1、武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的商業(yè)智能模型研究姓名：肖平申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：企業(yè)管理指導(dǎo)教師：項喜章20080501摘要摘要隨著我國醫(yī)藥流通體制改革的深化和醫(yī)藥市場競爭的，醫(yī)藥流通企業(yè)已經(jīng)逐步進入了“微利化時代。供應(yīng)鏈管理作為流通企業(yè)新的利潤源，必將成為新形勢下企業(yè)競爭的決勝點，而供應(yīng)鏈之間的競爭歸根到底是信息技術(shù)之間的競爭。醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用，將充分挖掘供應(yīng)鏈上各節(jié)點企業(yè)的潛力，提高供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新能力，增強供應(yīng)鏈上各節(jié)點企業(yè)的核心競爭力，并大大降低供應(yīng)鏈的運作成本，使供應(yīng)鏈得到優(yōu)化。本文選題來源于湖北省企業(yè)競爭力中一課題基于商業(yè)智能技術(shù)的物流

2、企業(yè)競爭力研究（編號：婦）。本文首先歸納總結(jié)了國內(nèi)外有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能及供應(yīng)鏈管理的相關(guān)理論成果；其次，分析了我國醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀，總結(jié)了國外醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的成功經(jīng)驗，指出了我國醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理面臨的決策難題；然后，結(jié)合典型醫(yī)藥流通企業(yè)的實際，在調(diào)查分析其需求特點的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)倉庫的概念模型、邏輯模型、物理模型及系統(tǒng)模型；隨后，本文構(gòu)建了面向客戶的、面向藥品批發(fā)零售企業(yè)的、面向藥品供應(yīng)商的數(shù)據(jù)挖掘模型，實現(xiàn)了客戶細分、客戶行為預(yù)測、客戶盈利分析、供應(yīng)商評價、配送管理、倉儲管理等功能，從而支持不同層次的管理決策需要；最后，構(gòu)建了

3、醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的綜合決策支持系統(tǒng)模型，并結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫模型和數(shù)據(jù)挖掘模型，對整個系統(tǒng)進行集成，形成醫(yī)藥流通企業(yè)的商業(yè)智能系統(tǒng)模型。商業(yè)智能系統(tǒng)模型的建立，為系統(tǒng)的開發(fā)利用奠定了理論基礎(chǔ)，對加快醫(yī)藥流通企業(yè)信息化進程，提高醫(yī)藥流通企業(yè)競爭力，深化醫(yī)藥流通體制改革具有借鑒意義。關(guān)鍵詞：醫(yī)藥流通企業(yè)；供應(yīng)鏈管理；商業(yè)智能；數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)挖掘，“”，“，；，：，武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文，：，：；獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻的

4、個人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。，學(xué)位論文作者簽名：目學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書干汕晴年月本學(xué)位論文作者完全了解我校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：我校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱。本人授權(quán)武漢工程大學(xué)研究生處可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密，本論文屬于在年解密后適用本授權(quán)書。不保密西。（請在以上方框內(nèi)打“）學(xué)位論文作者簽名：趣早上年月蠲日指剝幣虢弛乞眸月柚日第章緒論第章緒論課題研究背景與意義供應(yīng)鏈管理是現(xiàn)代企業(yè)管理領(lǐng)域的研

5、究熱點，是企業(yè)資源決策和提高核心競爭力的有效手段。事實證明，以“進貨銷售庫存的傳統(tǒng)醫(yī)藥供應(yīng)鏈管理模式，重在對藥品流的管理，其贏利空間狹小，已不能滿足企業(yè)的發(fā)展需要。醫(yī)藥流通企業(yè)正在把核心業(yè)務(wù)從藥品管理向信息管理轉(zhuǎn)化，越來越依靠獲取信息、處理信息和傳遞信息的能力。目前，我國醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中，大量醫(yī)藥信息的獲取與處理仍停留在基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持的操作型事務(wù)處理的水平上，如數(shù)據(jù)的查詢、修改等，是為特定的應(yīng)用服務(wù)的。而建立在數(shù)據(jù)庫技術(shù)之匕的分析型信息，涉及的數(shù)據(jù)量很小，覆蓋面也很窄。從而，面對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中多年積累下來的大量數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)行的系統(tǒng)在歷史數(shù)據(jù)的使用方面還有很多的欠缺。具體表現(xiàn)在：缺

6、少對歷史數(shù)據(jù)的分析；輔助決策的數(shù)據(jù)信息在不同部門的系統(tǒng)中難以集成；數(shù)據(jù)的訪問能力不足導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)的訪問率下降；歷史數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)不完整等情況。基于以上現(xiàn)有信息系統(tǒng)功能的欠缺，醫(yī)藥流通企業(yè)可以通過建立數(shù)據(jù)倉庫收集大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)，通過創(chuàng)建查詢，聯(lián)機分析和數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進行分析和處理，幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，為其供應(yīng)鏈管理的決策提供幫助。從而發(fā)展醫(yī)藥供應(yīng)鏈，優(yōu)化醫(yī)藥供應(yīng)鏈管理，深化醫(yī)藥流通體制改革，提高醫(yī)藥流通企業(yè)的競爭力。本文結(jié)合典型醫(yī)藥流通企業(yè)的實際，以醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理為背景，以商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用為目的，以提高醫(yī)藥數(shù)據(jù)的使用效率為研究目標(biāo)，將商業(yè)智能系統(tǒng)與

7、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)緊密結(jié)合在一起，探索性的應(yīng)用到醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理中，構(gòu)建了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的商業(yè)智能模型，解決了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理中信息共享與信息處理等問題。本文所提出的各種思路及理論模型可供政府制定政策，特別的是針對當(dāng)前醫(yī)療流通體制體制改革，本文可以作為改善醫(yī)藥物流與供應(yīng)鏈管理相關(guān)解決方案的參考。通過應(yīng)用本研究成果，醫(yī)藥生產(chǎn)、批發(fā)、零售企業(yè)或其它企業(yè)可以參照此方法、思路及模型建立和開發(fā)商業(yè)智能系統(tǒng)，為企業(yè)提供輔助性決策。武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文此外，論文中提出的商業(yè)智能模型可以作為軟件公司開發(fā)醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理商業(yè)智能系統(tǒng)的參考依據(jù)。因此，本論文的研究工作具有較高

8、的學(xué)術(shù)意義和實用價值。國內(nèi)外相關(guān)文獻綜述供應(yīng)鏈管理研究現(xiàn)狀供應(yīng)鏈的概念最早出現(xiàn)在世紀(jì)眭右，但到目前為止仍沒有形成統(tǒng)一的定義。最常見的供應(yīng)鏈定義是：物品從供應(yīng)商向下流動到客戶，而信息向著兩個方面流動的一個由供應(yīng)者、制造者、分銷者、零售商和客戶構(gòu)成的系統(tǒng)（，和，和，和，）。供應(yīng)鏈管理（，），最早起源于邁克波特年發(fā)表在競爭優(yōu)勢中“價值鏈的概念。年和年發(fā)表在哈佛商業(yè)評論上的兩篇論文，是當(dāng)前公認給出供應(yīng)鏈管理概念最早的論文。美國對供應(yīng)鏈管理的定義是當(dāng)前比較公認的：“”（管理從物料供應(yīng)者一直到產(chǎn)品消費者之間的物料和產(chǎn)品流動的技術(shù)）。供應(yīng)鏈管理被學(xué)術(shù)界譽為戰(zhàn)略決定生因素（，和，），被企業(yè)界看作是客戶創(chuàng)造價值

9、的有效途徑。盡管當(dāng)前對供應(yīng)鏈管理研究的越來越多，但普遍缺乏對供應(yīng)鏈的概念的準(zhǔn)確描述和對該領(lǐng)域相關(guān)理論研究有條理的綜合性敘述。供應(yīng)鏈之間的競爭歸根結(jié)底是信息技術(shù)之間的競爭。國內(nèi)外對供應(yīng)鏈管理中信息支持技術(shù)的研究主要有：）等人指出：高質(zhì)量、實時的、雙向的、涉及需求和供應(yīng)的信息，是企業(yè)實施供應(yīng)鏈管理的基礎(chǔ)。（），（）以及（）等，對在企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的作用及其應(yīng)用作了研究和分析。尤其是（）和（），提出的快速反應(yīng)（，）策略中，強調(diào)了的重要作用。陳劍（）對基于信息技術(shù)的供應(yīng)鏈管理理論和運用進行了深入的研究等等。信息共享是減少不確定性、減少波動增量和加強供應(yīng)鏈伙伴關(guān)系最重要的第章緒論策略。國內(nèi)外許多學(xué)者對供

10、應(yīng)鏈管理中或企業(yè)間的信息共享問題進行了研究，對供應(yīng)鏈信息共享中的“牛鞭效應(yīng)、“囚徒困境等現(xiàn)象分析了成因，并提出對策化血幻）。利用信息共享降低供應(yīng)鏈成本等問題（馮蔚東，陳劍，趙偉，韓文秀，）。對供應(yīng)鏈中不同種類信息的需求模式及共享模式，對供應(yīng)商和零售商產(chǎn)生的不同影響，進行了研究（士華等，）。雖提出了信息共享的一種系統(tǒng)模型，但對其特點、應(yīng)用范圍、具體實施，沒有進行深入的探討。基于需求信息的不確定情況，一些學(xué)者對由一個供應(yīng)商和一個銷售商組成的兩層供應(yīng)鏈系統(tǒng)進行了研究（張玉林，陳劍，）。筆者針對供應(yīng)鏈管理的研究現(xiàn)狀，歸納出當(dāng)前從三個不同維度展開的供應(yīng)鏈管理研究框架，見表。表供應(yīng)鏈管理研究框架維度研究方

11、法角度供應(yīng)鏈管理的內(nèi)容角度主要研究內(nèi)容理論研究、實證研究供應(yīng)鏈設(shè)計優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理策略、庫存問題、供應(yīng)鏈信息支持技術(shù)、伙伴選擇問題等敏捷供應(yīng)鏈、集成供應(yīng)鏈、虛擬供應(yīng)鏈、基于產(chǎn)品的供應(yīng)鏈、基于電子商務(wù)的供應(yīng)鏈、綠色供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈運行模式從總體上講，國內(nèi)外學(xué)者對供應(yīng)鏈管理理論、方法和模型進行了較深入的分析，但仍存在一些不足，主要體現(xiàn)在：第一，這些研究成果所建立的模型大多是復(fù)雜的線生規(guī)劃和混合整數(shù)規(guī)劃模型，其變量和約束條件較多，求解困難，而且有的還只是停留在概念性模型階段；第二，還沒有構(gòu)建以供應(yīng)鏈成員企業(yè)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈決策支持數(shù)據(jù)庫，特別是如何從大量的交易數(shù)據(jù)中尋找對決策有幫助的數(shù)據(jù)。這是本文所

12、要研究的內(nèi)容之一，本文構(gòu)建的醫(yī)藥流通企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，著重對醫(yī)藥供應(yīng)鏈成員間的信息數(shù)據(jù)的收集與共享，通過建立數(shù)據(jù)挖掘模型和聯(lián)機分析模型來找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，為醫(yī)藥流通企業(yè)的決策者提供智能化的決策。第三，如何構(gòu)建簡單而實用的模型，使供應(yīng)鏈企業(yè)能夠利用決策數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)，更好地做出供應(yīng)商評價與選擇、安全庫存預(yù)測分武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文析等業(yè)務(wù)決策。這也是本文所要研究的內(nèi)容之一，本文第四章分別建立面向客戶的數(shù)據(jù)挖掘模型（實現(xiàn)客戶細分、客戶行為預(yù)測、客戶盈利能力分析等），面向藥品批發(fā)零售企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模型（主要構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的配送系統(tǒng)模型和基于數(shù)據(jù)挖掘的倉儲管理監(jiān)控系統(tǒng)模型）和面向藥品供應(yīng)商的數(shù)據(jù)

13、挖掘模型（供應(yīng)商：模型等）。數(shù)據(jù)倉庫研究現(xiàn)狀數(shù)據(jù)倉庫概念的提出者及相關(guān)技術(shù)的主要倡導(dǎo)者是美國著名信息工程學(xué)家博士，他認為：數(shù)據(jù)倉庫通常是一個面向主題的、綜合的、不同時間的、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)的集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。公司的顧問指出：設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫最重要的一步是要理解商業(yè)運作的規(guī)律，分解商業(yè)處理過程，從中獲取所需要的信息。著名的和專家在年出版的（）一書中指出：數(shù)據(jù)倉庫（）是種新型的數(shù)據(jù)庫，被組織用作一個中性存儲區(qū)，被數(shù)據(jù)挖掘（）和其它應(yīng)用程序所使用的，使用這些數(shù)據(jù)將滿足一組定義的商業(yè)評判。該書詳細地論述了數(shù)據(jù)挖掘的方法、目標(biāo)、過程、技術(shù)與實例，知識發(fā)現(xiàn)（，）的過程、理論和相關(guān)技術(shù)等。較早研

14、究和使用數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)是哈里斯公司，該公司研發(fā)了一個集成產(chǎn)量管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉庫（存儲產(chǎn)量信息）和報警兩部分組成。用這個系統(tǒng)可迅速查出哪些因素影響了產(chǎn)量，哪些對生產(chǎn)有利。以后又出現(xiàn)產(chǎn)品、系列產(chǎn)品與產(chǎn)品，以及公司、等公司研究的銀行貸款風(fēng)險預(yù)測與分析的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)產(chǎn)品。國外大量實例證實：數(shù)據(jù)倉庫是解決大型信息集成、處理與預(yù)測的最好方案。鑒于此，國內(nèi)許多專家也開始研究數(shù)據(jù)倉庫及其相關(guān)技術(shù)，一些學(xué)校和科研部門投入力與資金研究數(shù)據(jù)倉庫的實施方案。專家們指出：建立數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵在于建立一個某行業(yè)、某領(lǐng)域與市場經(jīng)濟運行機制相符合的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫通過整合所有有關(guān)數(shù)據(jù)，建立一個統(tǒng)一的信息平臺，通過

15、強有力的查詢優(yōu)化功能，提供輔助決策支持。而供應(yīng)鏈管理則通過消除企業(yè)間各種形第章緒論態(tài)的信息化孤島，建立跨企業(yè)的信息共享與業(yè)務(wù)集成，使企業(yè)能夠更好地整合和優(yōu)化利用各方的社會資源，分享和占有更多的市場機會，為企業(yè)和社會創(chuàng)造更大的價值。它們的不謀而合，使供應(yīng)鏈與數(shù)據(jù)倉庫緊密結(jié)合，構(gòu)建信息化的基礎(chǔ)平臺，并且信息供應(yīng)鏈中積累的大量歷史數(shù)據(jù)并未被充分利用和開發(fā)。鑒于此，本文結(jié)合企業(yè)實際，在分析醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理需求特點的基礎(chǔ)上，建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，利用數(shù)學(xué)工具和計算機仿真模擬技術(shù)，用系統(tǒng)工程的方法建立供應(yīng)鏈管理運作環(huán)境、趨向的定量化的模型，為醫(yī)藥流通企業(yè)經(jīng)營管理決策提供輔助手段和工具，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)

16、倉庫等技術(shù)跟蹤預(yù)測客戶的發(fā)展動向，為其業(yè)務(wù)策略、市場開拓提供定量化的依據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識（】如）一詞首次出現(xiàn)在年舉行的第十一屆國際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會議匕。關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的定義有多種不同的表述（見表所示），當(dāng)前比較認可的有兩種：在技術(shù)上的定義在可接受的計算效率限制下，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和發(fā)現(xiàn)算法，從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中提取正確、新穎、潛在有用和最終可理解模式的過程。商業(yè)角度的定義數(shù)據(jù)挖掘是一種新的商業(yè)信息處理技術(shù)，其主要特點是對商業(yè)數(shù)據(jù)庫中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的功能大致有兩種：預(yù)測檢驗功能和描述功能。應(yīng)用較普遍的數(shù)

17、據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)方法有：遺傳算法、粗集方法、決策樹方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。當(dāng)前，世界上比較有影響的典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)有叭、等。國外數(shù)據(jù)挖掘研究主要方面有：對知識發(fā)現(xiàn)方法的研究進一步拓展，如近年來注重對（貝葉斯）方法以及方法的研究和提高；傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)回歸法在中的應(yīng)用；與數(shù)據(jù)庫的緊密結(jié)合。與國外相比，國內(nèi)的研究稍晚，沒有形成整體力量。年國家自然科學(xué)基金首次支，該領(lǐng)域的研究項目。目前，國內(nèi)的許多科研單位和高等院校競相開展知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究，這些研究一般集中于學(xué)習(xí)算法的研究、數(shù)據(jù)挖掘的實際應(yīng)用以及有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘理論方面的研究。目前的研究重點正在從理論方面的研究轉(zhuǎn)向應(yīng)用方面的研究，武漢工程大學(xué)碩士學(xué)

18、位論文本文嘗試在這方面做一些探索性的研究工作。表數(shù)據(jù)挖掘的代表性定義代表人物定義（數(shù)據(jù)挖掘是通過仔細分析大量數(shù)據(jù)來揭示有意義的新的關(guān)系、模式和趨勢的過程，它使用模式認知技術(shù)、統(tǒng)計技術(shù)和數(shù)學(xué)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘是個從大型數(shù)據(jù)庫中提取以前不知道的可操作性信息的知識挖掘過程研究所在大量相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)匕進行數(shù)據(jù)探索和建立相關(guān)模型的先進方法使用模式識別技術(shù)、統(tǒng)計和數(shù)學(xué)技術(shù)，在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有意義的新關(guān)系、模式和趨勢的過程數(shù)據(jù)挖掘就是在大型數(shù)據(jù)庫中尋找有意義、有價值信息的過程數(shù)據(jù)挖掘是個確定數(shù)據(jù)中有效的，新的，可能有用的并且最終能被理解的模式的重要過程數(shù)據(jù)挖掘是個從大型數(shù)據(jù)庫中提取以前未知的，可理解的，可執(zhí)行的信

19、息并用它來進行關(guān)鍵的商業(yè)決策的過程數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有益模式的過程數(shù)據(jù)挖掘是我們?yōu)槟切┪粗男畔⒛Ｊ蕉芯看笮蛿?shù)據(jù)集的一個決策支持過程研究表明：數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成功地用于大型數(shù)據(jù)倉庫的知識挖掘，并被廣泛應(yīng)用于市場營銷、銀行業(yè)、零售業(yè)、制造業(yè)、保險業(yè)、國家安全部門、生物化學(xué)、電信業(yè)等領(lǐng)域。但是應(yīng)用于醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘研究尚未見到。所以本文試圖構(gòu)建醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的數(shù)據(jù)挖掘模型：面向客戶的數(shù)據(jù)挖掘模型、面向藥品批發(fā)零售企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模型、面向藥品供應(yīng)商的數(shù)據(jù)挖掘模型。通過模型的建立，從多角度的分析數(shù)據(jù)，從而支持不同層次的管理決策需要。商業(yè)智能研究現(xiàn)狀第章緒論年最早提出來商業(yè)智

20、能舊，）的概念：類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用，借助商業(yè)智能，員工、咨詢員、客戶、供應(yīng)商以及公眾能夠有效地運用信息。國外專家對商業(yè)智能研究的貢獻主要體現(xiàn)在：的首席科學(xué)家提出了基于決策支持系統(tǒng)的的設(shè)計和實現(xiàn)，他在其代表作解決方案：創(chuàng)建多維信息系統(tǒng)中解釋了數(shù)據(jù)倉庫、決策支持系統(tǒng)、商業(yè)智能、聯(lián)機分析處理、基于分析的面向決策的處理等相關(guān)概念，闡述了商業(yè)智能的研究內(nèi)容和方法。和在可視化數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與工具中指出：商業(yè)智能解決方案是提高和維持競爭優(yōu)勢的一個有效條件，通過應(yīng)用可視化和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，業(yè)務(wù)人員能夠充

21、分地探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)潛在的、以前未知的趨勢、行為和異常。在此基礎(chǔ)上，提出了一套創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化和執(zhí)行可視化的數(shù)據(jù)挖掘方法。年代末，提出的關(guān)系數(shù)據(jù)模型促進了關(guān)系數(shù)據(jù)庫及聯(lián)機事務(wù)處理（）的發(fā)展，數(shù)據(jù)不再以文件方式同應(yīng)用程序捆綁在一起，而是分離出來，以關(guān)系表方式供大家共享。年，將通過專門的數(shù)據(jù)綜合引擎，輔以直觀的數(shù)據(jù)訪問界面，將統(tǒng)一分散的公共應(yīng)用邏輯，在短時間內(nèi)相應(yīng)非數(shù)據(jù)處理專業(yè)人員的復(fù)雜查詢技術(shù)定義為“。鑒于關(guān)系數(shù)據(jù)庫之父的影響，的提出引起了很大反響。與國外相比，我國的商業(yè)智能發(fā)展還處于起步階段，但從長遠來看，我國商業(yè)智能市場的前景是廣闊的。隨著信息化建設(shè)的逐步完善和企業(yè)對商業(yè)智能應(yīng)用意識的提

22、高，一些信息化程度較高的企業(yè)如銀行、證券、保險、電信、航空等將逐步認識到商業(yè)智能會為企業(yè)發(fā)展帶來巨大的經(jīng)濟效益。而且，這些企業(yè)經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用，己經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù)，為商業(yè)智能的應(yīng)用打下了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。目前國內(nèi)已有企業(yè)率先建立了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，如招商銀行系統(tǒng)、中國銀行、中國建設(shè)銀行、中國民生銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行廣東分行、中國民航信息網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司、中國移動等，這些企業(yè)將成為中國商業(yè)智能應(yīng)用的領(lǐng)導(dǎo)者。商業(yè)智能的應(yīng)用是多種多樣的，不同行業(yè)有不同的解決方案。如銀行商業(yè)智能系統(tǒng)常被用于以客戶為中心的分銷渠道管理、客戶盈利分析、客戶關(guān)系優(yōu)武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文化、銀行產(chǎn)品分析、市場趨勢預(yù)測和風(fēng)險控制

23、管理等領(lǐng)域。銀行商業(yè)智能系統(tǒng)的應(yīng)用可歸納為：綜合經(jīng)營分析、績效管理、客戶關(guān)系管理、信貸風(fēng)險控制、統(tǒng)計報表管理。電信商業(yè)智能系統(tǒng)還處在初、中級的使用方式，仍以報表、指標(biāo)為主。主要展現(xiàn)企業(yè)所關(guān)心的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)：用戶發(fā)展統(tǒng)計、話務(wù)量統(tǒng)計、（神、（）指標(biāo)以及網(wǎng)絡(luò)運行情況指標(biāo)等。但這并不是經(jīng)營分析系統(tǒng)的主要目的，它只能為企業(yè)提供結(jié)果信息，是種被動的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和監(jiān)控手段。此外，分析型報表和多維數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能系統(tǒng)的基本應(yīng)用方式。使用者能夠通過多角度對某些數(shù)據(jù)指標(biāo)進行觀測和分析，尋找各種數(shù)據(jù)屬性之間的關(guān)系及其對數(shù)據(jù)本身的影響。制定有效策略、防范客戶流失、爭取對方客戶，在電信企業(yè)中應(yīng)用最為廣泛，成效也相對明顯

24、。證券業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)可以實現(xiàn)實時抓取公司整體信息，對客戶、資金、資產(chǎn)等分散的、沉淀的經(jīng)濟資源進行整合，并進行集中監(jiān)管，解決信息孤島問題；提供經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)、財務(wù)、資金等全方位、多角度信息有效收集、分析手段；進行客戶、財務(wù)指標(biāo)、風(fēng)險、賬戶、投資組合、證券交易數(shù)據(jù)、非資金交易等主題分析；建立基于業(yè)務(wù)、交易、財務(wù)和資金系統(tǒng)之的風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)。典型的分析應(yīng)用包括：證券交易分析；賬戶分析；證券變化分析；資產(chǎn)貢獻；客戶行為分析；交叉銷售；信用風(fēng)險及欺詐預(yù)測；市場趨勢及行業(yè)動態(tài)分析；網(wǎng)站優(yōu)化分析等。商業(yè)智能技術(shù)在供應(yīng)鏈管理的應(yīng)用體現(xiàn)在：協(xié)同合作管理、生產(chǎn)制造管理、產(chǎn)品銷售管理、客戶關(guān)系管理等方面。事實證明：商業(yè)智能

25、技術(shù)及其應(yīng)用系統(tǒng)能夠?qū)?yīng)鏈中產(chǎn)生的商業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行有效管理、分析，從而對供應(yīng)鏈信息流、物流和資金流進行計劃、組織、協(xié)調(diào)與控制，給決策者提供決策的依據(jù)。面對企業(yè)已經(jīng)積累的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，醫(yī)藥流通企業(yè)希望能夠?qū)@些閑置的數(shù)據(jù)進行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)，企業(yè)需要商業(yè)智能指導(dǎo)業(yè)務(wù)行為并進行輔助決策，從而為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得主動和更多的商機。論文結(jié)構(gòu)與研究方法本文以典型醫(yī)藥流通企業(yè)為背景，針對其供應(yīng)鏈管理的實際情況，分析當(dāng)前醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理面臨的決策難題，探索適合于醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈第章緒論管理的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，設(shè)計并建立一套適合于現(xiàn)階段醫(yī)藥流通企業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，通

26、過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實際應(yīng)用，解決企業(yè)在供應(yīng)鏈管理的商業(yè)決策中遇到的信息篩選、智能化決策等問題，為企業(yè)的經(jīng)營管理提供方便、直捷、準(zhǔn)確的決策信息。本文主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排如圖所示。筆者通過結(jié)合實際企業(yè)對商業(yè)智能系統(tǒng)的強烈愿望和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的不足，進行應(yīng)用系統(tǒng)模型的研究和設(shè)計，使理論和實踐在醫(yī)藥流通企業(yè)中真正結(jié)合起來。第章緒冀簇鬻意義潿內(nèi)外相關(guān)文獻綜述等）第章醫(yī)藥流通企業(yè)供棲艚理的現(xiàn)狀分析（中、美、日醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀及其比鉸分析）第章醫(yī)藥流通企業(yè)供踅鏈管理的數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與實現(xiàn)（企業(yè)模型、邏輯模型、概念模型、物理模型、裝載接口設(shè)計等）第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的挖掘模型設(shè)計（面向客戶的、

27、面向批發(fā)零售企業(yè)的、面向供應(yīng)商的數(shù)據(jù)挖掘模型）第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理商業(yè)智能模型【一（決策支持系統(tǒng)模型、商業(yè)智能系統(tǒng)模型）第章總結(jié)與展望圖論文研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排本論文主要采用“理論一“借鑒一“實證一“應(yīng)用”的遞進路徑，即從理論準(zhǔn)備開始，借鑒國外的成功經(jīng)驗，深入國內(nèi)企業(yè)實際考察，上升到理論歸納，再回到指導(dǎo)實踐。采用這一路徑既符合認識論的一般規(guī)律，又滿足本課題進行應(yīng)用理論研究的實際需要。具體來講，本論文主要采用了如下方法：（）廣泛調(diào)查研究與文獻剖析相結(jié)合。本文相關(guān)主題的研究涉及到多個學(xué)科領(lǐng)域，因此本文在研究過程中廣泛收集和閱讀大量的國內(nèi)外文獻資料，較系統(tǒng)和全面的分析總結(jié)這些理論與技術(shù)的研究現(xiàn)狀

28、與發(fā)展趨勢。此外，還運用問武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文卷調(diào)查、直接訪問、小型座談會等方法，收集和整理典型醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的案例資料及數(shù)據(jù)，為實證研究奠定了基礎(chǔ)。（）比較研究的方法。通過分析比較國內(nèi)外醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀，指出國外醫(yī)藥流通企業(yè)利用先進信息技術(shù)取得供應(yīng)鏈管理的成功經(jīng)驗，剖析國內(nèi)在該方面存在的不足，為商業(yè)智能技術(shù)在醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用找到切入點。（）規(guī)范和實證相結(jié)合。在研究中注重定性分析，運用有關(guān)理論，系統(tǒng)探討醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能等相關(guān)問題，力求建立一個全新的理論模型與方法體系。同時，深入醫(yī)藥流通企業(yè)調(diào)研，運用實證分析進行歸納總結(jié)，為形成新

29、的理論與方法奠定基礎(chǔ)，做到理論與實踐的統(tǒng)一。在規(guī)范研究中，采用了文獻閱讀和評析的方法；而在實證研究中，采用了調(diào)研和案例分析的方法。（）綜合運用多學(xué)科理論、方法進行交叉研究。綜合運用系統(tǒng)論、信息資源與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、物流與供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、數(shù)據(jù)庫管理、企業(yè)管理及客戶關(guān)系管理的有關(guān)科學(xué)理論與方法，系統(tǒng)地分析與研究醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的理論模型與技術(shù)方法，以確保研究深度和理論的創(chuàng)新。論文研究成果與創(chuàng)新點本文探索性的將先進的信息技術(shù)應(yīng)用于解決醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理中信息處理與決策支持，其研究成果對醫(yī)藥生產(chǎn)、批發(fā)、零售企業(yè)以及整個醫(yī)藥企業(yè)競爭力的提高具有重要

30、的意義；特別是對當(dāng)前深化醫(yī)藥流通體制改革，本文可以作為改善醫(yī)藥物流與供應(yīng)鏈管理相關(guān)解決方案的參考，從而為建立適應(yīng)社會主義市場經(jīng)濟的“調(diào)控有力、管理科學(xué)、統(tǒng)一開放、競爭有序”的醫(yī)藥流通新體制奠定理論基礎(chǔ)。本文的主要研究成果有：（）剖析了美、日等國外醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的成功經(jīng)驗，分析了我國醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀，通過比較分析，指出了我國醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理存在的差距與不足。第章緒論（）調(diào)查分析了典型醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的需求特點，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)模型、概念模型、邏輯模型、物理模型及數(shù)據(jù)倉庫體系模型，并設(shè)計了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)加載接口。本文構(gòu)建的醫(yī)藥流通企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫模型，著重

31、對醫(yī)藥供應(yīng)鏈成員間的信息數(shù)據(jù)的收集與共享，找到數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，獲取與集成數(shù)據(jù)。（）構(gòu)建了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的數(shù)據(jù)挖掘模型：面向客戶的數(shù)據(jù)挖掘模型、面向藥品批發(fā)零售企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘模型、面向藥品供應(yīng)商的數(shù)據(jù)挖掘模型。通過模型的建立，從多角度的分析數(shù)據(jù)，從而支持不同層次的管理決策需要。（）分析了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的業(yè)務(wù)流程，提出了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理綜合決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和決策機制，詳細設(shè)計了采購、倉儲、配送、營銷、財務(wù)、人力資源等決策支持子系統(tǒng)，形成了綜合決策支持系統(tǒng)模型。最后構(gòu)建了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理商業(yè)智能系統(tǒng)模型框架及智能決策體系結(jié)構(gòu)，為商業(yè)智能系統(tǒng)的開發(fā)奠定了理論基礎(chǔ)。本論

32、文的創(chuàng)新之處：（）將商業(yè)智能技術(shù)等先進的信息技術(shù)應(yīng)用到供應(yīng)鏈管理中，解決了供應(yīng)鏈管理中信息共享與信息處理、智能化決策等問題。（）建立了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上，針對不同的數(shù)據(jù)需求，構(gòu)建了面向客戶的、面向藥品批發(fā)零售企業(yè)的以及面向藥品供應(yīng)商的數(shù)據(jù)挖掘模型。（）建立了醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的決策支持模型和商業(yè)智能模型，解決企業(yè)在供應(yīng)鏈管理的商業(yè)決策中遇到的信息篩選，通過挖掘獲取有價值的知識，以此來輔助決策。第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀分析第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀分析美、日醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀雖然美國實行較為自由的市場經(jīng)濟，但是對于醫(yī)藥行業(yè)，政府在行政匕還

33、是實行了較為嚴格的準(zhǔn)入管理，對醫(yī)藥流通實行嚴格的監(jiān)管。美國政府首先從行政體制上保證醫(yī)藥行業(yè)物流的規(guī)范化，美國制藥企業(yè)一般不直接涉足進入藥品商業(yè)流通領(lǐng)域，批發(fā)企業(yè)承擔(dān)著藥品進入商業(yè)流通第一道環(huán)節(jié)的絕大部分業(yè)務(wù)。而美國的藥品批發(fā)企業(yè)全國只有近兩百家，業(yè)務(wù)量非常集中，前三大企業(yè)占了全國業(yè)務(wù)量的以上。這些大型批發(fā)企業(yè)又在全國各地設(shè)置藥品配送中心，再把藥品分派到有需求的零售商手里。這些配送中心大部分有上萬平米的配貨場所，全部實行計算機系統(tǒng)輔助管理，有自動化的藥品配貨作業(yè)線，實現(xiàn)定單處理，以上的配貨（除管制藥品和小批量定單外）全部自動化，具有較高的效益。美國的藥品零售業(yè)正發(fā)展成為連鎖經(jīng)營的模式，力求通過規(guī)

34、模化和集約化來降低成本，獲得效益。美國的藥品零售業(yè)排名前三位企業(yè)均是連鎖經(jīng)營企業(yè)，年銷售額達億美元，是億美元，有億美元，這三家企業(yè)幾乎占據(jù)美國市場的四分之一。美國的零售連鎖實行總部統(tǒng)進貨，統(tǒng)一管理，統(tǒng)連鎖和統(tǒng)配送。總部是個實體公司，負責(zé)管理監(jiān)督藥品配送和連鎖店經(jīng)營。一般分地區(qū)若干個（個左右）連鎖店共享一個配送中心。這些大型企業(yè)都應(yīng)用先進的計算機系武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文統(tǒng)進行管理，總部、配送中心、藥店通過計算機系統(tǒng)互連，進貨、銷售和配送等藥品物流都在計算機系統(tǒng)管理控制之下。連鎖店定單需求通過衛(wèi)星或者網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳輸?shù)脚渌椭行模渌椭行脑俑鶕?jù)需求進行運輸工具和路線智能調(diào)配，小時內(nèi)可完成從定單到配貨的

35、工作，小時內(nèi)貨物送達，整個過程可實現(xiàn)自動化。這樣的配送每個藥店每周至少進行次。美國的互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)藥業(yè)都走在世界前列，醫(yī)藥電子商務(wù)己經(jīng)全面普及。消費者往往通過藥店網(wǎng)站購買所需藥品。藥店的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫，零售企業(yè)信息系統(tǒng)，以及批發(fā)企業(yè)配送信息三者之間一般通過進行數(shù)據(jù)交換，形成有機的系統(tǒng)（電子商務(wù)）。需方一般設(shè)定安全庫存線，如果庫存量低于安全庫存，系統(tǒng)就會做出判斷，產(chǎn)生定單給供方，供方就會根據(jù)定單自動供貨。美國的醫(yī)藥供應(yīng)鏈體系如圖示。，。、生產(chǎn)企4、第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀分析詩的后兩句抒發(fā)了作者怎樣的情感，在寫法上有什么特點？與國外相比，我國醫(yī)藥流通企業(yè)存在“一小二多三低現(xiàn)象。“一小”指大多數(shù)生

36、產(chǎn)企業(yè)規(guī)模小。“二多”指企業(yè)數(shù)量多、產(chǎn)品重復(fù)多。“三低”是指企業(yè)集約度低、利潤率低、管理效能低。國內(nèi)醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)大部分仍沿襲傳統(tǒng)的運營模式，大都以具體業(yè)務(wù)操作為主要方式，管理環(huán)節(jié)較為薄弱，管理人才較為缺乏，管理制度不甚健全。；藥廠的醫(yī)。藥代表促銷。藥品生產(chǎn)企業(yè)醫(yī)藥公司一醫(yī)院和零售藥店最終消費者實物流資金流信息流圖藥品流通的代理模式我國醫(yī)藥商品的主要流通模式可以概括為兩種：代理模式和直銷模式。代理模式如圖示，在這條以藥品為核心的供應(yīng)鏈中，始端的藥品生產(chǎn)企業(yè)、中間的醫(yī)藥公司、終端的醫(yī)院和零售商，這三者之間的物流、資金流和信息流構(gòu)武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文成醫(yī)藥流通的基本實體，是整條供應(yīng)鏈能否正常有效

37、運作的關(guān)鍵。代理模式下的物流過程是藥品生產(chǎn)廠家從原材料供應(yīng)商購入原料后生產(chǎn)加工成藥品，由醫(yī)藥代表到醫(yī)院和藥店促銷，醫(yī)院和藥店再通過醫(yī)藥公司從藥廠進貨，最后將藥品銷售給最終消費者。目前我國醫(yī)藥商品的流通模式以該模式為主。直銷模式是以藥品生產(chǎn)企業(yè)銷售終端（醫(yī)藥公司和零售藥店廣最終消費者形式的銷售模式，如圖。醫(yī)藥流通企業(yè)在直銷模式中的地位和發(fā)揮的作用將更加顯著，它不僅是供應(yīng)鏈中整個物流過程的中間環(huán)節(jié)，而且向供應(yīng)鏈的下游延伸，直接延伸到銷售終端。同時，隨著政府主管部門對醫(yī)藥電子商務(wù)政策的松動，以醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)藥公司、銀行、藥品生產(chǎn)企業(yè)、醫(yī)藥信息服務(wù)提供商以及保險公司為網(wǎng)絡(luò)成員，毗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺，提供安全、

38、可靠、開放并易于維護的醫(yī)藥電子商務(wù)平臺已具備現(xiàn)實的條件和可行性。電子商務(wù)與傳統(tǒng)商業(yè)流通渠道相比，將商流、資金流和信息流三者有效整合，是低費用高效率的商業(yè)通道，其含義已不僅僅是單純的電子購物，它包含了使用和技術(shù)進行的所有的商務(wù)活動，它的出現(xiàn)將有力地促進直銷模式的發(fā)展。藥品生產(chǎn)企業(yè)醫(yī)藥公司和零售藥店一一一一一靠一一一后一濟一和一信一一，一息一圖藥品流通的直銷模式第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀分析配送、質(zhì)量管理、財務(wù)、績效等方面的核心業(yè)務(wù)流程，強化協(xié)議、合同、價格、信用等方面的管理，主要有系統(tǒng)管理、管理、基礎(chǔ)信息維護管理、采購業(yè)務(wù)管理、銷售業(yè)務(wù)管理、物流管理、財務(wù)管理等。醫(yī)藥流通行業(yè)有其自身的特點

39、，那就是國家強制要求企業(yè)對經(jīng)銷藥品的流向負責(zé)，具體而言就是要求企業(yè)對自身經(jīng)銷藥品的批號實現(xiàn)全面控制、流向追蹤。為了達到這一目的，國家藥監(jiān)局出臺了強制認證標(biāo)準(zhǔn)，要求所有醫(yī)藥流通企業(yè)都必須通過該認證，否則不得進入醫(yī)藥流通領(lǐng)域。與國外醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理相比較，我國醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)管理存在的不足之處主要體現(xiàn)在：第一、醫(yī)藥流通企業(yè)數(shù)量多、規(guī)模小，供應(yīng)鏈管理成本高。我國通過認證的藥品經(jīng)營企業(yè)共多家，絕大多數(shù)規(guī)模小，前位的批發(fā)企業(yè)銷售額合計占市場總額的。而市場規(guī)模比中國大倍的美國只有家一級批發(fā)商，其中美國醫(yī)藥商業(yè)三強就的市場份額。流通企業(yè)的“多、小、散、亂造成了多級庫存、層層調(diào)撥，增加了配送過程中的不確

40、定性，運送費用高。同時，由于流通企業(yè)與上游生產(chǎn)企業(yè)和下游醫(yī)院、藥店之間錯綜復(fù)雜的商業(yè)關(guān)系，使供應(yīng)鏈難以進行規(guī)模化、集中化管理，從而造成結(jié)構(gòu)松散，管理混亂。第二、流通環(huán)節(jié)多，交易渠道復(fù)雜。我國醫(yī)藥流通主要是通過各級批發(fā)商進入醫(yī)院和藥店，再銷售給患者。中間的批發(fā)環(huán)節(jié)一般包括地區(qū)總經(jīng)銷、市級批發(fā)商和縣級批發(fā)商。各級批發(fā)商對醫(yī)院和零售藥店進行銷售，廠家負責(zé)臨床推廣。由于各級批發(fā)商的供求關(guān)系錯綜復(fù)雜，而且各地區(qū)藥品價格不一致，導(dǎo)致跨地區(qū)調(diào)撥、“竄貨現(xiàn)象突出，對藥品的流向監(jiān)控困難。環(huán)節(jié)多、渠道亂，使得流通效率低、成本高。第三、信息化水平低。制藥企業(yè)、物流配送中心藥品批發(fā)企業(yè)以及終端藥店、醫(yī)院之間信息傳遞的

41、規(guī)律性差，存在嚴重的信息不對稱問題。傳統(tǒng)的信息流主要是依靠電話傳遞，速度慢，易失真，不易保存。一些較大規(guī)模的經(jīng)營企業(yè)雖然建立了內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的信息管理平臺，但卻未能與上下游供應(yīng)鏈進行有機的厶：；口口。第四、我國醫(yī)藥行業(yè)的供應(yīng)鏈仍處于“有供應(yīng)鏈無管理的初級階段。究其原因，一方面，藥品利潤空間較大，企業(yè)降低流通成本的認識不夠。另一方面，由于醫(yī)藥商品作為具有弱需求彈性的特殊商品及醫(yī)院作為強勢買方的市場特性，在我國醫(yī)療機構(gòu)特有的“以藥養(yǎng)醫(yī)利益機制的趨動下，形成了藥品價武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文格獨特的“逆向調(diào)節(jié)機制，導(dǎo)致藥品定價高，供應(yīng)鏈下游的醫(yī)院也不愿意降低流通成本。國內(nèi)外醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理實踐證明：醫(yī)

42、藥供應(yīng)鏈成功運作的關(guān)鍵包括：實時的可視性（橫跨整個醫(yī)藥供應(yīng)詢、高度的靈活性（供應(yīng)和資源的選捅、敏捷的響應(yīng)性（針對客戶需求多變和訂交貨周期縮短）和新品上市的及時性（根據(jù)市場的變動趨勢和需要）。醫(yī)藥供應(yīng)鏈特別強調(diào)的是實時的可視性和前項的可預(yù)見生，以及供應(yīng)鏈流程管理和事件管理的能力。因此，有必要建立醫(yī)藥商業(yè)智能系統(tǒng)，來實現(xiàn)述目的，提高企業(yè)對市場的反應(yīng)速度和能力。第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)第章醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，用來支持經(jīng)營管理中的決策制定過程，對原始的操作數(shù)據(jù)進行各種處理并轉(zhuǎn)換成有用信息的處理過程。

43、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)建模可分三層：高層建模（】巳圖，實體關(guān)系層）、中間層建模（數(shù)據(jù)項集）、底層建模（物理模型），對應(yīng)到傳統(tǒng)操作型數(shù)據(jù)庫建模中即為：概念模型、邏輯模型和物理模型。本章選取具有代表性的醫(yī)藥流通企業(yè)為例，結(jié)合其供應(yīng)鏈管理的實際，在調(diào)研分析其供應(yīng)鏈管理需求的基礎(chǔ)上，按照上述步驟進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的。醫(yī)藥流通企業(yè)供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)倉庫的需求分析九州通集團，是家以醫(yī)藥商業(yè)和實業(yè)投資為主，以藥品批發(fā)、零售連鎖和醫(yī)藥電子商務(wù)為核心業(yè)務(wù)的大型民營企業(yè)集團，九州通集團第一家子公司一湖北九州通醫(yī)藥有限公司年月正式成立。據(jù)中國醫(yī)藥商業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，九州通集團在全國上萬家醫(yī)藥商業(yè)企業(yè)中位列第三名、其中中國民營醫(yī)藥商業(yè)企

44、業(yè)第一名；在全國工商聯(lián)公布的“中國民營企業(yè)強中名列全國第位，湖北省第位，其業(yè)務(wù)涵蓋藥品批發(fā)、零售連鎖、醫(yī)藥電子商務(wù)、藥品生產(chǎn)、藥品研發(fā)等醫(yī)藥相關(guān)領(lǐng)域。九州通開刨的低成本、高效率、大流通、大循環(huán)的醫(yī)藥營銷模式被中國醫(yī)藥界譽為“九州通模式，并成為中國醫(yī)藥商業(yè)、醫(yī)藥物流發(fā)展的主流模式。九州通集團擁有完善的營銷網(wǎng)絡(luò)和豐富的市場資源，九州通集團和中國各大制藥企業(yè)擁有良好的合作關(guān)系，擁有上游合作伙伴多家，下游客戶多家，連鎖藥店多家，經(jīng)營品種超過種。九州通集團下屬的八家醫(yī)藥商業(yè)子公司和醫(yī)藥物流配送中心合理分布于中國版圖，營銷網(wǎng)絡(luò)已覆蓋中國市場的以上。九少、通集團的信息化建設(shè)也遠遠走在同行前列，九州通集團率先

45、開通的醫(yī)藥電子商務(wù)網(wǎng)站力州通醫(yī)藥網(wǎng)，實現(xiàn)了供貨銷售客戶銀行結(jié)算的網(wǎng)上一條龍服務(wù)，目前網(wǎng)站已擁有注冊會員多家，日平均訪問量達到多人次，累計實現(xiàn)網(wǎng)上銷售億元，居中國同類網(wǎng)站第一名。九州通集團還擁有信息技術(shù)總部和專業(yè)電子商務(wù)企業(yè)，全面提升了公司的管理水平和競爭優(yōu)勢。公司自主研發(fā)了倉儲武漢工程大學(xué)碩士學(xué)位論文管理信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，采用系統(tǒng)進行拆零揀選、藥品條碼復(fù)核、貨位精細管理等，在大大降低差錯率的同時極大地提高了勞動生產(chǎn)率，實現(xiàn)了由傳統(tǒng)的人工倉儲向自動化物流的轉(zhuǎn)型。由此可見：研究九州通醫(yī)藥有限公司的供應(yīng)鏈管理商業(yè)智能模型具有較強的代表性。調(diào)查表明：湖北九州通醫(yī)藥有限公司雖然利用其較為先進的信息

46、技術(shù)加強其藥品供應(yīng)鏈的管理，但從總體上講，其藥品流通模式仍以“進貨咱；售庫存為主，重在對藥品流的管理，企業(yè)軟牛臺在滿足數(shù)據(jù)收集、存儲和簡單管理的同時，卻無法滿足行業(yè)特定的、日益增多的、深層次的管理要求，具體體現(xiàn)在以下幾方面：（）藥品品種繁多：九州通醫(yī)藥公司所經(jīng)營的品種高達多種，品種的巨量必然造成與藥品相關(guān)的日常業(yè)務(wù)操作的劇增，最終導(dǎo)致中、高層管理人員無法從簡單的報表中掌握藥品的總體流向。（）價格變動無序：醫(yī)藥經(jīng)銷市場藥品價格的變化無章可遁，其主要原因在于藥品有著與其他商品不一樣的特性，如市場用藥情況與季節(jié)、突發(fā)性事件（如流感突發(fā)）、政府政敘如停止生產(chǎn)某種藥品，必然導(dǎo)致同類藥品的價格變動）等因素有關(guān)。無序的價格變動增加管理者掌握市場信息的難度。（）質(zhì)量追蹤周期長：藥品的質(zhì)量直接關(guān)系著人民群眾的身體健康，國家對藥品經(jīng)營提出嚴格的管理要求，并形成了制度化的藥品質(zhì)量管理規(guī)范。規(guī)范提出對藥品質(zhì)量要進行長期的質(zhì)量追蹤，但有些具有不良反應(yīng)的藥品質(zhì)量追蹤期限高達年之久，而業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫保存的數(shù)據(jù)通常為當(dāng)前或接近當(dāng)前的，顯然無法對藥品的質(zhì)量進行長期的市場追蹤。基于上述原因，公司管理層認識到：有必要建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，完成日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和存儲，即建立操作型數(shù)據(jù)環(huán)境。同時建立核心數(shù)據(jù)倉庫，