1、一、PetShop的設計在軟件體系架構設計中，分層式結構是最常見，也是最重要的一種結構。微軟推薦的分層式結構一般分為三層，從下至上分別為：數據訪問層、業務邏輯層（又或成為領域層）、表示層，如圖所示：圖一：三層的分層式結構數據訪問層：有時候也稱為是持久層，其功能主要是負責數據庫的訪問。簡單的說法就是實現對數據表的Select，Insert，Update，Delete的操作。如果要加入ORM的元素，那么就會包括對象和數據表之間的mapping，以及對象實體的持久化。在PetShop的數據訪問層中，并沒有使用ORM，從而導致了代碼量的增加，可以看作是整個設計實現中的一大敗筆。業務邏輯層：是整個系統的

2、核心，它與這個系統的業務（領域）有關。以PetShop為例，業務邏輯層的相關設計，均和網上寵物店特有的邏輯相關，例如查詢寵物，下訂單，添加寵物到購物車等等。如果涉及到數據庫的訪問，則調用數據訪問層。表示層：是系統的UI部分，負責使用者與整個系統的交互。在這一層中，理想的狀態是不應包括系統的業務邏輯。表示層中的邏輯代碼，僅與界面元素有關。在PetShop中，是利用ASP.Net來設計的，因此包含了許多Web控件和相關邏輯。分層式結構究竟其優勢何在？Martin Fowler在Patterns of Enterprise Application Architecture一書中給出了答案：1、開發人

3、員可以只關注整個結構中的其中某一層；2、可以很容易的用新的實現來替換原有層次的實現；3、可以降低層與層之間的依賴；4、有利于標準化；5、利于各層邏輯的復用。概括來說，分層式設計可以達至如下目的：分散關注、松散耦合、邏輯復用、標準定義。一個好的分層式結構，可以使得開發人員的分工更加明確。一旦定義好各層次之間的接口，負責不同邏輯設計的開發人員就可以分散關注，齊頭并進。例如UI人員只需考慮用戶界面的體驗與操作，領域的設計人員可以僅關注業務邏輯的設計，而數據庫設計人員也不必為繁瑣的用戶交互而頭疼了。每個開發人員的任務得到了確認，開發進度就可以迅速的提高。松散耦合的好處是顯而易見的。如果一個系統沒有分層

4、，那么各自的邏輯都緊緊糾纏在一起，彼此間相互依賴，誰都是不可替換的。一旦發生改變，則牽一發而動全身，對項目的影響極為嚴重。降低層與層間的依賴性，既可以良好地保證未來的可擴展，在復用性上也是優勢明顯。每個功能模塊一旦定義好統一的接口，就可以被各個模塊所調用，而不用為相同的功能進行重復地開發。進行好的分層式結構設計，標準也是必不可少的。只有在一定程度的標準化基礎上，這個系統才是可擴展的，可替換的。而層與層之間的通信也必然保證了接口的標準化。“金無足赤，人無完人”，分層式結構也不可避免具有一些缺陷：1、降低了系統的性能。這是不言而喻的。如果不采用分層式結構，很多業務可以直接造訪數據庫，以此獲取相應的

5、數據，如今卻必須通過中間層來完成。2、有時會導致級聯的修改。這種修改尤其體現在自上而下的方向。如果在表示層中需要增加一個功能，為保證其設計符合分層式結構，可能需要在相應的業務邏輯層和數據訪問層中都增加相應的代碼。前面提到，PetShop的表示層是用ASP.Net設計的，也就是說，它應是一個BS系統。在.Net中，標準的BS分層式結構如下圖所示：圖二：.Net中標準的BS分層式結構隨著PetShop版本的更新，其分層式結構也在不斷的完善，例如PetShop2.0，就沒有采用標準的三層式結構，如圖三：圖三：PetShop 2.0的體系架構從圖中我們可以看到，并沒有明顯的數據訪問層設計。這樣的設計雖

6、然提高了數據訪問的性能，但也同時導致了業務邏輯層與數據訪問的職責混亂。一旦要求支持的數據庫發生變化，或者需要修改數據訪問的邏輯，由于沒有清晰的分層，會導致項目作大的修改。而隨著硬件系統性能的提高，以及充分利用緩存、異步處理等機制，分層式結構所帶來的性能影響幾乎可以忽略不計。PetShop3.0糾正了此前層次不明的問題，將數據訪問邏輯作為單獨的一層獨立出來：圖四：PetShop 3.0的體系架構PetShop5.0基本上延續了3.0的結構，但在性能上作了一定的改進，引入了緩存和異步處理機制，同時又充分利用了ASP.Net 2.0的新功能MemberShip，因此PetShop5.0的系統架構圖如

7、下所示：圖五：PetShop 5.0的體系架構比較3.0和5.0的系統架構圖，其核心的內容并沒有發生變化。在數據訪問層（DAL）中，仍然采用DAL Interface抽象出數據訪問邏輯，并以DAL Factory作為數據訪問層對象的工廠模塊。對于DAL Interface而言，分別有支持MS-SQL的SQL Server DAL和支持Oracle的Oracle DAL具體實現。而Model模塊則包含了數據實體對象。其詳細的模塊結構圖如下所示：圖六：數據訪問層的模塊結構圖可以看到，在數據訪問層中，完全采用了“面向接口編程”思想。抽象出來的IDAL模塊，脫離了與具體數據庫的依賴，從而使得整個數據訪

8、問層利于數據庫遷移。DALFactory模塊專門管理DAL對象的創建，便于業務邏輯層訪問。SQLServerDAL和OracleDAL模塊均實現IDAL模塊的接口，其中包含的邏輯就是對數據庫的Select，Insert，Update和Delete操作。因為數據庫類型的不同，對數據庫的操作也有所不同，代碼也會因此有所區別。此外，抽象出來的IDAL模塊，除了解除了向下的依賴之外，對于其上的業務邏輯層，同樣僅存在弱依賴關系，如下圖所示：圖七：業務邏輯層的模塊結構圖圖七中BLL是業務邏輯層的核心模塊，它包含了整個系統的核心業務。在業務邏輯層中，不能直接訪問數據庫，而必須通過數據訪問層。注意圖中對數據訪

9、問業務的調用，是通過接口模塊IDAL來完成的。既然與具體的數據訪問邏輯無關，則層與層之間的關系就是松散耦合的。如果此時需要修改數據訪問層的具體實現，只要不涉及到IDAL的接口定義，那么業務邏輯層就不會受到任何影響。畢竟，具體實現的SQLServerDAL和OracalDAL根本就與業務邏輯層沒有半點關系。因為在PetShop 5.0中引入了異步處理機制。插入訂單的策略可以分為同步和異步，兩者的插入策略明顯不同，但對于調用者而言，插入訂單的接口是完全一樣的，所以PetShop 5.0中設計了IBLLStrategy模塊。雖然在IBLLStrategy模塊中，僅僅是簡單的IOrderStategy

10、，但同時也給出了一個范例和信息，那就是在業務邏輯的處理中，如果存在業務操作的多樣化，或者是今后可能的變化，均應利用抽象的原理。或者使用接口，或者使用抽象類，從而脫離對具體業務的依賴。不過在PetShop中，由于業務邏輯相對簡單，這種思想體現得不夠明顯。也正因為此，PetShop將核心的業務邏輯都放到了一個模塊BLL中，并沒有將具體的實現和抽象嚴格的按照模塊分開。所以表示層和業務邏輯層之間的調用關系，其耦合度相對較高：圖八：表示層的模塊結構圖在圖五中，各個層次中還引入了輔助的模塊，如數據訪問層的Messaging模塊，是為異步插入訂單的功能提供，采用了MSMQ（Microsoft Messagi

11、ng Queue）技術。而表示層的CacheDependency則提供緩存功能。這些特殊的模塊，我會在此后的文章中詳細介紹。PetShop5.0 詳解之二（數據訪問層之數據庫訪問設計） 在系列一中，我從整體上分析了PetShop的架構設計，并提及了分層的概念。從本部分開始，我將依次對各層進行代碼級的分析，以求獲得更加細致而深入的理解。在PetShop 5.0中，由于引入了ASP.Net 2.0的一些新特色，所以數據層的內容也更加的廣泛和復雜，包括：數據庫訪問、Messaging、MemberShip、Profile四部分。在系列二中，我將介紹有關數據庫訪問的設計。在PetShop中，系統需要處

12、理的數據庫對象分為兩類：一是數據實體，對應數據庫中相應的數據表。它們沒有行為，僅用于表現對象的數據。這些實體類都被放到Model程序集中，例如數據表Order對應的實體類OrderInfo，其類圖如下：這些對象并不具有持久化的功能，簡單地說，它們是作為數據的載體，便于業務邏輯針對相應數據表進行讀/寫操作。雖然這些類的屬性分別映射了數據表的列，而每一個對象實例也恰恰對應于數據表的每一行，但這些實體類卻并不具備對應的數據庫訪問能力。由于數據訪問層和業務邏輯層都將對這些數據實體進行操作，因此程序集Model會被這兩層的模塊所引用。第二類數據庫對象則是數據的業務邏輯對象。這里所指的業務邏輯，并非業務邏

13、輯層意義上的領域（domain）業務邏輯（從這個意義上，我更傾向于將業務邏輯層稱為“領域邏輯層”），一般意義上說，這些業務邏輯即為基本的數據庫操作，包括Select，Insert，Update和Delete。由于這些業務邏輯對象，僅具有行為而與數據無關，因此它們均被抽象為一個單獨的接口模塊IDAL，例如數據表Order對應的接口IOrder：將數據實體與相關的數據庫操作分離出來，符合面向對象的精神。首先，它體現了“職責分離”的原則。將數據實體與其行為分開，使得兩者之間依賴減弱，當數據行為發生改變時，并不影響Model模塊中的數據實體對象，避免了因一個類職責過多、過大，從而導致該類的引用者發生“

14、災難性”的影響。其次，它體現了“抽象”的精神，或者說是“面向接口編程”的最佳體現。抽象的接口模塊IDAL，與具體的數據庫訪問實現完全隔離。這種與實現無關的設計，保證了系統的可擴展性，同時也保證了數據庫的可移植性。在PetShop中，可以支持SQL Server和Oracle，那么它們具體的實現就分別放在兩個不同的模塊SQLServerDAL、OracleDAL中。以Order為例，在SQLServerDAL、OracleDAL兩個模塊中，有不同的實現，但它們同時又都實現了IOrder接口，如圖：從數據庫的實現來看，PetShop體現出了沒有ORM框架的臃腫與丑陋。由于要對數據表進行Insert

15、和Select操作，以SQL Server為例，就使用了SqlCommand，SqlParameter，SqlDataReader等對象，以完成這些操作。尤其復雜的是Parameter的傳遞，在PetShop中，使用了大量的字符串常量來保存參數的名稱。此外，PetShop還專門為SQL Server和Oracle提供了抽象的Helper類，包裝了一些常用的操作，如ExecuteNonQuery、ExecuteReader等方法。在沒有ORM的情況下，使用Helper類是一個比較好的策略，利用它來完成數據庫基本操作的封裝，可以減少很多和數據庫操作有關的代碼，這體現了對象復用的原則。PetShop

16、將這些Helper類統一放到DBUtility模塊中，不同數據庫的Helper類暴露的方法基本相同，只除了一些特殊的要求，例如Oracle中處理bool類型的方式就和SQL Server不同，從而專門提供了OraBit和OraBool方法。此外，Helper類中的方法均為static方法，以利于調用。OracleHelper的類圖如下：對于數據訪問層來說，最頭疼的是SQL語句的處理。在早期的CS結構中，由于未采用三層式架構設計，數據訪問層和業務邏輯層是緊密糅合在一起的，因此，SQL語句遍布與系統的每一個角落。這給程序的維護帶來極大的困難。此外，由于Oracle使用的是PL-SQL，而SQL S

17、erver和Sybase等使用的是T-SQL，兩者雖然都遵循了標準SQL的語法，但在很多細節上仍有區別，如果將SQL語句大量的使用到程序中，無疑為可能的數據庫移植也帶來了困難。最好的方法是采用存儲過程。這種方法使得程序更加整潔，此外，由于存儲過程可以以數據庫腳本的形式存在，也便于移植和修改。但這種方式仍然有缺陷。一是存儲過程的測試相對困難。雖然有相應的調試工具，但比起對代碼的調試而言，仍然比較復雜且不方便。二是對系統的更新帶來障礙。如果數據庫訪問是由程序完成，在.Net平臺下，我們僅需要在修改程序后，將重新編譯的程序集xcopy到部署的服務器上即可。如果使用了存儲過程，出于安全的考慮，必須有專

18、門的DBA重新運行存儲過程的腳本，部署的方式受到了限制。我曾經在一個項目中，利用一個專門的表來存放SQL語句。如要使用相關的SQL語句，就利用關鍵字搜索獲得對應語句。這種做法近似于存儲過程的調用，但卻避免了部署上的問題。然而這種方式卻在性能上無法得到保證。它僅適合于SQL語句較少的場景。不過，利用良好的設計，我們可以為各種業務提供不同的表來存放SQL語句。同樣的道理，這些SQL語句也可以存放到XML文件中，更有利于系統的擴展或修改。不過前提是，我們需要為它提供專門的SQL語句管理工具。SQL語句的使用無法避免，如何更好的應用SQL語句也無定論，但有一個原則值得我們遵守，就是“應該盡量讓SQL語

19、句盡存在于數據訪問層的具體實現中”。當然，如果應用ORM，那么一切就變得不同了。因為ORM框架已經為數據訪問提供了基本的Select，Insert，Update和Delete操作了。例如在NHibernate中，我們可以直接調用ISession對象的Save方法，來Insert（或者說是Create）一個數據實體對象：public void Insert(OrderInfo order) ISession s = Sessions.GetSession(); ITransaction trans = null; try trans = s.BeginTransaction(); s.Save(

20、 order); trans.Commit(); finally s.Close(); 沒有SQL語句，也沒有那些煩人的Parameters，甚至不需要專門去考慮事務。此外，這樣的設計，也是與數據庫無關的，NHibernate可以通過Dialect（方言）的機制支持不同的數據庫。唯一要做的是，我們需要為OrderInfo定義hbm文件。當然，ORM框架并非是萬能的，面對紛繁復雜的業務邏輯，它并不能完全消滅SQL語句，以及替代復雜的數據庫訪問邏輯，但它卻很好的體現了“80/20（或90/10）法則”（也被稱為“帕累托法則”），也就是說：花比較少（10%-20%）的力氣就可以解決大部分（80%-9

21、0%）的問題，而要解決剩下的少部分問題則需要多得多的努力。至少，那些在數據訪問層中占據了絕大部分的CRUD操作，通過利用ORM框架，我們就僅需要付出極少數時間和精力來解決它們了。這無疑縮短了整個項目開發的周期。還是回到對PetShop的討論上來。現在我們已經有了數據實體，數據對象的抽象接口和實現，可以說有關數據庫訪問的主體就已經完成了。留待我們的還有兩個問題需要解決：1、數據對象創建的管理2、利于數據庫的移植在PetShop中，要創建的數據對象包括Order，Product，Category，Inventory，Item。在前面的設計中，這些對象已經被抽象為對應的接口，而其實現則根據數據庫的不

22、同而有所不同。也就是說，創建的對象有多種類別，而每種類別又有不同的實現，這是典型的抽象工廠模式的應用場景。而上面所述的兩個問題，也都可以通過抽象工廠模式來解決。標準的抽象工廠模式類圖如下：例如，創建SQL Server的Order對象如下：PetShopFactory factory = new SQLServerFactory();IOrder = factory.CreateOrder();要考慮到數據庫的可移植性，則factory必須作為一個全局變量，并在主程序運行時被實例化。但這樣的設計雖然已經達到了“封裝變化”的目的，但在創建PetShopFactory對象時，仍不可避免的出現了具體

23、的類SQLServerFactory，也即是說，程序在這個層面上產生了與SQLServerFactory的強依賴。一旦整個系統要求支持Oracle，那么還需要修改這行代碼為：PetShopFactory factory = new oracleFactory();修改代碼的這種行為顯然是不可接受的。解決的辦法是“依賴注入”。“依賴注入”的功能通常是用專門的IoC容器提供的，在Java平臺下，這樣的容器包括Spring，PicoContainer等。而在.Net平臺下，最常見的則是Spring.Net。不過，在PetShop系統中，并不需要專門的容器來實現“依賴注入”，簡單的做法還是利用配置文件

24、和反射功能來實現。也就是說，我們可以在web.config文件中，配置好具體的Factory對象的完整的類名。然而，當我們利用配置文件和反射功能時，具體工廠的創建就顯得有些“畫蛇添足”了，我們完全可以在配置文件中，直接指向具體的數據庫對象實現類，例如PetShop.SQLServerDAL.IOrder。那么，抽象工廠模式中的相關工廠就可以簡化為一個工廠類了，所以我將這種模式稱之為“具有簡單工廠特質的抽象工廠模式”，其類圖如下：DataAccess類完全取代了前面創建的工廠類體系，它是一個sealed類，其中創建各種數據對象的方法，均為靜態方法。之所以能用這個類達到抽象工廠的目的，是因為配置文

25、件和反射的運用，如下的代碼片斷所示：public sealed class DataAccess/ Look up the DAL implementation we should be using private static readonly string path = ConfigurationManager.AppSettings”WebDAL”; private static readonly string orderPath = ConfigurationManager.AppSettings”OrdersDAL”;public static PetShop.IDAL.IOrder

26、 CreateOrder() string className = orderPath + “.Order”; return (PetShop.IDAL.IOrder)Assembly.Load(orderPath).CreateInstance(className); 在PetShop中，這種依賴配置文件和反射創建對象的方式極其常見，包括IBLLStategy、CacheDependencyFactory等等。這些實現邏輯散布于整個PetShop系統中，在我看來，是可以在此基礎上進行重構的。也就是說，我們可以為整個系統提供類似于“Service Locator”的實現：public stat

27、ic class ServiceLocatorprivate static readonly string dalPath = ConfigurationManager.AppSettings”WebDAL”; private static readonly string orderPath = ConfigurationManager.AppSettings”OrdersDAL”;/private static readonly string orderStategyPath = ConfigurationManager.AppSettings”OrderStrategyAssembly”;

28、public static object LocateDALObject(string className)string fullPath = dalPath + “.” + className;return Assembly.Load(dalPath).CreateInstance(fullPath);public static object LocateDALOrderObject(string className)string fullPath = orderPath + “.” + className;return Assembly.Load(orderPath).CreateInst

29、ance(fullPath);public static object LocateOrderStrategyObject(string className)string fullPath = orderStategyPath + “.” + className;return Assembly.Load(orderStategyPath).CreateInstance(fullPath);/那么和所謂“依賴注入”相關的代碼都可以利用ServiceLocator來完成。例如類DataAccess就可以簡化為：public sealed class DataAccesspublic static

30、PetShop.IDAL.IOrder CreateOrder() return (PetShop.IDAL.IOrder)ServiceLocator. LocateDALOrderObject(”Order”); 通過ServiceLocator，將所有與配置文件相關的namespace值統一管理起來，這有利于各種動態創建對象的管理和未來的維護。Trackback: PetShop5.0 詳解之三(PetShop數據訪問層之消息處理)在進行系統設計時，除了對安全、事務等問題給與足夠的重視外，性能也是一個不可避免的問題所在，尤其是一個B/S結構的軟件系統，必須充分地考慮訪問量、數據流量、服務

31、器負荷的問題。解決性能的瓶頸，除了對硬件系統進行升級外，軟件設計的合理性尤為重要。在前面我曾提到，分層式結構設計可能會在一定程度上影響數據訪問的性能，然而與它給設計人員帶來的好處相比，幾乎可以忽略。要提供整個系統的性能，還可以從數據庫的優化著手，例如連接池的使用、建立索引、優化查詢策略等等，例如在PetShop中就利用了數據庫的Cache，對于數據量較大的訂單數據，則利用分庫的方式為其單獨建立了Order和Inventory數據庫。而在軟件設計上，比較有用的方式是利用多線程與異步處理方式。在PetShop5.0中，使用了Microsoft Messaging Queue(MSMQ)技術來完成異

32、步處理，利用消息隊列臨時存放要插入的數據，使得數據訪問因為不需要訪問數據庫從而提供了訪問性能，至于隊列中的數據，則等待系統空閑的時候再進行處理，將其最終插入到數據庫中。PetShop5.0中的消息處理，主要分為如下幾部分：消息接口IMessaging、消息工廠MessagingFactory、MSMQ實現MSMQMessaging以及數據后臺處理應用程序OrderProcessor。從模塊化分上，PetShop自始自終地履行了“面向接口設計”的原則，將消息處理的接口與實現分開，并通過工廠模式封裝消息實現對象的創建，以達到松散耦合的目的。由于在PetShop中僅對訂單的處理使用了異步處理方式，因

33、此在消息接口IMessaging中，僅定義了一個IOrder接口，其類圖如下：在對消息接口的實現中，考慮到未來的擴展中會有其他的數據對象會使用MSMQ，因此定義了一個Queue的基類，實現消息Receive和Send的基本操作：public virtual object Receive() try using (Message message = queue.Receive(timeout, transactionType) return message; catch (MessageQueueException mqex) if (mqex.MessageQueueErrorCode = M

34、essageQueueErrorCode.IOTimeout) throw new TimeoutException(); throw; public virtual void Send(object msg) queue.Send(msg, transactionType);其中queue對象是System.Messaging.MessageQueue類型，作為存放數據的隊列。MSMQ隊列是一個可持久的隊列，因此不必擔心用戶不間斷地下訂單會導致訂單數據的丟失。在PetShopQueue設置了timeout值，OrderProcessor會根據timeout值定期掃描隊列中的訂單數據。MSMQ

35、Messaging模塊中，Order對象實現了IMessaging模塊中定義的接口IOrder，同時它還繼承了基類PetShopQueue，其定義如下：public class order:PetShopQueue, PetShop.IMessaging.IOrder方法的實現代碼如下： public new orderInfo Receive() / This method involves in distributed transaction and need Automatic Transaction type base.transactionType = MessageQueueTra

36、nsactionType.Automatic; return (OrderInfo)(Message)base.Receive().Body; public orderInfo Receive(int timeout) base.timeout = TimeSpan.FromSeconds(Convert.ToDouble(timeout); return Receive(); public void Send(OrderInfo orderMessage) / This method does not involve in distributed transaction and optimi

37、zes performance using Single type base.transactionType = MessageQueueTransactionType.Single; base.Send(orderMessage); 所以，最后的類圖應該如下：注意在Order類的Receive()方法中，是用new關鍵字而不是override關鍵字來重寫其父類PetShopQueue的Receive()虛方法。因此，如果是實例化如下的對象，將會調用PetShopQueue的Receive()方法，而不是子類Order的Receive()方法：PetShopQueue queue = new

38、order();queue.Receive();從設計上來看，由于PetShop采用“面向接口設計”的原則，如果我們要創建Order對象，應該采用如下的方式：IOrder order = new order();order.Receive();考慮到IOrder的實現有可能的變化，PetShop仍然利用了工廠模式，將IOrder對象的創建用專門的工廠模塊進行了封裝：在類QueueAccess中，通過CreateOrder()方法利用反射技術創建正確的IOrder類型對象： public static PetShop.IMessaging.IOrder CreateOrder() string

39、className = path + .Order; return PetShop.IMessaging.IOrder)Assembly.Load(path).CreateInstance(className); path的值通過配置文件獲取：private static readonly string path = ConfigurationManager.AppSettingsOrderMessaging;而配置文件中，OrderMessaging的值設置如下：之所以利用工廠模式來負責對象的創建，是便于在業務層中對其調用，例如在BLL模塊中OrderAsynchronous類：public

40、 class orderAsynchronous : IOrderStrategy private static readonly PetShop.IMessaging.IOrder asynchOrder = PetShop.MessagingFactory.QueueAccess.CreateOrder(); public void Insert(PetShop.Model.OrderInfo order) asynchOrder.Send(order); 一旦IOrder接口的實現發生變化，這種實現方式就可以使得客戶僅需要修改配置文件，而不需要修改代碼，如此就可以避免程序集的重新編譯和部

41、署，使得系統能夠靈活應對需求的改變。例如定義一個實現IOrder接口的SpecialOrder，則可以新增一個模塊，如PetShop.SpecialMSMQMessaging，而類名則仍然為Order，那么此時我們僅需要修改配置文件中OrderMessaging的值即可：OrderProcessor是一個控制臺應用程序，不過可以根據需求將其設計為Windows Service。它的目的就是接收消息隊列中的訂單數據，然后將其插入到Order和Inventory數據庫中。它利用了多線程技術，以達到提高系統性能的目的。在OrderProcessor應用程序中，主函數Main用于控制線程，而核心的執行

42、任務則由方法ProcessOrders()實現： private static void ProcessOrders() / the transaction timeout should be long enough to handle all of orders in the batch TimeSpan tsTimeout = TimeSpan.FromSeconds(Convert.ToDouble(transactionTimeout * batchSize); order order = new order(); while (true) / queue timeout variab

43、les TimeSpan datetimeStarting = new TimeSpan(DateTime.Now.Ticks); double elapsedTime = 0; int processedItems = 0; ArrayList queueOrders = new ArrayList(); using (TransactionScope ts = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, tsTimeout) / Receive the orders from the queue for (int j = 0;

44、 j batchSize; j+) try /only receive more queued orders if there is enough time if (elapsedTime + queueTimeout + transactionTimeout) tsTimeout.TotalSeconds) queueOrders.Add(order.ReceiveFromQueue(queueTimeout); else j = batchSize; / exit loop /update elapsed time elapsedTime = new TimeSpan(DateTime.N

45、ow.Ticks).TotalSeconds - datetimeStarting.TotalSeconds; catch (TimeoutException) /exit loop because no more messages are waiting j = batchSize; /process the queued orders for (int k = 0; k queueOrders.Count; k+) order.Insert(OrderInfo)queueOrdersk); processedItems+; totalOrdersProcessed+; /batch com

46、plete or MSMQ receive timed out ts.Complete(); Console.WriteLine(Thread Id + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId + ) batch finished, + processedItems + items, in + elapsedTime.ToString() + seconds.); 首先，它會通過PetShop.BLL.Order類的公共方法ReceiveFromQueue()來獲取消息隊列中的訂單數據，并將其放入到一個ArrayList對象中，然而再調用PetShop.BLL

47、.Order類的Insert方法將其插入到Order和Inventory數據庫中。在PetShop.BLL.Order類中，并不是直接執行插入訂單的操作，而是調用了IOrderStrategy接口的Insert()方法：public void Insert(OrderInfo order) / Call credit card procesor ProcessCreditCard(order); / Insert the order (a)synchrounously based on configuration orderInsertStrategy.Insert(order);在這里，運用

48、了一個策略模式，類圖如下所示：在PetShop.BLL.Order類中，仍然利用配置文件來動態創建IOrderStategy對象：private static readonly PetShop.IBLLStrategy.IOrderStrategy orderInsertStrategy = LoadInsertStrategy();private static PetShop.IBLLStrategy.IOrderStrategy LoadInsertStrategy() / Look up which strategy to use from config file string path

49、 = ConfigurationManager.AppSettingsOrderStrategyAssembly; string className = ConfigurationManager.AppSettingsOrderStrategyClass; / Using the evidence given in the config file load the appropriate assembly and class return (PetShop.IBLLStrategy.IOrderStrategy)Assembly.Load(path).CreateInstance(classN

50、ame);由于OrderProcessor是一個單獨的應用程序，因此它使用的配置文件與PetShop不同，是存放在應用程序的App.config文件中，在該文件中，對IOrderStategy的配置為：因此，以異步方式插入訂單的流程如下圖所示：Microsoft Messaging Queue(MSMQ)技術除用于異步處理以外，它主要還是一種分布式處理技術。分布式處理中，一個重要的技術要素就是有關消息的處理，而在System.Messaging命名空間中，已經提供了Message類，可以用于承載消息的傳遞，前提上消息的發送方與接收方在數據定義上應有統一的接口規范。MSMQ在分布式處理的運用，在

51、我參與的項目中已經有了實現。在為一個汽車制造商開發一個大型系統時，分銷商Dealer作為.Net客戶端，需要將數據傳遞到管理中心，并且該數據將被Oracle的EBS(E-Business System)使用。由于分銷商管理系統（DMS）采用的是C/S結構，數據庫為SQL Server，而汽車制造商管理中心的EBS數據庫為Oracle。這里就涉及到兩個系統之間數據的傳遞。實現架構如下： 首先Dealer的數據通過MSMQ傳遞到MSMQ Server，此時可以將數據插入到SQL Server數據庫中，同時利用FTP將數據傳送到專門的文件服務器上。然后利用IBM的EAI技術（企業應用集成，Enter

52、prise Application Itegration）定期將文件服務器中的文件，利用接口規范寫入到EAI數據庫服務器中，并最終寫道EBS的Oracle數據庫中。上述架構是一個典型的分布式處理結構，而技術實現的核心就是MSMQ和EAI。由于我們已經定義了統一的接口規范，在通過消息隊列形成文件后，此時的數據就已經與平臺無關了，使得在.Net平臺下的分銷商管理系統能夠與Oracle的EBS集成起來，完成數據的處理。PetShop5.0 詳解之四(PetShop之ASP.NET緩存)如果對微型計算機硬件系統有足夠的了解，那么我們對于Cache這個名詞一定是耳熟能詳的。在CPU以及主板的芯片中，都引入了這種名為高速緩沖存儲器（Cache）的技術。因為Cache的存取速度比內存快，因而引入Cache能夠有效的解決CPU與內存之間的速度不匹配問題。硬件系統可以利用Cache存儲CPU訪問概率高的那些數據，當CPU需要訪問這些數據時，可以直接從Cache中讀取，而不必訪問存取速度相對較慢的內存，從而提高了CPU的工作效率。軟件設計借鑒了硬件設計中引入緩存的