人工智能安全試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪項不屬于人工智能面臨的安全威脅？（）A.數據泄露B.算法偏見C.網絡延遲答案：C2.人工智能中數據隱私保護不包括（）A.數據加密B.數據刪除C.數據共享答案：C3.對抗樣本攻擊主要針對人工智能的（）A.硬件B.算法模型C.數據存儲答案：B4.以下哪個技術用于增強人工智能安全性？（）A.量子計算B.聯邦學習C.云計算答案：B5.人工智能安全中的模型竊取是獲取（）A.數據B.計算資源C.模型參數答案：C6.安全多方計算主要保障人工智能（）A.模型訓練安全B.模型部署安全C.數據傳輸安全答案：A7.防止人工智能算法偏見需要（）A.大量數據B.公平的算法設計C.高性能硬件答案：B8.人工智能安全評估不涉及（）A.安全性B.可用性C.美觀性答案：C9.以下能提升人工智能系統魯棒性的是（）A.數據增強B.減少參數C.降低精度答案：A10.人工智能中保護知識產權主要針對（）A.數據B.模型C.計算資源答案：B二、多項選擇題（每題2分，共10題）1.人工智能面臨的安全風險有（）A.惡意攻擊B.數據質量問題C.倫理道德問題答案：ABC2.數據安全防護措施包括（）A.訪問控制B.數據脫敏C.數據備份答案：ABC3.對抗人工智能攻擊的方法有（）A.對抗訓練B.模型壓縮C.防御蒸餾答案：AC4.人工智能倫理問題包含（）A.歧視B.隱私侵犯C.就業影響答案：ABC5.保護人工智能模型安全的技術有（）A.水印技術B.模型加密C.數據擴增答案：AB6.人工智能安全法規涉及（）A.數據保護B.算法透明C.責任界定答案：ABC7.安全的人工智能開發流程包括（）A.安全需求分析B.安全測試C.安全部署答案：ABC8.人工智能數據質量問題有（）A.數據缺失B.數據錯誤C.數據冗余答案：ABC9.提升人工智能可靠性的方法有（）A.冗余設計B.故障診斷C.模型優化答案：ABC10.人工智能安全的研究方向有（）A.安全模型B.安全協議C.安全評估答案：ABC三、判斷題（每題2分，共10題）1.人工智能系統不會存在安全漏洞。（）答案：錯2.數據加密可以完全解決人工智能數據安全問題。（）答案：錯3.算法偏見只影響結果的準確性。（）答案：錯4.模型壓縮有助于提升人工智能安全性。（）答案：錯5.人工智能安全與硬件無關。（）答案：錯6.安全多方計算能在不泄露數據的前提下進行聯合計算。（）答案：對7.人工智能的安全性評估可有可無。（）答案：錯8.防止數據泄露是人工智能安全的重要內容。（）答案：對9.人工智能中的隱私問題只涉及用戶數據。（）答案：錯10.提升人工智能性能必然降低其安全性。（）答案：錯四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述人工智能數據泄露的危害。答案：數據泄露會導致用戶隱私暴露，被惡意利用進行詐騙等活動。還可能使企業商業機密泄露，損害企業利益和聲譽，同時影響人工智能系統訓練的準確性，破壞公平競爭環境。2.如何檢測人工智能算法中的偏見？答案：可以分析算法輸出結果，對比不同群體的數據表現是否有差異。審查訓練數據，看是否存在不均衡或有偏差的數據。進行敏感性分析，改變輸入數據特征，觀察輸出變化是否異常。3.說明對抗樣本攻擊的原理。答案：通過對正常樣本添加精心設計的微小擾動，生成對抗樣本。這些樣本對人而言與正常樣本無異，但能使人工智能模型產生錯誤分類，利用模型對輸入的微小變化敏感這一特性來實施攻擊。4.簡述人工智能安全法規的作用。答案：規范人工智能開發和應用，明確各方責任和義務。保護數據隱私和個人權益，防止算法歧視等倫理問題。促進產業健康發展，維護市場秩序，確保人工智能安全可靠地為社會服務。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論人工智能在醫療領域應用時的安全挑戰及應對策略。答案：安全挑戰有患者數據安全、誤診風險等。應對策略包括加強數據加密和訪問控制，確保數據安全；對模型進行嚴格測試和驗證，提升準確性；建立責任追溯機制，出現問題能明確責任。2.探討如何平衡人工智能創新發展與安全保障的關系。答案：一方面不能因安全顧慮過度限制創新，要為創新提供空間，鼓勵新技術研發。另一方面，安全是發展基礎，在創新過程中融入安全設計理念，建立安全評估機制，通過兩者協調，實現可持續發展。3.談談人工智能算法透明度的重要性。答案：算法透明度能讓用戶和監管者了解算法決策過程，增強信任。可防止算法偏見和不公平現象，便于發現安全隱患并及時糾正。有助于規范算法應用，促進公平競爭和健康發