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文檔簡介

《自然語言處理技術》代碼88運行結果可以看出，合成語音的總詞數量為73個，正確詞數量為68個，準確率為93.15%，這意味著大部分單詞均被正確使用。語音識別軟件可以有效識別合成的語音，側面說明了合成語音的質量有效性。影響語音識別引擎準確率的因素有：音頻清晰度、自然度、韻律和語調等。用戶可以通過調整合成參數，降低噪音、回聲和失真等來提高合成音頻清晰度；通過調整音調、語速、音量等參數，以及使用更高質量的訓練數據來提高語音合成引擎的自然度；通過加入基于注意力的語音合成技術確保音頻的韻律、語調、停頓等，從而與自然語言相符。為更有針對性地優化合成語音，可以實時監測語音識別引擎的準確率，并根據出現問題的音頻段進行調整，不斷提高合成音頻的質量和語音識別引擎的準確率。實訓小結技術點自評達標未達標能夠通過PaddleSpeech中的Frontend類進行文本前端處理能夠通過PaddleSpeech中的FastSpeech2類構建聲學模型，并加載預訓練模型參數能夠使用PaddleSpeech中的PWGGenerator類構建ParallelWaveGAN聲碼器能夠將最終合成結果進行播放與保存，并測試生成語音結果的準確率心

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