1 2 在閱讀生物醫(yī)學雜志論文時 不難發(fā)現(xiàn)如下的現(xiàn)象 只要結(jié)果是定量資料 人們普遍運用 t檢驗 單因素方差分析 或 秩和檢驗 來處理 事實上 在人們用前述方法處理的定量資料中 有相當多的定量資料同時受到多個因素 通常包括實驗因素和重要的非實驗因素 的影響 即定量資料來自某種特定的多因素實驗設(shè)計類型 這種用單因素設(shè)計定量資料的統(tǒng)計分析方法處理原本屬于多因素實驗設(shè)計的定量資料 其結(jié)論的可信度大為降低 有時 甚至會不可避免地得出錯誤的結(jié)論 同理 結(jié)果為定性資料時 很多人不管結(jié)果變量的具體情況 也不管原因變量有多少個 甚至不管統(tǒng)計分析的目的是什么 一律盲目套用 2檢驗 在采用其他統(tǒng)計分析方法時 也存在盲目套用的問題 正因如此 使得我國乃至全世界生物醫(yī)學雜志論文的質(zhì)量令人擔憂 錯誤率平均約為80 大大降低了科研工作的科學性和嚴謹性 3 4 5 配對設(shè)計 6 7 8 9 10 11 12 13 數(shù)值變量 正態(tài)性檢驗 正態(tài) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 非正態(tài) 參數(shù)檢驗 非參數(shù)檢驗 14 分類變量 單因素分析 多因素分析 15 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 實例及解析 41 如何正確區(qū)分資料類型 42 一項研究在完成了設(shè)立對照 隨機分組和樣本大小估計等實驗設(shè)計工作后 接下來就是收集資料 在醫(yī)學論文中一些統(tǒng)計描述和統(tǒng)計分析方法的誤用中 不能夠正確區(qū)分統(tǒng)計資料類型是一個重要原因 43 計量資料最為多見 統(tǒng)計上將計量資料又劃分為正態(tài)分布資料 偏態(tài)分布資料等類型 對于偏態(tài)分布資料 統(tǒng)計指標不宜用平均數(shù) 標準差 而應用中位數(shù) 幾何均數(shù) 四分位間距離等 統(tǒng)計資料類型的判斷失誤是醫(yī)學論文中統(tǒng)計誤用的根源之一 常見的問題有 不能正確區(qū)分資料類型 計數(shù)資料比 率不分 計量資料不管是否正態(tài)分布 一律計算均數(shù) 標準差 等級資料當做分類資料 配對資料和成組資料混淆等 統(tǒng)計資料類型 44 表4 1是統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫所要求的數(shù)據(jù)記錄格式 各種試驗和調(diào)查的原始記錄 無論數(shù)據(jù)是否錄入計算機 都應該按表4 1的格式整理 整理后的數(shù)據(jù)包括4種類型的變量 標識變量 如動物編號 姓名等 干預變量 即試驗性研究的處理因素 或觀察性研究的危險因素 協(xié)變量 即需要進行控制和均衡性檢查的因素 反應變量 反映干預后的生物效應 大多數(shù)研究同時記錄多個反應變量 表4 1中 患者編號是標識變量 治療分組是干預變量 年齡 性別 職業(yè)是協(xié)變量 收縮壓 舒張壓 心電圖 療效是反應變量 45 通常所說的資料三種類型 即計數(shù)資料 計量資料 等級資料 是針對協(xié)變量和反應變量而言 尤其是指反應變量的類型 計數(shù)資料是定性觀察結(jié)果 如表4 1中的性別 職業(yè) 心電圖檢查結(jié)果 統(tǒng)計指標是各個屬性或類別的計數(shù) 率 結(jié)構(gòu)百分比等 計量資料是定量觀察結(jié)果 通常有度量單位 如表4 1中的年齡 收縮壓 舒張壓 統(tǒng)計指標常用例數(shù) 平均數(shù) 標準差等 等級資料介于定性觀察和定量觀察之間 觀察結(jié)果有等級或程度上的差別 但不能用數(shù)量表示 如表4 1中的療效評價 46 如何對數(shù)據(jù)資料進行一般性統(tǒng)