1、解析智能監控系統五大技術智能監控技術已經在不少獨立的領域有所發展，但目前還未出現比較完美的綜合性的解決方案，筆者根據多年的 工作實踐，結合現在的計算機技術發展，提出以下五個技術 方面的設想。智能碼流技術 智能碼流， 是系統根據圖像識別后， 根據畫面運動主體的運動速度，將正常錄制的視頻進行碼流調整，進行最后的 視頻存儲。對于運動慢的運動主體，碼流記錄甚至可以低至8 幀/ 秒 （fps） 以下，對于正常速度運動的主體，碼流設定正 常的 25fps ，對于敏感圖像的運動物體的視頻碼流可設定在30fps 以上。對于高速的運動主體， 在高速攝像機的配合下， 碼流可高達 1000fps 以上。智能碼流技術

2、，可以減少非敏感 圖像占用視頻存儲資源，從而對敏感圖像提供了充裕的記載 能力。動態區域自適應的智能監控技術 以某車庫視頻監控畫面為例， 畫面上的敏感信息為運動的車輛和人。不敏感畫面是背景 （ 地面和屋頂 ） 。但在實際的 視頻記錄中， 背景 （地面和屋頂 ）占據了 50%以上的存儲空間。通過圖像識別技術，可以判定固定背景與運動物體圖像，因而，具備了只在記載畫面的中有運動的技術可能。動態區域 智能監控，就是只記載除背景以外的運動物體，從而大大減 少了視頻存儲空間的需求，相同的存儲空間，可保留的視頻 時間長度可以成倍提高。攝像系統，通過圖像識別技術，可 以智能學習，判斷哪些圖像是背景，即便是由云臺

3、控制的攝 像頭，通過設定的時間內的自動學習，也可以自動判定錄制 視頻中的新背景，從而實現對運動物體圖像的智能監控。非敏感區域的低碼流記載技術 視頻上方的 25%到 30%的區域，通常是天空或建筑的頂部圖像，基本屬于敏感要素不太可能出現的區域。如某些典 型監控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像，基本不會含有人們 關心的視頻內容，因此可以把視頻圖像的非敏感區域的忽略 或者用低碼流另外記錄，只需在回放的時候與高碼流的視頻 做一個同步。值得說明的是，非敏感區域在不同應用場景， 各有不同，有的也許在視頻圖像的下方，有的監控場景，非 敏感區域是不規則的，可以在視頻監控系統安置好后，根據 實際情況再進行應用層面的

4、人工設定。人臉 / 車輛識別 （ 或其他敏感移動物體 ） 驅動高清攝錄技在特殊的場景下， 比如大樓的進口處、 電梯等地方， 人臉是敏感圖像。在車庫內、小區的進出口處，車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監控需求， 若根據圖像識別技術，判斷出現設定的敏感圖像的時候，才 驅動攝像頭啟動高清記錄，對于一般的非敏感圖像，則啟動 標清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標清相結合的 監控記錄，即保證了記錄敏感圖像的質量，同時又較大程度但視頻存儲，特別是長時間的保存就會需要海量的存儲空間；減少了視頻存儲量。序列幀視頻文件分布存儲技術 把視頻在一秒內產生的幀為標識成序列幀， 同時編制存儲與

5、播放序列，把不同序列的幀劃分為數個文件存儲；單個 幀序列文件可以單獨播放，效果等同于低碼流記錄的視頻效 果。所有幀序列可以合成完全視頻一起播放時， 則是高清 ( 或 標清) 的視頻效果。當需要回收存儲空間的時候，可按存儲 策略規劃，先將一部分序列幀視頻文件所占的區域覆蓋。另部份則保存下來，從而更有效的利用存儲空間。例如按原 存儲能力可以保留 1 個月的視頻數據，經過視頻幀文件的分 布存儲后，可以保留數個月的有選擇的序列幀視頻的文件數 據。對已保留了中長期的序列幀視頻文件進行部分覆蓋，實 現淡入淡出式的視頻逐漸丟棄，長期保留的視頻數據不是完全消失，而是慢慢的消失、丟棄。從而最大限度地延長 監控視頻保留的時間。基于以上五種技術的智能視頻監控的視頻流 智能監控的視頻流， 是經過一系列的不同邏輯層面的圖像識別，進行的智能判斷后進行錄制、存儲的。其中動態區 域自適應的智能監控技術、非敏感的低碼流記載技術的運用 可以根據實際需要，貫穿在整個存儲過程；或者根據應用層 面的人工設定，有選擇地實施。圖像識