數(shù)據(jù)開發(fā)筆測(cè)試題及答案1.下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理框架？（A）A.SpringB.HadoopC.SparkD.Flink2.在SQL中，用于篩選滿足特定條件的記錄的關(guān)鍵字是？（B）A.ALTERB.WHEREC.JOIND.GROUPBY3.下列哪個(gè)是Python中用于數(shù)據(jù)分析的常用庫(kù)？（C）A.MatplotlibB.Scikit-learnC.PandasD.Django4.在Hive中，創(chuàng)建外部表的語(yǔ)法是？（D）A.CREATETABLEtable_name(columns)B.CREATETABLEtable_nameASSELECT...C.CREATEMATERIALIZEDVIEWtable_nameASSELECT...D.CREATEEXTERNALTABLEtable_name(columns)LOCATION'path'5.下列哪個(gè)不是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)？（B）A.高可擴(kuò)展性B.強(qiáng)一致性C.分布式存儲(chǔ)D.多種數(shù)據(jù)模型6.在MySQL中，用于添加新列的SQL命令是？（A）A.ALTERTABLEtable_nameADDcolumn_namedatatype;B.INSERTINTOtable_name(column_name)VALUES(value);C.UPDATEtable_nameSETcolumn_name=value;D.DELETEFROMtable_nameWHEREcondition;7.下列哪個(gè)是ApacheKafka的主要用途？（C）A.實(shí)時(shí)搜索B.關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.高吞吐量分布式消息系統(tǒng)D.分布式緩存8.在Python中，用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的庫(kù)是？（B）A.sqlite3B.pymysqlC.psycopg2D.cx_Oracle9.下列哪個(gè)不是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的組件？（D）A.HDFSB.YARNC.MapReduceD.MongoDB10.在SQL中，用于計(jì)算某列的平均值的函數(shù)是？（A）A.AVG()B.SUM()C.COUNT()D.MAX()11.下列哪個(gè)是大數(shù)據(jù)處理中常用的批處理框架？（B）A.StormB.HadoopC.FlinkD.Samza12.在Hive中，用于查看表結(jié)構(gòu)的命令是？（D）A.SHOWTABLES;B.DESCRIBEFORMATTEDtable_name;C.EXPLAINSELECT*FROMtable_name;D.DESCRIBEtable_name;13.下列哪個(gè)不是數(shù)據(jù)清洗的常見任務(wù)？（C）A.處理缺失值B.糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)壓縮D.去除重復(fù)數(shù)據(jù)14.在Spark中，用于執(zhí)行SQL查詢的API是？（A）A.SparkSQLB.MLlibC.GraphXD.Streaming15.下列哪個(gè)是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（RDBMS）的特點(diǎn)？（D）A.無(wú)模式B.僅支持鍵值對(duì)存儲(chǔ)C.不支持事務(wù)D.支持SQL查詢16.在Python中，用于數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)是？（A）A.MatplotlibB.NumPyC.SciPyD.Pandas17.下列哪個(gè)不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)？（B）A.面向主題B.實(shí)時(shí)更新C.集成D.非易失性18.在Hive中，用于刪除表的語(yǔ)法是？（A）A.DROPTABLEtable_name;B.DELETEFROMtable_name;C.TRUNCATETABLEtable_name;D.ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_name;19.下列哪個(gè)是大數(shù)據(jù)分析中常用的編程語(yǔ)言？（C）A.RubyB.PHPC.PythonD.Swift20.在SQL中，用于連接兩個(gè)表的關(guān)鍵字是？（B）A.SELECTB.JOINC.WHERED.ORDERBY21.下列哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理面臨的挑戰(zhàn)？（D）A.數(shù)據(jù)量巨大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)處理速度快D.數(shù)據(jù)一致性高22.在Spark中，用于創(chuàng)建RDD（彈性分布式數(shù)據(jù)集）的基本操作是？（A）A.parallelize()和textFile()B.map()和reduce()C.filter()和collect()D.cache()和persist()23.下列哪個(gè)是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別之一？（C）A.支持SQL查詢B.具有固定的表結(jié)構(gòu)C.通常不保證ACID屬性D.主要用于事務(wù)處理24.在Python中，用于讀取CSV文件的Pandas函數(shù)是？（B）A.read_excel()B.read_csv()C.read_sql()D.read_json()25.下列哪個(gè)是大數(shù)據(jù)分析中常用的分布式文件系統(tǒng)？（A）A.HDFSB.NTFSC.FAT32D.ext426.在Hive中，用于分區(qū)表的語(yǔ)法是？（D）A.PARTITIONEDBY(column_namedatatype)B.CLUSTEREDBY(column_name)INTOnum_bucketsBUCKETSC.SORTEDBY(column_name)D.PARTITIONEDBY(column_namedatatype)STOREDASfile_format27.下列哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟？（D）A.特征縮放B.缺失值處理C.編碼分類變量D.模型評(píng)估28.在Spark中，用于聚合操作的轉(zhuǎn)換函數(shù)是？（C）A.map()B.flatMap()C.reduceByKey()D.filter()29.下列哪個(gè)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)湖的主要區(qū)別之一？（B）A.存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)B.數(shù)據(jù)處理和分析的靈活性C.數(shù)據(jù)量D.數(shù)據(jù)來(lái)源30.在SQL中，用于排序查詢結(jié)果的關(guān)鍵字是？（D）A.GROUPBYB.HAVINGC.WHERED.ORDERBY（答案