1、. 小組成員： 會(huì)計(jì)1班 紀(jì)張?jiān)?杜心宇 李曉丹 陳文儀 何夢(mèng)云 曹杰.步驟一：討論主題，選擇話題步驟二：對(duì)選定的話題用訪談法 確定采用統(tǒng)計(jì)模型必要 性。步驟三：根據(jù)需要對(duì)選定的問題進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)。步驟四：通過問卷收集數(shù)據(jù)錄入統(tǒng)計(jì)軟件。步驟五：對(duì)選定的問題進(jìn)行分類與模型的選定。步驟六：整理數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。步驟七：對(duì)所選話題回顧與反思.問卷制作與調(diào)查：全體成員數(shù)據(jù)分析：紀(jì)張?jiān)?杜心宇 李曉丹PPT制作及總結(jié)：陳文儀 何夢(mèng)云 曹杰.案例分析背景 在當(dāng)今大學(xué)校園，掛科兩字對(duì)大學(xué)生來講是再 熟悉不過了。很多大學(xué)生在四年里都有這樣對(duì)矛盾的心理：一方面畏懼掛科，因?yàn)閽炜埔馕吨c可以望其項(xiàng)背的獎(jiǎng)學(xué)金失之交臂，

2、獎(jiǎng)學(xué)金在大學(xué)不單是幾百幾千塊錢，更多的是一種榮譽(yù)的象征；另一方面歡迎掛科，因?yàn)樵诖髮W(xué)四年如果一科都沒掛，也對(duì)不起自己到這個(gè)被高中老師說成“不用學(xué)習(xí)”的地 方走一回。 總而言之，在大學(xué)掛科也是遺憾，不掛科也是 遺憾。.w一、概括分析大學(xué)生掛科情況現(xiàn)狀w二、具體分析大學(xué)生掛科情況比較w三、探索分析大學(xué)生掛科情況原因.1. 你的年級(jí) A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 E研究生及以上年級(jí)2.你有沒有在大學(xué)期間掛過科？( ) A.有 B.沒有 3.掛過幾科？科 4.掛的科目是( )？ A選修 B.必修課 C.輔修 D前者兩項(xiàng) E三者都有5.你身邊的人（舍友和要好的朋友）有掛科嗎？（ ） A. 有

3、B. 沒有 C. 不清楚一.概括分析大學(xué)生掛科情況現(xiàn)狀.二、具體分析大學(xué)生掛科情況比較1.你的專業(yè)為（ ）類？ A工科 B理科 C經(jīng)濟(jì)管理類 D文科2.你的性別是（） A男 B女3.你是來自（ ）? A.大城市 B. 中等城市 C.小城市 D.城鎮(zhèn) E農(nóng)村 4.你每個(gè)月的生活費(fèi)是多少？（ ） A. 500元以下 B. 500800元 C. 8001500元 D. 1500元以上 5.你認(rèn)為學(xué)習(xí)很重要？（ ） A.很不同意 B.不同意 C.一般 D.同意 E.很同意 6.你的學(xué)習(xí)動(dòng)力主要來自于（ ） A.個(gè)人因素 B. 家庭因素 C. 學(xué)校因素 D.其他因素_ E無任何動(dòng)力 .三、探索分析大學(xué)生

4、掛科情況原因1.你認(rèn)為哪些原因?qū)е履愕膾炜?？（可以多選）( ) A沉迷網(wǎng)絡(luò) B. 談戀愛 C. 經(jīng)常逃課 D. 做兼職 E. 考試不復(fù)習(xí) F. 學(xué)習(xí)方法不對(duì) G. 迷茫而導(dǎo)致無心向?qū)W H. 遇上的老師是“殺手” I. 其他 2.你有做過兼職嗎？（ ） A. 有 B. 沒有 3.做兼職占用了你很多學(xué)習(xí)時(shí)間嗎？（ ） A. 是的 B. 多是利用空閑時(shí)間，不占用過多學(xué)習(xí)時(shí)間 4.你有沒有參加過學(xué)生會(huì)或者社團(tuán)（非協(xié)會(huì)之類的）？（ ） A. 有 B. 沒有 5.參加學(xué)生會(huì)，社團(tuán)活動(dòng)占用了你很多時(shí)間？（ ） A是的 B. 不是 .此次調(diào)查分析，我們小組共發(fā)放紙質(zhì)問卷共300份，回收到241份，發(fā)放 電子問

5、卷77份，回收到61份，總回收率達(dá)到80.11%。.我們將主要看下因素二 大學(xué)生處在不同學(xué)年時(shí)掛科差異性 為了分離因素一，同時(shí)減少因素三的影響，我們采用了某專業(yè)同一批學(xué)生在不同學(xué)年時(shí)的掛科數(shù)據(jù)。.時(shí)間序列分析線性趨勢(shì)預(yù)測(cè).由此可以得出，最小二乘法得出的方程為： 不及格門數(shù)=0.126學(xué)年+0.55 但此時(shí)的常數(shù)項(xiàng)并沒有通過 p值的檢驗(yàn)且此時(shí)的擬合優(yōu)度較低。該模型還有待進(jìn)行修正。. 相關(guān)分析 很多人都說女生比男生成績(jī)要好，事實(shí)果真如此嗎，掛科情況是否與性別有關(guān)呢？.由圖可以得出，此時(shí)通過顯著性檢驗(yàn)，所以說性別與有沒有掛科之間存在相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.155.方差分析與單因素分析 文理類型與掛科的

6、關(guān)系w在進(jìn)行單因素分析時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)的三個(gè)基本假定；w正態(tài)性w方差齊性w獨(dú)立性.正態(tài)性 我們對(duì)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布進(jìn)行檢驗(yàn)，由正態(tài)概率圖可得,正態(tài)性假設(shè)基本得到滿足。.方差齊性樣本均值差異不大 由圖可得樣本均值差異不大，方差齊性基本得到滿足。.文理類型與掛科關(guān)系分析結(jié)果 由于P值大于顯著性水平，所以接受原假設(shè)，認(rèn)為文理類型的不同沒有影響到掛科學(xué)生所掛科的門數(shù)。. 不同地區(qū)的學(xué)生，由于受基礎(chǔ)教育的不相同，可能對(duì)在大學(xué)期間的學(xué)習(xí)造成一定的影響，對(duì)此我們對(duì)不同來自地區(qū)不同的學(xué)生在大學(xué)掛科情況進(jìn)行分析。.來自地區(qū)與掛科之間的條形圖從圖表中可看出，在調(diào)查的人群中，來自農(nóng)村的人數(shù)最多，來自大城市的人口最少。沒

7、有掛科的人數(shù)明顯多于掛過科的人數(shù)。從從圖表中可看出，在調(diào)查的人群中，來自農(nóng)村的人數(shù)最多，來自大城市的人口最少。沒有掛科的人數(shù)明顯多于掛過科的人數(shù)。. 從表中數(shù)據(jù)可知：來自大城市的同學(xué)掛課比率最高，達(dá)到37%，來自城鎮(zhèn)的同學(xué)掛科的比率最低為17.6%。.來自地區(qū)與掛科之間的關(guān)系. 由上圖可以得出，大城市，小城市的學(xué)生所掛的科目數(shù)量比較不均，差距較大。而城鎮(zhèn)學(xué)生所掛的科目數(shù)量比較集中而且偏低，大部分都為一門。農(nóng)村學(xué)生掛科數(shù)目中掛一門的比率最高，其次是三門、四門。.大學(xué)生掛科原因分析虛擬變量 對(duì)于大學(xué)生掛科的原因，我們根據(jù)訪談法設(shè)置問卷選項(xiàng)。 7. 你認(rèn)為哪些原因?qū)е履愕膾炜?？（可以多選）你認(rèn)為哪些

8、原因?qū)е履愕膾炜疲浚梢远噙x）( ) A沉迷網(wǎng)絡(luò)沉迷網(wǎng)絡(luò) B. 談戀愛談戀愛 C. 經(jīng)常逃課經(jīng)常逃課 D. 做兼職做兼職 E. 考試不復(fù)習(xí)考試不復(fù)習(xí) F. 學(xué)習(xí)方法不對(duì)學(xué)習(xí)方法不對(duì) G. 迷茫而導(dǎo)致無心向?qū)W迷茫而導(dǎo)致無心向?qū)W H. 遇上的老師是遇上的老師是“殺手殺手” I. 其他其他.大學(xué)生掛科原因分析虛擬變量引入9個(gè)虛擬變量設(shè)方程： 掛科門數(shù)=0+沉迷網(wǎng)絡(luò)* 1+談戀愛* 2 +經(jīng)常逃課 * 3 + 做兼職 * 4 + 考試不復(fù)習(xí) * 5 + 學(xué)習(xí)方法不對(duì) * 6 +迷茫而導(dǎo)致無心向?qū)W * 7+ 遇上的老師是“殺手” * 8+ 其他* 9.大學(xué)生掛科原因分析虛擬變量對(duì)于9個(gè)虛擬變量，我們采用

9、逐步回歸：.大學(xué)生掛科原因分析虛擬變量.大學(xué)生掛科原因分析虛擬變量根據(jù)以上分析，可以得出，大學(xué)生掛科原因1沉迷網(wǎng)絡(luò)2迷茫心態(tài)3經(jīng)常逃課4學(xué)習(xí)方法不對(duì)最終得到方程掛科門數(shù)=1.921+沉迷網(wǎng)絡(luò)* 3.111 +經(jīng)常逃課 *0.930 +迷茫而導(dǎo)致無心向?qū)W *0.913+ 學(xué)習(xí)方法不對(duì) * （-0.840）.1.由于經(jīng)驗(yàn)不足，在設(shè)計(jì)問卷時(shí)，所涉及的問題與我們所想要的數(shù)據(jù)部分脫離，導(dǎo)致關(guān)系性不強(qiáng)，不能全面反映其與大學(xué)生掛科之間的必然聯(lián)系。2.因?yàn)闀r(shí)間和空間的局限，所收集到的數(shù)據(jù)不夠分散，數(shù)據(jù)量不夠多，使得出的樣本不能有效地反映總體。.3.由于專業(yè)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的不夠熟悉，所以分析的數(shù)據(jù)角度方面有欠缺。4.因?yàn)閱柧碇饕捎玫臑槎?/p>