1、LOGOSPC基礎知識 SPC SPC的概念？的概念？SPCSPC是是Statistical process controlStatistical process control字首的縮寫，字首的縮寫，即統計過程控制即統計過程控制它主要是應用它主要是應用統計技術統計技術如如控制圖控制圖，來分析過程或其產品，以采取適當的行動，來分析過程或其產品，以采取適當的行動去達到并保持統計控制狀態。去達到并保持統計控制狀態。 什么是統計技術什么是統計技術基于事實的決策方法基于事實的決策方法是是20002000版版ISO9000ISO9000族標準提出的質量管理八項原則之族標準提出的質量管理八項原則之一，要實

2、施必須考慮如下問題：一，要實施必須考慮如下問題： 確保數據或信息充分、準確、可靠；確保數據或信息充分、準確、可靠； 讓需要的人員能夠及時獲得數據或信息；讓需要的人員能夠及時獲得數據或信息； 采取有效的方法分析數據或信息；采取有效的方法分析數據或信息； 在分析數據的基礎上結合以前的經驗做出決策并實施在分析數據的基礎上結合以前的經驗做出決策并實施統計技術統計技術是指有目的地收集、整理和分析數據的過程所采用的方法，它是以是指有目的地收集、整理和分析數據的過程所采用的方法，它是以概率論為理論基礎發展起來的應用數學的分支。概率論為理論基礎發展起來的應用數學的分支。 SPC SPC與體系的關聯與體系的關聯

3、SPCSPC在質量管理中的重要性：在質量管理中的重要性：國際標準化組織（國際標準化組織（ISOISO）將其作為）將其作為ISO9000ISO9000族質量體系認證的一個要素；族質量體系認證的一個要素；美國三大汽車工業集團的美國三大汽車工業集團的QS9000QS9000認證將認證將SPCSPC列為一項重要內容；列為一項重要內容；在企業中大力推行的全面質量管理（在企業中大力推行的全面質量管理（TQMTQM）工作中，）工作中，SPCSPC也由于它特有的功能成為也由于它特有的功能成為一項必不可少的組成部分。一項必不可少的組成部分。 SPC SPC與體系的關聯與體系的關聯ISOISO標準條款中對統計技術

4、應用提出的要求：標準條款中對統計技術應用提出的要求： SPC SPC的發展史的發展史2020世紀世紀2020年代年代過程控制的概過程控制的概念與實施過程念與實施過程監控的方法由監控的方法由美國休哈特提美國休哈特提出出第二次世界大戰第二次世界大戰后期后期美國開始將休哈美國開始將休哈特方法在軍工部特方法在軍工部門推行門推行只存在美國國內只存在美國國內的競爭，過程控的競爭，過程控制方法在制方法在1950198019501980年這年這一階段內，逐漸一階段內，逐漸從美國工業中消從美國工業中消失失反之，戰后經濟遭受嚴重破壞反之，戰后經濟遭受嚴重破壞的日本在的日本在19501950年通過休哈特早年通過休哈

5、特早期的一個同事戴明期的一個同事戴明(W. Ed- (W. Ed- wards Deming)wards Deming)博士，將博士，將SPCSPC的的概念引入日本。從概念引入日本。從1950195019801980年，經過年，經過3030年的努力，日本躍年的努力，日本躍居世界質量與生產率的領先地居世界質量與生產率的領先地位。美國著名質量管理專家伯位。美國著名質量管理專家伯格格(Roger W. Berger)(Roger W. Berger)教授指出，教授指出，日本成功的基石之一就是日本成功的基石之一就是SPCSPC。 在日本強有力的競爭之下，從在日本強有力的競爭之下，從8080年代起，年代

6、起，SPCSPC在西方工業國家在西方工業國家復興，并列為高科技之一復興，并列為高科技之一應用應用SPCSPC的好處主要體現在：的好處主要體現在：多參與多參與More involved operators少壞品少壞品Fewer defects少停機少停機Less downtime少報廢少報廢Less scrap改善表現改善表現Improved Performance少生產影響Fewer production interruptions少為下工少為下工序帶來麻序帶來麻煩煩Less trouble at next operation少投訴少投訴Fewer complaints少檢查少檢查Fewer

7、inspections隨機現象的特點：隨機性隨機現象的特點：隨機性/ /規律性規律性l 隨機性：每次試驗或觀察，結果不確定；隨機性：每次試驗或觀察，結果不確定；l 規律性：大量重復試驗或觀察，結果呈現某種統計規律（分布、概率）規律性：大量重復試驗或觀察，結果呈現某種統計規律（分布、概率）概率：度量一隨機事件發生可能性大小的實數，其值介于概率：度量一隨機事件發生可能性大小的實數，其值介于0 0與與1 1之間之間l 一隨機事件的概率可看作在相同條件下重復試驗時，這個事件發生的概率的穩定一隨機事件的概率可看作在相同條件下重復試驗時，這個事件發生的概率的穩定值，也可看作對事件發生的相信程度；值，也可看

8、作對事件發生的相信程度；l 概率是一個量，它反映了某一事件在一定條件下出現的可能性大小，涉及概率是一個量，它反映了某一事件在一定條件下出現的可能性大小，涉及3 3個要個要素：條件上、事件、可能性大小；素：條件上、事件、可能性大小；l 隨機事件隨機事件A A發生的可能性大小為事件發生的可能性大小為事件A A發生的概率，用發生的概率，用p(Ap(A）表示，）表示，0p(A0p(A）11。計數型（離散型）隨機變量：計數型（離散型）隨機變量：只能取有限或可列個數，如：人數、不良數等，只能取有限或可列個數，如：人數、不良數等， (yes/no, pass/fail) 計數型（離散型）隨機變量的概率分布：

9、計數型（離散型）隨機變量的概率分布：二項分布：重復進行二項分布：重復進行n次隨機試驗，如一枚硬幣連拋次隨機試驗，如一枚硬幣連拋n次，檢查次，檢查n個產品的質量，個產品的質量，對一個目標連續射擊對一個目標連續射擊n次等；次等；泊松分布：常用于計數檢驗中的計點檢驗泊松分布：常用于計數檢驗中的計點檢驗計量型（連續型）隨機變量：計量型（連續型）隨機變量：經實際量測或測試而得到的一連續性的定量數據，如身高，體重，除膠速率等經實際量測或測試而得到的一連續性的定量數據，如身高，體重，除膠速率等計量型（連續型）隨機變量的概率分布：計量型（連續型）隨機變量的概率分布：直方圖直方圖=分布圖分布圖=正態分布正態分布

10、母體：一個統計問題中所涉及個體的全體；母體：一個統計問題中所涉及個體的全體；個體：可以單獨觀測和研究的一個物體、一定量的材料或一次服務，或其定量或個體：可以單獨觀測和研究的一個物體、一定量的材料或一次服務，或其定量或定性的特性值；定性的特性值；樣本：按一定程序從母體中抽取的一組個體或抽樣單位；樣本：按一定程序從母體中抽取的一組個體或抽樣單位；隨機：每個個體被抽中的機會是均等的；隨機：每個個體被抽中的機會是均等的；樣本容量：樣本中所包含的個體的數量；樣本容量：樣本中所包含的個體的數量；估計：根據樣本推斷總體分布的未知成份估計：根據樣本推斷總體分布的未知成份u 對于通過監測過程性能，為外部顧客提供

11、信息的情況時，必須抽取最終控對于通過監測過程性能，為外部顧客提供信息的情況時，必須抽取最終控制點之后的樣品；各種過程路線組合的樣品；制點之后的樣品；各種過程路線組合的樣品；u 對于過程調整，抽樣必須反映出過程如何變化；對于過程調整，抽樣必須反映出過程如何變化；u 對于查找特殊原因的情況，要使子組的變差盡量小，又最大限度地提供出對于查找特殊原因的情況，要使子組的變差盡量小，又最大限度地提供出某一信號的機會。某一信號的機會。過程：過程：將輸入轉化為輸出的的相互關聯或相互作用的活動。將輸入轉化為輸出的的相互關聯或相互作用的活動。變差：變差：過程的單個值輸出之間不可避免的過程的單個值輸出之間不可避免的

12、差別差別。變差來源于人員、設備、方法、變差來源于人員、設備、方法、物料、環境等因素作用的結果，變差的原因可物料、環境等因素作用的結果，變差的原因可 分為分為普通原因和特殊原因普通原因和特殊原因 。普通原因：普通原因：造成過程變差的一個原因，影響過程輸出的所有單值造成過程變差的一個原因，影響過程輸出的所有單值特殊（或可查明）原因：特殊（或可查明）原因：通常可追溯幾個明顯的原因，通常可追溯幾個明顯的原因，典型原因包括：設備故典型原因包括：設備故障，物料不合格，操作失誤，測量誤差，計算錯誤等導致；障，物料不合格，操作失誤，測量誤差，計算錯誤等導致；這種過程稱為這種過程稱為失控過程。失控過程。平均值：

13、平均值：極差：極差：樣本中最大值與最小值之差，樣本中最大值與最小值之差，R=Xmax-Xmin（移動極差）（移動極差）標準差：標準差：用極差估計標準差：用極差估計標準差：CP： Precision 精密度，表示過程特性的一致性的程度精密度，表示過程特性的一致性的程度，值越大過程能力越強，值越大過程能力越強 Ca或或k：Accuracy準確度，表示過程特性中心位置的偏移程度；準確度，表示過程特性中心位置的偏移程度；值等于零即為值等于零即為不偏移，值越小越好；不偏移，值越小越好；Ca = (平均值 規格中心) / (USL-LSL) / 2) (不可取絕對值) PS：單邊規格控制時無Ca值Cpk：

14、是：是過程平均值過程平均值和靠近的規范極限之差的絕對值與和靠近的規范極限之差的絕對值與3倍的所測量的過程標倍的所測量的過程標準偏差準偏差的比值，反映過程中心偏移和離散問題的比值，反映過程中心偏移和離散問題Cpk = Min(CPU or CPL）=Min( ) USL X or X LSL R d R d 3 3 2 2 1.601.601.600.400.400.40 0.400.15CPCPK解釋解釋Cp = Cpk過程居中過程居中能力好能力好偏差小偏差小說明過程的問題主要在于均說明過程的問題主要在于均值的偏移值的偏移CP，CPK同時偏小，但兩者同時偏小，但兩者相差不懸殊，主要著手降低相差

15、不懸殊，主要著手降低過程偏差。過程偏差。過程中心偏移過程中心偏移偏差大偏差大在在6 里里, 我們我們首先解決中心偏移問題首先解決中心偏移問題,然后解決產生偏差的原因然后解決產生偏差的原因.u 控制圖控制圖不僅能將數值以曲線表示，觀察其變化之趨勢，并可透過它即時即時判定制程是否有發生異常的趨勢是否有發生異常的趨勢或已發生異常已發生異常。異常趨勢異常趨勢Ex: 連續連續6點呈上升點呈上升異常發生異常發生u 控制圖是用以對過程質量加以測定、記錄并進行控制管理的一種統計方法控制圖是用以對過程質量加以測定、記錄并進行控制管理的一種統計方法設計的圖，由以下組成：設計的圖，由以下組成：收集數據；收集數據；畫

16、圖；畫圖；計算試驗控制限；計算試驗控制限；將試驗控制限畫上；將試驗控制限畫上；分析極差圖和均值圖上；分析極差圖和均值圖上；分析特殊原因，采取措施消除；分析特殊原因，采取措施消除；修正數據或重新采取數據；修正數據或重新采取數據；重新畫圖和計算控制限；重新畫圖和計算控制限；計算過程能力指數和性能指數；計算過程能力指數和性能指數； 均值極差圖中控制上下限計算公式：均值極差圖中控制上下限計算公式：分析過程能力；分析過程能力；保持過程、改進過程。保持過程、改進過程。計量型控制圖計量型控制圖用其用其分布分布（數據的離散程度）和（數據的離散程度）和位置位置（數據平均值）來解釋總體數據（數據平均值）來解釋總體

17、數據（過程輸出或工序參數）（過程輸出或工序參數）平均值的變化平均值的變化導致總體位置導致總體位置的偏移的偏移極差值的變化極差值的變化導致總體分布導致總體分布寬度的變化寬度的變化 質量波動理論：質量波動理論：控制圖上的的控制界限就是區分偶然波動與異常波動的科學界限，常規控制圖的實控制圖上的的控制界限就是區分偶然波動與異常波動的科學界限，常規控制圖的實質是區分偶然因素與異常因素的顯示圖質是區分偶然因素與異常因素的顯示圖小概率事件：小概率事件：判異準則就是基于小概率判異準則就是基于小概率a) 判異準則有兩類：判異準則有兩類： 點出界就判異點出界就判異 界內點非隨機排列界內點非隨機排列請參照國家標準GB/T 4091-20011.一個點遠離中心線超過一個點遠離中心線超過3個標準差個標準差2.連續連續7點落在中心線同一側點落在中心線同一側3.連續連續6點遞增或遞減點遞增或遞減4.連續連續14點相鄰點上下交替點相鄰點上下交替5.連續連續3點有點有2點落在中心線同一側