人工智能基礎概念試題含答案第第頁人工智能基礎概念試題含答案1、人工智能的主要學派有:符號主義、連接主義和()[單選題]*A、語義網絡B、行為主義(正確答案)C、邏輯主義D、以上沒有正確答案2、()就是讓機器通過處理和識別過程，把語音信號轉變為相應的文本或信息的高技術。[單選題]*A、語音分析技術B、語音轉化技術C、語音合成技術D、語音識別技術(正確答案)3、序列節點使用()和生成序列模式兩個步驟進行序列模式的挖掘。[單選題]*A、發生頻繁序列(正確答案)B、設置修剪值C、最低規則置信度D、生成時問序列4、人工智能誕生在1955年，50年代末第一款神經網絡()將人工智能推向了第一個高潮。[單選題]*A、費曼機B、感知機(正確答案)C、無人機D、機器人5、以下敘述不正確的是[單選題]*A、圖靈測試混淆了智能和人類的關系B、機器智能的機制必須與人類智能相同(正確答案)C、機器智能可以完全在特定的領域中超越人類智能D、機器智能可以有人類智能的創造力6、概率模型的訓練過程就是()過程。[單選題]*A、參數估計(正確答案)B、概率估計C、極大似然估計D、分布估計7、語義網絡表達知識時，有向弧AKO鏈、ISA鏈表達節點知識的()[單選題]*A、無悖性B、可擴充性C、繼承性(正確答案)D、完整性8、聚類的性能度量亦稱聚類“()”[單選題]*A、有效性指標(正確答案)B、無效性指標C、驅動性指標D、可靠性指標9、一般情況，K-NN最近鄰方法在(O)的情況下效果較好.

[單選題]*A、樣本較多但典型性不好B、樣本較少但典型性好(正確答案)C、樣本呈團狀分布D、樣本呈鏈狀分布10、Boosting算法要求基學習器能對特定的數據分布進行學習，可通過()實施，對無法接受帶權樣本的基學習算法，則可通過(O)來處理[單選題]*A、重賦權法，重采樣法(正確答案)B、重采樣法，重賦權法C、賦權法，采樣法D、采樣法，賦權法11、以下哪類算法是分類算法0。[單選題]*A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5(正確答案)12、樸素貝葉斯算法屬于()[單選題]*A、無監督學習B、半監督學習C、強化學習D、有監督學習(正確答案)13、下列不屬于特征降維的作用是[單選題]*A、降低時間復雜度和空間復雜度B、較簡單的模型在小數據集上有更強的魯棒性(正確答案)C、提升模型效果D、降低算法的計算開銷14、以下0不屬于廣義上的數據可視化技術。[單選題]*A、類別可視化(正確答案)B、科學可視化C、信息可視化D、可視分析學15、模型刷新就是典型的利用新數據重新訓練模型的方式，其關鍵是訓練前的()[單選題]*A、數據整理B、數據預處理C、數據挖掘D、數據準備(正確答案)16、關聯規則反映了事物之間的相互依賴性或關聯性。關聯規則主要可分為()類[單選題]*A、3(正確答案)B、4C、5D、617、在數據科學項目的活動流程中，0主要回答的是“我們用什么方式記錄和展現數據結果”。[單選題]*A、數據的獲得與管理B、模式/模型的驗證和優化C、結果的可視化與文檔化(正確答案)D、模式/模型的應用及維護18、阿爾法狗是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，它的主要工作原理是什么?[單選題]*A、機器學習B、深度學習(正確答案)C、BP神經網絡D、卷積神經網絡19、()是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智能技術和計算機技術，根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復雜問題。[單選題]*A、專家系統(正確答案)B、機器系統C、智能芯片D、人機交互20、1956年之前，人工智能領域的三論不包括().[單選題]*A、控制論B、數據論(正確答案)C、信息論D、系統論21、在數據加工過程中，將特征值按比例縮小，使之落入一個特定的區間的方法是(0[單選題]*A、標準化(正確答案)B、平滑處理C、特征構造D、聚集22、Map階段的輸入是以()形式的行數據。[單選題]*A、字符B、鏈表C、行列式D、鍵值對(正確答案)23、機器學習中L1正則化和L2正則化的區別是?()[單選題]*A、使用L1可以得到稀疏的權值，使用L2可以得到平滑的權值(正確答案)B、使用L1可以得到平滑的權值，使用L2可以得到平滑的權值C、使用L1可以得到平滑的權值，使用L2可以得到稀疏的權值D、使用L1可以得到稀疏的權值，使用L2可以得到稀疏的權值24、在NoSQL數據庫的復制機制中，“主從復制”是將數據復制到多個節點，用戶可以讀取該節點的數據，但不能直接更新它，此類節點為0。[單選題]*A、Main節點B、Master節點C、Slave節點(正確答案)D、Save節點25、兩步聚類的兩個主要步驟為()和聚類[單選題]*A、建模B、測試C、分析D、預聚類(正確答案)26、下列哪項不是目前深度學習的必備技術?[單選題]*A、卷積可視化解釋(正確答案)B、反向傳播算法C、非線性激活函數D、深度神經網絡27、事務對數據對象加鎖后擁有何種控制權是由封鎖的O決定的。[單選題]*A、狀態B、類型(正確答案)C、種類D、屬性28、在主觀Bayes方法中，證據E支持結論H時，有()。[單選題]*A、LS=0B、LS<1C、LS=1D、LS＞1(正確答案)29、預測分析過程包括:數據的準備、預測模型開發、模型驗收和評估、使用PMML實現大數據預測的有效部署。()是指對數據的采集和整理[單選題]*A、數據的準備(正確答案)B、預測模型開發C、模型驗收D、評估30、關于人工智能的發展歷史下列說法中不正確的是()。[單選題]*A、其發展階段經歷了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代。C、人工智能的概念形成于20世紀40年代。(正確答案)D、第二次是70-80年代依托知識積累構建模型的專家系統時代。31、人工智能應用研究的兩個最重要最廣泛領域為()[單選題]*A、專家系統、自動規劃B、專家系統、機器學習(正確答案)C、機器學習、智能控制D、機器學習、自然語言理解32、決策樹中不包含一下哪種結點0。[單選題]*A、根結點B、內部結點C、外部結點(正確答案)D、葉結點33、無法適應業務發展要求或應當廢止的數據資產標準，應及時()。[單選題]*A、停用B、新增C、變更D、停用和退出(正確答案)34、關于貝葉斯網描述錯誤的是[單選題]*A、也稱為信念網B、借助有向無環圖刻畫屬性之間的關系C、借助無向無環圖刻畫屬性之間的關系(正確答案)D、用條件概率表來描述屬性的聯合概率分布35、以下0為MapReduce計算框架執行流程的第二步驟。[單選題]*A、輸入文件B、Map階段(正確答案)C、中間處理D、Reduce階段36、機器人能與人對話，主要是用了人工智能中的()[單選題]*A、機器翻譯B、自然語言處理C、多媒體技術D、語音識別(正確答案)37、關于Boltzmann描述錯誤的是[單選題]*A、基于能量的模型B、優化目標函數為最小化能力函數C、分為顯層和隱層D、神經元都是數值型(正確答案)50、()和假設檢驗又可歸結為統計推斷的范疇，即對總體的數量特征做出具有一定可靠程度的估計和判斷[單選題]*A、參數估計B、邏輯分析C、方差分析D、回歸分析(正確答案)51、數據分析分為哪三個基本類型()*A、診斷性分析B、描述性分析(正確答案)C、預測性分析(正確答案)D、規范性分析(正確答案)52、人工智能三要素包括()。*A、計算力(正確答案)B、算法(正確答案)C、數據(正確答案)D、分析能力53、以下哪種方法是用來解決過擬合問題的?*A、減少模型復雜度(正確答案)B、增加正則化項(正確答案)C、L1范數或L2范數(正確答案)D、使用特征選擇算法(正確答案)54、下面關于數據粒度的描述正確的是?*A、粒度是指數據倉庫小數據單元的詳細程度和級別(正確答案)B、數據越詳細，粒度就越小，級別也就越高(正確答案)C、數據綜合度越高，粒度也就越大，級別也就越高D、粒度的具體劃分將直接影響數據倉庫中的數據量以及查詢質量(正確答案)55、下列關于詞袋模型說法正確的是()。*A、詞袋模型可以忽略每個詞出現的順序(正確答案)B、詞袋模型不可以忽略每個詞出現的順序C、TensorFlow支持詞袋模型(正確答案)D、詞袋模型可以表出單詞之間的前后關系56、廣義不確定性可分為()。*A、粗糙性B、模糊性(正確答案)C、不完全性(正確答案)D、時變性57、一般說來，人工智能技術包括*A、深度學習、機器學習(正確答案)B、計算機視覺、自然語言處理(正確答案)C、人機交互、生物信息技術、智能芯片(正確答案)D、虛擬現實/增強現實、機器人技術(正確答案)58、AI中臺通常具備哪些建模能力*A、Notebook建模(正確答案)B、可視化建模(正確答案)C、自動化建模(正確答案)D、數據驅動建模(正確答案)59、計算智能的主要研究領域包括()。*A、神經計算(正確答案)B、進化計算(正確答案)C、模糊計算(正確答案)D、數字計算60、我們希望減少數據集中的特征數量。你可以采取以下哪一個步驟來減少特征()?*A、使用正向選擇法(ForwardSelection)(正確答案)B、使用反向消除法(BackwardElimination)(正確答案)C、逐步選擇消除法(Stepwise)(正確答案)D、計算不同特征之間的相關系數，刪去相關系數高的特征之一(正確答案)61、特征向量的歸一化方法有哪些?*A、線性函數轉換(正確答案)B、對數函數轉換(正確答案)C、反余切函數轉換(正確答案)D、減去均值，除以方差(正確答案)62、人工智能研究的主要因素有()。*A、計算能力(正確答案)B、算法(正確答案)C、數據(正確答案)D、天氣63、為加強人工智能領域標準化頂層設計，推動人工智能產業技術研發和標準制定，促進產業健康可持續發展，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、()等部門近日聯合印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》*A、教育部B、科技部(正確答案)C、工業和信息化部(正確答案)D、商務部64、人工智能主要分為()*A、計算智能(正確答案)B、感知智能(正確答案)C、認知智能(正確答案)D、以上都不正確65、傳統關系數據庫技術的優點有()。*A、數據一致性高(正確答案)B、數據冗余度低(正確答案)C、復雜查詢的能力強(正確答案)D、產品成熟度高(正確答案)66、語音識別解決的是計算機“聽得見”的問題，而語義識別解決的是“聽得懂”的問題，下列屬于典型公司的有()。*A、科大訊飛(正確答案)B.出門問問(正確答案)C.百度(正確答案)67、討論變量的關系，主要有三種方法:()。*A、相關分析(正確答案)B、方差分析(正確答案)C、回歸分析(正確答案)D、數據分析68、下列哪種方法可以用來減小過擬合?()*A、更多的訓練數據(正確答案)B、L1正則化(正確答案)C、L2正則化(正確答案)D、減小模型的復雜度(正確答案)69、以下關于機器學習算法與傳統基于規則方法的區別中正確的是?*A、傳統的基于規則的方法，其中的規律可以人工顯性的明確出來(正確答案)B、傳統基于規則的方法使用顯性編程來解決問題(正確答案)C、機器學習中模型的映射關系是自動學習的(正確答案)D、機器學習所中模型的映射關系必須是隱性的70、我們想要訓練一個ML模型，樣本數量有100萬個，特征維度是5000,面對如此大數據，有效地訓練模型可以采取的措施是()。*A、對訓練集隨機采樣，在隨機采樣的數據上建立模型(正確答案)B、嘗試使用在線機器學習算法(正確答案)C、使用PCA算法減少特征維度(正確答案)71、要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分支學科叫機器學習。[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤72、從大規模數據中自動學習和總結規律，從而能夠對新的數據進行預測，也被稱為統計機器學習[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤73、大數據是用來描述在我們網絡的、數字的、遍布傳感器的、信息驅動的世界中呈現出的數據泛濫的常用詞語。大量數據資源為解決以前不可能解決的問題帶來了可能性。[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤74、科技巨頭對人工智能的定位不僅是新技術，更是基礎設施，為了鋪設基礎設施，科技巨頭主要通過自主研發、收購兩種方式布局。[單選題]*A、正確B、錯誤(正確答案)75、人工智能是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤76、人工智能（）概念最早1956年在達特茅斯會議上提出。0*A、正確(正確答案)B、錯誤77、人工智能因其技術的局限性和應用的廣泛性，給網絡安全、數據安全、算法安全和信息安全帶來風險[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤78、人工智能是“研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學”,將其視為計算機科學的一個分支，指出其研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤79、人工智能開源學習框架實現了基礎算法的模塊化封裝，所以應用開發人員完全無需關注底層實現細節。[單選題]*A、正確B、錯誤(正確答案)80、目前人工智能的主要學派有三家:符號主義、進化主義和連接主義[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤81、廣義人工智能是指通過計算機實現人的頭腦思維所產生的效果，通過研究和開發用于模擬、延伸人的智能的理論、方法、技術及應用系統所構建而成的，其構建過程中綜合了計算機科學、數學、生理學、哲學等內容[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤82、學習器在訓練集上的誤差稱為“泛化誤差”。[單選題]*A、正確B、錯誤(正確答案)83、“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤84、美國計算機科學家艾倫圖靈對于人工智能的發展起到了至關重要的推動作用[單選題]*A、正確B、錯誤(正確答案)85、類腦人工智能及人工神經元網絡只是智能展現的一種形式0[單選題]*A、正確(正確答案)B、錯誤39、信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個0過程，較好地解決了求解多個邊際分布時的重復計算問題。[單選題]*A、消息傳遞(正確答案)B、消息累加C、消息分辨D、以上都對40、SVM中的核技巧(Kernaltrick)的作用包括以下哪項?0[單選題]*A、特征升維B、特征降維C、防止過擬合(正確答案)41、為了更好的了解需要分析的時間序列，時間序列分析通常從繪制時間序列的()開始。[單選題]*A、回歸曲線B、散點圖(正確答案)C、分布圖D、線性關系42、假如你在訓練一個線性回歸模型，有下面兩句話:①如果數據量較少，容易發生過擬合。②如果假設空間較小，容易發生過