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1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上 2012級研究生高光譜遙感技術(shù)實 驗 報 告 姓名：張東霞學(xué)號：專業(yè)：攝影測量與遙感成績：2013年5月21日實驗項目七張東霞 一、實驗?zāi)康?1、掌握模糊模式識別光譜反演建模方法； 2、掌握了光譜數(shù)據(jù)處理軟件的基本操作方法.二、實驗要求 1、利用包絡(luò)線去除法提取的參數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型； 2、利用對數(shù)的一階微分變換提取的參數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；3、調(diào)整模式數(shù)，比較模型精度。三、試驗方法與分析1、利用包絡(luò)線去除法提取的參數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型在試驗四中，已經(jīng)知道深度面積和S1、對稱度1、最大深度H1、右位置、寬度與有機質(zhì)含量的相關(guān)性最高，在不剔除任何數(shù)據(jù)的情況下，將數(shù)

2、據(jù)按照有機質(zhì)含量升序排列，按照區(qū)間0.1,0.3,(0.3,0.5,(0.5,0.7,(0.7,0.9,(0.9, 2進(jìn)行分類。從每類中抽取兩個樣本作為待識別樣本，這里選取hs4、hs80、hs57、hs48、hs59、hs47、hs3、hs13、hs32作為待檢測樣本。將每組樣本分類后復(fù)制到DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，待識別的樣本的類號賦值為0，同樣復(fù)制到DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。選擇其他模糊數(shù)學(xué)方法模糊模式識別，處理結(jié)果如下圖所示：圖1圖2得到實驗結(jié)果如下：圖3可以看到有兩個樣本被錯誤的分類，其余七個都被賦予到正確的類別中。2、利用對數(shù)的一階微分變換提取的參數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將一節(jié)微分后的數(shù)據(jù)按照有機質(zhì)含量升序排列，按照區(qū)間0.1,0.3,(0.3,0.5,(0.5,0.7,(0.7,0.9,(0.9, 2進(jìn)行分類。從每類中抽取兩個樣本作為待識別樣本，這里選取hs4、hs80、hs57、hs48、hs59、hs47、hs3、hs13、hs32作為待檢測樣本。將每組樣本分類后復(fù)制到DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，待識別的樣本的類號賦值為0，同樣復(fù)制到DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。選擇其他模糊數(shù)學(xué)方法模糊模式識別，處理結(jié)果如下圖所示：圖4圖5得到實驗結(jié)果如下：圖6

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