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1、資料收集于網絡,如有侵權請聯系網站刪除選擇題1、對于一元線性回歸yi =%十P1Xi +鳥(i2-1,2,1 )|,n) , E ( i ) - 0 , var( i )=二只供學習與交流cov(再,%) = 0(i手j) ,下列說法錯誤的(B C )(A)久,B1的最小二乘估計照,因都是無偏估計;(B)久,P1的最小二乘估計 % 因對y1, y2,|,yn是線性的;(C) % P1的最小二乘估計照,因之間是相關的;(D)若誤差服從正態分布,Po, 3的最小二乘估計和極大似然估計是不一樣的.2、下列說法錯誤的是(B )(A)強影響點不一定是異常值;(B)在多元回歸中,回歸系數顯著性的t檢驗與回
2、歸方程顯著性的F檢驗是等價 的;(C) 一般情況下,一個定性變量有k類可能的取值時,需要引入k-1個0-1型自 變量;(D)異常值的識別與特定的模型有關.3、在對兩個變量x, y進行線性回歸分析時,有下列步驟:對所求出的回歸直線方程作出解釋;收集數據(Xi,yi),i=1,2, |,n;求線性回歸方程;求未知參數;根據所搜集的數據繪制散點圖。如果根據可行性要求能夠作出變量,x,y具有線性相關結論,則在下列操作中正 確的是(D )A.B.C.D.4、下列說法中正確的是(B )A.任何兩個變量都具有相關關系;B.人的知識與其年齡具有相關關系;C.散點圖中的各點是分散的沒有規律;D.根據散點圖求得的
3、回歸直線方程都是有意義的。5、下面的各圖中,散點圖與相關系數r不符合的是(B )6、下面給出了 4個殘差圖,哪個圖形表示誤差序列是自相關的(B )7、下列哪個嶺跡圖表示在某一具體實例中最小二乘估計是適用的(D )8、在畫兩個變量的散點圖時,下面哪個敘述是正確的(B )(A)預報變量在x軸上,解釋變量在y軸上;(B)解釋變量在x軸上,預報變量在y軸上;(C)可以選擇兩個變量中任意一個變量在 x軸上;(D)可以選擇兩個變量中任意一個變量;9、一位母親記錄了兒子39歲的身高,由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為? = 7.19x + 73.93,據此可以預測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是(D
4、 )A.身高一定是145.83cm B身高超過146.00cmC.身高低于145.00cmD身高在145.83cm左右10、煉鋼時鋼水的含碳量與冶煉時間有(B )A.確定性關系B.相關關系C.函數關系D.無任何關系11、對相關性的描述正確的是(C )A.相關性是一種因果關系B.相關性是一種函數關系C.相關性是變量與變量之間帶有隨機性的關系D.以上都不正確n12、工 xiyi 等于(D ) i 1A.(x x2xn)y1B.(y y2yn)x1C.xy1 12丫2D.xy1 X2»2xnyn13、設有一個回歸方程為y=2-2.5x,則變量x增加一個單位時(C )A. y平均增加2.5個
5、單位B.y平均增加2個單位C.y平均減少2.5個單位D.y平均減少2個單位14、y與x之間的線性回歸方程y=bx+a必定過(D )A.(0,0)點B.(x,0)點C.(0,y)D.(x,y)15、某化工廠為預測某產品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之間的相關關系,現取了 8對觀測值,計算得8" xi = 52 , i 18、yi -228, i 18% xi2 -478 , i 18Z xiyi =1849,則y與x的回歸方程是(A ) i 1A.y =11.47 2.62xB.y = -11.47 2.62xC.y =11.47x 2.62D.y =11.47 -2.62
6、x16、線性回歸方程y =bx + a有一組獨立的觀測數據(X, y1),(x2, y2),,囪,yn),則系數b的值為(C )n"(xi -x)(yi -y)A.x (yi -y)2i 1nx (xi -x)(yi -y)B.nxi 1nx (xi -x)2D .nx (yi -y)2i工nv (xi -x)(yi -y)c.v (xi -x)21 =417、已知x、y之間的一組數據:x0123y1357則y與x的線性回歸方程y=bx+a必過點(D )A. (2, 2)B.(1.5, 0)C. (1,2)D.(1.5, 4)18、對于相關系數r,敘述正確的是(C )A. r|w (
7、0,+a), r越大,相關程度越大,反之,相關程度越小B.r w (-«,"), r越大,相關程度越大,反之,相關程度越小C.r W1,且r越接近于1,相關程度越大,r越接近于0,相關程度越小D以上說法都不對19、由一組樣本數據(%,必),仁2,丫2),,(xn,yn)得到的回歸直線方程y = bx + a, 那么下面說法不正確的是(B )A.直線y =bx+a必經過點(x, y)B.直線丫支*+2至少經過點(x,y),(x2, y2),,(xn, yn)中的一個點n'、' xiyi -nxyC.直線y = bx +a的斜率為弋,22_ xi - nx i
8、1nD.直線y =bx十a和各點(Xi,y1),(x2, y2),,(Xn, yn)的偏差£瓦_(bxi十a)子 i 1是該坐標平面上所有直線與這些點的偏差中最小的直線20、下列說法中錯誤的是(B )A.如果變量x與y之間具有線性相關關系,則我們根據試驗數據得到的點(為內=1,2,,n)將散布在某一條直線附近B.如果變量x與y之間不具有線性相關關系,則我們根據試驗數據得到的點(x,yi)(i =1,2,n)不能寫出一個線性方程C.設x、y是具有線性相關關系的兩個變量,且y關于x的線性回歸方程為y = bx +a,b叫做回歸方程的系數D.為使求出的線性回歸方程有意義,可先用畫出散點圖的
9、方法來判斷變量x與y之間是否具有線性相關關系填空題L OLSE f古計量的性質線性、無偏、最小方差02 .學習回歸分析的目的是對實際間愚進行預測和控制,3 .檢驗統計量工值與P值的關系是PWI2值I尸P值,P值越小",值I <i ,回歸方程越顯置4 .在一元線性回歸中,SST自由度為止LSSE自由度為立2SSR自由 度為LSSR _1 SSE5 .在多元愛性回歸中,樣本訣定系數足=一 一 ,6 .在下列各量與量的關系中,既不是相關關系,也不是函數關系的為和(5).(只填序號)(1)正方體的體積與棱長間的關系;(2)一塊農田的水稻產量與澆水量之間的 關系;(3)人的身高與血型;(
10、4)家庭的支出與收入;(5)A、B兩戶家庭各自的用 電量.7.設兩個變量x和y之間具有線性相關關系.它們的相關系數是r ,y關于x的回歸直線的斜率是b,縱截距是a,那么必有b-£符號相同(填符號關系)n“ Xiyi -nxy因為b二一“ x: -nx2i 1x Xi yi - nXyi 1nn% (Xi2 .x產(yi -y)2i 1i 18.假設y與x之間具有如下的雙曲線相關關系 =a+E,作變換u=3,v = 1, y xy x則模型可轉化為線性回歸模型:u=a-bv.若已求得它們的線性回歸方程中的系數為6.5,則這條線性回歸方程為y -6.5x -2.5由題可知x =5, y
11、=30,又已知b-6.5所以 a = ybx=2.5,所以 y = 6.5x 2.510 .人的身高x (單位:cm)與體重y (單位:kg)滿足線性回歸方程 y =0.849x-85.712,若要找到體重為41.638kg的人 不一定 是在身高150cm的人中(填“一定”,“不一定”).根據線性回歸直線方程,只能求出相應于 x的估計值y.因此填“不一定”.11 .有下列關系:(1)人的年齡與他(她)擁有的財富之間的關系;(2)曲線上的點與該 點的坐標之間的關系;(3)蘋果的產量與氣候之間的關系;(4)森林中的同一種樹木, 其斷面直徑與高度之間的關系;(5)學生與他(她)的學號之間的關系.其中
12、有相關關 系的是(1)、(4).判斷兩個變量間是否具有相關性,就是判斷它們之間有沒有科學的,真實 的某種關系.易知(1)(3)(4)是具有相關性的,(2)是函數關系,(5)不具有相關性, 因為學生與學號之間沒有必然聯系.12 .若施化肥量x與水稻產量y的回歸直線方程為y=5x + 250,當施化肥量為80kg時,預計的水稻產量為650kg13 .已知線性回歸方程 y=1.5x+45(xW /,5,7,13,19、則,=58.514 .對于線性回歸方程y =4.75x+257,當x = 28時,y的估計值是 390 。三簡答題1、引起異常值消除的方法?答:2、自相關性帶來的問題?3、敘述一元回歸模型的建模過程?4、一元線性回歸有哪些
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