第0章緒論0.1數據處理與分析概述內容導航0.1.1認識數據

0.1.2數據處理與分析的流程

0.1.3數據處理與分析的指標0.2認識AIGC0.1.1認識數據1．數據的定義”數據是指描述事件或事物的屬性、過程及其關系的符號序列，是對客觀事物的性質、狀態以及相互關系等進行記載的物理符號或物理符號的組合。數據可以是直觀的數字、文字、符號；可以是富有意義的圖形、圖像、視頻、音頻；也可以是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關系的抽象表示，如“晴、陰、雨、雪……”“20℃、21℃、22℃、23℃……”等。0.1.1認識數據（1）數據能夠告訴我們過去發生了什么。例如，企業在運營過程中產生的銷售數據、采購數據等，能夠反映企業過去一段時間內的運營表現是好是壞，各項業務的發展和變化是否符合預期目標等?，F代社會，越來越多的企業和個人看重和依賴數據，這是因為數據具有其特有的價值。2．數據的價值（3）數據能夠告訴我們未來可能會發生什么。例如，將過去若干年的銷售數據以月份為單位進行統計分析，可以清楚知曉哪個時間段是銷售旺季，哪個時間段是銷售淡季。（2）數據能夠告訴我們為什么會產生這些情況。例如，當近期銷售數據與往期相比顯著下降時，就可以分析影響銷售數據的指標，如實體店鋪所在商圈的客流量、進店的客戶數量、購買商品的客戶數量等。0.1.1認識數據數據主要可以分為以下4種類型，不同類型的數據適合不同的處理與分析情形。3．數據的分類（1）定類數據這類數據只能對事物進行分類和分組，數據表現為“類別”，各類數據之間無法進行比較。（2）定序數據這類數據可以在對事物分類的同時反映各數據類別的順序，雖然數據表現仍為“類別”，但各類別之間是有序的，可以進行比較。（3）定距數據這類數據不僅能比較各類事物的優劣，還能計算事物之間的差異大小，數據表現為“數值”。（4）定比數據這類數據的表現也是“數值”，不僅可以進行加、減運算，還可以進行乘、除運算，如銷售增長率=（本年銷售額-上年銷售額）÷上年銷售額，便對銷售額做了減法和除法運算。0.1.2數據處理與分析的流程數據處理與分析一般是指對已有數據進行處理和分析，這里為了更好地展現整個數據分析的流程，加入了采集數據的環節，整個流程如下圖所示。0.1.3數據處理與分析的指標指標是用于衡量、評估和比較事物的量化度量標準。無論是市場營銷、金融、教育，還是醫療、交通等行業，在處理與分析數據時候都會使用相應的指標來追蹤和評估特定目標的達成情況。不同行業因其特性和需求的不同，所使用的指標也各有側重。下面以網店為例，介紹幾類常見的數據分析指標，具體如右表所示。0.2認識AIGC0.1

數據處理與分析概述內容導航0.2.1AIGC的概念與發展歷程

0.2.2數據處理與分析常用的AIGC工具

0.2.3AIGC提示詞的使用0.2.4AIGC在數據處理與分析中的基本用法0.2.1AIGC的概念與發展歷程1．萌芽階段（20世紀50年代至90年代中期）20世紀50年代，隨著計算機科學的初步建立，人類開始探索機器模仿人類智能的可能性，AIGC的雛形也悄然孕育。然而，受限于當時的科技水平，尤其是計算能力與算法設計的局限，AIGC的應用僅限于實驗室內的小規模實驗，難以觸及更廣泛的領域。這一階段，科學家們更多是在探索理論框架與技術路徑，為后續的突破奠定基礎。0.2.1AIGC的概念與發展歷程2．積累階段（20世紀90年代中期至21世紀10年代中期）進入20世紀90年代中期，隨著互聯網技術的興起與計算機性能的顯著提升，AIGC迎來了從理論到實踐的轉變。盡管此時算法尚不足以支撐直接的內容生成，但AIGC已經開始在輔助創作、信息檢索等領域展現出潛力。這一時期的AIGC更多扮演的是“幕后英雄”的角色，通過優化流程、提高效率等方式，為內容創作提供間接支持。隨著技術的不斷積累，人們逐漸意識到，AIGC的潛力遠不止于此。0.2.1AIGC的概念與發展歷程3．快速發展階段（21世紀10年代中期至今）進入21世紀10年代中期，隨著深度學習技術的突破性進展，特別是生成對抗網絡的問世與迭代，AIGC迎來了前所未有的發展機遇。這一技術革新徹底打破了AIGC內容生成的瓶頸，使得AIGC能夠創造出逼真且多樣化的文本、圖像乃至視頻內容。

近年來，AIGC的應用場景日益豐富，從最初的企業級服務逐漸滲透到用戶端市場，成為普通用戶也能輕松上手的創作工具。這一轉變不僅降低了內容創作的門檻，也激發了大眾的創作熱情，推動了文化產業的多元化發展。0.2.2數據處理與分析常用的AIGC工具隨著AIGC技術的發展，AIGC工具的種類也越來越多，就數據處理與分析領域而言，常用的AIGC工具（包括插件）有以下幾種。ABCDEF文心一言訊飛星火智譜清言通義ChatExcelExcelAI0.2.3AIGC提示詞的使用使用AIGC工具，特別是對話式的工具，提示詞扮演著至關重要的角色，它直接引導著AIGC生成內容的方向和質量。提示詞的主要形式包括以下5種。01關鍵詞提示詞02短語提示詞03句子提示詞04文本段落提示詞05結構化提示詞0.2.4AIGC在數據處理與分析中