1、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)研究 提要本文從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、市場鄰近、土地成本、知識溢出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、制度環(huán)境等六個方面探討其對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的影響機理。運用20072017年湖南省及其13個地州市的年鑒數(shù)據(jù)和投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，測度兩大產(chǎn)業(yè)內(nèi)不同組合間的協(xié)同集聚度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，然后運用統(tǒng)計分析和固定效應(yīng)模型驗證相關(guān)假設(shè)。結(jié)果表明：市場鄰近、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模與兩業(yè)協(xié)同集聚呈不同程度的倒“U”型關(guān)系，知識溢出、市場化水平、開放程度、信息化水平的提升有不同程度促進作用，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、土地成本影響不明顯。最后，本文基于研究結(jié)果提出對策建議。 關(guān)鍵詞：制造業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；協(xié)同集聚；影響因素 在我國經(jīng)濟向高質(zhì)

2、量階段發(fā)展的當(dāng)下，推進制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚和深度融合，有助于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，引領(lǐng)兩大產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進。目前，深入研究制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的影響因素的文獻不多，聚焦中部省份的研究還很少。以湖南為對象，對兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響因素進行系統(tǒng)的、結(jié)構(gòu)化的深入研究，并據(jù)此提出對策建議，對于助力國家“中部崛起”和湖南“創(chuàng)新引領(lǐng)、開放崛起”戰(zhàn)略的實施，有較強的理論和現(xiàn)實意義。Marshall（1920）的外部性理論，Krugman（1991）和Venables（1996）為代表的新經(jīng)濟地理學(xué)，Alonso（1964）的競租理論模型等，對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的解釋力度較強，國內(nèi)外諸多學(xué)者以此為基礎(chǔ)，

3、對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的影響機制或因素問題進行了研究。陳國亮、陳建軍（2012）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)前后向關(guān)聯(lián)、知識密集度、區(qū)域中心城市有利于兩業(yè)協(xié)同集聚。席強敏（2014）發(fā)現(xiàn)中間投入品共享和知識溢出效應(yīng)對其有促進作用，勞動力池共享并未發(fā)揮正向影響。陳曉峰（2015）發(fā)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟、空間臨近、價值鏈匹配、制度支持、商務(wù)成本節(jié)約、交通運輸和通訊業(yè)的發(fā)展、產(chǎn)出關(guān)聯(lián)、知識存量等對其有不同程度的促進作用。吉亞輝、甘麗娟（2015）發(fā)現(xiàn)市場規(guī)模、工資水平和對外開放度對其有正向影響，交易成本和政府干預(yù)則起阻礙作用。張虎、韓愛華、楊青龍（2017）發(fā)現(xiàn)知識溢出、技術(shù)創(chuàng)新與層級分工程度對此有正向影響。陳文翔（20

4、18）以長株潭城市群為對象，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)不是充分條件，信息化和人力資本水平作用不顯著，城市規(guī)模與其呈倒“U”形關(guān)系，政府干預(yù)對其具有正向影響。高壽華、劉程軍、陳國亮（2018）發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化、創(chuàng)新能力、市場驅(qū)動、政府行為、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施均對其有不同程度的正向影響。張玉華、張濤（2018）發(fā)現(xiàn)在其受自身前期慣性影響較大，科技金融投入對其有促進作用。總之，盡管有關(guān)兩業(yè)協(xié)同集聚影響因素的研究不少，但尚有以下不足：首先，大部分文獻是從制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體維度進行研究，少量文獻則從其細分行業(yè)進行分析，前者失之于粗，后者又難免失之于細，沒能真正從兩大產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性角度進行結(jié)構(gòu)性研究；其次，現(xiàn)有的文獻大

5、多將影響因素作為論文的一個部分，缺乏系統(tǒng)性、專門性的研究，部分文獻選取的代理變量值得商榷，結(jié)論也自會有失偏頗；最后，中部地區(qū)是我國重要的戰(zhàn)略性區(qū)域，但聚焦于中部省份的研究相對較少，針對湖南的研究則更少。鑒于此，本文以湖南為對象，對其制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚水平和影響因素進行系統(tǒng)地、結(jié)構(gòu)性地、更貼近實際的機理分析及實證研究，并據(jù)此提出對策建議。 一、制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的影響機制分析 （一）核心內(nèi)涵界定。Ellison&Glaeser（1997）最早關(guān)注到不僅單一產(chǎn)業(yè)在空間上出現(xiàn)集聚，不同產(chǎn)業(yè)間也傾向于在空間上彼此鄰近的現(xiàn)象。本文將產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的內(nèi)涵界定為：具有關(guān)聯(lián)性的不同產(chǎn)業(yè)出于協(xié)

6、同互補經(jīng)濟效應(yīng)的發(fā)揮而在一定空間內(nèi)的共同聚集。本文參考相關(guān)學(xué)術(shù)研究和國家分類標(biāo)準(zhǔn)，將GB/T4754-2011中的C13C43共31大行業(yè)界定為制造業(yè)，將F-批發(fā)和零售業(yè)，G-交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，I-信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，J-金融業(yè)，K-房地產(chǎn)業(yè)，L-租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，M-科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)七大行業(yè)歸為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。然后根據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的導(dǎo)向，將制造業(yè)劃分為傳統(tǒng)和高新兩大類，后者對應(yīng)C26、C27、C34C40共9個行業(yè)，其余行業(yè)統(tǒng)一劃分為傳統(tǒng)制造業(yè)。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)劃分為傳統(tǒng)和新興兩大類，前者包括F、G、J、K四大行業(yè)，后者包括I、L、M三大行業(yè)。（二）制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)

7、同集聚的影響因素1、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。Marshall（1920）外部性理論所謂的中間投入品共享，一定程度上就是投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)的表達。Venables（1996）構(gòu)建的CPVL模型，認為具有前后向關(guān)聯(lián)的上下游企業(yè)帶來的投入品供給增加和需求擴大會促進產(chǎn)業(yè)集聚。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)的重要中間投入品，后者也在一定程度上為前者提供中間投入，兩者有較強的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)。制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)經(jīng)歷從“初級混合”到“分工協(xié)同”再到“高級融合”的發(fā)展歷程，“制造業(yè)服務(wù)化”即是第三階段的表征，兩者的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度逐漸提升。從內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，傳統(tǒng)制造業(yè)對傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間服務(wù)需求更強，傳統(tǒng)制造業(yè)和新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度則很

8、低，高新制造業(yè)需要傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間服務(wù)，其對新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的依賴則更強。關(guān)聯(lián)度越高的產(chǎn)業(yè)間，出于靠近市場，降低生產(chǎn)和交易成本的經(jīng)濟動機，越具有協(xié)同集聚的傾向。本文據(jù)此提出假設(shè)一：制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各產(chǎn)業(yè)組合間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度越高，其協(xié)同集聚的傾向越強。2、市場鄰近。Krugman（1980）證明了存在運輸成本和規(guī)模報酬遞增時，企業(yè)會選擇在市場需求較大的國家布局。Helpman&Krugman（1985）進一步證明了消費者規(guī)模更大的國家的廠商的市場份額會超過其消費者比例?？拷?guī)模更大的市場布局，能降低運輸成本，還能使規(guī)模經(jīng)濟得以實現(xiàn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要面向工業(yè)制造業(yè)市場，部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和大

9、部分制造業(yè)則面向最終消費市場，因此，規(guī)模越大、生產(chǎn)性和消費性需求結(jié)構(gòu)越平衡的本地市場，越能吸引兩業(yè)的協(xié)同集聚。不過異地市場尤其是區(qū)域中心市場的存在，會弱化這種吸引力。在湖南，長沙的市場規(guī)模數(shù)倍甚至數(shù)十倍于其他地州市，如同引力作用原理一樣，在規(guī)模和距離兩因素作用下，若本地市場的吸引力大于中心市場的吸附力，則本地市場的增長能促進兩業(yè)協(xié)同集聚，反之，促進作用將被弱化，甚至被逆轉(zhuǎn)。本文據(jù)此提出假設(shè)二：規(guī)模越大、結(jié)構(gòu)越平衡的本地市場，越能吸引制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚，但區(qū)域中心市場的存在，會弱化甚至逆轉(zhuǎn)這種影響。3、土地成本。一般來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的地租支付能力強于制造業(yè)，而高新制造業(yè)又比傳統(tǒng)制造業(yè)

10、的地租承受能力更強。按照Alonso（1964）競租理論推導(dǎo)，隨著地租水平的提升，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高新制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)會依次由城市中心逐漸向外圍布局，當(dāng)?shù)刈馍仙揭欢ǔ潭?，有些制造業(yè)甚至?xí)蚱渌貐^(qū)轉(zhuǎn)移。由此觀之，土地成本的總體上升對兩業(yè)協(xié)同集聚有反作用。不過，在我國一直存在工業(yè)地價與其他商業(yè)商務(wù)地價之間的“產(chǎn)業(yè)地價差”，這一較特殊的用地政策，可能會弱化這種反向影響。地價的整體上升，主要是由商業(yè)商務(wù)和住宅地價的快速上升貢獻的，工業(yè)地價并沒上漲太多，產(chǎn)業(yè)地價差在進一步擴大。這意味著制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所需支付的土地成本并沒有同比例的增加，制造業(yè)由此得以在更長的時期內(nèi)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展。本文據(jù)

11、此提出假設(shè)三：土地要素成本對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚最為緊要，前者對后者有反向影響，但產(chǎn)業(yè)地價差的存在會弱化其影響程度。4、知識溢出。Marshall（1920）認為產(chǎn)業(yè)集聚主要源自規(guī)模報酬遞增產(chǎn)生的外部經(jīng)濟效應(yīng)，知識溢出是三個主要原因之一。知識溢出對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的促進作用，是基于兩者間的技術(shù)關(guān)聯(lián)，通過鄰近布局以實現(xiàn)更為直接而便利的知識共享、信息交流和合作創(chuàng)新而產(chǎn)生的。從內(nèi)部結(jié)構(gòu)來看，傳統(tǒng)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)尤其是新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)關(guān)聯(lián)和知識共享水平較低，知識溢出對與高新制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的正向影響應(yīng)該最明顯。網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的進步雖然大大擴展了知識溢出的范圍，

12、但隨著距離的延伸，溢出的豐度會逐漸遞減，處于知識溢出中心的企業(yè)受益更為直接和有效。因此，知識技術(shù)豐度更高、創(chuàng)新氛圍更濃的城市，更能吸引制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚，這種產(chǎn)業(yè)集聚，又會反過來進一步提高該城市的知識溢出豐度，從而形成一個正向的循環(huán)累積。本文據(jù)此提出假設(shè)四：城市的知識溢出水平越高，越有利于制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚。5、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是各產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系和比例關(guān)系，“配第克拉克”定理和“人均收入影響理論”與我國工業(yè)化進程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變基本吻合。在工業(yè)化初期，許多生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)還尚未從制造業(yè)內(nèi)部脫離出來，兩者協(xié)同集聚的邊界尚不十分確定。在工業(yè)化中期，第二產(chǎn)業(yè)比例快速上升，第三次產(chǎn)

13、業(yè)也長足發(fā)展，兩業(yè)的協(xié)同集聚水平逐漸提升。在工業(yè)化后期，第二產(chǎn)業(yè)依然在增長，但第三產(chǎn)業(yè)逐漸占支配地位，受產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性結(jié)構(gòu)影響，細分產(chǎn)業(yè)組合間的協(xié)同集聚度會出現(xiàn)分化，兩業(yè)的整體協(xié)同集聚水平可能會下降。由于在工業(yè)化進程中，第二產(chǎn)業(yè)的先行性和帶動性更顯著，因此本文以其比例為基礎(chǔ)進行推導(dǎo)。只有存在一個最佳的第二產(chǎn)業(yè)比例的情況下，方能由此與其他產(chǎn)業(yè)構(gòu)建一個最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例，此時，兩業(yè)協(xié)同集聚水平可能達到最佳?；诖?，本文假設(shè)五：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理（比例越協(xié)調(diào)）的城市，其制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚的水平越高。6、制度環(huán)境。Coase（1937）認為，與企業(yè)形成的原理相似，如果集聚所產(chǎn)生的生產(chǎn)成本的

14、增加小于交易費用的降低時，企業(yè)因為有利可圖會傾向于在此集聚，反之會遷移出該區(qū)域。Coase關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的分析，根本落腳點在產(chǎn)權(quán)的界定以及政府和市場的邊界上。加入WTO以來，我國一直在強調(diào)發(fā)揮市場機制對資源配置的主導(dǎo)作用，減少政府對經(jīng)濟運行的干預(yù)，在厘清政企邊界、提升市場化程度、擴大對外開放水平、提高政府廉潔效率等制度環(huán)境建設(shè)方面進步巨大，有利于兩業(yè)的快速發(fā)展和協(xié)同集聚。在各城市基礎(chǔ)設(shè)施條件均大幅改善以及招商優(yōu)惠政策同質(zhì)化的當(dāng)下，制度環(huán)境因素更優(yōu)良的地區(qū)，才能在越來越激烈的招商引資競爭中取得優(yōu)勢，有效吸引制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)外資企業(yè)來此投資布局，使得各種綜合性的或?qū)I(yè)化的產(chǎn)業(yè)園區(qū)真正運營起來

15、，而這些產(chǎn)業(yè)園區(qū)正是產(chǎn)業(yè)集聚的直觀體現(xiàn)。本文據(jù)此提出假設(shè)六：城市的市場化水平和開放程度越高，越有利于制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚。 二、湖南制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)水平測度分析 （一）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平測度。國內(nèi)外使用較多的測度產(chǎn)業(yè)間協(xié)同集聚水平的方法包括：EllisonGlaeser（1997）構(gòu)建并經(jīng)Devereuxetal.（2004）簡化的E-G指數(shù)，陳國亮和陳建軍（2012）以區(qū)位熵為基礎(chǔ)構(gòu)建指數(shù)，陳建軍等（2016）構(gòu)建能同時反映“協(xié)同質(zhì)量”和“協(xié)同高度”的指數(shù)等。本文認為協(xié)同集聚的測度既要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間集聚的協(xié)同水平，也應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)單一產(chǎn)業(yè)本身的集聚高度，因此選用陳建軍等構(gòu)

16、建的指數(shù)對制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的協(xié)同集聚水平進行測度，公式如下：if=1-Smi-Smj/Smi+Smj!”+Smi+Smj!”式中，Smi、Smj分別表示i產(chǎn)業(yè)、j產(chǎn)業(yè)在m城市的集聚度，一般選取區(qū)位熵指標(biāo)來衡量。該指數(shù)值越大，表示協(xié)同集聚水平越高，反之則越低。本文運用的是20072017年各年的數(shù)據(jù)，包括行業(yè)年均或年末城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源自湖南統(tǒng)計年鑒、湖南各地州市統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒。婁底市相關(guān)數(shù)據(jù)缺失較多，本文將其樣本予以剔除；其他數(shù)據(jù)有缺失或異常的，用平滑法予以處理。根據(jù)前文的產(chǎn)業(yè)分類，可測度出各地州市各年9個產(chǎn)業(yè)組合的協(xié)同集聚度，依次為制造業(yè)&生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)&傳統(tǒng)

17、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、制造業(yè)&新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高新制造業(yè)&生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)&新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高新制造業(yè)&傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、高新制造業(yè)&新興生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。（二）產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)水平測度分析。投入產(chǎn)出表是研究產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)水平的重要基礎(chǔ)，本文借鑒江曼琦和席強敏（2014）的方法，運用湖南省2007年、2012年的投入產(chǎn)出表及2010年、2015年的投入產(chǎn)出延長表，計算得制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)九個組合內(nèi)產(chǎn)業(yè)i和產(chǎn)業(yè)j相互間的直接消耗系數(shù)Aij、Aji，直接分配系數(shù)Bij、Bji，然后用兩者的算術(shù)平均值計算得各組合的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度Cij，即Cij=（Aij+Aj

18、i+Bij+Bji）/2。經(jīng)測度，制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的整體產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度自2007年的0.188上升到2010年的0.203，然后上升到2012年的0.298，于2015年下降至0.282的水平。（三）協(xié)同集聚與產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析。由于投入產(chǎn)出表不是連年更新且僅統(tǒng)計至省級層面，本文無法得到各地州市各年的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度以用來做計量分析。不過，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度在地州市層面的分化相對較小，因此可用全省的指標(biāo)代指所有地州市當(dāng)年的指標(biāo)，以使這四個年度各地州市的“協(xié)同集聚度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度”一一對應(yīng)，以從統(tǒng)計角度考察兩者間的關(guān)系。在此之前，本文對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度進行無量綱化處理，以便將兩者統(tǒng)一到統(tǒng)一維度做分析，其一

19、般公式是：Zij=（XijX）/S。其中，Zij為無量綱化處理后的變量值，Xij表示原始值，X表示原始值的平均值，S表示原始值的標(biāo)準(zhǔn)差。若無量綱化處理后的協(xié)同集聚度ij大于0，則說明協(xié)同集聚水平較高，反之則較低；無量綱化處理后的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度Cij同理。“協(xié)同集聚度產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度”關(guān)系如圖1所示。（圖1）第三象限的占比最高，說明兩業(yè)間“弱產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)+低協(xié)同集聚”的現(xiàn)象較為突出。其中第一、三象限占比和為52.78%，第二、四象限的占比和為47.22%，可見同向分布相對占優(yōu)，這在一定程度上支持了假設(shè)一，即“產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度越高，協(xié)同集聚傾向越強”，但這種傾向并不明顯。 三、湖南制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚影響因素

20、實證研究 （一）變量選取。1、被解釋變量：以前文測度的9個協(xié)同集聚度為被解釋變量，依次用l_m_s、l_m_ts、l_m_es、l_tm_s、l_em_s、l_tm_ts、l_tm_es、l_hm_ts、l_hm_es表示。2、解釋變量：用工業(yè)增加值與第三產(chǎn)業(yè)增加值的乘積的開方（億元）l_market作為市場鄰近的代理變量，其二次項為l_market2；用商品房平均銷售價格（元/平方米）l_houprice作為土地成本的代理變量；以高新技術(shù)產(chǎn)品增加值與工業(yè)增加值的比值tech_indus作為知識溢出的代理變量；用工業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重indus_gdp作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的代理變量，其二次項為

21、indus_gdp2；用年末國有經(jīng)濟在崗職工人數(shù)與全部在崗職工人數(shù)的比值state_employe來指代市場化水平，用實際利用外商直接投資金額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值l_fdi來指代開放程度，聯(lián)合作為制度環(huán)境的代理變量。3、控制變量：本文認為電商、移動互聯(lián)等信息化水平的提升有利于降低兩大產(chǎn)業(yè)的商貿(mào)成本，促進其協(xié)同集聚，因此用各地州市各年移動電話用戶與年末總?cè)丝诘谋戎担☉?人）l_mobiphone作為信息化水平控制變量；此外，可能存在一個最優(yōu)的城市規(guī)模，此時影響產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的“向心力”和“離心力”達到均衡，兩業(yè)達到最佳集聚狀態(tài)，因此選取各地州市各年末市轄區(qū)人口（萬人）l_popula作為城市規(guī)模控

22、制變量，其二次項為l_popula2。（二）數(shù)據(jù)來源與處理。本文數(shù)據(jù)的時間跨度為20072017年，以上指標(biāo)均對應(yīng)到各地州市各年。數(shù)據(jù)來源于湖南統(tǒng)計年鑒、各地州市統(tǒng)計年鑒和中國城市統(tǒng)計年鑒。為盡量規(guī)避異方差問題，對以水平值數(shù)據(jù)反映的部分代理變量取對數(shù)，符號前加“l(fā)_”表示。由于數(shù)據(jù)缺失較多，婁底市樣本被剔除。（三）模型設(shè)定與檢驗。本文運用湖南13個地州市20072017年的平衡面板數(shù)據(jù)來驗證相關(guān)假設(shè)。由于混合回歸容易忽略個體間不可觀測的異質(zhì)性，而該異質(zhì)性可能與解釋變量相關(guān)從而導(dǎo)致估計不一致，因此本文構(gòu)建如下個體效應(yīng)模型：it=i+l_marketit1+l_market2it2+l_houpr

23、iceit3+tech_indusit4+indus_gdpit5+indus_gdp2it6+state_employeit7+l_fdiit8+l_mobiphoneit9+l_populait10+l_popula2it11+it（1）模型（1）中it為被解釋變量，i為包括個體效應(yīng)的截距項，it為誤差項，111為待估參數(shù)，其余符號為解釋變量和控制變量。經(jīng)豪斯曼檢驗，發(fā)現(xiàn)多個檢驗結(jié)果在不同程度上拒絕了“i與所有解釋變量均不相關(guān)”的原假設(shè)，因此本文統(tǒng)一運用固定效應(yīng)模型進行估計，并使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，以提升估計準(zhǔn)確性。（四）實證結(jié)果分析（表1）。1、市場鄰近：在l_m_s、l_m_es、l_t

24、m_s、l_tm_es四個估計中，l_market系數(shù)顯著為正，l_market2系數(shù)顯著為負，實證結(jié)果支持了假設(shè)二。說明在研究期內(nèi)，湖南各地州市本地市場鄰近與兩業(yè)協(xié)同集聚間呈明顯的倒“U”型關(guān)系。實際上，20072017年，其他地州市的場規(guī)模占比無一有明顯提高，部分甚至有所下滑，但長沙市的比重從2007年的25.83%快速增長到2009年的30.25%。即一開始，本地市場規(guī)模的吸引力大于省會中心市場的吸附力，不過省會中心市場的快速增長，導(dǎo)致兩種力量的對比逐漸被逆轉(zhuǎn)，各地州市的市場規(guī)模雖然在增加，但已經(jīng)不能對抗中心市場對兩大產(chǎn)業(yè)的吸附力了。2、土地成本：在l_hm_s的估計中，l_houpri

25、ce在10%的水平顯著為正，其他估計均不顯著，一定程度上驗證了假設(shè)三的判斷，即“產(chǎn)業(yè)地價差”會弱化土地成本的總體上升對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響。為進一步印證該假設(shè)，本文從中國地價監(jiān)測網(wǎng)得到了長沙、株洲、湘潭、衡陽、岳陽五個地市20072017年的商服用地和工業(yè)用地成交價，并據(jù)此得到兩者的比值。五個地州市的商服地價與工業(yè)地價的比值最低約3倍，最高約8.5倍，價差明顯。除岳陽在局部年份有所下降外，其余的都呈上升態(tài)勢，即隨著整體地價的上升，產(chǎn)業(yè)地價差在進一步擴大，地價上升對兩業(yè)協(xié)同集聚的反向影響被弱化。3、知識溢出：在l_m_s和l_m_ts的估計中，tech_indus在5%的水平上顯著為正，這在一

26、定程度上支持了假設(shè)四，但知識溢出對兩業(yè)的協(xié)同集聚的促進效應(yīng)還有待向高新或新興產(chǎn)業(yè)方向加強。4、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：在l_m_s、l_m_ts、l_m_es、l_tm_s、l_tm_es、l_hm_es六個估計中，indus_gdp、indus_gdp2顯著為正和負。第二產(chǎn)業(yè)占比對兩業(yè)協(xié)同集聚的影響，不僅計量上顯著，且影響程度也很大，其與產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚呈明顯的倒“U”型關(guān)系，該結(jié)果有力的支持了假設(shè)五。5、制度環(huán)境：state_employe在l_m_s、l_tm_s、l_m_ts、l_tm_ts四個估計中顯著，l_fdi在l_m_s、l_m_ts、l_tm_s、l_tm_ts、l_hm_es、l_m_es、l_tm_es七個估計中顯著，假設(shè)六得到了該結(jié)果的有力支持。6、其他因素：在l_m_ts的估計中，l_mobiphon在10%的水平上顯著為正，在較弱程度上驗證了“信息化水平的提升能促進兩業(yè)協(xié)同集聚”的預(yù)判；在l_hm_s的估計中，l_poupla、l_poupla2在10%的