學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁遼寧財貿學院

《數據分析基礎》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析中，數據可視化的目的是為了更好地傳達數據的信息。以下關于數據可視化目的的描述中，錯誤的是？（）A.數據可視化可以幫助人們更直觀地理解數據B.數據可視化可以發現數據中的隱藏模式和趨勢C.數據可視化可以提高數據的準確性和可靠性D.數據可視化可以增強數據的說服力和影響力2、在數據分析中，數據安全的重要性不言而喻。以下關于數據安全重要性的描述中，錯誤的是？（）A.數據安全可以保護企業的商業機密和客戶隱私B.數據安全可以防止數據的泄露和篡改C.數據安全可以提高數據分析的結果的準確性和可靠性D.數據安全只需要關注數據的存儲和傳輸過程，無需考慮數據分析的過程3、假設要分析社交媒體上的輿論趨勢，以下關于輿論分析方法的描述，正確的是：（）A.只統計帖子的數量就能了解輿論的走向B.對帖子的內容進行情感分析和主題提取，綜合判斷輿論趨勢C.忽略社交媒體平臺的特點和用戶行為，直接進行分析D.輿論分析不需要考慮時間因素，只關注當前的熱門話題4、在進行數據可視化時，若要展示數據的層次結構，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是5、在建立分類模型時，如果數據存在類別不平衡問題，以下哪種技術可以用于數據增強？（）A.生成對抗網絡B.自編碼器C.變分自編碼器D.以上都不是6、在數據分析中，數據可視化的方法有很多，其中柱狀圖是一種常用的圖表類型。以下關于柱狀圖的描述中，錯誤的是？（）A.柱狀圖可以用來比較不同類別之間的數據大小B.柱狀圖可以顯示數據的分布情況和趨勢C.柱狀圖的柱子寬度應該根據數據的數量進行調整D.柱狀圖的柱子顏色可以根據需要進行選擇和設置7、對于一個包含大量文本和數值混合數據的數據集，以下哪種預處理方法較為常見？（）A.文本向量化B.數值標準化C.特征工程D.以上都是8、在進行數據分析時，選擇合適的統計指標能有效描述數據特征。假設要分析一組學生考試成績的集中趨勢和離散程度，以下關于統計指標選擇的描述，正確的是：（）A.僅使用平均數來描述成績的集中趨勢，忽略中位數和眾數B.用方差衡量離散程度，但不考慮標準差C.同時采用平均數、中位數和眾數來描述集中趨勢，并結合標準差和方差衡量離散程度D.隨意選擇一個統計指標，不考慮其適用場景和數據特點9、在進行數據挖掘時，分類算法中的決策樹算法具有易于理解和解釋的優點。以下哪個因素不會影響決策樹的構建？（）A.特征選擇B.樣本數量C.數據的缺失值D.計算資源的大小10、對于數據分析中的數據隱私保護，假設處理的數據包含敏感的個人信息。以下哪種方法可能有助于在數據分析過程中確保數據的安全性和合規性？（）A.數據匿名化，去除可識別個人的信息B.加密技術，對數據進行加密處理C.訪問控制，限制對數據的訪問權限D.不采取任何保護措施，直接處理數據11、當分析一組數據的離散程度時，以下哪個指標不僅考慮了數據的偏離程度，還考慮了數據的分布形態？（）A.方差B.標準差C.平均差D.變異系數12、在數據挖掘的關聯規則挖掘中，以下哪個指標用于衡量規則的有效性和實用性？（）A.支持度B.置信度C.提升度D.以上都是13、在進行數據可視化時，若要展示數據的比例關系，以下哪種圖表較為合適？（）A.柱狀圖B.餅圖C.折線圖D.箱線圖14、在處理文本數據時，除了常見的英文文本，還可能涉及到其他語言。假設我們要分析中文文本，以下哪個步驟在中文文本處理中可能與英文文本處理有所不同？（）A.分詞B.詞干提取C.停用詞處理D.以上都是15、在數據分析項目中，數據分析師需要與不同部門進行溝通合作。以下關于跨部門溝通的描述，錯誤的是：（）A.明確各部門的需求和期望有助于提高合作效率B.數據分析師應該主導整個項目，無需考慮其他部門的意見C.建立良好的溝通機制可以及時解決問題和避免沖突D.理解不同部門的業務知識對于數據分析的結果應用至關重要16、在進行數據分析時，選擇合適的統計量可以幫助我們更好地理解數據。關于均值、中位數和眾數，以下描述錯誤的是：（）A.均值容易受到極端值的影響B.中位數是將數據排序后位于中間位置的數值C.眾數是數據中出現次數最多的數值，一定唯一D.對于偏態分布的數據，中位數可能比均值更能反映數據的中心位置17、在進行假設檢驗時，如果p值小于設定的顯著性水平（如0.05），我們通常會得出以下哪種結論？（）A.拒絕原假設B.接受原假設C.無法確定是否拒絕原假設D.需要重新進行實驗18、在進行數據分析時，數據的可視化呈現方式會影響對數據的理解和解讀。假設我們要展示不同年齡段人群的收入分布情況。以下關于數據可視化呈現的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以使用小提琴圖同時展示數據的分布和密度B.雷達圖適合比較多個變量在不同類別上的表現C.3D圖表能夠更生動地展示數據，應盡量使用3D圖表D.選擇合適的數據可視化呈現方式要考慮數據的特點和分析目的19、時間序列分析用于研究數據隨時間的變化規律。假設要預測未來幾個月的股票價格走勢，以下關于時間序列分析方法選擇的描述，正確的是：（）A.僅僅使用簡單移動平均法，不考慮其他更復雜的模型B.隨意選擇一種時間序列模型，不進行數據的平穩性檢驗和模型評估C.對數據進行平穩性檢驗和預處理，根據數據特點和預測需求選擇合適的模型，如ARIMA模型，并進行模型評估和參數調整D.不考慮外部因素對股票價格的影響，僅基于歷史數據進行預測20、數據分析中的數據質量評估需要從多個方面衡量數據的優劣。假設要評估一個收集的市場調研數據的質量，包括準確性、完整性、一致性和時效性等方面。以下哪種數據質量評估指標在綜合評估數據質量時更具全面性和客觀性？（）A.數據質量得分B.數據質量矩陣C.數據質量報告D.以上方法效果相同二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在數據分析中，如何進行數據的倫理和道德考量？請闡述相關的原則和挑戰，并舉例說明在實際項目中的應對策略。2、（本題5分）解釋什么是對抗生成網絡（GAN）在數據增強中的應用，說明其工作原理和優勢，并舉例分析。3、（本題5分）描述在進行數據分析時，如何選擇合適的數據分析方法，需要考慮哪些因素？并舉例說明不同情況下的方法選擇。4、（本題5分）闡述數據可視化中的小數據可視化的設計原則和方法，說明如何在數據量較小時有效地傳達信息，并舉例說明。5、（本題5分）在處理圖像數據時，常用的數據分析方法和技術有哪些？解釋圖像特征提取、目標檢測等概念，并舉例說明應用。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某金融公司擁有客戶的信用記錄、貸款金額、還款情況等數據。分析客戶的信用風險，構建信用評估模型，以降低貸款違約率。2、（本題5分）一家手機配件店擁有銷售數據、手機型號熱度、配件流行趨勢等。及時更新手機配件種類，滿足市場需求。3、（本題5分）一家書店擁有圖書銷售數據、讀者年齡分布、熱門書籍類別等信息。優化書店的圖書采購和陳列策略，滿足讀者需求。4、（本題5分）一家連鎖書店的歷史書籍區域記錄了銷售數據，包括書籍朝代、作者知名度、銷量、價格、讀者性別等。研究不同朝代和作者知名度的歷史書籍在不同性別讀者中的銷售情況。5、（本題5分）某連鎖便利店積累了不同商品的銷售數據、庫存周轉率、店鋪位置等。探討怎樣利用這些數據進行店鋪選址和商品品類優化。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）在能源交易領域，能源價格數據、交易規模數據等不斷更新。論述如何通過數據分析技術，像能源市場趨勢預測、交易風險評估等，優化能源交易決策，同時思考在數據波動大、市場監管嚴格和國際能源形勢影響方面的挑戰及應對措施。2、（本題10分）電商直