1、泓域咨詢/果蔬糕工程項目數據分析與挖掘果蔬糕工程項目數據分析與挖掘xx（集團）有限公司一、 SWOT分析法的基本步驟運用SWOT分析法大體上分成三個步驟：分析環境因素；構造SWOT矩陣；制定行動計劃。（一）分析環境因素運用各種調查研究方法，分析出企業或組織所處的各種環境因素，即外部環境因素和內部能力因素。外部環境因素包括機會因素和威脅因素，它們是外部環境對企業或組織的發展直接有影響的有利和不利因素，屬于客觀因素，一般歸屬為經濟、政治、社會、人口、產品和服務、技術、市場、競爭等不同范疇。內部環境因素包括優勢因素和劣勢因素，它們是企業或組織發展中自身存在的積極和消極因素，屬主觀因素，一般歸類為管理

2、、組織、財務、人力資源等不同范疇。在調查分析這些因素時，不僅要考慮到歷史與現狀，而且更要考慮未來發展問題（二）構造SWOT矩陣將調查得出的各種因素根據輕重緩急或影響程度等進行排序，構造SWOT矩陣。在此過程中，將那些對企業或組織發展有直接、重要、迫切、久遠的影響因素優先排列出來，而將那些間接、次要、不急、短暫的影響因素排在后面。（三）制定行動計劃在完成環境因素分析和SWOT矩陣的構造后，便可以制定出相應的行動計劃。制定計劃的基本思路是：發揮優勢因素，克服劣勢因素，利用機會因素，化解威脅因素；考慮過去，立足當前，著眼未來；運用系統分析的綜合分析方法，將排列與考慮的各種環境因素相互匹配起來加以組合

3、，得出一系列企業或組織未來發展的可選擇對策。二、 數據統計分析數據分析重要的一類是對具有隨機性質的數據進行分析，在多數情況下是用于預測。本段僅介紹統計分析。統計分析不僅是計算樣本的數字特征（期望值、方差、相關系數、協方差、離散度、概率分布等），還應當建立適當的模型，進而做出預測。統計分析一般有如下工作或階段。1選擇數字特征。統計分析，就是利用若干數字特征全面認識數據的統計規律。選擇數字特征是統計分析研究問題的準備階段，是統計過程的重要環節。數字特征應當：（1）能夠客觀地反映研究分析對象的性質、特點、內在聯系和運動過程；（2）盡可能突出重點，反映分析對象的全貌；（3）應能反映分析對象的變化；（4

4、）便于資料獲取。2收集并整理數據。確定了需用的數字特征之后，就要收集并整理所需的數據。樣本的容量與質量對統計結果影響極大。3計算數字特征。利用整理后的樣本計算必要的數字特征。這項工作可以同下面的建模合在一起，利用適當的軟件進行。4建立模型。計算出樣本數字特征后，應選擇適合樣本模式的模型。統計分析可用的模型很多，都有各自的特點及適用條件。選擇模型時，應全面考慮研究對象與目的、到手的數據與資料、統計方法等各自的特點，以及咨詢人員對方法的熟悉程度等。5檢驗模型誤差。建模之后，可利用樣本檢驗模型的誤差，誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據經濟學理論和研究對象的具體特點，分析和評價模型誤差，以及模

5、型和方法本身；若誤差未達到要求，應改進模型與方法。6利用模型預測。預測是咨詢結論和建議的基本依據之一，應成為咨詢及決策人員的高質量信息。7評價統計與預測結果。對統計與預測結果進行評價的任務是對初步統計結果（如離散程度、影響、走勢等）進行概括，并尋找它們之間的聯系。評價過程一般有：形成初步概念；對現象定性；提出主要觀點；闡述所提觀點的理由；提出論據；得出結論。咨詢工程師在進行評價時，要在大局高度上全面、長遠地看問題，多方面觀察，不偏廢任何一方；注意數據的銜接，當來源不同的數據矛盾時應弄清情況后再做取舍。三、 數據分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據咨詢問題的具體需要，對與之有關的信息進行整

6、理、鑒別、評價、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時了解各領域新動向、新發展，從而發現問題、提出問題。2比較。比較各種事物的內部矛盾之后，把握事物間的聯系，認識事物的本質，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。3預測。利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評價。進行評價時應選擇合適的變量和評價指標，應當考慮評價對象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而定量方法涉及數據間的數量關系，要建立數學模型，計算、求解。如今，信息越來越復雜，定性與定量分析已無法單獨奏效，只能越來

7、越多地結合起來。（二）數據分析數據分析是信息分析的一部分，數據分析是對收集數據進行系統的分析，建立適當的模型，揭示數據中隱含的技術、經濟、社會和其他關系，以及發展趨勢，為有關的咨詢活動提交的有用的數字、信息或建議。數據分析的對象可分為時間序列和截面數據。如企業歷年的咨詢收入、利潤總額等就是時間序列。截面數據是在同一時間的數據，如企業同一年咨詢業務數目、營業額、費用、收入、人工耗費等。兩種數據都要注意樣本容量大小。對于截面數據，常用線性或非線性回歸模型體現數據之間的各種關系。數據分析屬定量分析，包括數據統計分析、時間數據分析、空間數據分析。（三）數據挖掘數據挖掘就是從數據中挖掘出隱含、先前未知、

8、有潛在用途，最終可為人理解的關系、模式、趨勢和其他有用信息，并建立模型，用于預測、判斷或決策，幫助企業更好地適應變化并做出更明智的決策的過程。數據挖掘廣泛應用于制造、金融、零售、保健、中醫藥及電信等行業的客戶關系管理、風險防范、供應鏈管理、競爭優勢分析、部門分析等領域。數據挖掘要用到統計分析、人工智能、數據庫和神經網絡等方面的知識，如記憶推理、聚類分析、關聯分析、決策樹、神經網絡、基因算法等。數據挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術或軟件即可獨自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數據挖掘。例如，使用數據庫管理系統查找個別記錄，或用搜索引擎查找互聯網特定的網頁，屬于信息檢索，不能視為數

9、據挖掘。當然，數據挖掘技術也有強大的信息檢索能力。四、 項目背景分析果蔬糕是由水果和蔬菜經打漿后用特殊的方法做成的一種休閑食品。因其末用高溫，末加防腐劑及色素等物質，故果蔬糕是一種綠色健康的休閑食品。隨著現代生活節奏越來越快，人們的飲食習慣也開始發生變化：傾向于更為簡單快捷的食物，而以面包、蛋糕為代表的蛋糕行業因其美味的口感、便捷的食用方式獲得越來越多的認同，我國蛋糕行業已進入黃金發展期。據調查，近一半的消費者將蛋糕食物作為早餐食用，突顯其在日常飲食中的重要地位。隨著消費群體的擴大、消費頻次的提高，蛋糕行業市場容量逐年遞增，發展空間潛力巨大。目前國內蛋糕行業總體呈現競爭激烈，集中度較低的市場格

10、局。一些主流烘焙（主營面包、蛋糕）連鎖品牌仍處在區域性擴張向全國性擴張的過渡階段。從區域分布來看，經濟發達的沿海地區，一線城市和新一線城市蛋糕門店數量較多，同時知名蛋糕品牌的區域分布主要集中在數個城市，很難有具備全國范圍影響力的蛋糕品牌，部分蛋糕品牌在推出全國推廣計劃后受阻，門店數量不升反降。蛋糕是烘焙食品里面最大的細分市場之一，約占整體的40%左右，2018年我國蛋糕行業市場規模為805.1億元，預計未來蛋糕行業將隨著我國經濟的發展以及人們消費升級，不斷保持增長，到2025年其市場規模將達到1601.8億元。由于蛋糕行業市場前景廣闊，不斷吸引相關企業和個人的投資，蛋糕行業的產值規模不斷增加，

11、預計到2025年其產值規模將達到2030.1億元。五、 項目名稱及投資人（一）項目名稱果蔬糕工程項目（二）項目投資人xx（集團）有限公司（三）建設地點本期項目選址位于xxx（待定）。六、 結論分析（一）項目選址本期項目選址位于xxx（待定），占地面積約34.00畝。（二）項目實施進度本期項目建設期限規劃12個月。（三）投資估算本期項目總投資包括建設投資、建設期利息和流動資金。根據謹慎財務估算，項目總投資11764.34萬元，其中：建設投資8989.69萬元，占項目總投資的76.41%；建設期利息125.91萬元，占項目總投資的1.07%；流動資金2648.74萬元，占項目總投資的22.51%。

12、（四）資金籌措項目總投資11764.34萬元，根據資金籌措方案，xx（集團）有限公司計劃自籌資金（資本金）6625.27萬元。根據謹慎財務測算，本期工程項目申請銀行借款總額5139.07萬元。（五）經濟評價1、項目達產年預期營業收入（SP）：25000.00萬元。2、年綜合總成本費用（TC）：19509.30萬元。3、項目達產年凈利潤（NP）：4021.28萬元。4、財務內部收益率（FIRR）：27.77%。5、全部投資回收期（Pt）：4.98年（含建設期12個月）。6、達產年盈虧平衡點（BEP）：7624.50萬元（產值）。（六）主要經濟技術指標主要經濟指標一覽表序號項目單位指標備注1占地面積22667.00約34.00畝1.1總建筑面積35036.93容積率1.551.2基底面積13826.87建筑系數61.00%1.3投資強度萬元/畝246.532總投資萬元11764.342.1建設投資萬元8989.692.1.1工程費用萬元7538.352.1.2工程建設其他費用萬元1276.492.1.3預備費萬元174.852.2建設期利息萬元125.912.3流動資金萬元2648.743資金籌措萬元11764.343.1自籌資金萬元6625.273.2銀行貸款萬元5139.074營業收入萬元25