ArtificialIntelligence認(rèn)識AIGC項(xiàng)目七人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用編者：×××任務(wù)一AIGC基礎(chǔ)任務(wù)二AIGC的提問方法探析AIGC的生成原理與風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，AIGC的出現(xiàn)，不僅大大提高了內(nèi)容創(chuàng)作效率，還引發(fā)了人們對AIGC的無限遐想。本任務(wù)將學(xué)習(xí)AIGC的基礎(chǔ)知識，然后使用訊飛星火制訂一套有效的學(xué)習(xí)計(jì)劃。一、AIGC概述AIGC是指運(yùn)用人工智能技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，創(chuàng)作各類數(shù)字內(nèi)容的新型內(nèi)容創(chuàng)作模式。自動(dòng)化生成持續(xù)進(jìn)化內(nèi)容形式多樣創(chuàng)新能力強(qiáng)二、AIGC的發(fā)展過程20世紀(jì)50年代，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的初步建立，人類開始探索機(jī)器模仿人類智能的可能性，AIGC的雛形也悄然孕育。這一階段，科學(xué)家們更多是在探索AIGC的理論框架與技術(shù)路徑，為后續(xù)的突破奠定基礎(chǔ)。1.萌芽階段（20世紀(jì)50年代至90年代中期）二、AIGC的發(fā)展過程2.積累階段（20世紀(jì)90年代中期至21世紀(jì)10年代中期）進(jìn)入20世紀(jì)90年代中期，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起與計(jì)算機(jī)性能的顯著提升，AIGC迎來從理論到實(shí)踐的轉(zhuǎn)變。這一時(shí)期的AIGC更多扮演的是“幕后英雄”的角色，通過優(yōu)化流程、提高效率等方式，為內(nèi)容創(chuàng)作提供間接支持。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，人們逐漸意識到，AIGC的潛力遠(yuǎn)不止于此。二、AIGC的發(fā)展過程3.快速發(fā)展階段（21世紀(jì)10年代中期至今）這一技術(shù)革新徹底打破了AIGC內(nèi)容生成的瓶頸，使得AIGC能夠創(chuàng)作出逼真且多樣化的文本、圖像甚至視頻內(nèi)容。進(jìn)入21世紀(jì)10年代中期，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，特別是生成對抗網(wǎng)絡(luò)的問世迭代，AIGC迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。三、AIGC的應(yīng)用文本生成圖像生成音視頻生成代碼生成AIGC能夠生成多種類型的文本內(nèi)容，如新聞報(bào)道、營銷文案、詩歌、視頻腳本等，顯著提升了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，為用戶提供了全新的創(chuàng)作路徑和靈感源泉。AIGC能夠根據(jù)用戶提供的文本描述或參考圖生成各種風(fēng)格的圖像。此外，AIGC在圖像修復(fù)、色彩調(diào)整等方面也展現(xiàn)出卓越的能力。AIGC不僅可以根據(jù)情感分析結(jié)果生成符合情緒變化的背景音樂，還可以基于文本描述生成自然流暢的語音播報(bào)，并且還可以根據(jù)文本描述生成動(dòng)態(tài)視頻，另外還可以將圖像轉(zhuǎn)換為視頻。用戶可以使用自然語言描述代碼生成需求，AIGC能自動(dòng)翻譯并生成相應(yīng)代碼。AIGC還能輔助代碼審查、優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)、預(yù)測潛在漏洞等。四、AIGC工具文心一言通義是由阿里巴巴推出的一款A(yù)IGC工具，能夠執(zhí)行自然語言理解、文本生成、視覺理解、音頻理解、工具調(diào)用、角色扮演、智能體等多種任務(wù)。ChatGPT訊飛星火是由科大訊飛推出的一款A(yù)IGC工具，融合了問答、寫作、繪畫等多種核心功能，在智能客服、智能寫作、智能問答、語言學(xué)習(xí)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。ChatGPT是由美國人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出的一款A(yù)IGC工具，其主要功能有文本生成、聊天機(jī)器人、語言問答、語言翻譯、自動(dòng)文摘、繪畫和編程等，能夠撰寫郵件、視頻腳本、文案，以及完成翻譯、編碼等任務(wù)。訊飛星火文心一言是由百度公司推出的一款A(yù)IGC工具，不僅具備人機(jī)對話、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作等基本功能，還在知識增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對話增強(qiáng)等方面表現(xiàn)出色。通義使用訊飛星火制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃提出問題12回答結(jié)果使用訊飛星火制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃繼續(xù)輸入需求34學(xué)習(xí)計(jì)劃生成效果任務(wù)一AIGC基礎(chǔ)任務(wù)二AIGC的提問方法探析AIGC的生成原理與風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)使用AIGC工具時(shí)，如何提問是十分關(guān)鍵的，它會(huì)直接影響AIGC工具生成內(nèi)容的效果。本任務(wù)將學(xué)習(xí)向AIGC工具提問的基本方法，然后利用文心一言來了解具身小腦模型。一、明確目標(biāo)比如獲取信息、生成文案、設(shè)計(jì)圖像等。明確希望AIGC工具解決什么問題目標(biāo)越具體，AIGC工具生成的內(nèi)容越能滿足需求。例如，如果想知道如何提高編程技能，應(yīng)該直接問：“初學(xué)者應(yīng)當(dāng)如何提高Java編程技能？”而不是模糊地問：“如何學(xué)習(xí)編程？”。提問時(shí)應(yīng)使用簡潔明了的語言描述目標(biāo)，避免使用模糊或有歧義的表述。二、細(xì)化要求列出關(guān)鍵信息點(diǎn)讓AIGC工具更加明確需要生成的內(nèi)容指定內(nèi)容的語言風(fēng)格例如，科技新聞稿的生成要求可以為“新聞稿應(yīng)包含人工智能在醫(yī)療診斷中的最新突破及未來展望。字?jǐn)?shù)控制在800字左右，風(fēng)格正式。”注意使用簡潔明了的語言描述生成要求，以便AIGC工具生成更有針對性的內(nèi)容。三、提供背景信息問題的直接上下文相關(guān)領(lǐng)域的知識歷史背景行業(yè)趨勢用戶習(xí)慣四、持續(xù)優(yōu)化與反饋如果答案被截?cái)嗷虿粔蛟敿?xì)，可以使用“繼續(xù)”指令反饋：例如，向AIGC工具提問：“請?jiān)敿?xì)闡述可持續(xù)城市發(fā)展的未來趨勢?！薄罢埨^續(xù)描述可持續(xù)城市發(fā)展的未來趨勢，特別是在智慧城市方面?！比绻霃牧硪粋€(gè)角度了解問題，可以使用“切換”指令反饋：“現(xiàn)在，請從能源利用的角度闡述可持續(xù)城市發(fā)展的未來趨勢?！比绻鸢钢写嬖阱e(cuò)誤或誤導(dǎo)性信息，則可以直接糾正：：“你提到的與綠色建筑相關(guān)的信息是不準(zhǔn)確的，請?zhí)峁┱_的信息?！蓖ㄟ^文心一言了解具身小腦模型在文心一言中提問并查看回復(fù)結(jié)果12繼續(xù)提問并優(yōu)化任務(wù)一AIGC基礎(chǔ)任務(wù)二AIGC的提問方法探析AIGC的生成原理與風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)探析AIGC的生成原理與風(fēng)險(xiǎn)1.實(shí)訓(xùn)背景AIGC技術(shù)的發(fā)展和AIGC工具的涌現(xiàn)，使得人們在內(nèi)容創(chuàng)作方面更加得心應(yīng)手。但是，部分用戶對于AIGC技術(shù)的過度依賴，不僅會(huì)導(dǎo)致自身的懈怠，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)因?yàn)閮?nèi)容的錯(cuò)誤為個(gè)人或組織帶來損失，或涉及侵權(quán)的問題。為了避免這些現(xiàn)象的產(chǎn)生，我們需要對AIGC內(nèi)容生成的原理進(jìn)行了解。探析AIGC的生成原理與風(fēng)險(xiǎn)2.實(shí)訓(xùn)目標(biāo)0102了解AIGC的生成原理。認(rèn)識AIGC的潛在應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)。D探析AIGC的生成原理與風(fēng)險(xiǎn)3.案例與分析查看“利