1、第四章：圖像增強與平滑 一. 灰度變換: 二. 直方圖: 三. 圖像平滑 第五章：圖像塔事與平滑 FE3躁圜 1定義 1. 將一個灰度區間映射到另一個灰度區間的變換稱為灰度變換 2幅輸入圖象經過點處理將產生一幅輸出圖象，后者的 每個象素點的灰度值僅由相應輸入象素點的值決定 3灰度變換可使圖像動態范圍加大、圖像對比度擴展、 2.灰度變換函數(GST). B(x,y)=f|A(x,y)l 2丄線性(分段線性) DB=fDA) = aDAb 第五章=Ri*與干淆 灰度變換 Mlh poucr 對比度 拉伸 藝 E-門限化 BclciUitv lu 灰度變換 圖像銳化 FIGURE 3.2 Gray.

2、 level trcmsformmion functions for contrast enluinccnieni. Dark Lighl 第五圖4I與平潘 u DM Lighl 第五章：圖律増事與平淆 灰度變換 圖像銳化 3應用 第五圖律増強與平淆 3應用 vicc J a tno iQUriaxiiior 灰度變換 * r=0. 6 FIGURK 3.8 (ti Miipnvlic ruMii;mcc : M R iniitgc of a fractured hitman spine. ( (bh-(d RVSUIIN l a|lyin2 (lx? Iransfcrnmlion in I、

3、 ( ( ； i . 111 c I and y - OA. 0.4. und .3 rcsjvlivcly. (Original lr. t Ju id R. Mckcit%. I vpart iiivnt ( R;a)cl Radiolouioil Socncc!*. Viiiidcrbill ,nivisity Mcdicnl m_pMainWnd- GetDescendantWindow(ID_VIEW_STATUS_BAR); pStatusBai-SetPaneText(0, str): 作業： 1. 簡述分段線性化特點 2. 簡述直方圖定義、特點 3. 分別作出圖像偏暗、偏亮、對

4、比度差的直方圖。 4. 簡述直方圖均衡化。 5. P79 2. 6. 編寫直方圖均衡化代碼添加 CDIB 程序 屏幕顯示多個圖像 總是假定信號和噪聲是互相獨立第五圖與平滑 灰度變換 自. 圖 圖像平滑 12圖像噪聲分類 平穩噪聲和非平穩噪聲: 1:統計特性不隨時間變化的噪聲稱為平穩噪聲。 2：統計特性隨時間變化的噪聲稱為非平穩噪聲 第五圖與平滑 12圖像噪聲分類 加性噪聲和乘性噪聲： 加性噪聲 s&)+&) 乘性噪聲 s(t)1+力 量化噪聲 數字圖像的主要噪聲源， 其大小顯示出數字圖像與原始圖像的差異 白噪聲、高斯噪聲、沖激噪聲 椒鹽噪聲 即黑圖像的白點、白圖像上的黑點一 圖

5、像銳化, 飽和的沖激噪聲 1.4噪聲圖像示例（均勻分布） 第五章乂圖律増強與平滑 1.4噪聲圖像示例（椒鹽噪聲） I 0 2 X 門細顯 第五章乂圖律増強與平滑 圖像平滑 D C 0/ !5 N4T* 50 IU0 ZVO ZMJ N Tm;Fmc - 圖像平滑 Kcouencr (Xmam D 307 經常是模板對稱，兩者相同 相關計算，易于描述，用它圖像平滑 22模板操作和卷積運算 Origin of /(.r. y) O O 0 i) o O r O o ( ) o S & 8 O 0 o 0 0 優 J )1 o )( ( o （0 0 0 0 0 o 0 0 0 0 0 0

6、0 ( (0 o 0 0 o o o ( ( ( o 0 0 o ( 0 o 0 o 0 0 0 ( 0 I 0 0 0 0 0 9 8 7 0 0 0 0 o o 6 氣 4 ( 0 0 0 3 2 1 0 o o ( ( ( o ( o 0 0 0 0 0 0 o 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 same * corvchition result o o 41000“ ()7 4 1(1 852 0 ( (c ie 5 41 o o o o o o ooooooooo o o o o o o 3 ( 0 o 0 0 0 0 1 0 0 1 2 o 0 0 o 0 0 o ( (

7、 n ( o o 0 0 0 7 H M ( o o O ) ( ( 1 0 O 0 o 0 o O 0 o O 0 ( 0 0 0 o FIGURE 3.14 llluMration of two-dimensional correlation and ccmvolulion/lhc (h Initial |yoilin ff u* full Kntntcd full1 convolution result * aame * convolutior result (0 (g) (h) 3鄰域平均法 會造成圖像一定程度上的模糊 半徑愈大，則圖像的模糊程度越大, 平滑后噪丿打方差為處理前的/M第五章X圖與平滑 圖像平滑 3鄰域平均法 1 11 9 1 1 1 1* 1 1 1 1 2 1 4 3 1 2 2 3 4 5 7 6 8 9 5 7 6 8 8 5 6 7 8 9 1 2 1 4 3 1 3 4 4 4 5 4 5 6 9 5 6 7 8 8 5 6 7 8 9 圖:3X3Box模板平滑處理示意圖 第五章：圖與平淆 圖像平滑 第五嵐，團值増彌占平滑 1囉蓼 1直方圖事1圖像平滑 WK M 3x3鄰域平均法 3%隨機值脈沖噪聲 3鄰域平均 5x5高斯