13份數(shù)據(jù)成熟度評估模型

本文一共提供了CMM、DMM、DCMM、DCAM.

MD3M、DataFlux、IBMMMKDSMM、IOMM、

中新聯(lián)團(tuán)標(biāo)、畢馬威&阿里數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架、普華

永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評估架構(gòu)、華為ODMM共

13個(gè)評估模型。

近兩年數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常熱，大家關(guān)注的問題都集

中在：有哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和技術(shù)？企業(yè)如

何成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程如何避

免踩坑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型有沒有捷徑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型到

底該從哪里開始？……

說實(shí)話，這些問題根本沒有答案〉

雖然目前很多企業(yè)都已啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，但對

大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是“摸著石頭過河'

根本沒有可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。即便是具有數(shù)據(jù)基因的科

技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，他們也在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是說科

技公司也不能說自己是數(shù)字化企業(yè)。而對于那些號稱

是成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)，其實(shí)也只是比其他企業(yè)多走了一

步。

01

如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功？

麥肯錫的一份報(bào)告指出：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為

20%o

也就是說，80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)筌都失敗了。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功或失敗，不好界定！

如何定義數(shù)字化成功？可能不同的人會(huì)有不同的理

解。

完成了數(shù)字化的績效目標(biāo)，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使沒有

建立數(shù)據(jù)思維、缺少數(shù)字文化。

建立了數(shù)字化組織，配置了數(shù)字化人才，培育了數(shù)字

化文化，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使數(shù)名化戰(zhàn)略目標(biāo)沒有實(shí)

現(xiàn)。

搭建了數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境，使用了數(shù)字化技術(shù)（如云計(jì)

算、大數(shù)據(jù)、AI等），算轉(zhuǎn)型成功嗎？即便業(yè)務(wù)決

策用到了數(shù)據(jù)。

數(shù)字化成功或失敗，不能從一個(gè)維度考量!

在筆者看來：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是從0到I,而是從

1到100o轉(zhuǎn)型是一個(gè)過程，場景從簡單到復(fù)雜，應(yīng)

用從局部到廣泛，持續(xù)優(yōu)化、逐步成長。

也就是說，雖然不好界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功或失敗，

但是數(shù)字化是有成長周期的，是一個(gè)從萌芽，不斷生

長，不斷成熟的過程。而企業(yè)數(shù)字化成熟度的評估，

就是幫助企業(yè)找到數(shù)字化到底位于何處，還有哪些不

足，應(yīng)該從哪里改進(jìn)等問題的答案。

—02—

CMMI成熟度評估模型

提到“成熟度評估模型“，不得不提一下能力成熟度模

型的鼻祖——CMMo可以說，幾乎所有成熟度模型

都借鑒了CMM的思路，基本都是將所涉及的能力（例

如：軟件能力、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)字化能力）劃分為

多個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域又可以劃分多個(gè)子領(lǐng)域，每個(gè)子

領(lǐng)域又可以分為多個(gè)評估指標(biāo)。然后綜合這些評標(biāo)進(jìn)

行評估，從而得到該領(lǐng)域的成熟度情況。而所謂成熟

度就是幾個(gè)可以逐步提升的等級（CMM示例），如

下圖所示：

能力成熟度模型集成（CMMI）

DMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級

1.Performed（已執(zhí)行級）

主要特點(diǎn):數(shù)據(jù)作為項(xiàng)II實(shí)施的需求進(jìn)行管理。

解讀分析：這個(gè)階段，企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)管理過程

是臨時(shí)性的，主要在項(xiàng)目級別執(zhí)行。沒有形成跨業(yè)

務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理流程，數(shù)據(jù)管理過程是被動(dòng)的，例

如，對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的修復(fù)。關(guān)于數(shù)據(jù)管理的基本改

進(jìn)可能存在，但改進(jìn)尚未在企業(yè)或組織范圍內(nèi)進(jìn)行

明確、宣貫和推廣。

2.Managed（可管理級）

主要特點(diǎn)：企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)作為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)的重

要性，局部實(shí)現(xiàn)了常態(tài)化管理。

解讀分析：這個(gè)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的觀念被企業(yè)或

組織所認(rèn)可，企業(yè)嘗試并開展了數(shù)據(jù)管理的相關(guān)工

作。按照企業(yè)的目標(biāo)制定了相關(guān)政策和執(zhí)行過程，

雇傭有專業(yè)知識(shí)的數(shù)據(jù)管理人員來對數(shù)據(jù)進(jìn)行管

理，使得核心數(shù)據(jù)能夠受控輸出；數(shù)據(jù)管理在企業(yè)

局部范圍開展，涉及部分業(yè)務(wù)部門或利益相關(guān)者；

部分?jǐn)?shù)據(jù)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)控、控制和過程審查，

估過程是否符合其數(shù)據(jù)管理的要求。

3.Defined（可定義級）

主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)在組織級被視為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

解讀分析：隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)已經(jīng)被企業(yè)視為

除了人員、資金和物資的第四種生產(chǎn)要素。企業(yè)內(nèi)

部已經(jīng)建立和改進(jìn)了一些數(shù)據(jù)管理的流程，改進(jìn)了

數(shù)據(jù)質(zhì)量。根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和指導(dǎo)方針，從一

組標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理過程中能夠定制滿足企業(yè)特定需

求的數(shù)據(jù)管理方法，并賦以執(zhí)行。

4.Measured（可度量級）

主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)被視為競爭優(yōu)勢的來源分析。

解讀分析：這個(gè)階段，企業(yè)已基本建立起可預(yù)測和

度量數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。對不不同

類別的數(shù)據(jù)啟動(dòng)有差異的管理流程，企業(yè)使用了元

數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理等應(yīng)用，對

數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則、質(zhì)量規(guī)則進(jìn)行了統(tǒng)一

的描述，在公司范圍內(nèi)形成一致性的理解，并在整

個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期中進(jìn)行管理。

5.Optimized（優(yōu)化管理級）

主要特點(diǎn)：在一個(gè)充滿活力和競爭的市場中，數(shù)據(jù)

被視為生存的關(guān)鍵，持續(xù)提升和優(yōu)化。

解讀分析：通過創(chuàng)新性的改進(jìn)，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力

不斷提高。通過數(shù)據(jù)管理能力的增強(qiáng)反饋用于推動(dòng)

業(yè)務(wù)增長和決策能力的提升，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力

已經(jīng)發(fā)展成為行業(yè)的標(biāo)桿，可以在整個(gè)行業(yè)內(nèi)進(jìn)行

先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的分享。

(4)DMM架構(gòu)和過程域

DMM模型提供了數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐路線圖，幫助

組企業(yè)構(gòu)建、改進(jìn)和衡量其企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力。該

模型圍繞著數(shù)據(jù)管理成熟度(DMM)模型展開，該

模型是一個(gè)綜合的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐框架，分為六個(gè)關(guān)

鍵類別，幫助組織對其能力進(jìn)行基準(zhǔn)評測，找出優(yōu)

勢和差距，并利用其數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高業(yè)務(wù)績效。

(DATAMANAGEMENT

DMM模型包括25個(gè)過程域，由20個(gè)數(shù)據(jù)管理過程

域和5個(gè)支持過程域組成，按管控維度不同分為：

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)運(yùn)營、平臺(tái)

與架構(gòu)、支撐流程6個(gè)類型，如下圖所示：

分類過程域

數(shù)據(jù)質(zhì)量策略

數(shù)據(jù)概況.

數(shù)據(jù)質(zhì)量評估.

數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)需求定義

數(shù)據(jù)全生命周管疫

數(shù)據(jù)供?管理

架構(gòu)方法

架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)一

數(shù)據(jù)管理平臺(tái)一

平臺(tái)與架構(gòu)

數(shù)據(jù)集成一

歷史數(shù)據(jù)存留與歸檔

度量與分析

流程管理

支持流程流程質(zhì)量保證

風(fēng)險(xiǎn)管理

配置管.

—04—

DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型

DCMM模型，按照組織、制度、流程、技術(shù)對數(shù)據(jù)管理

能力進(jìn)行了分析、總結(jié)，提煉出組織數(shù)據(jù)管理的八大過

程域，即：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、

數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期。

這八個(gè)過程域共包含28個(gè)過程項(xiàng)，441項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評

估

數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)制度建設(shè)、數(shù)據(jù)治理溝

通

數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)集成與共享、元

數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全策略、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)安全審

計(jì)

數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分

析、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、指

標(biāo)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)生存周期：數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開放、數(shù)據(jù)運(yùn)維、

數(shù)據(jù)退役

DCMM的能力等級劃分

與CMMI類似，DCMM模型將組織的數(shù)據(jù)能力成熟度

劃分為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化

級共5個(gè)發(fā)展等級，幫助組織進(jìn)行數(shù)據(jù)管理能力成熟度

的評價(jià)。

數(shù)據(jù)被認(rèn)為是組織生存的基礎(chǔ)，相關(guān)管

優(yōu)化級理流程能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化,能夠在行業(yè)內(nèi)進(jìn)

行最佳實(shí)踐的分享。

量化管理級數(shù)據(jù)被認(rèn)為是獲取競爭優(yōu)勢的重要資源，數(shù)據(jù)管

理的效率能夠進(jìn)行昆化分析和監(jiān)控.

數(shù)據(jù)已經(jīng)被當(dāng)做實(shí)現(xiàn)組織績效目標(biāo)的重要資產(chǎn),在組織層

穩(wěn)健級面制定了系列的標(biāo)準(zhǔn)化管理流程促迸數(shù)據(jù)管理的規(guī)范化。

組織已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)是資產(chǎn),根據(jù)管理策略的要求制定了管理流程,

受管理級指定了相關(guān)人員進(jìn)行初步的管理.

數(shù)據(jù)需求的管理主要是在項(xiàng)目級進(jìn)行體現(xiàn),沒有統(tǒng)一的管理流程,主要是

初始級被動(dòng)式的管理。

DCMM與國外的數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型相比，DCMM

是具有中國特色的數(shù)據(jù)管理模型。

據(jù)戰(zhàn)略

數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全

DCMM建設(shè)概念圖

如果你的企業(yè)要做DCMM評估，可以找國家工業(yè)信

息安全發(fā)展研究中心，是全國僅有的6家擁有DCMM

評估資質(zhì)的單位。

—05—

DCAM數(shù)據(jù)管理能力評價(jià)模型

數(shù)據(jù)管理能力評價(jià)模型(datamanagement

capabilityassessmentmodel,DCAM)是由EDM主導(dǎo)，

組織金融行業(yè)企業(yè)參與編制和驗(yàn)證，基于眾多實(shí)際

案例的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來進(jìn)行編寫的。DCAM首先定義了

數(shù)據(jù)能力成熟度評估涉及的能力范圍和評估的準(zhǔn)

則，然后從戰(zhàn)略、組織、技術(shù)和操作的最佳實(shí)踐等

方面描述了如何成功地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。最后，又結(jié)

合數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和數(shù)據(jù)操作的實(shí)際情況定義數(shù)據(jù)

管理的原則。

Data

Management

Strategy

Data

Management

Business

LCaseData

Management

DCAMProgram

TechnologyData

ArchitectureGovernance

Data

Architecture

在DCAM1.0中，主要將數(shù)據(jù)管理能力劃分為八個(gè)

職能域：

數(shù)據(jù)管理策略

數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)案例

數(shù)據(jù)管理程序

數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)操作

DCAM2.0框架

DataQuality,

Management，

1.0DataStrategy

FData&/F&BusinessCase

1Technology

ArchitectureK

1T

Business

L&Data

^Architecture,k2.0DataManagemen

4?Program&Funding

7.0DataControl

Environment

如上圖所示，在DCAM2.0中，主要強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作

（流程）、標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行和資金支持，DCAM2.0分為以

下職能域（7大組件）：

數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)案例

數(shù)據(jù)管理流程與資金

數(shù)據(jù)架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)操作

—06—

MD3M主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型

MD3M成熟度模型參考了COBIT（IT成熟度標(biāo)準(zhǔn)）、

Oracle、DataFlux等已有模型，將主數(shù)據(jù)管理的成熟度

劃分為5級，如圖：

definedprocess

已定義級

Repeatable

應(yīng)用級

認(rèn)識(shí)到主數(shù)據(jù)問題的

Initial存在和影響，并第一

初始級次在企業(yè)層面對主教

在個(gè)別項(xiàng)目中采取措據(jù)進(jìn)行定義和管理。

施解決主數(shù)據(jù)問題，

與其他單位或項(xiàng)目無

在業(yè)務(wù)層面上，主數(shù)關(guān)，破動(dòng)管理。

據(jù)相關(guān)問題的槌提出

對主數(shù)據(jù)管理有了初

步的認(rèn)知。

說明：以下是對MD3M成熟度等級的解讀，期間為了

便于大家更好的理解，會(huì)引用一些真實(shí)的“微案例”。“微

案例”涉及的客戶名稱已做了相關(guān)脫敏，請看到的老板

不要對號入座。

1、Initial初始級

處于初始級的企業(yè)，主數(shù)據(jù)問題早已存在并且在企業(yè)里

被提出，但是企業(yè)沒有認(rèn)意識(shí)到要進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理，或

者不知道該如何管理主數(shù)據(jù)。當(dāng)然也有一部分企業(yè)的員

工甚至不知道主數(shù)據(jù)是個(gè)啥。

2、Repeatable應(yīng)用級

企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的重要性，并且開始在項(xiàng)目中

進(jìn)行主數(shù)據(jù)的治理。但是這種管理只是在個(gè)別項(xiàng)目中進(jìn)

行，沒有推廣應(yīng)用到其他部門或系統(tǒng)中。這種情況在很

多企業(yè)普遍存在，例如：X企業(yè)上了一套CRM,只是

在CRM中將客戶主數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和清洗，并且用一

定流程管理起來了，但是CRM的客戶數(shù)據(jù)并沒有與財(cái)

務(wù)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等系統(tǒng)打通。

3、definedprocess已定義級

企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的問題、影響和價(jià)值，并對主

數(shù)據(jù)管理第一次在企業(yè)戰(zhàn)略層面提出，企業(yè)開始積極的

思考主數(shù)據(jù)該如何管理，并引入主數(shù)據(jù)管理工具，進(jìn)行

主數(shù)據(jù)的試點(diǎn)應(yīng)用。筆者接觸了很多主數(shù)據(jù)的客戶，部

分客戶是已經(jīng)處于第三級的。筆者發(fā)現(xiàn)，處于這個(gè)層級

的客戶有一個(gè)共同點(diǎn)，就是對于主數(shù)據(jù)比較迷茫。正如

Y企業(yè)CIO吐槽：“我們都認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)的重要性，

并且主數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行了3年，但是主數(shù)據(jù)的價(jià)值好

像并沒有發(fā)揮出來。還有就是我們主數(shù)據(jù)平臺(tái)剛上的時(shí)

候，主數(shù)據(jù)質(zhì)量還行，但是現(xiàn)在去看已經(jīng)和3年前沒太

大差別了”

4、managedandmeasurable管理和度量級

企業(yè)制定了一套主數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐，主數(shù)據(jù)被企業(yè)

的核心資產(chǎn)進(jìn)行管理，對于主數(shù)據(jù)的申請、審批、采集、

分發(fā)制定了明確的流程和規(guī)范，對于主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量

有著明確的度量標(biāo)準(zhǔn)和考核制度。這里，我們分析下上

述案例Y企業(yè)CIO的迷茫，Y企業(yè)之所以存在對主數(shù)據(jù)

的困惑，一方面是認(rèn)知問題，關(guān)于主數(shù)據(jù)重要性只是局

部認(rèn)知，比如：領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識(shí)到了、員工沒有認(rèn)識(shí)到；IT人

員認(rèn)識(shí)到、業(yè)務(wù)人員沒認(rèn)識(shí)到；CIO認(rèn)識(shí)到了，CEO沒

有認(rèn)識(shí)到……；另一方面，主數(shù)據(jù)管理并不是上一個(gè)系

統(tǒng)就能萬事大吉的，是需要企業(yè)持續(xù)的運(yùn)營才能見效

的，配套的標(biāo)準(zhǔn)、流程、制度、考核是必不可少的。

5、optimized優(yōu)化級

我更喜歡將該層級稱為：持續(xù)優(yōu)化級。主數(shù)據(jù)管理是一

個(gè)持續(xù)提升的過程，不可一蹴而就。我們看到主數(shù)據(jù)做

的非常成功的企業(yè)，都有兩個(gè)特點(diǎn)：1）再一開始做主

數(shù)據(jù)的時(shí)候，企業(yè)對要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和管理的主數(shù)據(jù)

范圍就十分明確，一般都是選1?2個(gè)核心主數(shù)據(jù)進(jìn)行試

點(diǎn)實(shí)施。2）試點(diǎn)實(shí)施階段企業(yè)會(huì)建立起一整套的主數(shù)

據(jù)實(shí)施最近實(shí)踐（組織的建設(shè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理流程和

制度、運(yùn)維規(guī)范、運(yùn)營及考核），試點(diǎn)成功再將這套最

佳實(shí)踐復(fù)制到企業(yè)的其他業(yè)務(wù)域，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)全域覆

蓋O

筆者認(rèn)為，主數(shù)據(jù)的實(shí)施過程是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的過

程，絕對不是購買一套工具就能解決的問題，方法、組

織、標(biāo)準(zhǔn)、制度、流程、技術(shù)與工具樣樣不可缺少。我

們看到，有的企業(yè)實(shí)施主數(shù)據(jù)借助了外部咨詢公司的力

量，由由咨詢公司幫助規(guī)劃實(shí)施范圍、建立制度和流程、

制定實(shí)施路線圖等，取得了不錯(cuò)的效果。【有需要做主

數(shù)據(jù)咨詢的老板可以找我哦】

關(guān)鍵主題和重點(diǎn)領(lǐng)域

MD3M采用自下而上的方法制定了主數(shù)據(jù)管理能力成

熟度評估的5個(gè)關(guān)鍵主題和13重點(diǎn)領(lǐng)域，見下圖：

與我們之前分享的DMM模型不同的是，MD3M更關(guān)注

于主題，而不是過程。因?yàn)椴煌镜牧鞒炭赡懿煌?/p>

如果MD3M過于專注于流程，它將不再是通用的。

MD3M模型基本涵蓋了主數(shù)據(jù)管理的所有方面，適用于

管理主數(shù)據(jù)的所有公司，尤其是大型公司。對于小型企

業(yè)來說，實(shí)施精心設(shè)計(jì)的MDM方法的所需的成本可能

將被夸大。

—07—

DataFlux主數(shù)據(jù)管理成熟度模型

該模型源自《DataFluxWhite

Paper-MDM-Components-Maturity-Moden,本白皮書探

討「基于提供MDM服務(wù)的能力的成熟度級別，通過根

據(jù)MDM相關(guān)組件層的成熟度來表示它們，企業(yè)管理層

可以針對所需的MDM成熟度級別，設(shè)計(jì)開發(fā)一個(gè)主數(shù)

據(jù)管理的實(shí)施路線圖，用于指導(dǎo)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的實(shí)施

和成功落地。DataFlux模型從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理.、數(shù)

據(jù)管理、數(shù)據(jù)識(shí)別、數(shù)據(jù)整合、業(yè)務(wù)流程管理六個(gè)層面

定義了主數(shù)據(jù)管理成熟度的核心影響要素，如下圖所

示：

1、體系結(jié)構(gòu)

MDM體系結(jié)構(gòu)包含三層，即：主數(shù)據(jù)模型、MDM系統(tǒng)

架構(gòu)和MDM服務(wù)架構(gòu)。

(1)主數(shù)據(jù)模型

要?jiǎng)?chuàng)建主數(shù)據(jù)時(shí)，需要將企業(yè)中相關(guān)實(shí)體存在的各種不

同格式和結(jié)構(gòu)的所有數(shù)據(jù)元素合并到一個(gè)能夠適應(yīng)這

些差異的集中資源中，然后反饋到這些不同的表示中。

這意味著必須有一個(gè)統(tǒng)一的主模型來充當(dāng)核心存儲(chǔ)庫。

數(shù)據(jù)模型是MDM工作的復(fù)雜但不可分割的一部分，需

要將異構(gòu)系統(tǒng)間的相關(guān)關(guān)鍵元素合并到一個(gè)模型中，主

數(shù)據(jù)模型要能夠適應(yīng)相關(guān)異構(gòu)系統(tǒng)的不同應(yīng)用需求。推

薦的做法是取各個(gè)系統(tǒng)主數(shù)據(jù)元素的交集部分+主數(shù)據(jù)

的自然屬性形成主數(shù)據(jù)模型。

(2)MDM系統(tǒng)架構(gòu)

貫穿于主數(shù)據(jù)管理的整個(gè)生命周期(創(chuàng)建、變更、訪問、

注銷)，為主數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)的管理和維護(hù)功能，可以針

對特定的場景或應(yīng)用(例如：產(chǎn)品或客戶的管理)設(shè)置

增強(qiáng)性功能。例如，某些屬性信息可以在不同的時(shí)間通

過不同的應(yīng)用系統(tǒng)收集，如果允許不同的應(yīng)用系統(tǒng)有數(shù)

據(jù)的創(chuàng)建權(quán)限，則可以為每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)整創(chuàng)建服務(wù)以

獲取主數(shù)據(jù)所需的內(nèi)容。這涉及多源頭數(shù)據(jù)的歸集，操

作上需要慎重。我一般建議將主數(shù)據(jù)源頭統(tǒng)一，如果實(shí)

在統(tǒng)一不了，可以通過系統(tǒng)自動(dòng)提取+人工干預(yù)的方式

完成主數(shù)據(jù)屬性的整合，形成完整數(shù)據(jù)視圖。

(3)MDM服務(wù)架構(gòu)

異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)使用所需的數(shù)據(jù)對象服務(wù)可能會(huì)有一定

的差異，所需的數(shù)據(jù)服務(wù)也有進(jìn)一步的要求，例如同步、

序列化訪問控制、集成與整合、數(shù)據(jù)訪問。通過部署可

重用并且與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)的主數(shù)據(jù)服務(wù)，將業(yè)務(wù)應(yīng)用系

統(tǒng)分層到數(shù)據(jù)對象服務(wù)層，并對數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行權(quán)限的戈J

分。主數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)關(guān)鍵點(diǎn)在于流程驅(qū)動(dòng)、按屬性授權(quán)。

主數(shù)據(jù)管理本身也是一項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，需要根據(jù)相應(yīng)的業(yè)

務(wù)規(guī)則按順序流轉(zhuǎn)；權(quán)限劃分是指不同流程節(jié)點(diǎn)可以配

置不同的數(shù)據(jù)屬性，并且這些屬性可以分配給不同的角

色/崗位進(jìn)行管理。

2、數(shù)據(jù)治理

DataFlux認(rèn)為數(shù)據(jù)的治理和監(jiān)督應(yīng)當(dāng)作為企業(yè)千年發(fā)

展目標(biāo)的政策。由于MDM是一項(xiàng)企業(yè)倡議，因此必須

保證利益相關(guān)者將遵守、管理、參與主數(shù)據(jù)的治理和數(shù)

據(jù)共享。跨不同業(yè)務(wù)域應(yīng)用的主數(shù)據(jù)管理將解決數(shù)據(jù)管

理、所有權(quán)、合規(guī)性、隱私、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)敏感性、

元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)安全等問題。這些問

題中的每一個(gè)都側(cè)重于將數(shù)據(jù)技術(shù)和管理監(jiān)督結(jié)合起

來，確保組織遵守定義的制度和政策。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

對企業(yè)數(shù)據(jù)元的標(biāo)準(zhǔn)化定義，明確數(shù)據(jù)語義、取值。評

估組織數(shù)據(jù)元素信息并將這些信息編制成業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，

形成了最終驅(qū)動(dòng)和控制主數(shù)據(jù)對象的模型。有了這些數(shù)

據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化定義，組織就了解了如何將這些定義解析為

主數(shù)據(jù)的唯一視圖。

(2)元數(shù)據(jù)管理

識(shí)別數(shù)據(jù)元名稱、定義和其他相關(guān)屬性的過程，除了收

集有關(guān)潛在可用的大量數(shù)據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)細(xì)節(jié)外，企

業(yè)還需要確定：每個(gè)數(shù)據(jù)元的業(yè)務(wù)用途，哪些數(shù)據(jù)元

定義涉及相同的概念，不同應(yīng)用程序如何創(chuàng)建、讀取、

修改或失效每個(gè)數(shù)據(jù)元，業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量特征、

檢查和監(jiān)控位置，等等這一系列的過程都是元數(shù)據(jù)管

理。主數(shù)據(jù)管理的各個(gè)過程都是圍繞元數(shù)據(jù)模型開展

的。

(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量

業(yè)務(wù)績效和運(yùn)營牛產(chǎn)力依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)一一在組

織層面——成為任何MDM計(jì)劃的核心能力。MDM的

成功依賴于數(shù)據(jù)治理，但治理可以跨不同的業(yè)務(wù)域應(yīng)

用，為企業(yè)范圍的部署提供規(guī)模經(jīng)濟(jì)。治理的各個(gè)方面

至關(guān)重要，因?yàn)樗袡?quán)模型和監(jiān)督機(jī)制確保MDM環(huán)境

中的參與者意識(shí)到信息的質(zhì)量得到了積極管理。

3、數(shù)據(jù)管理

(1)唯一身份識(shí)別

每一個(gè)主數(shù)據(jù)對象類型都對應(yīng)與真實(shí)世界的一個(gè)實(shí)體

對象，每個(gè)實(shí)體對象都有一個(gè)唯一識(shí)別的身份，這意味

著在主數(shù)據(jù)資源庫中，需要為每個(gè)主數(shù)據(jù)對象提供相應(yīng)

的標(biāo)識(shí)信息，用來識(shí)別和標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)對象的唯一性。

(2)數(shù)據(jù)關(guān)系

主數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)具備數(shù)據(jù)關(guān)系管理的能力，例如：客戶之

間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，供應(yīng)商與所提供產(chǎn)品的關(guān)系等等。這些

關(guān)系反映在鏈接層次結(jié)構(gòu)中，并提供支持這些連接管理

的服務(wù)組件。筆者認(rèn)為：“關(guān)系型主數(shù)據(jù)將在主數(shù)據(jù)管

理中扮演越來越重要的角色”。

(3)遷移管理

與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)不同，主數(shù)據(jù)的集成、上線是一個(gè)需要

過渡的過程。無論是逐步的過渡還是徹底的使用新標(biāo)

準(zhǔn)、新體系，數(shù)據(jù)遷移計(jì)劃通常都會(huì)使舊體系版本與標(biāo)

準(zhǔn)化后的版本同時(shí)運(yùn)行一段時(shí)間，以確保對新版本正確

地滿足業(yè)務(wù)需求的提高信心。

4、主數(shù)據(jù)建立

（1）標(biāo)識(shí)解析

標(biāo)識(shí)解析是指能夠?qū)蓚€(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)元素表示可以解

析為唯一對象的一個(gè)表示，即：通過一定的數(shù)據(jù)元素的

組合進(jìn)行主數(shù)據(jù)的唯一性識(shí)別。標(biāo)識(shí)解析是一項(xiàng)重要的

主數(shù)據(jù)管理技術(shù)，目前該技術(shù)已被成功應(yīng)用到國家工業(yè)

互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略布局中，通過將標(biāo)識(shí)解析與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)

合，通過為每個(gè)機(jī)器、產(chǎn)品、零部件設(shè)置網(wǎng)絡(luò)虛擬“身

份證）支持通過“身份證號''實(shí)現(xiàn)物料追溯、產(chǎn)品追蹤,

從而實(shí)現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)、跨企業(yè)的信息共享。

（2）數(shù)據(jù)規(guī)則

在確定了數(shù)據(jù)的解析標(biāo)識(shí)后，數(shù)據(jù)的規(guī)則算法就被應(yīng)用

到大量的記錄中。有一些規(guī)則可以被視為自動(dòng)匹配，

這些規(guī)則不僅依賴于相似性的量化，而且必須根據(jù)應(yīng)用

程序定義，數(shù)據(jù)規(guī)則用于數(shù)據(jù)的建立和數(shù)據(jù)的整合過

程。

（3）查重與合并

使用標(biāo)識(shí)解析來檢查企業(yè)數(shù)據(jù)集，以區(qū)分表示唯一實(shí)體

的記錄，然后將其加載到規(guī)范表示中。應(yīng)用數(shù)據(jù)規(guī)則尋

找相似的數(shù)據(jù)記錄，類似的記錄要通過算法來鑒定每個(gè)

數(shù)據(jù)屬性中的值的相似度，為主數(shù)據(jù)的查重和合并過程

鋪平了道路。

5、主數(shù)據(jù)整合

主數(shù)據(jù)的目標(biāo)不僅在于支持多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的集成，還能

夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)。MDM系統(tǒng)建立數(shù)

據(jù)服務(wù)層的核心主實(shí)體為建立一組分層的信息服務(wù)提

供基礎(chǔ)，以支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速和高效的開發(fā)。

（1）與數(shù)據(jù)源的集成

建立一個(gè)MDM系統(tǒng)將主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理起來，實(shí)現(xiàn)單一

源頭的主數(shù)據(jù)管理，而不使用這些數(shù)據(jù)是沒有意義的，

建立單一數(shù)據(jù)源的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素是建立一個(gè)可以在整

個(gè)企業(yè)中共享的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這個(gè)目標(biāo)需要雙向數(shù)

據(jù)流：主數(shù)據(jù)必須很容易地進(jìn)入主數(shù)據(jù)庫，并且企'也應(yīng)

用程序也必須同樣容易地訪問這些數(shù)據(jù)。MDM系統(tǒng)必

須以最小破壞性的方式適應(yīng)現(xiàn)有的應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)，

同時(shí)提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的路徑，進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和同步，

為應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

（2）主數(shù)據(jù)集成服務(wù)

隨著MDM的深入應(yīng)用，新的應(yīng)用程序越來越多地依賴

主數(shù)據(jù)對象及其相應(yīng)功能的來支持新的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)

設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)減少了對傳統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的問題

（例如，數(shù)據(jù)訪問和操作、安全和訪問控制或策略管

理），使用MDM服務(wù)層整合應(yīng)用系統(tǒng)，被越來越多的

企業(yè)所青睞，這種方法還將為現(xiàn)有系統(tǒng)的整合和未來系

統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供額外的價(jià)值。

6、業(yè)務(wù)流程管理

基于業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的主數(shù)據(jù)管理是MDM的主要手段。

MDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵因素是確保系統(tǒng)是業(yè)務(wù)驅(qū)

動(dòng)的，盡管MDM是一種技術(shù)，但人們普遍認(rèn)為，在不

將主數(shù)據(jù)管理的功能組件鏈接到相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程模型

的情況下實(shí)施主數(shù)據(jù)管理是一種無用的活動(dòng)，進(jìn)一步強(qiáng)

調(diào)了“流程驅(qū)動(dòng)”在主數(shù)據(jù)管理中的重要性。

（1）流程模型

業(yè)務(wù)流程模型是一種邏輯表示，它以一種方式描述業(yè)務(wù)

流程，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間將適當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)傳達(dá)給適當(dāng)?shù)娜恕?/p>

通常列舉所涉及的過程、流程的輸入、控制過程等方面、

作為過程結(jié)果出現(xiàn)的事件以及過程的預(yù)期輸出。本質(zhì)上

MDM也是一項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，不同的主數(shù)據(jù)需要在不同的

時(shí)間、由不同的人維護(hù)和管理不同的數(shù)據(jù)元素，而這個(gè)

過程是依靠流程模型來驅(qū)動(dòng)的。

(2)業(yè)務(wù)規(guī)則

在任何業(yè)務(wù)流程模型中，用于執(zhí)行特定操作的邏輯將主

數(shù)據(jù)對象的值的評估和定義的控件結(jié)合在一起。檢查這

些值以確定要采取的操作，這些操作將創(chuàng)建新值并觸發(fā)

新控件。

(3)MDM業(yè)務(wù)組件層

在通過業(yè)務(wù)流程建模和集成組件的定義和需求以及通

過基于規(guī)則的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的基礎(chǔ)上，是業(yè)務(wù)組件

層。在這一層，我們可以開始創(chuàng)建更復(fù)雜的可重用業(yè)務(wù)

服務(wù)，包含數(shù)據(jù)的映射、轉(zhuǎn)換、同步、訪問等。

三、DataFlux定義的主數(shù)據(jù)管理能力等級

DataFlux定義成熟度模型的目的并不是提供一個(gè)基準(zhǔn)

來衡量所有MDM成熟度能力。相反，許多組織已經(jīng)設(shè)

計(jì)、架構(gòu)和部署了所描述功能的相關(guān)版本。因此，成熟

度級別描述了如何為主數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和利用已部署的組

件或服務(wù)。同時(shí)，它還指出了促進(jìn)更復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)對

主數(shù)據(jù)依賴所需的功能和組件。

DataFlux模型將組織的主數(shù)據(jù)管理成熟度劃分為5級，

分別是：

1.初始級

主耍特點(diǎn)：缺乏對主數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和價(jià)值的認(rèn)證，未開

展主數(shù)據(jù)管理活動(dòng)。

解讀分析：在初始級，利用主數(shù)據(jù)的可能性是有限的，

但是有某種程度的認(rèn)識(shí)到某些數(shù)據(jù)集存在多個(gè)副本，并

與多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。部分業(yè)務(wù)或技術(shù)人員準(zhǔn)備探索

整合數(shù)據(jù)集以實(shí)現(xiàn)某些應(yīng)用集成或數(shù)據(jù)分析的S的。

2.反應(yīng)級

主要特點(diǎn)：企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到了主數(shù)據(jù)多副本的問題，并

正在嘗試解決這一問題。

解讀分析：企業(yè)對多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息孤島問題、

數(shù)據(jù)不一致問題有了深刻的認(rèn)知，并且這些問題對企業(yè)

造成了一定的困擾，企業(yè)正在嘗試通過一定的管理或技

術(shù)手段解決這一問題。企業(yè)購買了一些軟件和工具，嘗

試進(jìn)行將不同應(yīng)用系統(tǒng)間元數(shù)據(jù)的整合。

3.被動(dòng)管理級

主要特點(diǎn)：通過主數(shù)據(jù)管理解決了單一領(lǐng)域和單一業(yè)務(wù)

的數(shù)據(jù)問題。

解讀分析：對于主數(shù)據(jù)的管理重點(diǎn)可能集中在單個(gè)領(lǐng)

域，解決特定的問題，實(shí)現(xiàn)了單一業(yè)務(wù)線條的數(shù)據(jù)統(tǒng)一,

管理級還允許企業(yè)對新應(yīng)用程序和現(xiàn)有應(yīng)用程序的數(shù)

據(jù)進(jìn)行整合，整合和同步成為了主數(shù)據(jù)的重要特點(diǎn)。

4.主動(dòng)管理級

主要特點(diǎn)：自動(dòng)化的流程驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)管理，應(yīng)用系統(tǒng)通過

服務(wù)層與主數(shù)據(jù)庫集成，如標(biāo)識(shí)解析、層次結(jié)構(gòu)管理、

映射管理、轉(zhuǎn)換管理。

解讀分析：隨著組織建立起相應(yīng)的主數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服

務(wù)體系結(jié)構(gòu)，在減少單個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)對復(fù)制數(shù)據(jù)的依賴方

面變得更加熟練。主動(dòng)式管理能夠更好地在客戶、供應(yīng)

商和供應(yīng)商級別建立關(guān)系，基于匯總和整合數(shù)據(jù)的完整

數(shù)據(jù)模型作為核心企業(yè)資源進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)治理在整個(gè)

組織中有效，對業(yè)務(wù)和管理都起到了一定的支撐作用。

5.戰(zhàn)略績效級

主要特點(diǎn)：MDM與面向服務(wù)體系架構(gòu)相結(jié)合，為企業(yè)

應(yīng)用系統(tǒng)的操作和分析需求的提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保障。

解讀分析：處于該層次的主數(shù)據(jù)管理結(jié)合了先進(jìn)的技

術(shù)，與商務(wù)智能分析形成雙向互補(bǔ)機(jī)制，主數(shù)據(jù)為商務(wù)

智能提供可靠的數(shù)據(jù)，商務(wù)智能的相關(guān)分析結(jié)果可以作

為主數(shù)據(jù)對象進(jìn)行管理，從而為用戶提供更有效和一致

的預(yù)測分析，為降低企業(yè)成本、提升企業(yè)績效提供支撐。

—08—

IBM：數(shù)據(jù)治理框架

IBM數(shù)據(jù)治理模型分為目標(biāo)、支持條件、核心規(guī)程

和支持規(guī)程四個(gè)層次，如下圖：

目標(biāo)

項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理及合規(guī)性

支持條件

要

組織機(jī)構(gòu)與意識(shí)

求

管理工作

核心規(guī)程

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理信息生命周期管理

支

持

支持規(guī)程

數(shù)據(jù)架構(gòu)分類與元數(shù)據(jù)

目標(biāo)。目標(biāo)是數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的預(yù)期結(jié)果，通常致力

于降低風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理和規(guī)格性是

用來確定數(shù)據(jù)治理與風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)聯(lián)度及合規(guī)性，

用來量化、跟蹤、避免或轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。價(jià)值創(chuàng)造是通

過有效的數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化幫助組織創(chuàng)造

更大的價(jià)值。

支持條件。組織機(jī)構(gòu)與意識(shí)，數(shù)據(jù)治理需要建立相

應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)（例如：數(shù)據(jù)治理委員會(huì)、數(shù)據(jù)治理

工作組等），并安排的全職的人員開展數(shù)據(jù)治理工

作，同時(shí)，需要建立起數(shù)據(jù)治理的相關(guān)制度并且獲

得高管的重視。管埋工作，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的規(guī)

程和制度，用來管理數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值和

風(fēng)險(xiǎn)控制。策略，組織應(yīng)在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面設(shè)置明確

的目標(biāo)的方向。

核心規(guī)程。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)

據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和完整性的各種方法。信息生

命周期管理，對各種類型數(shù)據(jù)，如：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全生命周期管理的相

關(guān)策略、流程和分類。信息安全與隱私，在數(shù)據(jù)資

產(chǎn)包含，減低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的各種策略、實(shí)踐和控

制方法。

支持規(guī)程。數(shù)據(jù)架構(gòu)，指系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，支持

向適當(dāng)?shù)挠脩籼峁┖头峙鋽?shù)據(jù)。分類與元數(shù)據(jù)，通

過元數(shù)據(jù)的技術(shù)，對組織的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)

據(jù)進(jìn)行梳理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一資源目錄。審計(jì)

記錄與報(bào)告，指數(shù)據(jù)合規(guī)性、內(nèi)部控制、數(shù)據(jù)管理

審計(jì)相關(guān)的一系列管理流程和應(yīng)用。

IBM數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估模型借鑒了，能力成

熟度模型CMM(CapabilityMaturityModel),將數(shù)

據(jù)治理的成熟度描述了五個(gè)等級的成熟度路徑：

Level1初始化：工作通常是臨時(shí)的，環(huán)境也不穩(wěn)定,

反映組織內(nèi)個(gè)人能力，而不作為成熟度管理。該階

段盡管組織內(nèi)會(huì)生成產(chǎn)品和服務(wù)，但往往會(huì)超出預(yù)

算和項(xiàng)目時(shí)間；

Level2已管理：基于項(xiàng)目或單業(yè)務(wù)職能的有效管

理，能夠跟蹤成本和時(shí)間表，可以基于項(xiàng)目實(shí)踐的

計(jì)劃和執(zhí)行的經(jīng)驗(yàn)開展復(fù)用，但仍缺乏組織內(nèi)整體

的管理，仍然存在預(yù)算超支和實(shí)踐逾期等風(fēng)險(xiǎn)；

Level3已定義：組織內(nèi)形成覆蓋整個(gè)組織的標(biāo)準(zhǔn)、

流程和規(guī)程管理，能夠適應(yīng)組織內(nèi)業(yè)務(wù)職能或項(xiàng)目；

Level4量化管理：組織通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)和量化分析，

對所開展的質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行量化管理；

Level5持續(xù)改進(jìn)：量化的目標(biāo)被明確建立且持續(xù)修

訂反映業(yè)務(wù)目標(biāo)的變化。

IBM：數(shù)據(jù)治理流程

IBM數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程列出了這14個(gè)主要的10個(gè)

必需步驟和4個(gè)可選專題，以及支持有效的數(shù)據(jù)治

理計(jì)劃的相關(guān)IBM軟件工具和最佳實(shí)踐。

io個(gè)必需步驟是為有效的企業(yè)治理計(jì)劃奠定基砧

所不可或缺的。

4個(gè)可選專題是主數(shù)據(jù)治理、分析治理、安全和隱

私以及信息生命周期治理。

5.建立組織創(chuàng)建數(shù)據(jù)

6.理解數(shù)據(jù)

藍(lán)圖字典7.

明11.分析數(shù)

其據(jù)治理

叩

輟

出

10

(1)定義業(yè)務(wù)問題

數(shù)據(jù)治理計(jì)劃失敗的主要原因是：它們無法識(shí)別實(shí)

際的業(yè)務(wù)問題。組織亟需圍繞一個(gè)特定的業(yè)務(wù)問題,

比如失敗的審計(jì)、數(shù)據(jù)破壞或出于風(fēng)險(xiǎn)管理用途對

改進(jìn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量的需要，定義數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的初始

范圍。一旦數(shù)據(jù)治理計(jì)劃開始解決已識(shí)別的問題

（2）獲取高層支持

得到關(guān)鍵IT和業(yè)務(wù)高層對數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的支持很

重要。獲得此支持的最佳方式是以業(yè)務(wù)案例和“快捷

區(qū)域”的形式建立價(jià)值。例如：業(yè)務(wù)案例可以專注于

一客戶名稱匹配，改進(jìn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量以支持客戶中心

性計(jì)劃。

（3）執(zhí)行成熟度評估

每個(gè)組織需要對其數(shù)據(jù)治理成熟度執(zhí)行一項(xiàng)評估，

最好每年執(zhí)行一次。數(shù)據(jù)治理組織需要評估組織當(dāng)

前的成熟度水平，當(dāng)前狀態(tài)和想要的未來成熟度水

平，這通常在12到18個(gè)月后.這段時(shí)間必須長到

足夠生成結(jié)果，短到確保關(guān)鍵利益相關(guān)者的持續(xù)支

持。

（4）創(chuàng)建路線圖

數(shù)據(jù)治理組織需耍開發(fā)一個(gè)路線圖來填補(bǔ)11個(gè)數(shù)

據(jù)治理成熟度類別的當(dāng)前狀態(tài)與想要的未來狀態(tài)之

間的空白。例如：數(shù)據(jù)治理組織

可以檢查“照管”的成熟度空白，確定企業(yè)需要任命數(shù)

據(jù)照管人來專門負(fù)責(zé)目標(biāo)主題區(qū)域，比如客戶、供

應(yīng)商和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)治理計(jì)劃也需要包含“快捷區(qū)

域，，——計(jì)劃可帶來近期業(yè)務(wù)價(jià)值的區(qū)域。

(5)建立組織藍(lán)圖

數(shù)據(jù)治理組織需要建立一種章程來治理其操作，確

保它擁有足夠的成熟度來在關(guān)鍵形勢下?lián)?dāng)決勝

者。數(shù)據(jù)治理組織最好在一種3層架構(gòu)下操作。頂

層是數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，它由依靠數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)

的關(guān)鍵職能和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)組成。中間層是數(shù)據(jù)治理工

作組，它由經(jīng)常會(huì)面的中層經(jīng)理組成。最后一層由

數(shù)據(jù)管理員組成，它負(fù)責(zé)每天的數(shù)據(jù)質(zhì)量。

(6)創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典

業(yè)務(wù)詞匯的有效管理可幫助確保相同的描述性語言

適用于整個(gè)組織。數(shù)據(jù)字典或業(yè)務(wù)術(shù)語庫是一個(gè)存

儲(chǔ)庫，包含關(guān)鍵詞匯的定義。它用于在組織的技術(shù)

和業(yè)務(wù)端之間實(shí)現(xiàn)一致性和達(dá)成一致。例如：“客戶”

的定義是什么，客戶是某個(gè)進(jìn)行購買的人還是某個(gè)

考慮購買的人，前員工是否仍然分類為“員工”，詞匯

“合作伙伴''和"經(jīng)銷商''是否同義，這些問題可通過創(chuàng)

建一個(gè)通用的數(shù)據(jù)字典來回答。一旦實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)字

典可應(yīng)用到整個(gè)組織，確保業(yè)務(wù)詞匯通過兀數(shù)據(jù)與

技術(shù)詞匯相關(guān)聯(lián)，而且組織擁有單一、共同的理解。

（7）理解數(shù)據(jù)

有人曾經(jīng)說過：“您無法控制您還未理解的東西。”

如今很少有應(yīng)用程序是獨(dú)立存在的。它們由系統(tǒng)和

“系統(tǒng)的系統(tǒng)”組成，包含散落在

企業(yè)各個(gè)角落但整合或至少相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序和

數(shù)據(jù)庫。關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型實(shí)際上使情況更糟了，它

使業(yè)務(wù)實(shí)體的存儲(chǔ)分散化。但是所有一切是如何關(guān)

聯(lián)的，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)需要發(fā)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)中關(guān)鍵的數(shù)

據(jù)關(guān)系。

（8）創(chuàng)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫

元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它是有關(guān)任何數(shù)據(jù)工件,

比如其技術(shù)名稱、業(yè)務(wù)名稱、位置、被認(rèn)為的重要

性和與企業(yè)中其他數(shù)據(jù)工件的

關(guān)系的特征的信息。在查詢階段，數(shù)據(jù)治理計(jì)劃將

從數(shù)據(jù)字典生成大量業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和大量技術(shù)元數(shù)

據(jù)。此元數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在一個(gè)存

儲(chǔ)庫中，所以它可以在多個(gè)項(xiàng)目之間共享和利用。

(9)定義度量指標(biāo)

數(shù)據(jù)治理需要擁有可靠的度量指標(biāo)來度量和跟蹤進(jìn)

度。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)必須認(rèn)識(shí)到當(dāng)您度量某個(gè)東西時(shí),

性能就會(huì)改進(jìn)。因此，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)必須挑選一些

關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)來度量計(jì)劃的持續(xù)性能。例如:

一家銀行將希望評估行業(yè)的整體信貸風(fēng)險(xiǎn)。在這種

情況下，數(shù)據(jù)治理計(jì)劃可以選擇空的標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類

(S1C)代碼的百分比作為KPI跟蹤風(fēng)險(xiǎn)管理信息的

質(zhì)量。

前9個(gè)步驟是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基本流程，第10步需

要企業(yè)在4個(gè)可選的數(shù)據(jù)治理專題(主數(shù)據(jù)治理、

分析治理、安全和隱私以及信息生命周期治理)中

至少選擇一個(gè)。

(10)治理主數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)最有價(jià)值的信息（與客戶、產(chǎn)品、材料、供

應(yīng)商和帳戶相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)）統(tǒng)稱為主數(shù)據(jù)。盡管

它很重要，主數(shù)據(jù)常常是重復(fù)的并分散在整個(gè)企業(yè)

的各種業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)和應(yīng)用程序中。治理主數(shù)據(jù)

是一種持續(xù)的實(shí)踐，其中業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)

而定義準(zhǔn)則、策略、流程、業(yè)務(wù)規(guī)則和度量指標(biāo)，

管理他們的主數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

（11）數(shù)據(jù)分析治理

企業(yè)已投入了巨額資金建立數(shù)據(jù)倉庫來獲取競爭洞

察。但是，這些投資并不總是得到了結(jié)果，導(dǎo)致企

業(yè)越來越多地審查其對分析的投

資。“分析治理”專題定義為設(shè)置更好地協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)用戶

與對分析基礎(chǔ)架構(gòu)的投資的策略和過程。

（12）管理安全和隱私

數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)（尤其是向首席信息安全官報(bào)告的領(lǐng)

導(dǎo)）常常必須處理圍繞數(shù)據(jù)安全和隱私的問題采用

相應(yīng)的策略和措施。

（13）治理信息生命周期

非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容占典型企業(yè)中的數(shù)據(jù)的80%以上。隨

著組織從數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)向信息治理，他們開始考慮這

種非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的治理。

(14)度量結(jié)果

數(shù)據(jù)治理組織必須通過不斷監(jiān)控度量指標(biāo)來確保持

續(xù)改進(jìn)。在第9步中，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)設(shè)置度量指標(biāo),

在此步驟中，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)依據(jù)這些度量指標(biāo)向來

自IT和業(yè)務(wù)部門的高層利益相關(guān)者報(bào)告進(jìn)度。

整個(gè)數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程需要以持續(xù)循環(huán)的形式操

作。該流程需要度量結(jié)果并循環(huán)回到高層支持者，

以獲得數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的持續(xù)支持。

—09—

DSMM模型簡介

數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型(DS-CMM,或DSMM)

是由是阿里巴巴和中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院在大

量實(shí)踐和研究的基礎(chǔ)上，聯(lián)合三十多家企事業(yè)單位

共同研究制定的。DSMM一份關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理的

標(biāo)準(zhǔn)，目前是報(bào)批稿狀態(tài)，即將成為國家標(biāo)準(zhǔn)。

DSMM借鑒能力成熟度模型（CMM）的思想，將數(shù)

據(jù)按照其生命周期分階段采用不同的能力評估等

級，分為數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

安全、數(shù)據(jù)處理安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安

全六個(gè)階段。DSMM從組織建設(shè)、制度流程、技術(shù)

工具、人員能力四個(gè)安全能力維度的建設(shè)進(jìn)行綜合

考量。DSMM將數(shù)據(jù)安全成熟度劃分成了1-5個(gè)等

級，依次為非正式執(zhí)行級、計(jì)劃跟蹤級、充分定義

級、量化控制級、持續(xù)優(yōu)化級，形成一個(gè)三維立體

模型，全方面對數(shù)據(jù)安全進(jìn)行能力建設(shè)。

注：該標(biāo)準(zhǔn)還在在一步修訂中，未正式發(fā)布，供參考。需要請見文

末。

安全能力維度

鰲

處

換

數(shù)

安

量

全

超

全

5級:持續(xù)優(yōu)化全

采

儲(chǔ)

4級:量化控制M安

X全

3級:充分定義全

2級:計(jì)劃跟蹤

1級:非正式執(zhí)行

能力成熟度等級

能力成熟度等級

1級（非正式執(zhí)行）

主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)安全工作是隨機(jī)、無序、被動(dòng)執(zhí)行

的，依賴與個(gè)人，經(jīng)驗(yàn)無法復(fù)制。

組織在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域未執(zhí)行有效的相關(guān)工作，僅在

部分場景或項(xiàng)目的臨時(shí)需求執(zhí)行相關(guān)工作，未形成

成熟的機(jī)制，來保障數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作的持續(xù)開展。

2級（計(jì)劃跟蹤）

主要特點(diǎn)：在項(xiàng)目級別主動(dòng)實(shí)現(xiàn)了安全過程的計(jì)劃

與執(zhí)行，沒有形成體系化。

規(guī)劃執(zhí)行，對數(shù)據(jù)安全過程進(jìn)行規(guī)劃，提前分配資

源和責(zé)任；

規(guī)范化執(zhí)行，對安全過程進(jìn)行控制，使用安全執(zhí)行

計(jì)劃，執(zhí)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和程序的過程，對數(shù)據(jù)安全過

程實(shí)施配置管理；

驗(yàn)證執(zhí)行，確認(rèn)過程按照預(yù)定的方式執(zhí)行，驗(yàn)證執(zhí)

行過程與可應(yīng)用的計(jì)劃是一致的，對數(shù)據(jù)安全過程

進(jìn)行審計(jì)；

跟蹤執(zhí)行，控制數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目的進(jìn)展，通過可測量

的計(jì)劃跟蹤過程執(zhí)行，當(dāng)過程實(shí)踐與計(jì)劃產(chǎn)生重大

的偏離時(shí)采取修正行動(dòng)。

3級（充分定義）

主要特點(diǎn)：在組織級別實(shí)現(xiàn)了安全過程的規(guī)范定義

和執(zhí)行。

定義標(biāo)準(zhǔn)過程，組織對標(biāo)準(zhǔn)過程進(jìn)行制度化，形成

標(biāo)準(zhǔn)化過程文檔，為滿足特定用途對標(biāo)準(zhǔn)過程進(jìn)行

裁剪；

執(zhí)行已定義的過程，充分定義的過程可重復(fù)執(zhí)行，

針對有缺陷的過程結(jié)果和安全實(shí)踐的核查，使用過

程執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)；

協(xié)調(diào)安全實(shí)踐，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)和組織的協(xié)調(diào)，確定業(yè)

務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間、組織外部活動(dòng)的協(xié)調(diào)

機(jī)制。

4級（量化控制）

主要特點(diǎn)：建立了量化目標(biāo)，安全過程可量化度量

和預(yù)測。

建立可測的目標(biāo)，為組織數(shù)據(jù)安全建立可測量的目

標(biāo)；

客觀的管理執(zhí)行，確定過程能力的量化測量來管理

安全過程，以量化測量作為修正行動(dòng)的基礎(chǔ)。

5級(持續(xù)優(yōu)化)

主要特點(diǎn)：根據(jù)組織的整理戰(zhàn)略和目標(biāo)，不斷改進(jìn)

和優(yōu)化數(shù)據(jù)安全過程。

改進(jìn)組織能力，在整個(gè)組織范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)過程使用

情況進(jìn)行比較，尋找改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)過程的機(jī)會(huì)，分析對

標(biāo)準(zhǔn)過程的可能變更。

改進(jìn)過程有效性，制定處于連續(xù)受控改進(jìn)狀態(tài)下的

標(biāo)準(zhǔn)過程，提出消除標(biāo)準(zhǔn)過程產(chǎn)生缺陷的原因和持

續(xù)改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)過程。

數(shù)據(jù)生命周期安全

DSMM模型將數(shù)據(jù)生命周期分為了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)

傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)銷毀

六大階段，40個(gè)過程域(PA),其中包含16個(gè)通

用安全過程域，和24個(gè)數(shù)據(jù)生命周期各階段安全過

程域，如下圖所示：

數(shù)據(jù)生命周期各階段安全

數(shù)據(jù)采集安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全

?數(shù)據(jù)分類分級?數(shù)據(jù)傳輸安全管理?存儲(chǔ)架構(gòu)分布式處理安全

?數(shù)據(jù)采集和獲取,邏輯存儲(chǔ)分析安全

?數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換與,訪問控制數(shù)據(jù)正當(dāng)使用

加載?數(shù)據(jù)副本密文數(shù)據(jù)處理

,質(zhì)量監(jiān)控?數(shù)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)脫敏處理

?數(shù)據(jù)時(shí)效性數(shù)據(jù)溯源

雌生命周期通用安全

策略與規(guī)程數(shù)據(jù)與系統(tǒng)資產(chǎn)組織和人員管理服務(wù)規(guī)劃與管S

數(shù)據(jù)安全能力構(gòu)成

1、組織建設(shè)

——數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)對組織業(yè)務(wù)的適應(yīng)性；

——數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)承擔(dān)的工作職責(zé)的明確性；

——數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)運(yùn)作、協(xié)調(diào)、溝通的有效性;

2、制度流程

——數(shù)據(jù)生命周期的關(guān)鍵控制節(jié)點(diǎn)授權(quán)審批流程的

明確性；

——相關(guān)流程、制度的制定、發(fā)布、修訂的規(guī)范性;

——安全要求及落地執(zhí)行的一致性和有效性。

3、技術(shù)與工具

——數(shù)據(jù)安全技術(shù)在數(shù)據(jù)全生命周期過程中的使用

情況，針對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的檢測及相應(yīng)能力；

——利用技術(shù)工具對數(shù)據(jù)安全工作的自動(dòng)化和持續(xù)

支持能力，對數(shù)據(jù)安全制度流程的固化執(zhí)行能力。

4、人員能力

——數(shù)據(jù)安全人員所具備的安全技能是否能滿足復(fù)

合型能力要求；

——數(shù)據(jù)安全人員的數(shù)據(jù)安全意識(shí)以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)安

全崗位員工的數(shù)據(jù)安全能力培養(yǎng)。

其實(shí)，之所以分享數(shù)據(jù)治理成熟度模型，是因?yàn)樵诠P

者看來所有的成熟度評估的套路都是一樣的，掌握了

數(shù)據(jù)治理能力成熟的評估，則會(huì)更加容易理解數(shù)字化

轉(zhuǎn)型成熟度模型。

看到這里，你可能不禁要問：數(shù)據(jù)治理成熟度評估的

模型這么多，那數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估模型都有哪些呢？

其實(shí)吧，在研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型的組織也不少，

就筆者知道的有中國信通院、中信聯(lián)、普華永道、畢

馬威、阿里、華為……

不著急，下面我們一個(gè)一個(gè)地介紹。

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信通院：企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營效果成熟度模

型(IOMM)

針對不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，中國信通院云大所

推出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM(EnterpriseDigital

InfrastructureOperationMaturityModule)標(biāo)準(zhǔn)，其中

I代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分；0代表企

業(yè)整體經(jīng)營，是標(biāo)準(zhǔn)的第二部分，

目前發(fā)布的是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分，《企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

云化管理和服務(wù)運(yùn)營能力成熟度模型》，共分為五類

能力成熟度階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、

平臺(tái)服務(wù)類、客戶運(yùn)營類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個(gè)類別都

有合理的階段和適用單位，將對相應(yīng)階段的能力進(jìn)行

評估定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn)證。

企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營M

(IOMM)

cu

e

CD?密IT業(yè)務(wù)管理?需?需

（器M）9/CD/CT）（需）（黑乂）(財(cái)務(wù)3.

C

共性組件數(shù)字化平臺(tái)能力

API全生命周期管理企業(yè)賬號統(tǒng)一管理集

企業(yè)服務(wù)總線/APIGateway/MicroC

業(yè)務(wù)集成平臺(tái)|I~~大數(shù)據(jù)平臺(tái)~［人工智能平白

技術(shù)

研發(fā)平臺(tái)作業(yè)平臺(tái)容器平臺(tái)

平臺(tái)

S

e

cu物理設(shè)備管理看資源管理一運(yùn)維管理云安全管理

來源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營效果成熟度模型》和《數(shù)字

化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀

IOMM標(biāo)準(zhǔn)體系針對不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)制定面

向平臺(tái)IT和業(yè)務(wù)IT的五類成熟度，每個(gè)類別都對相

應(yīng)能力進(jìn)行評估，定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果

驗(yàn)證。適用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)

者和相關(guān)人員，梳埋、定位自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平,

計(jì)劃未來發(fā)展方向。IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、

四大象限、六大能力、六大價(jià)值，從能力和價(jià)值角度

全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能力和體現(xiàn)出的

價(jià)值。

云智平臺(tái)化

能力組件化

故據(jù)價(jià)值化

運(yùn)營體系化

L管理精益化□

風(fēng)控橫貫化

來源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營效果成熟度模型》和《數(shù)字

化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀

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中信聯(lián)：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)一數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建

設(shè)指南

數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)總體框架，主要包括新

型能力的識(shí)別、新型能力的分解與組合、能力單元的

建設(shè)、新型能力的分級建設(shè)等內(nèi)容，系統(tǒng)闡釋新型能

力體系建設(shè)的主要方法。

新型能力的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)、持續(xù)迭代的過程，

對照T/AIITRE10001—2020提出的數(shù)）字化轉(zhuǎn)型五

個(gè)發(fā)展階段，將新型能力的等級由低到高劃分為

CL1（初始級）、CL2（單元級）、CL3（流程級）、

CL4（網(wǎng)絡(luò)級）和CL5（生態(tài)級）等五個(gè)等級，不同

等級能力呈現(xiàn)不同的狀態(tài)特征以及能力單元/能力模

塊的過程維、要素維、管理維的不同建設(shè)重點(diǎn)，如

下圖所示：

CL5:生態(tài)幺

能

力總體特征：支持主胃

等?日時(shí)：亮網(wǎng)芟切敬

?MM：業(yè)aI”化，

級

■mrjUMirnm

總體特證：支付主?業(yè)務(wù)"TRIS優(yōu)化

?逆1財(cái)?：FJ危力堂的日城?蘇

??”：工II鍛數(shù)字化

CL2:單元級??m蓼動(dòng)型模式

總體特征：,未有效H成與主景業(yè)務(wù)相關(guān)的皿能力

?QIM：按GB/T230011017初步■立過程管控機(jī)制

?MUI：