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文檔簡介

第一章《統計案例》§1回歸分析1.2相關系數北師大版選修1-2兩個變量的關系不相關相關關系函數關系線性相關非線性相關1、現實生活中兩個變量間的關系有哪些呢？知識回顧給定n個樣本點（x1,y1）,（x2,y2）,…（xn,yn），如果圖像上面顯示它們具有線性相關關系的話，就可以通過下面的公式計算出a,b的值，代入y=a+bx即可得線性回歸方程。2、回歸方程二、求回歸直線方程的步驟：(2）a,b

的意義是：x每增加1個單位，y相應地平均增加b個單位。三、回歸方程y=a+bx的理解3）若b>0則正相關;若b<0則負相關。1.設一個回歸方程為y=3-1.2x，則變量x增加一個單位時()A.y平均減少1.2個單位B.y平均增加1.2個單位

C.y平均減少3個單位D.y平均減少3個單位2.在一次實驗中，測得（x,y）的四組值為(1，2)，(2，3)，(3，4)

(4，5)，則y與x之間的回歸直線方程為（）

A.y=x+1B.y=x+2C.y=2x+1D.y=x-1AA當堂檢測問題：有時散點圖的各點并不集中在一條直線的附近，仍然可以按照求回歸直線方程的步驟求回歸直線，顯然這樣的回歸直線沒有實際意義。在怎樣的情況下求得的回歸直線方程才有實際意義？即建立的線性回歸模型是否合理？創設情境如何描述它們之間線性相關關系的強弱呢？…（xn,yn），則變量間線性相關系數r的計算公式如下：假設兩個隨機變量的取值分別是（x1,y1），（x2,y2），點撥精講相關系數的概念及其理解（1）xOy（2）xOy相關系數取值及其意義-1.01.00-0.50.5完全負相關無線性相關完全正相關負相關程度增加r正相關程度增加若，則兩變量不相關。1.試計算課本P3例題中變量的線性相關系數r。典例精講請總結：計算相關系數r的步驟。4xy0-26241-4-6532x-5-4-30345y03454302.計算下表中兩變量的線性相關系數r：經計算后得r=0。典例精講1、如圖所示，圖中有5組數據，去掉

組數據后（填字母代號），剩下的4組數據的線性相關性最大（）Ａ．E Ｂ．C

Ｃ．DＤ．AＡ2、對于散點圖下列說法中正確一個是（）

A.通過散點圖一定可以看出變量之間的變化規律

B.通過散點圖一定不可以看出變量之間的變化規律

C.通過散點圖可以看出正

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