1、標(biāo)準(zhǔn)文案統(tǒng)計與計量分析試題庫簡答題1.獲得數(shù)據(jù)的概率抽樣方法有哪些？（1）簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣，是指在特定總體的所有單位中直接抽取n個組成樣本。它最直觀地體現(xiàn)了抽樣的基本原理，是最基本的概率抽樣。（2系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣也稱等距抽樣或機械抽樣，是按一定的間隔距離抽取樣本的方法。（3）分層抽樣分層抽樣也叫分類抽樣，就是先將總體的所有單位依照一種或幾種特征分為 若干個子總體，每一個子總體即為一類，然后從每一類中按簡單隨機抽樣或 系統(tǒng)隨機抽樣的辦法抽取一個子樣本，稱為分類樣本，它們的集合即為總體 樣本。（4）整群抽樣整群抽樣又稱聚類抽樣或集體抽樣，是將總體按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分為一些群體，

2、每一個群體為一個抽樣單位，再用隨機的方法從這些群體中抽取若干群體， 并將所抽出群體中的所有個體集合為總體的樣本。（5）多階段抽樣多階段抽樣又稱多級抽樣或分段抽樣，就是把從總體中抽取樣本的過程分成 兩個或多個階段進行的抽樣方法。2.請說明平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)的特點及應(yīng)用場合。平均數(shù)是一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個數(shù)得到的結(jié)果，是集中趨勢的最主要測度值。 它易受極端值影響，數(shù)學(xué)性質(zhì)優(yōu)良。主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)文案數(shù)據(jù)對稱分布或接近對稱分布時應(yīng)用。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，不受極端值影響。它將全部數(shù) 據(jù)等分成兩部分，一部分?jǐn)?shù)據(jù)比中位數(shù)大，一部分比中位

3、數(shù)小。主要用于測 度順序數(shù)據(jù)的集中趨勢，當(dāng)然也適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不適用于分類數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時應(yīng)用。眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值。它不受極端值影響，具有不唯一性。 眾數(shù)主要用于分類數(shù)據(jù)的集中趨勢，當(dāng)然也適用順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時應(yīng)用。3.請解釋中心極限定理的含義。中心極限定理是研究獨立隨機變量和的極限分布為正態(tài)分布的問題。它是概 率論中最重要的一類定理，有廣泛的實際應(yīng)用背景。中心極限定理是概率論中討論隨機變量序列部分和分布漸近于正態(tài)分布的一 類定理。這組定理是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和誤差分析的理論基礎(chǔ)，指出了大量隨機變 量積累分布函數(shù)逐點收斂到正態(tài)分布的積累分

4、布函數(shù)的條件。4請解釋置信水平的含義。置信水平是指特定個體對待特定命題真實性相信的程度，也就是概率是對個 人信念合理性的量度。一般用1- a表示。概率的置信度解釋表明，事件本身并沒有什么概率，事件之所以指派有概率 只是指派概率的人頭腦中所具有的信念證據(jù)。置信水平是指總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計值某一區(qū)內(nèi)的概率；而置信區(qū)間是指 在某一置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值間誤差范圍。置信區(qū)間越大， 置信水平越高。5.第I類錯誤和第II類錯誤分別是指什么？它們發(fā)生的概率的大小之間存在 怎樣的關(guān)系？當(dāng)原假設(shè)為真時拒絕原假設(shè)，所犯的錯誤稱為第I類錯誤，又稱為棄真錯誤， 標(biāo)準(zhǔn)文案犯第I類錯誤的概率通常記為 a。當(dāng)

5、原假設(shè)為假時沒有拒絕原假設(shè)，所犯的錯誤稱為第U類錯誤，又稱為取偽 錯誤，犯第U類錯誤的概率通常記為 bo兩者發(fā)生的概率的關(guān)系：當(dāng)a增大時，b減小；當(dāng)b增大時，a減小。6.什么是P值？利用P值進行檢驗與利用統(tǒng)計量進行檢驗有什么不同？P值是當(dāng)原假設(shè)為真時，檢驗統(tǒng)計量小于或等于根據(jù)實際觀測樣本數(shù)據(jù)計算 得到的檢驗統(tǒng)計量值的概率。P值常常作為觀察到的數(shù)據(jù)與原假設(shè)不一致程 度的度量。統(tǒng)計量檢驗采用事先確定顯著性水平 a，來控制犯第一類錯誤的上限，P值 可以有效地補充a提供的關(guān)于檢驗可靠性的有限信息。P值檢驗的有點在于，它提供了更過的信息，讓人們可以選擇一定的水平來 評估結(jié)果是否具有統(tǒng)計上的顯著性。7.請

6、說明內(nèi)生變量與外生變量的區(qū)別。內(nèi)生變量是具有某種概率分布的隨機變量 ，其數(shù)值是在所研究的經(jīng)濟系統(tǒng)的 模型內(nèi)決定的，其參數(shù)是聯(lián)立方程模型估計的元素。內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng) 決定的，同時也對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響。內(nèi)生變量一般為經(jīng)濟變量。外生變量一般是確定性變量，或是具有臨界概率分布的隨機變量，其數(shù)值是在 所研究的經(jīng)濟系統(tǒng)的模型之外決定的，其參數(shù)不是模型系統(tǒng)研究的元素。外 生變量影響系統(tǒng)但不受系統(tǒng)影響。外生變量一般是經(jīng)濟變量 ，條件變量,政策 變量,虛變量。8.我國1998年至2016年的季度通貨膨脹率數(shù)據(jù)屬于什么數(shù)據(jù)（時間序列, 面板數(shù)據(jù)，還是截面數(shù)據(jù)）？時間序列數(shù)據(jù)是指對一個或幾個變量跨期觀察得到的數(shù)

7、據(jù)。也就是按固定 的時間間隔觀察某個對象的屬性或變量的取值。面板數(shù)據(jù)也稱縱列數(shù)據(jù)，是對若干固定對象的屬性或變量值追蹤觀察而得 標(biāo)準(zhǔn)文案到的數(shù)據(jù)，跟蹤觀察一般是按固定時間間隔的跨期觀察。截面數(shù)據(jù)是指一個變量或多個變量再某個時點的數(shù)據(jù)集。也就是說在同一 個時間點觀察多個對象的某個屬性或變量取值。我國1998年至2016年的季度通貨膨脹率數(shù)據(jù)屬于 時間序列數(shù)據(jù)。9.在回歸模型中，對變量取對數(shù)的好處是什么 ？好處有很多，其中包括：1.減弱模型中數(shù)據(jù)的異方差性，只能是減弱，并不能徹底消除。2模型形式的需要，利用線性回歸模型的前提是解釋變量和被解釋變量之 間的現(xiàn)行關(guān)系，但是在實際中這一點很難滿足，很多的時

8、候需要對多個 變量或者是單一變量做對數(shù)變換，讓模型的形式變?yōu)榫€性。3.取對數(shù)，再配合差分變化，把絕對數(shù)變成相對數(shù)，這樣，數(shù)據(jù)更能表示 變動的相關(guān)性。4.有時候變量不符合正態(tài)分布的假定，取了對數(shù)可以漸近正態(tài)分布。10.請說明回歸模型做預(yù)測和因果關(guān)系分析時基本假設(shè)的異同。（未找到確定答案）標(biāo)準(zhǔn)文案KSian軸的克翻逹對于爍緋織小扣靈企剤的目杯毘電于可用的克墨 談11妲白琢優(yōu)比孔帝一fL圉此悅耳正BT垂3009行陽計的說樂申謖忙人前寄旳奇箕可斯因杲廿祈的圭要目標(biāo)是礙范回歸蠱的無AWSflS計*因跑E屆 的曼益血陶住墾徒旦區(qū)曲.咼刖星那些莊爲(wèi)響醛 交匸芻左童相關(guān)的妻董*這些孌戲姻毎圍王去導(dǎo)st無效結(jié)梓

9、反腳了科豳星對敕1&口以蛙甌17%, Z=2.25 ; P=0.0121,拒絕，該生產(chǎn)商的說法屬實。7.在模型中，對丫的邊際效應(yīng)為多少？力二仇+ Bg +盼扛+角(心X勺” +省 考慮如下方程y =仇 + 亦I + BE + fis (衍 X x2)(a)當(dāng)*變?yōu)轳? +辰時,y + 3 = 00 + 伙(xj + AxJ + 02 七 + /ME + g) X x2 (b)七)可得：Ay = B4i+ 爲(wèi) 1 x x2)所以Ay&價+處28.如何解釋模型中斜率系數(shù) ？y= PoCa)變工為x + Ax:y + Ay = 0 + Piln(x + hx) (b)Ay = in(x + Ax) in(x)由于加(尤+ Ax)-In(x) =所以P1 Ax/x標(biāo)準(zhǔn)文案年廣州溫度10() x Ax/x: !的百分率變化。因此*斗變化1%, F將雙化0.01 X禺9.以下哪個問題不能通過Probit回歸模型進行估計:(a)哪些學(xué)生會選擇出國留學(xué)(b)藍(lán)領(lǐng)工人的工資是否存在性別差異(c)家庭收入是否會影響其生二胎的決定(d)消費者是否選擇使用移動支付可能受到哪些因素的影響b,d10.假如你想研究廣州連續(xù)兩年天氣之間的關(guān)系。你把 2016年的任意100天的溫 度數(shù)據(jù)作為因變量，把與之相對應(yīng)的2015年的溫度數(shù)據(jù)作為解釋變量(例如， 如果因變量為2016年