1、資料收集于網絡，如有侵權請聯系網站刪除選擇題1、對于一元線性回歸yi =%十P1Xi +鳥（i2-1,2,1 )|，n) , E ( i ) - 0 , var( i )=二只供學習與交流cov（再，%） = 0（i手j） ,下列說法錯誤的（B C ）（A）久，B1的最小二乘估計照，因都是無偏估計；（B）久，P1的最小二乘估計 % 因對y1, y2,|,yn是線性的;（C） % P1的最小二乘估計照,因之間是相關的；（D）若誤差服從正態分布，Po, 3的最小二乘估計和極大似然估計是不一樣的.2、下列說法錯誤的是（B ）（A）強影響點不一定是異常值；（B）在多元回歸中，回歸系數顯著性的t檢驗與回

2、歸方程顯著性的F檢驗是等價 的；（C） 一般情況下，一個定性變量有k類可能的取值時，需要引入k-1個0-1型自 變量；（D）異常值的識別與特定的模型有關.3、在對兩個變量x, y進行線性回歸分析時，有下列步驟：對所求出的回歸直線方程作出解釋；收集數據（Xi，yi）,i=1,2, |,n；求線性回歸方程；求未知參數；根據所搜集的數據繪制散點圖。如果根據可行性要求能夠作出變量，x,y具有線性相關結論，則在下列操作中正 確的是（D ）A.B.C.D.4、下列說法中正確的是（B ）A.任何兩個變量都具有相關關系；B.人的知識與其年齡具有相關關系；C.散點圖中的各點是分散的沒有規律；D.根據散點圖求得的

3、回歸直線方程都是有意義的。5、下面的各圖中，散點圖與相關系數r不符合的是（B ）6、下面給出了 4個殘差圖，哪個圖形表示誤差序列是自相關的(B )7、下列哪個嶺跡圖表示在某一具體實例中最小二乘估計是適用的(D )8、在畫兩個變量的散點圖時，下面哪個敘述是正確的（B ）（A）預報變量在x軸上，解釋變量在y軸上；（B）解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上；（C）可以選擇兩個變量中任意一個變量在 x軸上；（D）可以選擇兩個變量中任意一個變量；9、一位母親記錄了兒子39歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為？ = 7.19x + 73.93,據此可以預測這個孩子10歲時的身高，則正確的敘述是（D

4、 ）A.身高一定是145.83cm B身高超過146.00cmC.身高低于145.00cmD身高在145.83cm左右10、煉鋼時鋼水的含碳量與冶煉時間有（B ）A.確定性關系B.相關關系C.函數關系D.無任何關系11、對相關性的描述正確的是（C ）A.相關性是一種因果關系B.相關性是一種函數關系C.相關性是變量與變量之間帶有隨機性的關系D.以上都不正確n12、工 xiyi 等于（D ） i 1A.（x x2xn）y1B.（y y2yn）x1C.xy1 12丫2D.xy1 X2»2xnyn13、設有一個回歸方程為y=2-2.5x,則變量x增加一個單位時（C ）A. y平均增加2.5個

5、單位B.y平均增加2個單位C.y平均減少2.5個單位D.y平均減少2個單位14、y與x之間的線性回歸方程y=bx+a必定過（D ）A.(0,0)點B.(x,0)點C.(0,y)D.(x,y)15、某化工廠為預測某產品的回收率y，需要研究它和原料有效成分含量x之間的相關關系，現取了 8對觀測值,計算得8" xi = 52 , i 18、yi -228, i 18% xi2 -478 , i 18Z xiyi =1849，則y與x的回歸方程是（A ） i 1A.y =11.47 2.62xB.y = -11.47 2.62xC.y =11.47x 2.62D.y =11.47 -2.62

6、x16、線性回歸方程y =bx + a有一組獨立的觀測數據（X, y1），（x2, y2）,，囪，yn）,則系數b的值為（C ）n"(xi -x)(yi -y)A.x (yi -y)2i 1nx (xi -x)(yi -y)B.nxi 1nx (xi -x)2D .nx (yi -y)2i工nv (xi -x)(yi -y)c.v (xi -x)21 =417、已知x、y之間的一組數據:x0123y1357則y與x的線性回歸方程y=bx+a必過點（D ）A. （2, 2）B.（1.5, 0）C. （1,2）D.（1.5, 4）18、對于相關系數r,敘述正確的是（C ）A. r|w （

7、0,+a）, r越大,相關程度越大，反之，相關程度越小B.r w （-«,"）, r越大,相關程度越大，反之，相關程度越小C.r W1,且r越接近于1,相關程度越大，r越接近于0,相關程度越小D以上說法都不對19、由一組樣本數據（%,必），仁2,丫2）,，（xn,yn）得到的回歸直線方程y = bx + a, 那么下面說法不正確的是（B ）A.直線y =bx+a必經過點（x, y）B.直線丫支*+2至少經過點（x，y），（x2, y2）,，（xn, yn）中的一個點n'、' xiyi -nxyC.直線y = bx +a的斜率為弋，22_ xi - nx i

8、1nD.直線y =bx十a和各點（Xi,y1），（x2, y2）,，（Xn, yn）的偏差£瓦_（bxi十a）子 i 1是該坐標平面上所有直線與這些點的偏差中最小的直線20、下列說法中錯誤的是（B ）A.如果變量x與y之間具有線性相關關系，則我們根據試驗數據得到的點（為內=1,2,，n）將散布在某一條直線附近B.如果變量x與y之間不具有線性相關關系，則我們根據試驗數據得到的點（x,yi）（i =1,2，n）不能寫出一個線性方程C.設x、y是具有線性相關關系的兩個變量，且y關于x的線性回歸方程為y = bx +a,b叫做回歸方程的系數D.為使求出的線性回歸方程有意義，可先用畫出散點圖的

9、方法來判斷變量x與y之間是否具有線性相關關系填空題L OLSE f古計量的性質線性、無偏、最小方差02 .學習回歸分析的目的是對實際間愚進行預測和控制,3 .檢驗統計量工值與P值的關系是PWI2值I尸P值,P值越小"，值I <i ，回歸方程越顯置4 .在一元線性回歸中，SST自由度為止LSSE自由度為立2SSR自由 度為LSSR _1 SSE5 .在多元愛性回歸中，樣本訣定系數足=一 一 ，6 .在下列各量與量的關系中，既不是相關關系，也不是函數關系的為和（5）.（只填序號）（1）正方體的體積與棱長間的關系；（2）一塊農田的水稻產量與澆水量之間的 關系；（3）人的身高與血型；（

10、4）家庭的支出與收入；（5）A、B兩戶家庭各自的用 電量.7.設兩個變量x和y之間具有線性相關關系.它們的相關系數是r ,y關于x的回歸直線的斜率是b,縱截距是a,那么必有b-£符號相同（填符號關系）n“ Xiyi -nxy因為b二一“ x： -nx2i 1x Xi yi - nXyi 1nn% (Xi2 .x產(yi -y)2i 1i 18.假設y與x之間具有如下的雙曲線相關關系 =a+E,作變換u=3,v = 1, y xy x則模型可轉化為線性回歸模型：u=a-bv.若已求得它們的線性回歸方程中的系數為6.5,則這條線性回歸方程為y -6.5x -2.5由題可知x =5, y

11、=30,又已知b-6.5所以 a = ybx=2.5,所以 y = 6.5x 2.510 .人的身高x (單位：cm)與體重y (單位：kg)滿足線性回歸方程 y =0.849x-85.712，若要找到體重為41.638kg的人 不一定 是在身高150cm的人中(填“一定”，“不一定”).根據線性回歸直線方程，只能求出相應于 x的估計值y.因此填“不一定”.11 .有下列關系：(1)人的年齡與他(她)擁有的財富之間的關系；(2)曲線上的點與該 點的坐標之間的關系；(3)蘋果的產量與氣候之間的關系；(4)森林中的同一種樹木， 其斷面直徑與高度之間的關系；(5)學生與他(她)的學號之間的關系.其中

12、有相關關 系的是(1)、(4).判斷兩個變量間是否具有相關性，就是判斷它們之間有沒有科學的，真實 的某種關系.易知(1)(3)(4)是具有相關性的,(2)是函數關系,(5)不具有相關性， 因為學生與學號之間沒有必然聯系.12 .若施化肥量x與水稻產量y的回歸直線方程為y=5x + 250,當施化肥量為80kg時，預計的水稻產量為650kg13 .已知線性回歸方程 y=1.5x+45(xW /,5,7,13,19、則，=58.514 .對于線性回歸方程y =4.75x+257，當x = 28時，y的估計值是 390 。三簡答題1、引起異常值消除的方法？答：2、自相關性帶來的問題？3、敘述一元回歸模型的建模過程？4、一元線性回歸有哪些