1、    分析大數據在金融學研究中的應用    韓柳摘 要：在金融學研究中應用大數據技術可以進一步確保金融學研究質量及效果，進而使金融學的研究更具實效性和可靠性。基于此，本文分析了大數據的基本含義，還有在金融學研究中應用大數據的作用，探究了大數據在金融學研究中的應用現狀、應用價值和應用前景，以及大數據在金融學研究中的具體應用。關鍵詞：金融學;大數據;應用;研究前言金融研究的基礎條件就是數據，并且隨著現代科學技術和現代信息技術的發展，現階段已經進入到大數據時代，在大數據的影響下，人們的生活和工作都受到了一定的影響和改變，并且大數據的應用還推動了各行各業的發展

2、。在金融學的研究中應用大數據，不僅可以使金融學的研究思路得到拓寬，也能使金融學研究準確度得到提升，有利于金融學的發展進步。在此背景下，下文基于大數據在金融學研究中的應用展開分析探究，旨為提高金融學研究水平。一、大數據簡析伴隨計算機技術和互聯網技術的普及應用，每個人都在接觸和使用互聯網技術，人們獲取信息就可以通過互聯網來實現。在人們開展娛樂活動的過程中就會有大量的數據產生，進而迎來了大數據時代。最近幾年，大數據技術雖然得到了普及和應用，但是大數據標準和大數據內容還是不夠清晰，并且不能順應時代的發展。一般情況下人們都覺得普通軟件無法提取的數據可以通過應用大數據來識別。通過部分學者相關的研究可以知道

3、，大數據速度快、數量大，且有較強真實性，各行各業應用大數據，不僅可以促進自身企業的進步，還能推動社會經濟和時代的進步1。二、金融學研究中應用大數據的作用（一）可有效開拓金融市場大數據時代下的各項工作都離不開大數據的使用，金融學研究工作的開展必須要有數據的支持，具有準確性且大量的數據可以提高金融學研究的準確度和可靠度，進而確保金融學的研究可以取得相應良好的成效。例如淘寶、天貓和京東等企業的主要業務并不是金融，但是這些企業掌握的大數據，就有機會成為金融業的主導，這也就是在金融學研究中應用大數據的直接體現2。（二）影響金融研究進展大數據時代的到來使得各企業之間的競爭越來越激烈，企業要想在激烈的市場環

4、境中占據一定競爭力，增強自身實力，實現可持續發展，就必須要認識到應用大數據來研究金融學的重要性，并且要重視大數據在金融學研究中的應用，才能充分全面的將大數據優勢發揮出來，同時還能起到相應的效果和作用3。此外，通過大數據的應用可以提升服務水平和和服務質量，使客戶可以享受到優質的服務，進而有效提升企業的綜合實力和綜合競爭力，為企業在新時代背景下的可持續發展奠定堅實的基礎。三、大數據在金融學研究中的應用現狀、應用價值和應用前景（一）大數據在金融學研究中的應用現狀大數據具有有效性和先進性，在金融學研究中得到了廣泛應用。但是，就現階段的實際應用情況而言，還是有一些問題存在，比如技術不具備先進性、缺乏專業

5、人才、思維模式滯后等問題，具體的問題主要體現在數據量過大、分析數據能力不強、管理不到位這三個方面。（1）數據量過大大量的數據雖然可以為信息的提取提供可靠的來源，但是提取大數據信息對于工作人員也有一定要求，不僅要求工作人員要具備數據觀察能力，還要求工作人員要熟悉并全面掌握計算機技術，才能使收集、整理、分析數據具有準確性和可靠性，也就要有應用大數據技術的能力，也要有很強的綜合能力4。但是，從目前的金融學研究情況來看，缺少相關專業性人才，并且一些工作人員在實際處理數據的過程中，過于依賴計算機，導致自身的綜合能力和專業能力得不到提高和培養。（2）分析數據能力不強在金融學研究中應用大數據，要確保數據的價

6、值性和真實性，才能針對相應的問題進行分析，但是由于數據本身就有一定局限性存在，只能通過部分問題來加以言說，并不能全面體現出實質問題5。現階段有很多研究金融學的工作人員在實際進行金融學研究的時候，通常只針對數據表面展開分析，而沒有進一步研究探索數據的隱藏含義，導致決策失誤且不具備可靠性和真實性。（3）管理不到位在金融學研究中應用大數據，除了管理大數據本身之外，還要管理金融學研究人員及研究金融學的技術等。不過，由于大數據的應用和研究還正在發展過程中，發展還不成熟和完善，在管理技術方面還有人才方面都有一定的缺失，嚴重影響著大數據的應用效果，以及金融學的研究進程和成果6。（二）大數據在金融學研究中的應

7、用價值（1）使研究金融學的思路得到拓寬大數據范圍廣，且大數據的數據量大，數據結構模式具備多元化。傳統模式下采集數據的結構形式較為單一，不利于數據分析工作的開展，并且還會增加分析數據的難度，導致數據的分析結果不具備科學性和可靠性7。不過，在金融學研究中應用大數據可以豐富數據樣本，使其具有多樣性，也能增加金融信息來源，優化金融學研究形式和模式，擴寬研究人員研究金融學的思路。（2）提高金融學研究準確性現階段的金融學研究不僅局限于財務研究和經濟研究方面，而是以這些特定領域的研究為基礎進行創新。金融數據類型在現代社會的發展過程中越來越豐富，科學合理的應用大數據可以使金融學研究的準確性得到提高，有利于促進

8、金融學的發展，有效地為金融學的發展奠定堅實基礎8。在大數據的作用下，金融學研究人員可以及時獲取大量的樣本信息，避免取樣數據的偶然性和隨機性，從而保障金融學研究結果的說服力和準確性及可靠性。（3）與其他學科緊密聯系起來當今社會具有多元化的特性，在此背景下各個學科的發展不再具有獨立性，務必要與其他相關學科結合起來，才能實現科學發展及共同發展。在研究金融學的過程中應用大數據可以使金融學科與其他學科緊密結合在一起，并且在金融學研究中引入相關的數據，使金融學研究可以實現多樣化發展9。例如，利用物理學知識來預測金融學的發展，建立金融學研究模式通過應用數學方法來實現，借助自然科學論來分析金融學經濟。在完成多

9、樣化數據的收集之后，需要針對大數據展開量化研究，才能確保金融學的發展可以得到進一步推動，同時還能促進其他學科的發展進步。（三）大數據在金融學研究中的應用前景金融學有著較為廣泛的研究領域，研究內容包括了證券企業和銀行等。在金融學研究領域中應用大數據思維，可以更加合理的搭建業務架構，一方面可以使客戶對于金融業務的理解得到加深，另外一方面還能使發生風險的影響得到降低，以免風險因素影響著金融學研究的準確性和研究進度，同時還能為后面環節的監督管理工作提供有效的信息支持，進而可以更好的解決好具有復雜性的金融業務問題。在金融學研究中應用大數據有著重要作用及意義，特別是證券研究工作中應用大數據。從證券研究工作

10、的本質出發，購買投資產品就是證券投資，股票是現階段金融領域中經常看到的投資產品。從股票市場目前在國內的發展情況來說，有很多股票投資者時刻都在關注著股票數據的變動情況，判斷股市投資程度、購買股票類型等都是根據股票數據來進行，通過大數據的應用，投資者可以深入了解股票的漲跌情況。對于金融企業而言，應用大數據也尤其重要，不僅決定著金融企業的生存，還影響著金融企業的發展。金融企業管理人員更加關注企業的經濟效益，但是應該如何準確的判斷評估企業的盈虧情況，是金融企業在發展過程中亟待解決的問題。應用大數據可以使金融企業在運營發展過程中所遇到的問題得到有效解決，主要由于大數據的應用，可以進一步分析研究企業的實際

11、發展情況，才能在商業競標活動中合理編制競標低價，要是對方可以接受低價，那么就可以達成合作，要是對方不能接受低價，那么就可以與其他能接受低價的企業進行合作，有利于降低金融企業的損失，確保金融企業的經濟效益，為金融企業的可持續發展還有金融學研究奠定基礎。由此可見，在金融學研究領域中應用大數據的前景較為廣闊，有助于推進金融學的發展進步。四、大數據在金融學研究中的具體應用（一）建設數據平臺數據是大數據的核心內容，為確保大數據的發展具有穩定性，并且為實現大數據的可持續發展，必須要建設好相關的數據平臺。在建設數據平臺的過程中，需要擴展數據來源。以往金融數據來源都是通過銀行，但是現階段是互聯網時代，有多種多

12、樣的互聯網產權，例如門戶網站、手機app、網上銀行等，所以獲取金融數據的來源就可以通過這些網絡產品來實現。建設數據平臺還能為客戶創造具有便利性的條件，需要注意的是，在實際建設數據平臺的時候要科學應用大數據，及時獲取、分析并儲存大數據，才能避免數據的不完整性和單一性，進而使金融服務質量還有客戶的認可度和滿意度得到提高。（二）發展互聯網金融互聯網技術得到了廣泛的發展和應用，現階段的互聯網金融已經成為研究領域的熱點內容，各大金融企業也在積極的探討互聯網金融，并且隨著時代的發展而發展，還有很多研究人員也針對大數據展開研究。由此可見，大數據就是這個時代的產物，大數據是數據金融的基礎，只有科學有效的應用大

13、數據，才能更好的服務客戶，進而提高金融企業的服務質量和服務水平，使金融企業的營銷渠道得到拓寬。大數據的發展與時代的發展相輔相成，必須要學會應用互聯網來發展金融，以更好促進互聯網和金融業的發展。（三）提高管控風險能力任何的金融產品都存在一定的風險性，要是金融產品的經營受到風險因素的影響，就會導致金融企業的經濟效益受到影響。所以，金融企業要想實現可持續發展，就必須要利用時代優勢，科學靈活的應用大數據來管控和降低金融產品的風險，以保障企業自身的經濟收益。通過相關的研究可以知道，金融企業應用大數據來經營和管理金融產品的時候，可以有效確保金融決策的可靠性和精準性，進而使金融企業的經營風險得到降低，才能使

14、金融企業實現穩定發展，也能為金融企業的可持續發展奠定基礎。五、結束語通過上文的分析和探究，我們可以知道在金融學研究中應用大數據可以確保大數據研究的可靠性和準確性，并且還能為金融企業的可持續發展奠定基礎。所以，在實際進行金融學研究的過程中應用大數據，必須要提高風險管控的能力，并且發展互聯網金融，使業務范圍得到拓展，同時還要建設數據平臺，才能使金融學研究可以更加順暢的開展，也能進一步推動金融企業的發展。參考文獻：1王若辰. 分析大數據在金融學研究中的應用j. 環渤海經濟瞭望， 2017（7）：40-40.2蔡慶豐， 郭春松， 陳詣之. 大數據思維在金融學研究中的運用j. 經濟學動態（3）：106-116.3王燕. 試論金融學研究中大數據思維的運用j. 現代營銷（下旬刊）（2）：82-83.4陸學睿. 金融學中大數據思維的應用j. 今日財富， 2019（5）：37-37