1、浙江大學城市學院 實 驗 報 告 紙 編號：2013-2014學年第 2 學期實 驗 報 告實驗課程名稱 應用統計 專 業 班 級 學 生 姓 號 學 生 姓 名 實驗指導教師 一、實驗項目名稱：實驗報告（二）二、實驗目的和要求（一）掌握參數估計與假設檢驗的相關函數調用（二）掌握列聯分析的軟件應用（三）掌握方差分析的軟件應用三、實驗內容 實驗教材P140頁：學生實驗二1為研究上市公司對其股價波動的關注程度，一家研究機構對在主板、中小板和創業板上市的190家公司進行了調查，得到如下信息：上市公司的類型關注不關注主板企業5070中小板企業3015創業板企業205（1）檢驗上市公司的類型與對股價波動

2、的關注程度是否有關。（=0.05）（2）計算上市公司的類型與對股價波動的關注程度兩個變量之間的系數、Cramers V系數和列聯系數，并分析其相關程度。Ho：假設上市公司的類型與對股價波動的關注程度無關H1：上市公司的類型與對股價波動的關注程度有關上市公司的類型關注不關注主板企業5070120中小板企業301545創業板企業2052510090190nijNijnij-N ijnij-Nij 2/Nij5063.15789-13.157894742.741228073023.684216.3157894741.6842105262013.157896.8421052633.5578947377

3、056.8421113.157894743.0458089671521.31579-6.3157894741.871345029511.84211-6.8421052633.95321637416.8537037卡方5.991464547卡方0.05所以拒絕原假設，認為有關2為分析不同地區的消費者與所購買的汽車價格是否有關，一家汽車企業的銷售部門對東部地區、中部地區和西部地區的400個消費者作了抽樣調查，得到如下結果：汽車價格東部地區中部地區西部地區10萬元以下20404010萬-20萬元50605020萬-30萬元30202030萬元以上402010（1）檢驗地區與所購買的汽車價格是否有關。

4、（=0.05）（2）計算地區與所購買的汽車價格兩個變量之間的系數、Cramers V系數和列聯系數，并分析其相關程度。H0：假設地區與所購買的汽車價格不相關H1：假設地區與所購買的汽車價格相關汽車價格東部地區中部地區西部地區10萬元以下20404010010萬-20萬元50605016020萬-30萬元3020207030萬元以上40201070140140120400nijNijnij-N ijnij-Nij 2/Nij2035-156.4285714295056-60.6428571433024.55.51.2346938784024.515.59.806122449403550.7142

5、85714605640.2857142862024.5-4.50.8265306122024.5-4.50.8265306124030103.333333333504820.0833333332021-10.0476190481021-115.76190476229.9914966卡方12.591587243一家牛奶公司有4臺機器裝填牛奶，每桶的容量為4升。下面是從4臺機器中抽取的裝填量（單位：升）樣本數據：機器1機器2機器3機器44.053.993.974.004.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.014.004.004.00取顯著性水平

6、 ，檢驗不同機器對裝填量是否有顯著影響。 H0：不同機器對裝填量是否無影響H1: 不同機器對裝填量有顯著影響機器1機器2機器3機器44.053.993.9744.014.023.984.024.024.013.973.994.043.993.954.01444方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測數求和平均方差列 1416.124.030.000333列 2624.0140.000137列 3519.873.970.00033列 4416.024.010.000167方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間0.00713010.09840.00068

7、53.287382組內0.0035150總計0.0106180.000685335<0.05所以拒絕原假設 ，認為有顯著差異4一家管理咨詢公司為不同的客戶進行人力資源管理講座。每次講座的內容基本上一樣的，但講座的聽課者有時是高級管理者，有時是中級管理者，有時是初級管理者。該咨詢公司認為，不同層次的管理者對講座的滿意度是不同的。對聽完講座后隨機抽取的不同層次管理者的滿意度評分如下（評分標準是從110，10 代表非常滿意）：高級管理者中級管理者初級管理者78579688571079941088取顯著性水平 ，檢驗管理者的水平不同是否會導致評分的顯著差異。 H0: 管理者的

8、水平不同不會導致評分的顯著差異H1：管理者的水平不同會導致評分的顯著差異高級管理者中級管理者初級管理者78579688571079941088方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測數求和平均方差列 15387.60.8列 27628.860.809524列 36355.832.166667方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit組間29.60952381214.811.755730.0008493.68232組內18.89047619151.26總計48.5170.000848709<0.05所以拒絕原假設，認為有顯著差異5某家電制造公司準備購進一批5#電池，現有A、

9、B、C三個電池生產企業愿意供貨，為比較它們生產的電池質量，從每個企業各隨機抽取5只電池，經實驗得其壽命（單位：小時）數據如下：實驗號電池生產企業ABC12345505043403932283034264542384840試分析3個企業生產的電池的平均壽命之間有無顯著差異（ ）。如果有差異，用LSD方法檢驗哪些企業之間有差異。H0：3個企業生產的電池的平均壽命之間無顯著差異H1: 3個企業生產的電池的平均壽命之間有顯著差異方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測數求和平均方差A522244.428.3B51503010C521342.615.8方差分析差異源SSdfMSFP-val

10、ueF crit組間615.62307.817.068390.000313.885294組內216.41218.03333總計83214ANOVA壽命平方和df均方F顯著性組間525.1572262.57916.300.001組內177.2001116.109總數702.35713最后一列的顯著性p值為0.001<0.05，所以拒絕原假設，有顯著差異方差齊性檢驗壽命Levene 統計量df1df2顯著性.310211.740如圖P=0.740>0.05因而lsd法多重比較壽命LSD(I) 企業(J) 企業均值差 (I-J)標準誤顯著性95% 置信區間下限上限dimension21d

11、imension3213.000*2.692.0017.0718.933.4002.692.885-5.536.332dimension31-13.000*2.692.001-18.93-7.073-12.600*2.538.000-18.19-7.013dimension31-.4002.692.885-6.335.53212.600*2.538.0007.0118.19*. 均值差的顯著性水平為 0.05。兩兩比較后發現B和C企業之間的差異顯著是導致3個企業電池壽命差異顯著的主要原因。6某企業準備用3種方法組裝一種新的產品，為確定哪種方法每小時生產的產品數量最多，隨機抽取了30名工人，并指

12、定每個人使用其中的一種方法。通過對每個工人生產的產品數進行方差分析得到下面的結果：差異源SSdfMSFP-valueF crit組間2100.2459463.354131組內3836總計29（1）完成上面的方差分析表。SSdfMSFP-valueF crit組間42022101.4781020.2459463.354131組內383627142.0741總計425629（2）若顯著性水平 ，檢驗3種方法組裝的產品數量之間是否有顯著差異。由于P值0.245946>0.05。所以不落入拒絕域。無顯著性差異7有5種不同品種的種子和4種不同的施肥方案，在20塊同樣面積的土地上，分別采用

13、5種種子和4種施肥方案搭配進行實驗，取得的收獲量數據如下表：品種施肥方案12341234512.013.714.314.213.09.511.512.314.014.010.412.411.412.513.19.79.611.112.011.4檢驗不同品種和施肥方案對收獲量的影響是否顯著。（ ） 方差分析：無重復雙因素分析SUMMARY觀測數求和平均方差行 1441.610.41.286667行 2447.211.82.966667行 3449.112.2752.0825行 4452.713.1751.189167行 5451.512.8751.169167列 1567.2

14、13.440.913列 2561.312.263.563列 3559.811.961.133列 4553.810.761.133方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit行19.06744.766757.2397160.0033153.259167列18.181536.06059.2046580.0019493.490295誤差7.901120.658417總計45.149519還是根據P值兩個值均小于0.05，所以拒絕原假設 認為不同方案 和品種對收獲量有顯著差異。8城市道路交通管理部門為研究不同的路段和不同的時間段對行車時間的影響，讓一名交通警察分別在3個路段和高峰期與非高峰期

15、親自駕車進行實驗，通過實驗取得共獲得30個行車時間（單位：分鐘）的數據。試分析路段、時段以及路段和時段的交互作用對行車時間的影響。（ ）路段路段1路段2路段3時段高峰期36.528.132.434.129.933.037.232.236.235.631.535.538.030.135.1非高峰期30.627.631.827.924.328.032.422.026.731.825.429.327.321.725.6答H0：無影響H1:有影響方差分析：可重復雙因素分析SUMMARY路段1路段2路段3總計高峰期觀測數55515求和181.4151.8172.2505.4平均36.2830.

16、3634.4433.69333方差2.2672.5182.7238.702095非高峰期觀測數55515求和150121141.4412.4平均3024.228.2827.49333方差5.2656.0255.79711.22067總計觀測數101010求和331.4272.8313.6平均33.1427.2831.36方差14.3026714.3373314.32711方差分析差異源SSdfMSFP-valueF crit樣本288.31288.370.331371.36E-084.259677列180.5147290.2573322.018463.71E-063.402826交互0.024

17、20.0120.0029270.9970773.402826內部98.38244.099167總計567.218729根據P值，路段、時段對其有影響但路段和時段的交互作用的P值0.99>0.05所以無影響9為檢驗廣告媒體和廣告方案對產品銷售量的影響，一家營銷公司做了一項實驗，考察三種廣告方案和兩種廣告媒體，獲得的銷售量數據如下：廣告媒體報紙電視廣告方案A812128B22261430C10181814檢驗廣告方案、廣告媒體或其交互作用對銷售量的影響是否顯著？（ ）H0:假設無影響H1：有影響方差分析：可重復雙因素分析SUMMARY報紙電視總計A觀測數224求和202040平均101010方差885.333333B觀測數224求和365692平均182823方差32846.66667C觀測數224求和283260平均141615方差32814.66