工作和辦公自動化系統、決策支持系統。第二節 管理信息系統的結構一、 管理信息系統的概念結構：信息源：是信息產生地信息用戶：是信息的使用者，它應用信息進行決策信息管理者：負責信息系統的設計實現，在實現以后，它負責信息系統的運行和協調信息處理器 二、 管理信息系統的功能結構一個管理信息系統從使用者的角度看，他總是有一個目標，具有多種功能，各種功能就、之間又有各種信息聯系，構成一個有機結合的整體，形成一個功能結構。三、 管理信息系統的硬件結構管理信息系統的硬件結構應當說明硬件的組成、連接方式及其硬件所能達到的功

3、能四、 管理信息系統的的軟件結構第三節 決策支持系統一、 決策模型（一） 決策：決策是指在一定的環境和約束條件下，為了實現某一確定的目標，從若干個可行的選擇方案中，經過分析、比較、判斷，從中選取一個方案，并付諸實施的全過程。1、 決策類別的劃分（1） 結構化程度劃分：是指對決策問題和決策原則能否用確切的語言或模型給以清楚的說明或描述，能否用確定的常規方法去解決它。結構化決策、半結構化決策、非結構化決策（2） 按照決策結果的特征劃分確定性決策：對結果有完全準確的了解，只有唯一最優解風險性決策：確認有幾個可能的發生結果，并且都有一定的概率不確定性決策：有幾個可能結果，但是不知道發生的概率2、決策階

4、段情報階段：發現問題的階段，需要決策者需要獲得處理檢查數據設計階段：深入理解、創建和分析可能的行動方案，應付出現的問題和抓住有利機會，產生方案分析可能性，需要借助于模型，通過建立模型、求解模型從而得出可行的方案選擇階段：從眾多方案中選取最為滿意的方案（二）決策模型 模型是對客觀事物及其運行環境的客觀描述模型分類：數學模型、非數學模型 統計模型、模擬模型、最優化模型、規劃模型 解決問題對象分類：戰略模型、戰術模型、操作模型處理問題的通用程度：專用模型、戰術模型、通用模型、臨時模型決策模型的建立：二、 決策支持系統（一）、概念：DSS是支持決策者研究解決半結構化和非結構花決策問題的人機組和系統（二

5、）系統特征1、解決結構不良的高層管理決策問題2、綜合應用模型的分析技術，同時也具有傳統的存取和檢索功能3、讓不熟悉計算機的用戶采取交互的方式方便的使用4、強調靈活性和適應性，強調DSS適應跟蹤用戶的決策環境、方式和過程，而部署強調人適應設計者的方式和過程5、DSS是支持而不是代替人們認識的過程（三）決策支持系統的基本功能1、及時采集、整理、存儲和提供本系統與決策過程有關的各種數據2、采集、整理、存儲并提供本系統之外的與決策過程有關的信息3存儲并提供所需要的各種輔助決策模型4、對系統所使用的數據、模型、方法等進行組織、維護和管理5、具有較強的數據處理能力，能夠在所要求的時間內，靈活的運用模型和方

6、法對數據進行分析、匯總和加工，以獲得綜合的數據和預測信息6、幫助明確決策目標，建立修改模型，提供各種備選方案，并對方案進行評價和選優7、在原有數據、模型和方法的基礎上，在生成新的數據、模型和方法。8、提供方便友好的用戶界面和圖形輸出功能，具有良好的數據傳輸能力，以保證及時準確的八所需要的數據和信息提供給決策者（四）決策支持系統的類型：問題結構分類：結構性DSS、非結構性DSS、決策功能分類：產品開發DSS、市場營銷DSS、經費使用DSS決策層次分類：戰略規劃DSS管理控制DSS、操作運行DSS模型化方法分類：模擬DSS、最優DSS計算機處理方式分類：有交互式DSS、批處理DSS三、 群決策支持

7、系統（一） 概述：計算機局域網和廣域網技術的發展以及遠距離電視電話會議的發展，建立了群決策支持系統的硬件基礎，國際與國內的系統工程、管理工程等領域的研究人員對群決策理論進行了廣泛的研究，為群決策支持系統建設奠定了良好的理論基礎（二） 基本特征和功能1、 GDSS主要級本特征：主要解決半結構化和非結構化的群決策問題 一般要設置工作規程，使多個決策者能夠協調工作 可以增強決策群體對決策過程的影響，使更多的成員但與決策過程，或是相當數量的群體成員完成更多的工作能改善群決策過程和決策效果以及決策效率可以提高決策群體成員對決策的滿意程度和置信程度 具有特殊的工作機制可以防止產生消極的群體行為及其對群體效

8、果發生的不良影響，限制某個決策個人或小集團對決策的影響 6、可以在必要時保護某個決策者的個人意見，不暴露其個人，因而所有決策參與者可以在討論中大膽的發表意見，防止未與心理的產生2、 基本功能（1） 為決策群體成員參與決策過程提供技術支持（2） 對多媒體信息的存儲、編輯、修改、查詢和集成（3） 提供強有力的模型技術支持，從而提高決策成員對決策問題的分析能力（4） 提供方便的協調和通信條件，為充分協商問題建立良好的環境（5） 良好的控制機制能夠綜合協調各決策成員、各庫以及顯示屏幕之間的關系（6） 向決策成員提供各種獲取信息的渠道，并接受、檢查和協調各群體成員的意見（7） 對多個決策者的信息進行綜合

9、、分類排序，并能篩選不適當或無用的意見四、 智能化決策支持系統（一） 知識和人工智能知識是信息經過加工、整理、解釋、挑選和改造而形成的以各種方式把一個或多個信息關聯在一起的信息結構人工智能是一門新技術，他研究的是如何用人工方法和技術，即用各種自動機或計算機模仿、延伸和擴展人的智能，實現某些機器思維的自動化（二） 智能化決策支持系統1、 IDSS是非結構化的決策問題2、 友好的人機界面，為決策支持提供所必須的數據、模型、方法和知識，并允許用戶干預決策過程及對用戶提出的問題作出回答3、 很好的將AI技術、運籌學方法及決策手段融合起來，實現知識推理和數值運算相結合，提供比傳統DSS更加有力的決策支持

10、能力4、 輔助決策這涉及重大決策的備選方案和相應的實施途徑5、 運用足夠的知識和推理方法，對一系列備選方案進行綜合評價6、 向決策者提供某一決策或某一特方案給出策略和路線7、 能夠啟發和引導決策者進行難度較大或無從下手的問題決策求解五、 專家系統一） 人工智能專家系統概念：就是知識工程是通過知識獲取手段，將領域專家解決特定問題的知識，采用某種知識表示技術編輯或自動生成某種特定表示形式，存放在知識庫中，然后用戶通過用戶界面輸入信息、數據與命令，并借助于數據庫等，運用推理機構控制知識庫和整個系統工作，得到問題的求解結果。（二）專家系統基本原理知識和推理構成專家系統的兩大要素1、 知識表示方式是研究

11、如何將領域知識和專家經驗等有效的表示成計算機能夠工作和運行的形式。2、 知識運用如何對方在知識庫中的知識進行控制與操作，以求問題的解決，有時也叫問題求解3、 知識獲取如何從領域專家的口述或文字、書本資料或數據實例中抽取出該專家系統所需要的知識（三）專家系統基本結構知識庫：由于存放領域知識，知識庫存放知識的方式是有只是表示策略決定的推理機構；是控制整個專家系統進行工作、求解問題的機構，又稱為推理機、控制機構或問題求解器解釋機構；專用于向用戶解釋為什么、怎么樣之類的數據庫：存放著系統的有關數據，可以是系統運行中用戶輸入數據，中間推理得到的結果及最終結果用戶界面：用戶界面及用戶與專家系統進行聯系的部分(四)、專家系統開發工具1、編輯型開發工具2、智能型開發工具3、自動知識獲取工具第四