學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁江西師范大學《數據挖掘與可視化》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數據分析中，數據預處理的自動化是提高效率的重要手段。以下關于數據預處理自動化的說法中，錯誤的是？（）A.數據預處理自動化可以使用腳本和工具來實現，減少手動處理的工作量B.數據預處理自動化可以提高數據的一致性和準確性，減少人為錯誤C.數據預處理自動化需要根據具體的數據和問題進行定制化開發，不能通用D.數據預處理自動化可以完全替代手動處理，不需要人工干預2、關于數據分析中的多變量分析，假設要同時研究多個自變量對因變量的影響。以下哪種方法可以幫助我們理解變量之間的復雜關系和交互作用？（）A.多元線性回歸B.因子分析，提取公共因子C.偏最小二乘回歸D.只研究單個變量與因變量的關系3、在進行數據分析時，如果需要對數據進行分組統計，以下哪個函數在Python中經常被使用？（）A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()4、數據挖掘技術在發現數據中的潛在模式和關系方面發揮著重要作用。假設我們要從電商網站的用戶購買記錄中挖掘用戶的購買行為模式。以下關于數據挖掘的描述，哪一項是不正確的？（）A.關聯規則挖掘可以發現不同商品之間的關聯關系，幫助進行商品推薦B.分類算法能夠根據已知的類別標簽對新的數據進行分類預測C.聚類分析將數據分為不同的組，但這些組必須事先定義好D.數據挖掘需要大量的數據和計算資源，同時結果需要進一步的分析和驗證5、數據分析中的分類算法用于將數據分為不同的類別。假設要根據客戶的消費行為將其分為高價值客戶和低價值客戶，以下關于分類算法選擇的描述，正確的是：（）A.隨意選擇一種分類算法，不考慮數據的特征和算法的適用性B.只關注分類算法的準確率，不考慮召回率和F1值等其他評估指標C.深入分析數據特征和業務需求，比較不同分類算法的性能，如決策樹、支持向量機、神經網絡等，并選擇最適合的算法，同時結合多種評估指標進行綜合評價D.認為分類算法的參數設置不重要，使用默認參數即可6、在數據分析中，若要分析數據的偏態和峰態，以下哪個統計量可以提供相關信息？（）A.偏度系數B.峰度系數C.協方差D.相關系數7、數據分析中，數據分析方法的有效性可以通過多種方式進行評估。以下關于數據分析方法有效性評估的說法中，錯誤的是？（）A.數據分析方法的有效性可以通過與實際情況進行對比來評估B.數據分析方法的有效性可以通過與其他方法進行比較來評估C.數據分析方法的有效性可以通過模擬數據進行測試來評估D.數據分析方法的有效性一旦確定就不能再進行調整和改進8、在數據挖掘中，若要對數據進行分類，以下哪種算法對噪聲和缺失值具有較好的容忍性？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.隨機森林9、在進行數據可視化時，選擇合適的圖表類型要根據數據的特點和分析目的。假設你要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下關于圖表選擇的建議，哪一項是最恰當的？（）A.使用折線圖，體現收入隨年齡的變化趨勢B.運用柱狀圖，比較不同年齡段的收入水平C.選擇餅圖，展示各年齡段收入在總體中的占比D.采用雷達圖，綜合展示多個相關變量10、在數據分析中，建立合適的預測模型是常見的任務。假設你要預測下個月某產品的銷售量，有歷史銷售數據和相關的市場因素數據。以下關于預測模型的選擇，哪一項是最需要考慮的因素？（）A.模型的復雜程度，越復雜的模型通常預測效果越好B.數據的特點和規模，選擇適合數據的模型C.模型的訓練時間，選擇訓練速度快的模型D.模型在其他類似問題中的應用效果，直接套用11、數據分析中的數據可視化能夠幫助我們更直觀地理解數據。假設我們要展示不同地區銷售額的分布情況。以下關于數據可視化的描述，哪一項是不準確的？（）A.柱狀圖適合比較不同類別之間的數量差異B.折線圖常用于展示數據隨時間的變化趨勢C.餅圖能夠清晰地顯示各部分數據占總體的比例關系，但不適合數據類別過多的情況D.數據可視化只是為了讓數據看起來更美觀，對數據分析的幫助不大12、在數據庫設計中，以下哪個原則有助于提高數據庫的性能和可擴展性？（）A.規范化B.反規范化C.減少冗余D.增加索引13、對于一個具有分類和數值型特征的數據集合，若要進行預處理，以下哪些步驟可能會被包括？（）A.編碼分類特征B.處理異常值C.標準化數值型特征D.以上都是14、對于數據分析中的優化問題，假設要在一定的約束條件下最大化或最小化某個目標函數。以下哪種優化算法可能適用于解決這類復雜的優化任務？（）A.線性規劃，處理線性目標和約束B.遺傳算法，通過模擬進化過程搜索最優解C.模擬退火算法，避免陷入局部最優D.不進行優化，隨機選擇解決方案15、在數據分析中，數據可視化是重要的環節。若要展示不同年齡段人群的收入分布情況，以下哪種圖表最為合適？（）A.折線圖B.餅圖C.箱線圖D.柱狀圖16、在進行數據分析時，可能需要對多個數據集進行合并和整合。假設你有來自不同部門的銷售數據和客戶數據，以下關于數據合并的注意事項，哪一項是最關鍵的？（）A.確保數據的格式和字段名稱一致，便于合并B.不考慮數據的重復和沖突，直接合并C.只合并部分重要的數據字段，忽略其他D.隨意選擇合并的順序和方式17、在數據分析中，數據的可解釋性對于決策支持很重要。假設要向管理層解釋一個預測銷售趨勢的模型結果，以下關于數據可解釋性方法的描述，正確的是：（）A.使用復雜的數學公式和技術術語，讓管理層難以理解B.不提供任何解釋，讓管理層自行判斷C.采用簡單直觀的圖表、案例分析和通俗易懂的語言，解釋模型的輸入、輸出和決策依據，幫助管理層做出明智的決策D.認為數據可解釋性不重要，只要模型預測準確就行18、在數據分析中，數據可視化的目的是為了更好地傳達數據的信息。以下關于數據可視化目的的描述中，錯誤的是？（）A.數據可視化可以幫助人們更直觀地理解數據B.數據可視化可以發現數據中的隱藏模式和趨勢C.數據可視化可以提高數據的準確性和可靠性D.數據可視化可以增強數據的說服力和影響力19、數據分析中的數據可視化不僅要美觀，還要具有交互性。假設要構建一個交互式的數據可視化報表，允許用戶根據自己的需求篩選和查看數據，以下哪種工具可能是最合適的？（）A.ExcelB.TableauC.PowerBID.matplotlib20、假設要分析社交媒體上的輿論趨勢，以下關于輿論分析方法的描述，正確的是：（）A.只統計帖子的數量就能了解輿論的走向B.對帖子的內容進行情感分析和主題提取，綜合判斷輿論趨勢C.忽略社交媒體平臺的特點和用戶行為，直接進行分析D.輿論分析不需要考慮時間因素，只關注當前的熱門話題二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）在進行數據分析時，如何處理數據中的概念漂移？闡述檢測和適應概念漂移的方法，并舉例說明。2、（本題5分）闡述數據倉庫中的數據立方體技術，說明其概念和優勢，以及如何構建和使用數據立方體進行多維分析。3、（本題5分）闡述數據挖掘中的視頻挖掘，包括視頻內容分析、行為識別等，說明其技術和應用前景。4、（本題5分）簡述數據分析師如何與利益相關者進行有效的溝通，以確保數據分析結果得到正確理解和應用，包括溝通技巧和注意事項。5、（本題5分）解釋什么是零樣本學習和少樣本學習，說明其在數據稀缺情況下的應用和挑戰，并舉例分析。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某超市的進口食品類目記錄了銷售數據，包括食品種類、產地、價格、促銷活動、消費者收入水平等。分析不同產地和消費者收入水平對進口食品銷售和促銷活動效果的影響。2、（本題5分）某快遞公司收集了不同地區的快遞收發量、配送時效、客戶投訴等數據。研究怎樣借助這些數據優化區域配送網絡和服務質量。3、（本題5分）某社交媒體平臺掌握了用戶的興趣標簽、關注話題、分享行為等數據。研究怎樣利用這些數據進行精準的廣告投放和內容推薦。4、（本題5分）某在線攝影器材租賃平臺掌握了租賃數據、器材損壞情況、用戶租賃周期等。優化攝影器材租賃服務和維護管理。5、（本題5分）某社交媒體平臺記錄了用戶的關注取消行為、消息推送點擊率、互動頻率變化等。探討怎樣利用這些數據優化內容推送策略和用戶留存機制。四、論述題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）旅游業依賴數據分析來了解游客需求和優化旅游服務。請詳細探討如何運用數據分析來預測旅游需求、優化旅游線路設計和提升游客滿意度，分析在跨區域和多源數據整合過程中可能出現的問題及解決辦法，同時考慮文化和地域差異對數據分