1、企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)多層次模糊評(píng)價(jià)模型* 河北省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究2000年度項(xiàng)目(200002010)許良* 許良，1975年生，工學(xué)碩士，燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院任教，主要研究方向：管理信息系統(tǒng)與人力資源管理。E-mail：nothing_xl （燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，066004）摘要 本文根據(jù)企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的特征，采用模糊方法評(píng)價(jià)企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)，建立了多層次模糊評(píng)價(jià)模型，給出了有關(guān)權(quán)系數(shù)的具體賦值方法。關(guān)鍵詞 綜合優(yōu)勢(shì) 模糊模型 指標(biāo)體系1 引言隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)一體化和全球化的發(fā)展，我國(guó)經(jīng)濟(jì)將越來(lái)越深入地融入全球經(jīng)濟(jì)體系中。作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體企業(yè)將面臨著競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈的國(guó)際環(huán)境和復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)

2、境。因此，企業(yè)必須對(duì)自身的綜合優(yōu)勢(shì)進(jìn)行全面正確地評(píng)價(jià)，才能制定合理的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略參與國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)。目前，國(guó)外用比較優(yōu)勢(shì)理論等多種方法來(lái)研究、評(píng)價(jià)企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)，但它們無(wú)一例外地用企業(yè)或企業(yè)行為的某一側(cè)面的研究來(lái)代替整體，而往往忽視了企業(yè)作為一個(gè)大系統(tǒng)在多方面、全過(guò)程中各環(huán)節(jié)、各方面優(yōu)勢(shì)的組合。這往往令企業(yè)決策者和管理者在全面觀察企業(yè)現(xiàn)狀、運(yùn)營(yíng)效果和發(fā)展趨勢(shì)時(shí)找不到一種系統(tǒng)、全面、邏輯性強(qiáng)的方法，以至于缺乏一套完整的理論依據(jù)和實(shí)際操作的方法，從而增大了戰(zhàn)略決策的失誤。國(guó)內(nèi)對(duì)企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià)先后提出了多種方法，包括功效系數(shù)法、AHP法等多種方法，其中指標(biāo)體系建立的較為全面完整的當(dāng)屬系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法。但

3、是由于該方法較為復(fù)雜且難于理解，而且評(píng)價(jià)指標(biāo)中很多影響因素具有模糊性，因此本文結(jié)合企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的特點(diǎn)，采用多目標(biāo)多層次模糊評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)。2 企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系企業(yè)的綜合優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)為企業(yè)的各種現(xiàn)有資源、固有條件、具備能力與外部環(huán)境提供的各種機(jī)會(huì)與威脅等因素不斷結(jié)合而形成的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。由于評(píng)價(jià)企業(yè)的綜合優(yōu)勢(shì)是一項(xiàng)復(fù)雜工作，所以，必須從多個(gè)方面、用多個(gè)指標(biāo)來(lái)反映它。故此，在對(duì)綜合優(yōu)勢(shì)作具體評(píng)價(jià)時(shí)，可用四個(gè)一級(jí)指標(biāo)來(lái)表示，即：企業(yè)的外部環(huán)境條件指標(biāo)(E)、企業(yè)能力指標(biāo)(C)、企業(yè)內(nèi)部資源條件指標(biāo)(R)和經(jīng)營(yíng)效果指標(biāo)(B)，具體指標(biāo)體系見(jiàn)圖1。3 多目標(biāo)多層次模糊綜合評(píng)價(jià)模

4、型從圖1所示的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不難看出，我們已將各企業(yè)的影響因素按對(duì)目標(biāo)的屬性分為若干分系統(tǒng)。考慮一般情形設(shè)評(píng)價(jià)企業(yè)集為S=s1，s2，sm；評(píng)價(jià)目標(biāo)集為O=，如果某個(gè)(i1，2，g)又由個(gè)子目標(biāo)組成，則記為=，；由全體評(píng)價(jià)指標(biāo)組成評(píng)價(jià)指標(biāo)集U，按n個(gè)不能再分目標(biāo)將評(píng)價(jià)指標(biāo)分成n個(gè)子集U=，且滿足=u，ij，i，j1，2，n社會(huì)與政法條件（E1）基礎(chǔ)設(shè)施條件（E2）社會(huì)技術(shù)條件（E3）經(jīng)濟(jì)環(huán)境條件（E4）地理資源條件（E5）行業(yè)條件（E6）貿(mào)易條件（E7）市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)條件（E8）企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)（A）管理能力（C1）適應(yīng)能力（C2）營(yíng)銷能力（C3）生產(chǎn)與制造能力（C4）新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力（C5）人力資源條

5、件（R1）財(cái)力資源條件（R2）物力資源條件（R3）技術(shù)資源條件（R4）產(chǎn)品市場(chǎng)情況（B1）經(jīng)濟(jì)效益狀況（B2）企業(yè)外部環(huán)境條件（E）企業(yè)能力（C）企業(yè)內(nèi)部資源條件（R）經(jīng)營(yíng)效果（B）I目標(biāo)層II一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)III二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)圖1 綜合優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系簡(jiǎn)圖設(shè)第i個(gè)子集ui有ni個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)于S中的sj可用矢量表示ni個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值=(，) (1)對(duì)于與Ui對(duì)應(yīng)的第i個(gè)目標(biāo)來(lái)說(shuō)，m個(gè)企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)值可用下列矩陣表示： ix= (2)按一定的隸屬函數(shù)計(jì)算，可將指標(biāo)值矩陣轉(zhuǎn)化為下列隸屬度矩陣(評(píng)價(jià)矩陣) = (3)式中：為企業(yè)sj對(duì)應(yīng)的第i個(gè)目標(biāo)的第k個(gè)指標(biāo)的隸屬度，且0，1。我們分別以和表

6、示m個(gè)評(píng)價(jià)企業(yè)對(duì)應(yīng)的Ui上第k個(gè)指標(biāo)的單指標(biāo)評(píng)價(jià)和ni個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)Sj的單企業(yè)評(píng)價(jià)=(，)，=(，)。設(shè)子集Ui的ni個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)系數(shù)集為=(，) (4)式中（k=1，2，ni）為第k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的權(quán)系數(shù)值，且0，=1。Ui上的模糊綜合評(píng)價(jià)集為=(，) (5)其中為Ui上的企業(yè)Sj的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，且按下式計(jì)算=（k=1，2，ni；j=1，2，m） (6)式中的和為廣義Fuzzy算子，是對(duì)模糊矩陣的復(fù)合運(yùn)算(max)和(min)的一種推廣。將作為更高一層的評(píng)價(jià)矩陣行，再引用式(6)計(jì)算，這樣便可得到最高層的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果集：B=(，) (7) 決策者在對(duì)企業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)往往要求依據(jù)多種

7、評(píng)價(jià)原則進(jìn)行評(píng)價(jià)的特點(diǎn)，對(duì)綜合評(píng)判的數(shù)學(xué)模型中的Fuzzy算子的組合方式作了進(jìn)一步的拓廣，該模型可實(shí)現(xiàn)下述評(píng)價(jià)原則下的模糊評(píng)價(jià)（對(duì)于Ui來(lái)說(shuō)，下述各模型分別給出式(1)中的）： (1) 原則1：全面考慮各個(gè)因素原則 該原則要求對(duì)所有因素依權(quán)系數(shù)值的大小均衡兼顧，比較適用于要求整體指標(biāo)的情形。與此對(duì)應(yīng)的模糊運(yùn)算模型為：= (2) 原則2：只考慮重點(diǎn)因素原則該原則下的評(píng)價(jià)結(jié)果只由指標(biāo)最大的決定，其余指標(biāo)在一個(gè)范圍內(nèi)變化不影響評(píng)價(jià)結(jié)果。該原則比較適用于單項(xiàng)最優(yōu)運(yùn)算綜合優(yōu)化的情形。與此對(duì)應(yīng)的模糊運(yùn)算模型為： =（k=1，2，ni） (3) 原則3：著重考慮重點(diǎn)因素原則該原則與原則2接近，但評(píng)價(jià)結(jié)果比原

8、則2要精細(xì)一些，評(píng)價(jià)結(jié)果多少反映了非主要指標(biāo)。該原則適用于原則2所得評(píng)價(jià)結(jié)果不可區(qū)別而需要“加細(xì)”時(shí)的情況。與此對(duì)應(yīng)的模糊運(yùn)算模型為： = = (4) 原則4：既全面考慮又兼顧重點(diǎn)原則 該原則既要求對(duì)所有因素全面考慮，又要求兼顧重點(diǎn)因素，與此對(duì)應(yīng)的模糊運(yùn)算模型為全面考慮各個(gè)因素原則下的運(yùn)算模型同著重考慮重點(diǎn)因素原則下的運(yùn)算模型的加權(quán)組合 =+(k=1，2，ni；0<<1)4 綜合評(píng)價(jià)模型中多目標(biāo)權(quán)系數(shù)的賦值方法4.1 多目標(biāo)權(quán)系數(shù)的賦值方法 在企業(yè)這一復(fù)雜系統(tǒng)中，決策問(wèn)題常常是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，對(duì)這些結(jié)構(gòu)不良問(wèn)題領(lǐng)域的多目標(biāo)（多指標(biāo)）權(quán)值的確定，往往反映了專家對(duì)領(lǐng)域問(wèn)題理解的一

9、個(gè)重要方面，是專家經(jīng)驗(yàn)和決策者意志的體現(xiàn)，它相當(dāng)程度上決定了多目標(biāo)綜合的精度。這里我們定義權(quán)系數(shù)賦值包括權(quán)系數(shù)初值設(shè)定，一致性或合理性檢驗(yàn)，歸一化和調(diào)整四個(gè)階段。 為了使決策者能較為準(zhǔn)確地對(duì)不同性質(zhì)目標(biāo)子集或指標(biāo)子集的權(quán)系數(shù)賦值，我們采用了直接給出法（DDM）、比較矩陣法（CMM）、層次分析法（AHP）、環(huán)比評(píng)分法（CCM）、重要性排序法（IOM）、二型Fuzzy子集法（TFM）等來(lái)確定權(quán)系數(shù)值，即確定iA。 考慮到不同的目標(biāo)（指標(biāo)）集往往具有不同的性質(zhì)和特點(diǎn)，以及不同的決策者選擇（或喜歡運(yùn)用的）權(quán)系數(shù)賦值方法也不一定相同。我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中將多種權(quán)系數(shù)賦值方法綜合運(yùn)用，并給出形影不離的選擇策略

10、。從而使得決策者可以根據(jù)自己所處的決策環(huán)境和自己對(duì)決策問(wèn)題的了解程度，較為方便和較為準(zhǔn)確地選擇相應(yīng)的權(quán)系數(shù)賦值方法，而不必去詳細(xì)了解每一種方法的具體原則。4.2 特征值量化方法 企業(yè)系統(tǒng)的指標(biāo)一般不外乎下列幾中類型：成本型（越小越好型）、效益型（越大越好型）、適中型（不能太大又不能太小型）、區(qū)間型（特征值在某一固定區(qū)間內(nèi)為最好）。對(duì)于子集Ui中的ni個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，一般可分解為四個(gè)子集Ui=Ui1，Ui2，Uini=Ui1，Ui2，UilUil+1，Uil+2，UimUim+1，Uim+2，UirUir+1，Uir+2，Uini=Ui1Ui2Ui3Ui4式中Ui1 為成本型指標(biāo)子集 Ui2 為效益

11、型指標(biāo)子集Ui3 為適中型指標(biāo)子集Ui4 為區(qū)間型指標(biāo)子集。 為了計(jì)算上的簡(jiǎn)便和易于推廣，對(duì)于隸屬度的計(jì)算采用下面四種隸屬函數(shù)： (1) 成本型隸屬函數(shù)(k=1，2，l） = (8) (2) 效益型隸屬函數(shù)(k=l+1，l+2，m） = (9) (3) 適中型隸屬函數(shù)(k=m+1，m+2，r） = (10) A： B： (4) 區(qū)間型隸屬函數(shù)(k=r+1，r+2，ni） = (11) A：<v0l1 B：>v0l2 式中 v0l1，v0l2為指標(biāo)的最佳穩(wěn)定區(qū)間。此外，決策者還可根據(jù)指標(biāo)的特征和自己的要求設(shè)定指標(biāo)的最大、最小閾值。對(duì)于某些不能明確可測(cè)只能進(jìn)行定性評(píng)價(jià)的指標(biāo)，則采用查隸

12、屬度等級(jí)Fuzzy子集的方法確定，從而將定性的判定有效地轉(zhuǎn)化為定量的分析。5 結(jié)論 本文根據(jù)企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)的內(nèi)外部特征，建立了企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后給出了多層次模糊評(píng)價(jià)模型具體對(duì)企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)綜合優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià)建立了一種可靠的模型。參考文獻(xiàn)1 李希燦,張維,宋巖.多目標(biāo)多層次系統(tǒng)多維模糊決策理論模型.模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué), 1999,13(3)：62-692 陳廣文,劉桂英.用模糊綜合評(píng)定方法評(píng)定企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益.哈爾濱科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),1988(2):69-743 王宗軍，馮珊.我國(guó)計(jì)劃單列城市整體發(fā)展水平的多目標(biāo)多層次模糊綜合評(píng)價(jià)研究.系統(tǒng)工程與電子技術(shù),1993The Mod

13、el of Multi-arrangement Fuzzy Evaluation for Enterprise Integrate PreponderanceXu Liang(School of Economics and Management, Yanshan University, Qinhuangdao, 066004)Abstract According to the feature of enterprise integrate preponderance index system, the paper uses fuzzy method to evaluate enterprise integrate preponderance