1、2.2.1 用樣本的頻率分布估計總體分布 第（2）課時,1、求極差(即一組數據中最大值與最小值的差) 知道這組數據的變動范圍4.3-0.2=4.1,2、決定組距與組數（將數據分組）,3、 將數據分組(8.2取整,分為9組),復習：畫頻率分布直方圖的步驟,4、列出頻率分布表；,5、畫出頻率分布直方圖。,組距：指每個小組的兩個端點的距離 組數：將數據分組，當數據在100個以內時， 按數據多少常分5-12組。,頻率分布直方圖如下：,連接頻率分布直方圖中各小長方形上端的中點,得到頻率分布折線圖,利用樣本頻率分布對總體分布進行相應估計,（3）當樣本容量無限增大，組距無限縮小，那么頻率分布直方圖就會無限接

2、近于一條光滑曲線總體密度曲線。,（2）樣本容量越大，這種估計越精確。,（1）如果樣本容量增大，其頻率分布直方圖的情況會有什么變化？,總體分布的估計,當樣本容量無限增大，分組的組距無限縮小，那么頻率分 布直方圖就會無限接近一條光滑曲線總體密度曲線,總體在區間 內取值的概率,S,總體密度曲線,月均用水量/t,a,b,（圖中陰影部分的面積，表示總體在某個區間 (a, b) 內取值的百分比）。,用樣本分布直方圖去估計相應的總體分布時，一般樣本容量越大，頻率分布折線圖就會無限接近總體密度曲線，就越精確地反映了總體的分布規律，即越精確地反映了總體在各個范圍內取值百分比。,總體密度曲線反映了總體在各個范圍內

3、取值的百分比,精確地反映了總體的分布規律。是研究總體分布的工具.,總體密度曲線,莖葉圖,情境：某賽季甲、乙兩名籃球運動員每場比賽得分的原始記錄如下：,(1)甲運動員得分： 13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,(2)乙運動員得分： 49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,問題：如何有條理地列出這些數據，分析該運動員的整體水平及發揮的穩定程度？,莖葉圖,甲,乙,0 1 2 3 4 5,2 5 5 4 1 6 1 6 7 9 4 9 0,8 4 6 3 6 8 3 8 9 1,一般地：當數據是一位和兩位有效數字時，用中間的數字表示十位

4、數，即第一個有效數字，兩邊的數字表示個位數，即第二個有效數字，它的中間部分像植物的莖，兩邊部分像植物莖上長出來的葉子，因此通常把這樣的圖叫做莖葉圖。莖按從小到大的順序從上向下列出，共莖的葉一般按從大到小（或從小到大）的順序同行列出。,1莖葉圖的概念：,2莖葉圖的特征：,）用莖葉圖表示數據有兩個優點：一是從統計圖上沒有原始數據信息的損失，所有數據信息都可以從莖葉圖中得到；二是莖葉圖中的數據可以隨時記錄，隨時添加，方便記錄與表示；（）莖葉圖只便于表示兩位（或一位）有效數字的數據，對位數多的數據不太容易操作；而且莖葉圖只方便記錄兩組的數據，兩個以上的數據雖然能夠記錄，但是沒有表示兩個記錄那么直觀，清晰；（）莖葉圖對重復出現的數據要重復記錄，不能遺漏,小結：一、總體密度曲線,1.當樣本容量無限增大，組距無限縮小，那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線總體密度曲線。 2.用樣本分布直方圖去估計相應的總體分布時，一般樣本容量越大，頻率分布折線圖就會無限接近總體密度曲線，就越精確地反映了總體的分布規律，即越精確地反映了總體在各個范圍內取值百分比。,二、莖葉圖,莖葉圖，它的思路是將數組的數按位數進行比較，將數大小基本不變或變化不大的位作為一個主桿（莖），將變化大的位的數作為分枝（葉），列在主桿的后面，這樣就可以清楚地看到每個主桿后面的幾個數，每個數具體