1、jou in al of M allietnati<aal M eilicineVol. 23No. 2201()方法評介文章編號:1004-4337（2010）02-0132-04中圖分類號：R3I1文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A運(yùn)用SAS程序?qū)崿F(xiàn)層次分析法的綜合評價(jià)王喜文陳淸（南方醫(yī)科人學(xué)公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院流行病系 廣州510515）摘 要：口的:用SAS程用幫助實(shí)現(xiàn)肚次分析法的綜合評價(jià).從向簡化運(yùn)算過程.提高計(jì)算的準(zhǔn)確度。方法：對層次分析法中 權(quán)巫系數(shù)訃算和檢驗(yàn)過程編SAS程序。結(jié)果：將脈始劌斷優(yōu)孫距陣輸入SASKJji'P的相應(yīng)數(shù)組后，運(yùn)行程序便町很快得到01 化權(quán) 電系數(shù)和隨機(jī)一致

2、杵比率并得出備評價(jià)對彖綜合評分指數(shù)和排序結(jié)果.結(jié)論：筆者編嗎的層次分析法綜合評價(jià)SAS程序具仃通 用、簡便、實(shí)用和可操作性強(qiáng)的特點(diǎn)，在實(shí)際綜合評價(jià)匸作實(shí)踐中具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：層次分析法；權(quán)巫系數(shù)；矩陣：綜介評價(jià)；SASdoi: 10. 3969/ j.i«n. 1004-4337. 2010. 02. （M）31 鯛匚2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, jou in al of M allietnati<aal M eilicineVol. 23No

3、. 2201()Application of Gray System GM (1,1) Models to Predict the incidence of Viral Hepatitis AH u Jianli , et al(Dep artment of Acute Inf ectious I) is ease Control and Prevention J icingsu Province Center f or Disease Control and P rev ention No. 1 72, N anj i ng 210009丿Abstract Objective： The st

4、u(iy was conducted to explore a matlieniatical model which can forecast tile incidence of hqatitis A in Jiangsu Province, and provide the scientific evidence for the contro 1 of H A V infee- tion. Methods: Grey system GM (1.1) prediction model was l)uikied by the use of the incidence of hepatitis A

5、data from 1999 to 2(X)7 in Jiangsu Province, then it was evaluated. Results: V he fitting result of (,M ( 1, 1) model of hepatitis A is better. T he incidence of hepatitis A in 2008 is extrapolated from the model and the fitted value is very accurate. Gondliaai： If there is no large-scale outbreak o

6、f hepatitis A in recent years, the CM ( 1, 1) model method is more convenient to predict the incidence of hq)atitis A.Key words grey system: GM( 1, 1) model; hepatitis A; forecast收稿日期:2（1）9-00-07通訊作者：陳清作者簡介:王克文（197&）,刃.在讀博L研究生，主要從爭結(jié)核病預(yù)防控制工作。層次分析法（analylic liierarcliy process.簡稱 A H P）山類 國科學(xué)家T L.

7、 Saaty T 20世紀(jì)70年代提出，足用系統(tǒng)分析 的方法對評價(jià)對彖依評價(jià)口的所確定的總評價(jià)口杯進(jìn)行連 續(xù)性分解得到各級（各層）評價(jià)冃標(biāo)并以最卜層作為衡量冃 標(biāo)達(dá)到程度的評價(jià)指標(biāo)。然后依據(jù)這些指標(biāo)計(jì)算出一綜介評 分指數(shù)對評價(jià)對彖的總評價(jià)H標(biāo)進(jìn)行評價(jià).依其人小確定評 價(jià)對象的優(yōu)劣寫級-層次分析法是綜介評價(jià)中較為匝耍的 方法是分析一類相互關(guān)聯(lián)、相互制約眾多因素構(gòu)成復(fù)雜系統(tǒng) 的系統(tǒng)分析方法。冃前該法多用于卩.生事業(yè)管理方而如醫(yī) 院工作質(zhì)呈的評價(jià)。址然層次分析法優(yōu)點(diǎn)較多，H詢的運(yùn)用變得越來越普遍， 但足其計(jì)算過程較為煩鎖表現(xiàn)在計(jì)養(yǎng)公式多何需要重曩多 次計(jì)算.多步驟的四舍五入而累積的計(jì)算誤差可能導(dǎo)致結(jié)

8、果 產(chǎn)生較大的僞其至錯(cuò)誤。因此為層次分析法的計(jì)算及檢驗(yàn)過 程（ttSAS程用以簡化運(yùn)算井提島計(jì)算的準(zhǔn)確性就夠得很仃 必耍。以卜就以醫(yī)院工作質(zhì)呈綜合評價(jià)為例來演示運(yùn)川SAS 程序?qū)崿F(xiàn)層次分析法的綜介評價(jià)。1層次分析法綜合評價(jià)法步驟及計(jì)算公式示例山：對醫(yī)院工作質(zhì)呈進(jìn)行綜A評價(jià)的壘本步驟為：1 1建立目標(biāo)圖對總評價(jià)冃標(biāo)進(jìn)行連續(xù)性分解以得到不同層次的評價(jià)冃 標(biāo)將各層評價(jià)目標(biāo)用圖有機(jī)地標(biāo)示出來.即建立目標(biāo)樹圖。 例如對某個(gè)綜合醫(yī)院（評價(jià)對彖）的工作質(zhì)呈（總評價(jià)目標(biāo)）進(jìn) 彳亍評佔(zhàn)，按系統(tǒng)分析的方法，醫(yī)院工作質(zhì)呈這個(gè)總評價(jià)0標(biāo)町 通過醫(yī)療工作，護(hù)理工作、膳代供應(yīng)等三個(gè)次級目標(biāo)來反映. 而這三個(gè)次級冃標(biāo)乂可通

9、過齊自的次級冃標(biāo)來反映像醫(yī)療 r.作町通過醫(yī)療制度、醫(yī)療質(zhì)呆、病床使用等三個(gè)次級冃標(biāo)反 映。如此分解卜去便可建立一個(gè)醫(yī)院工作質(zhì)呈的目標(biāo)圖如 圖1所示。圖1醫(yī)院工作質(zhì)量評價(jià)目標(biāo)樹圖1. 2計(jì)算權(quán)重系數(shù)在同一層評價(jià)冃標(biāo)依據(jù)備個(gè)評價(jià)H標(biāo)對總評價(jià)冃標(biāo)作用 價(jià)值的大小分別賦予一泄的系數(shù)。例如醫(yī)院工作質(zhì)3而言. 醫(yī)療工作最為巫要.應(yīng)駅F較大的權(quán)數(shù).護(hù)理工作次Z,膳ft 供應(yīng)更次之,因而權(quán)朿也小一點(diǎn).權(quán)乖計(jì)算步驟為：1. 2 1對冃標(biāo)樹自上而下分層一一對比打分.建立成對比較 判斷優(yōu)選矩陣評分標(biāo)準(zhǔn)見表1。表1目標(biāo)樹圖各層次評分標(biāo)準(zhǔn)對比打分相對重耍程度說明1同等重耍3略為匝要5基木匝耍7確丈進(jìn)耍9絕對巫耍(2.

10、 4. 6. 8)兩相鄰程序的中間值兩者對LI標(biāo)的貢獻(xiàn)和同根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一個(gè)比另一個(gè)評價(jià)稍有利根據(jù)經(jīng)驗(yàn)一個(gè)比另一個(gè)評價(jià) 更為仃利一個(gè)比另一個(gè)評價(jià)更何利且在實(shí)踐中證明巫耍程度明顯需要折衷時(shí)釆用以冃標(biāo)樹屮第1個(gè)子冃標(biāo)分層為例.3個(gè)評價(jià)冃標(biāo)成對 比較判斷優(yōu)選矩陣見表2。表2第一層子目標(biāo)成對比較判斷優(yōu)選矩陣醫(yī)療工作護(hù)理工作膳食供應(yīng)醫(yī)療工作1仙J如2丿5(" 15丿護(hù)理丁作1，"22 丿3(心丿膳食供應(yīng)1/3(an)12 2按公式M尸阪命，.如計(jì)算初始權(quán)重系數(shù)Hz . 得W' != 7>x5= 2 4662，同理得 時(shí) 2= 1. 0(X)0 , Wz 3=0.405512

11、3按公式"/,/ ±WZ3|-算歸一化權(quán)重系數(shù)得b i2.46622. 4662+ I. ()(X)0+ 0. 4()550. 6370同理得爐2二 0.2583,3= ft 1047用同樣方法可獲得其它分層中項(xiàng)H指數(shù)的權(quán)重系數(shù)。I 3對權(quán)重系數(shù)是否符合邏輯進(jìn)行檢驗(yàn)在確定權(quán)系數(shù)過程中，靠人的主觀判斷而給出的判斷矩 陣.還必須通過一致性檢強(qiáng)，以便盡可能消除人的主觀判斷的 不一致性。通用常用一致性指標(biāo)C/檢驗(yàn)該項(xiàng)I的和對優(yōu) 先噸序有無邏輯混亂，一般認(rèn)為，當(dāng)c/< 0. 01時(shí)，可能邏輯混 亂即計(jì)算得的備項(xiàng)權(quán)幣X以接受。其中式中皿為受檢驗(yàn)層次的子目標(biāo)數(shù).右“為最大特征根，入

12、為該 層了目標(biāo)成對比較刈斷優(yōu)選矩陣的持征根。為了度呈不同階 段矩陣是否貝冇滿意的一致性.我們還需引入判斷矩陣的平 均隨機(jī)一致性指標(biāo)刃值。通常采用美國運(yùn)籌學(xué)家Saaly教授 創(chuàng)立的1 9級標(biāo)度法7叭 對于1 9階判斷矩陣，R1值見 表3表31 9階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI的取值階數(shù) 123456789RI 0.00 0.00 0.58 0.90 L 121.241.321.411.45對干L 2階判斷矩陣.RI只是形式上的，因?yàn)?, 2階刈斷 矩陣具有完全一致件當(dāng)階數(shù)大于2時(shí)，判斷矩陣一致性指 標(biāo)C/ ©同階平均隨機(jī)一致性指標(biāo)幻Z比稱為隨機(jī)-致性比 率，記為CROCR=修，當(dāng)(：R<

13、; 0. 1時(shí),即町認(rèn)為刈斷矩陣具有滿意的 一致性.否則就需要調(diào)整判斷矩陣.并便之具冇滿意的一致 性。本例，A, = (1/ 0. 6374- 3x 0 2583+ 5* 0. 1047丿 / 0 6370=3. 0383入2 二(1/3 X 0. 637+ 1X 0.2583+ 3x (1 1()47丿 / 0. 2583=3. 0298k = (I/5x Q 637+ 1/3x0. 2583+ lx 0. 1047) / 0. 1047=3. 0298入 = (3. 0383+ 3()298+ 3. 03()9;/3= 3. 033C/= (3. 033- 3丿/(3- 1)= 0.016

14、5< 0. 1CR二 0.016VO. 58= 0. 0284< 0. 1認(rèn)為第一層子目標(biāo)各項(xiàng)判斷無邏輯錯(cuò)誤。依此類推.運(yùn) 用此法町檢測各層T口標(biāo)權(quán)巫系數(shù)足否介乎邏俅。1. 4計(jì)算備評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)及進(jìn)行檢驗(yàn)的S.AS程序/*計(jì)算冬子冃標(biāo)歸一化權(quán)審:系數(shù)并檢驗(yàn)是否符合邏輯* /(lata alip:%k-t a= 3;/* "為判斷矩陣層數(shù)* /array s(& a) ;/*定義初始權(quán)重系數(shù)數(shù)組* /array 、(& ® ；/*定義歸一化權(quán)巫系數(shù)數(shù)組* /array £(& a. & a)(1 3 50.33 1 3

15、 0.2 0.33 1);/*判斷優(yōu)選矩陣原始數(shù)據(jù)拿/array 1( & a);/*定義各指標(biāo)特征根數(shù)組* /array ri(9)(0 0 0.58 0.9 1. 12 1. 24 1.32 1.41 1.45);/* I 9價(jià)平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R1的取值* /<k> i= 1 to & a;|>= 1;(1()j= 1 to & a;|>= P* 4 i, j)；s( i) = P* * ( l/&a)；/*計(jì)算初始權(quán)重系數(shù)* /<ih1; en(hdo i= 1 to & a;w(i)= s(i)/sum (of s

16、(* );/*各子冃標(biāo)歸一化權(quán)重系數(shù) end;do i= 1 to & a;ninn= 0;do j= 1 to & a;num= nuni+ z( Lj) w (j)/ w( i);end;1( i)= num; /*診t f II標(biāo)成對比較判斷優(yōu)選矩陣的特征 根* /rn<l;tmax= sum( of t(* ) / & a; /* 最大特征根 * /ci= (t max- & a)/( &1);/* 致性指標(biāo) CI 未 /cr= ci/ ri(&a);/* 隨機(jī)一致性比率 C R* /run;2計(jì)算綜合評分指數(shù).對評價(jià)對象的總評價(jià)目

17、標(biāo)進(jìn)行綜合 評估2 1計(jì)算綜合評分指數(shù)CI并對其進(jìn)行扌IF序件先手工訃算各評價(jià)指標(biāo)組合權(quán)巫系數(shù)c它等于齊評 價(jià)指標(biāo)(即最后子口標(biāo))與其所屬并上級了日標(biāo)歸一化權(quán)重系 數(shù)的連乘枳。綜合評分指數(shù)(;/按卜-列公式求得。Gl= S CP,式中P,為第i個(gè)評價(jià)指標(biāo)的測呈值,加為評價(jià)指標(biāo)的木 數(shù).某|J 6所醫(yī)院綜合評價(jià)數(shù)據(jù)見表4。1 鯛匚2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, jou in al of M allietnati<aal M eilicineVol. 23No. 220

18、1()1 鯛匚2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, jou in al of M allietnati<aal M eilicineVol. 23No. 2201()表4某市6所醫(yī)院工作質(zhì)量的綜合評價(jià)表評價(jià)指標(biāo)幾細(xì)介權(quán)垂G醫(yī)院ABCDEF病床使用率0. 189295. 092.094.895.689. 177.4治療有效率0.229288. 191. 290.094.093.692.2重癥收容率0. 1 14515. 4& 37.93. 19.53.7保療制度執(zhí)行

19、優(yōu)良率0. 1(>4174. 753.461.95().()61.967. 1護(hù)理制度執(zhí)行優(yōu)良率0. 258354. 720. 726. 120.027.435.3膳食供應(yīng)優(yōu)口率0. 1(M741. 341.422.820.034.030.3綜合評分指數(shù)(;【66. 254. 555.052.556.555.5工作質(zhì)量順位1546231 鯛匚2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, jou in al of M allietnati<aal M eilicineVol.

20、 23No. 2201()1 鯛匚2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, jou in al of M allietnati<aal M eilicineVol. 23No. 2201()2 2綜介評分指數(shù)G/計(jì)算及排序SAS程序/*計(jì)算工作質(zhì)量評分指數(shù)GI* /(hta score;% let l)= 6:/* I)為評價(jià)單位數(shù)* /% let c= 6:/* c為評價(jià)指標(biāo)數(shù)* /array seore( & 1>):Array cw(& b)(0.

21、 1892 0.2292 0. 1145 0. 1041 0.2583 0. 1047 );/*展后子日標(biāo)與苴所屬各上級子日標(biāo)歸i化權(quán)重系數(shù)的 連乘積* /.Array |>ercent( & b. & c)(95 92 94. 8 95. 6 89. 1 77.488. 191. 2 90 94 93.6 92.215.4 8. 3 7.9 3. 1 9. 5 3.774.7 53.4 61.95061.967. 154.7 20.7 26. 1 20 27.4 3 5. 541.3 41.4 22.8 2 0 3 4 30. 3)；/* percent數(shù)組為各評價(jià)對彖

22、以評價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù) array ratik( & b);Do i= 1 to & b:N uin= 0；Do j= 1 lo & c;N um= nun)+ (y (j) * |)ercent( j, i):s<nre( i)= num: / * smre數(shù)組為孑評價(jià)對彖綜合評分指數(shù)GI* /1 鯛匚2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, 數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志201()年第23卷第2期End ; End;/*對GI指數(shù)進(jìn)行排序* /(k> i= 1

23、 to & b： rank( i) = 1;do j= 1 W &l>if score( i) = sc?ore( j) tlienif i ne j then rank( i) = rank( i) + 0 5;if score( i) < score( j) then rank( i) = rank( i) + 1;/* rank數(shù)組內(nèi)徐元素為乞評價(jià)對象對應(yīng)的綜介評價(jià)名 次遇相同秩次時(shí)取平均秩* /run;3討論A 1層次分析法的優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)評價(jià)層次分析法較其他方法更為合理地解決了權(quán)乘的計(jì)算. 各項(xiàng)指標(biāo)對比等級劃分較細(xì)在綜合評價(jià)時(shí)充分顯示權(quán)蟲的 巫要:對原始數(shù)據(jù)直接

24、加權(quán)計(jì)算出綜介評價(jià)指數(shù).充分利丿I原 始信息杲.使評價(jià)結(jié)果更具切實(shí)性、合理性：建立層次結(jié)構(gòu)是 定性指標(biāo)泄量化解決指標(biāo)性質(zhì)不一致難以比較的問越;運(yùn)用 致性折標(biāo)(67)檢驗(yàn)以判斷確定備項(xiàng)描標(biāo)的權(quán)巫仃無邏輯 上的混亂貝較強(qiáng)的科學(xué)竹但是層次分析法在應(yīng)用過程 屮確實(shí)也存在一些不足和弊端。主觀判斷難免會存在各種偏 羞，特別在指標(biāo)較多的諸況下偏差町能越人，判斷所得的判 斷矩陣就很難保證貝冇滿意的一致性。另外層次分析法的 信息壟礎(chǔ)是判斷矩陣.判斷矩陣的致性要求是層次分析法 應(yīng)用的關(guān)鍵前提.當(dāng)評價(jià)者所得刈斷矩陣-致性較蔓時(shí)，需要 結(jié)介研究冃的來確定該判斷矩陣是舍棄還足進(jìn)行必要的檢驗(yàn) 與修正。3 2筆者編寫的層次

25、分析法綜介評價(jià)SAS程序具仃通用、簡 便、實(shí)用和町操作性強(qiáng)的特點(diǎn)具冇一定的實(shí)用價(jià)值鑒于層次分析方法的諸多優(yōu)點(diǎn)及綜合評價(jià)的運(yùn)用越來越 泮遍如何簡化層次分析法綜介評價(jià)計(jì)第及檢驗(yàn)過程，提爲(wèi)次 通用性挾用性和可操作性成為一個(gè)值得研究的問題。由于 目前較為流行和權(quán)威的SPSS統(tǒng)計(jì)軟件包和SAS統(tǒng)計(jì)軟件包 都沒冇提供層次分析法il t?和檢驗(yàn)的專用模塊或是過程手 工計(jì)算童很大,費(fèi)時(shí)費(fèi)力而且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，因此筆者對層次 分析法的計(jì)算和檢驗(yàn)過程編寫了 SAS程序,并在程序中提供 了詳細(xì)旳注釋.通過運(yùn)川S.AS程序?qū)哟畏治龇ňC合評價(jià)實(shí) 例進(jìn)行計(jì)算和檢驗(yàn).可知整個(gè)評價(jià)SAS運(yùn)算過程非常簡單和 快速，無需建立SA

26、S數(shù)據(jù)集，只需更改SAS程序中判斷矩陣 層次數(shù)再將原始數(shù)據(jù)輸入程序中的相應(yīng)數(shù)組運(yùn)行程序便町 很快得到歸一化權(quán)取系數(shù)及一致性檢鴉結(jié)果。Z后把最后評 價(jià)折標(biāo)與其所屬以上級了 II標(biāo)歸化權(quán)巫系數(shù)連乘得到乞評 價(jià)指標(biāo)f勺組介權(quán)旅系數(shù).再將組介權(quán)武系數(shù)輸入后續(xù)SAS程 序中的柑應(yīng)數(shù)組運(yùn)行程庠便町得到各評價(jià)對象綜合評分指 數(shù)和排序結(jié)果。整個(gè)SAS程序簡明、流暢，町讀性強(qiáng),得出的 計(jì)笄結(jié)果詳細(xì)、準(zhǔn)確.并很好地避免了手丁計(jì)算過程中因四舍 五入導(dǎo)致的結(jié)果偏差氏至錯(cuò)誤。綜上所述，筆者編寫的層次 分析法綜合評價(jià)SAS程序耳仃通用、簡便、實(shí)川和nJ'操作性強(qiáng) 的特點(diǎn)衣實(shí)際綜介評價(jià)工作實(shí)踐中貝冇很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。

27、參考文獻(xiàn)1孫振球，主編.醫(yī)學(xué)統(tǒng)訃學(xué).北朮：人民衛(wèi)生出版2005.2吳祈宗.運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化方法.北京:機(jī)械匸業(yè)出版社，2003,251- 256.3方積乾.衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué).北京：人民衛(wèi)生出版社，2005,386- 39(14王嚴(yán)越曉戈宋佩茹.層次分析法在評價(jià)醫(yī)院感染管理質(zhì)呈中的 應(yīng)用.中國預(yù)防醫(yī)學(xué)雜2006,7( 4): 267- 269.5黃寶宏.層次分析法在評價(jià)應(yīng)用中的統(tǒng)計(jì)學(xué)審視中國衛(wèi)生統(tǒng)訃, 2008,25(2).201- 203.© 1994-2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, 好:fict數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志201()年第23卷第2期© 1994-2012 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved, 好:fict數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志201()年第23卷第2期The Application of SAS Procedure in Analytic Hierarchy Process for Synthetical EvaluationWang Xiwen , el al(Dep art merit of E pi