企業數據智能分析能力構建案例2024.6.28企業數據智能能力構建ABI及其新特性目

錄Contents企業

數據

智能能力構建

概要

框架

落地實施商

務

智

能

概

要企業

數據

智能能力構建商務智能(BI)在構建好數據倉庫以后

，為業務人員提供數據查詢、分析和報表等功能

，對數據進行可視化，并從數據中獲取有價值的信息

，從而支撐業務決策、風險管理等更高層面的決策分析。BI

平臺業務數據2業務數據n業務數據1數據查詢大屏可視化儀表盤ODS

統計分析數據集市*nETLETLETL數據倉庫DWBIETLETL整合數據

，打破數據孤島

，使信息透明?

整合：商務智能的數據整合

，將龐大而混亂的數據梳理成能夠利用的有效數據

，為后面的數據分析工作打下基礎?

互通：助力打通多系統數據

，解決數據壁壘、打破數據孤島

，實現企業數據互聯互通?

價值整合：將蘊藏在分散數據中的規律、價值規整起來，挖掘數據價值減少數據處理投入、提升數據展示效率?降本：可高效地處理、展現數據

，大大減少數據處理的時間

和人力投入?

增效：各式各樣可視化效果能幫助企業實時快速、高質量地

進行數據展示

，展示效率得到了極大地的提升商務智能重要性商務智能不僅僅是用來做分析表

，他可以利用一系列的數據倉庫技術、

商業分析、

數據可視化、聯機分析處理等技術來實現商業價值

，

幫助企業更多地利用數據進行知識轉化

，從而做出更科學、更明智、更精準的決策。輔助精準決策

，提某省市場競爭力?

顧后：商務智能具有強大的數據分析能力

，通

過對海量的數據進行分析得到潛藏在數據背后

的規律?

前瞻性：企業依據數據分析的結果進行決策

，在數據的加持下，企業的決策往往更科學、明

智

，精準

，從某省市場競爭力價值商務智能的建設目標通過數據采集、集中管控、數據應用三方面的主要目標

，構建滿足企業精細化管理要求的完整、集約、

一致、多維、高集中管控數據采集機查詢查

詢

鉆效、、

良好的數據基礎

，挖掘數據價值

，促進數據管理及應用能力提升。數據應用產品收益客

戶

渠

道

風險

機構統

計

分靜

態

報交易員

工測

建預

警優

化商務智能的內容商務智能是一套完整的解決方案

，可以將來自企業的不同業務系統（如ERP、CRM、OA、

BPM等

，包括自己開發的業務系統軟件）的數據

，提取出有用的數據進行整合清洗

，在保證數據正確性的同時

，進行數據分析和處理

，并利用合適的查詢和分析工具

快速、準確地為企業提供報表展現與分析

，為企業提供決策支持。簡單概括這個過程所體現的三個大核心部分就是：數據源收集

，數據（數倉）的整合

，可視化報表展現和數據分析。商務智

能

構

建

框

架企業商務智能能力構建法快速落地商務智能建設器平臺和工具商務智能之“道、

法、

器

”道商務智能建設完整流程商務智能之“道

”之項目建設分“道”

：03項目建設?

組建項目團隊?

項目啟動會?

明確目標和里程碑?

試運行及正式運行?

用戶操作培訓?

系統運維培訓?

交付文檔整理?

項目總結與驗收?

需求調研及分析?

項目需求說明書?

原型設計?

功能詳細設計?

方案評審02方案設計01項目規劃04系統上線與驗收05

迭代優化?

系統環境搭建?

數倉建設?BI開發?

系統測試?

需求反饋與跟蹤?

系統持續迭代作為對數據進行研究的過程而言

，數據分析將經歷明確目標和分析需求把控、分析指標體系梳理、數據源整合、數據倉庫架構設計、分析報表設計這幾個步驟。商務智能之“道

”之數據分析分“道”0402010503明確目標和分析

需求把控分析指標體系

梳理數據倉庫架

構設計可視化分析

報表設計數據源整合

物理作業開發、性能優化、單元測試和集成測試

建設步驟對數據源和業務需求進行調研

，分析數倉各層所涉及的內容數據交叉表設計、概念模型和專有模型設計物理模型命名、索引優化、分區優化、生命周期管理源表到某省市物理表的數據映射設計邏輯模型設計物理模型設計數據映射商務智能之“道

”調研與分析1數倉建設分“道”：4253ETL開發測試自上而下企業管控出發提煉KPI庫核心提煉適合客戶的運營K

P

I提煉驅動自下而上

按使用者角色和場景提煉理清角色

，找到場景和視角深入探究現象發生的原

因

，沿著數據的脈絡去

找尋問題

，解決問題通過K

PI

來驅動相關人員參與建設根據核心指標進行驅動商務智能之“法

”滿足日常管理、經營分

析、專項業務分析商務智能之“器

”一款具有數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值的有效工具。商務智

能

落

地

實

施企業商務智能能力構建01明確目標和分析需求把控商務智能落地五大核心步驟05可視化分析報表設計04數據倉庫架構設計02分析指標體系梳理03數據源整合明確目標和分析需求把控業務需求梳理所遇到的困難：1業務部門往往提不出比較具體的分析需求；2IT部門很難深入到業務

，也提不出適合業務部門的分析需求；3BI項目需求分析涉及到很多部門，有的時候資源的溝通、協調都是很困難的。因此正確的做法是

，提供方案的原型圖

，這樣能激發業務人員說出需求的欲望

，并讓雙方站在可以相互理解的角度溝通，最終出來的效果也能更好的符合企業的期望。除此以外

，業務需求應結合企業發展階段、企業業績目標、部門業績目標而定

，主要是確定BI建設的關鍵KPI指標。關鍵KPI指標不應過多，否則會造成數據分析的精力分散、重點缺失。比如銷售部門重點關注收入指標

，運營部門重點關注成本指標，提升業務決策效率。1.需求分析

明確用戶場景2.產品功能核心流程信息架構圖3.流程業務流程圖頁面流程圖4.原型設計原型草圖高保真原型圖符合企業發展階段，參照企業業績目標、部門業績目標分析指標體系梳理數據分析指標體系梳理階段

，需要確定KPI指標所需數據

，需要由企業和BI廠商配合完成梳理。

主要是將KPI指標和具體數據對應起來

，確定計算KPI指標需要抽取的數據。有些指標由多個數據計算得來

，需要明確計算方式

，為數據準備提供

依據。可以采取以下步驟：4梳理指標的準確

性、取數校

驗3明確指標對應

的埋點和存儲

邏輯5數據指標體系

平臺建設6宣貫、存檔、

落地1明確公司各業

務線指標2明確分析模型

方案數據源的整合企業的數據可能是來自外部系統

，也可能來自的不同業務系統

，

比如CRM系統、

ERP系統

，或者業務人員的Execl表格

，這些統稱為數據源

，各種各樣的業務數據通過ETL抽取之后形成面向應用的某省市。1、數據源的整合根據數據分析指標體系收集相關數據

，和

業務系統

，

Excel報

表等數據進行對接

，

獲取所需數據的表格02、

ETL數據處理數據處理是核心步

驟

，

因為數據處理

決定數據分析結果

的準確性

，最終將

影響業務決策和字段0數據倉庫架構設計數據倉庫的開發

，可以理解為一種技術

，也可以理解為一種方法論或解決方案。在商務智能BI中

，數據倉庫是核心層之一

,起到的就是一個承上啟下的作用。往下承接各類數據源中的數據

，往上支撐各類可視化分析報表。數據倉庫的構建水平將直接影響到商務智能BI項目的整體質量。原始明細數據數據倉庫運營某省市OpDM運營報表

（各應用程序）ODS運營報表（集中）運營分析分析探索分析應用應用應用某省市

某省市某省市集成和轉換數據倉庫應用可視化分析報表設計這里的可視化分析報表的邏輯設計主要是依據前期的業務人員搭建的數據指標體系而定

，主題利用常見的可視化圖表來做業務數據的展現?？梢暬治龀Ｒ姷膽媚Ｊ綌祿０鍛媚Ｊ焦芾韺記Q策儀表盤

固定報表指標多維查詢分析明細數據0

1

模板設計?根據用戶需求，

通過自助查詢模式的多維查詢

、

高級查詢

、

結果編輯

、

信

息展示功能，

定制化數據模板。0

2

模板應用?支持人工導入模板，通過模板運行功能，獲得所需信息。0

3

模板發布?支持將模板發布到系統中，用戶可以通過訪問并運行模板，直接獲取所需信息。模式1：

數據模板0

1

報表參數選擇?選擇簡單的查詢參數

（如機構、

日期等）

，

作為生成固定報表的參數

輸入。0

2

固定報表展示?根據選擇的報表參數，

按照既定的報表模板，

自動統計并展示固定格

式的報表內容。模式2：

固定模板0

1

統一標準?統一定義管理信息的業務含義

、

統計口徑與數據加工規則，消除口徑不一致。0

2

靈活用數?在滿足信息安全的前提條件下，

支持用戶靈活自主用數，

迅速響應外部監管和管理的統計需求，

提高數據報送效率，

降低數據統計成本，改善用戶體驗。0

3

功能拓展?支持管理信息的下鉆與關聯分析，

提高數據質量，

促進業務能力與數據管理能力提升，

支持經營管理決策。0

4

效率提升?通過指標去重算法，實現指標的去重整合，釋放系統性能，提升管理效率，節約管理資源。模式3：

指標多維查詢分析0

1明細查詢?支持以拖拽形式，

對明細數據進行簡單查詢。0

2

高級查詢?支持通過對多個查詢之間設置高級查詢

條件，

高級查詢：

將多個查詢進行組合，

生成所需結果。0

3

結果編輯?支持對查詢結果進行篩選

、

行列拖拽調換

、

分組和排序等。0

4

信息展示?支持多樣化的結果展示，

包括圖表

、

交叉表等。模式4：

明細數據通過BI工具進行可視化展現

，實現管理層決策駕駛艙/儀表盤

，直觀展現經營管理和風險動態

，支持管理層經營管理決策。模式5：

管理決策層儀表盤一

站式數據處理分析平臺ABIABI

平

臺

介

紹一站式數據處理分析平臺ABIABI是一款全能型數據產品

，融合了數據源適配、數據倉庫、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、

門戶、某著名企業應用等核心功能而打造的一站式數據處理分析平臺。ABI既可以為實施人員提供面向數據倉庫的數據分析展現

，也可以為業務人員提供自助式數據分析能

力

，全方位滿足用戶的數據應用場景。

大數據實時分析解決方案依靠強大的計算分析引擎

，高速緩存等技術

，完美支持海量歷史數據多維查詢與分析等場景

，大大提高計算性能

，實現

千萬級亞秒級響應

自助式分析解決方案拖拽式操作，

自助式數據探索

，智能的圖表推薦

，賦能于業務人員

，實現人人都是

數據分析師

DW/BI一站式解決方案提供異源數據融合、數據處理、數據同步、數據分析于一體的端到端解決方案

問答式的數據分析追問式智能出圖

，圖表樣式切換

，各關鍵指標讀取

，降低數據分析人員工作門檻

酷炫可視化大屏解決方案支持包括指揮中心、會議展廳、匯報演示等業務場景降低對人工解讀指標的依賴

，提升產品智能性，讓工作匯報更為智能化滿足各類業務場景應用

，實時監控核心數據

，智能預警

，提高決策效率深入解析智能匯報

分析展現固定報表圖表分析數據挖掘幻燈片報告即席報告數據建模指標管理表單應用數據整合數據轉換客戶端手機系統管理多維分析主題表管理維表管理關聯關系指標定義指標建模指標固化表單設計表單發布數據管理審核校驗酷屏門戶PC門戶某著名企業門戶集成接口二次開發接口公告備份恢復資源管理器日志計劃任務看板集數據回填領導駕駛艙GIS地圖定位3D可視化敏捷看板A

B

—

站

式

數

據

分

析

平

I

臺第三方系統APP微信第三方應用支撐軟件運行監控用戶權限數據清洗數據調度數據抽取系統信息工作流平板大屏電腦

多種數據庫接入輕松對接多種數據庫的數據

，一鍵分析一站式應用型BI

，

打通數據應用全流程關系型數據庫MPP數據庫國產數據庫大數據數據庫

數據整合與處理智能數據準備

，

快速完成數據清洗和整合一站式應用型BI

，

打通數據應用全流程與數據分析模塊無縫對接可視化操作界面多數據源深度融合豐富的處理組件

數據采集與填報敏捷輕量級數據

填報敏捷數據采集填報組件可自定義擴展支持

PC和某著名企業端填報拖拽式的表單設計內置靈活的工作流純WEB報表設計器提供純web報表設計器

，

去插件化

，在線設計報表非常便捷

，符合當下互聯網設計風格的要求；

通過在瀏覽器上拖拽組件

，

即可隨心定義任意”格式復雜

，信息量大”的中國式復雜報表。分段報表中國式復雜報表分組報表交叉報表簡歷報表

表格：支持常用表格類型：

交叉表、分組表

、

明細表。

豐富的統計圖：內置豐富多樣的圖表類型，

滿足用戶不同的數據分析需求

。

高效的智能推薦：根據數據自動適配合適的圖表類型，

避免了圖表類型選擇的痛苦，降低初級用戶數據分析的門檻

。豐富的分析展示方式分層分析結構分析指標拆解分析周期性分析

適配各類分析方法預測分析適配各類分析方法假設分析

敏捷看板用戶只需通過簡單的拖拉拽，就可以快速地制作出一看板。賦能企業一線業務用戶，人人都是數據分析師。敏捷BI

，

讓業務人員實現自助分析全面的數據準備A

I+BI智能化—

鍵切換的樣式豐富的圖表庫—

鍵復用的模板靈活的計算字段

主要功能：構建酷炫的領導駕駛艙將表格與統計圖有機地結合到一起

，直觀地展示關鍵業務指標數據

，通過鉆取

，切片等操作

，從各方面了解掌握數據方向，全方位支持領導決策。

內置20+模板和近百種組件特效

，拖拽即可完成樣式和數據配置

，無需編程就能輕松搭

建數據大屏

，展示效果炫酷奪目。智能搜索知識

圖譜語義理解AI+BI

，

驅動大數據應用的未來ABI將AI、

NLP等人工智能技術融入產品中

，打造了以“智問”、

“智讀”的智能化決策體系

，讓BI變得更加智能。智讀：

科學解讀

，

精準決策智問：

語音交互

，

解放雙手為您的組織打造數字化大腦關聯

算法智能

推薦機器

學習零門檻高效能案例介紹——某海關：

業務全景展示平臺滿足大數據可視化分析展示需求

，xx海關基于億信ABI建設全面監管數據等業務主題

，

以圖表等直觀方式將統計分析結果顯示在監控中心大屏上。通過可視化配置

，實現從數據源、建模、輸出到可視化布局等整套業務零編程快速展現

的目標。

實時刷新

全面掌控

業務預警案例介紹——華為：

IT

產品數字化運營之

BI

展現隨著HW在全球的業務高速發展

，支撐HW業務發展的IT服務也需要不斷提升來提高華為的競爭力。如何緩解業務高速發展帶來的壓力？HW目前有300+產品

，2000+應用

，越來越多的產品在尋求數字化運營服務，全產品自動化通用運營服務

，顯得迫在眉睫。億信華辰基于上述問題基于億信ABI建設通用指標主題模型，最終助力其完成通用產品數字化運營服務。

運營概覽-聚焦產品數字化運營宏觀內容

用戶分析-將后臺數據轉化為有價值的數字化信息

行為分析-讓產品運營有的放矢

質量分析-聚焦產品使用效果案例介紹——世茂天成物業服務平臺基于企業的業務訴求，

圍繞收入

、

支出

、

成本

、

客戶滿意度

、

人資管理等方面進行全面分析與展示，

時刻掌控企業經營狀況以及各項目花費情況，

全方位監管物業服務質量以及客戶滿意度，

讓業主的資產得以保值增值，

實現產權所有者與管理

者的共贏，

為打造高品質的物業服務提供了數據支撐，

輔助領導高效管理。人事管理

成本費用經營狀況

企業規模投資情況

工單質量配某著名企業停電監測旨在通過大數據理念，

結合網架拓撲關系圖與電能表采集數據，

針對配某著名企業停電情況進行專題監測，

重點關

注配某著名企業停電頻次

、

停電時長

、

頻繁停電

、

停電影響戶數

、

電

量損失等維度，構建了主線停電、

主線頻繁停電、支線停電和

支線頻繁停電等分析主題。該項目充分運用信息化手段，

通過單位區域分布及時間趨勢監測分析了公司配某著名企業停電管理的特征及存在的不足，