雷達圖像處理試題及答案

一、單項選擇題（每題2分，共20分）1.雷達圖像的灰度主要取決于目標的（）A.形狀B.后向散射系數C.距離D.高度答案：B2.以下哪種不是常見的雷達圖像噪聲（）A.高斯噪聲B.椒鹽噪聲C.泊松噪聲D.斑點噪聲答案：C3.雷達圖像增強中，直方圖均衡化是為了（）A.減少噪聲B.突出邊緣C.改善圖像對比度D.平滑圖像答案：C4.合成孔徑雷達（SAR）利用（）來提高方位分辨率。A.增加天線尺寸B.信號處理技術C.提高發射功率D.多個天線答案：B5.雷達圖像幾何校正的主要目的是（）A.去除噪聲B.調整亮度C.使圖像符合地圖投影D.增強色彩答案：C6.距離徙動校正用于補償（）對雷達圖像的影響。A.目標運動B.噪聲干擾C.大氣折射D.天線方向圖答案：A7.對雷達圖像進行濾波操作，中值濾波主要用于（）A.去除高斯噪聲B.增強邊緣C.去除椒鹽噪聲D.提高分辨率答案：C8.雷達圖像的分辨率不包括（）A.距離分辨率B.方位分辨率C.時間分辨率D.空間分辨率答案：C9.以下哪種算法常用于雷達圖像的邊緣檢測（）A.均值濾波算法B.拉普拉斯算法C.傅里葉變換算法D.小波變換算法答案：B10.雷達圖像目標識別的第一步通常是（）A.特征提取B.圖像分類C.圖像增強D.目標定位答案：D二、多項選擇題（每題2分，共20分）1.雷達圖像處理的主要任務包括（）A.圖像增強B.幾何校正C.目標檢測D.噪聲去除答案：ABCD2.影響雷達圖像質量的因素有（）A.噪聲B.目標特性C.雷達系統參數D.天氣條件答案：ABCD3.常見的雷達圖像增強方法有（）A.灰度變換B.濾波C.直方圖拉伸D.小波變換答案：ABCD4.合成孔徑雷達的特點有（）A.高分辨率B.全天候工作C.可穿透云層D.能獲取三維信息答案：ABC5.雷達圖像幾何校正需要考慮的因素有（）A.地球曲率B.雷達平臺姿態C.目標高度D.圖像分辨率答案：ABC6.用于雷達圖像去噪的濾波方法有（）A.均值濾波B.高斯濾波C.維納濾波D.中值濾波答案：ABCD7.雷達圖像目標檢測的常用方法有（）A.閾值分割B.形態學處理C.模板匹配D.神經網絡答案：ABCD8.雷達圖像的后向散射系數與（）有關。A.目標材質B.目標形狀C.雷達入射角D.雷達頻率答案：ABCD9.以下哪些屬于雷達圖像的預處理操作（）A.輻射校正B.距離徙動校正C.圖像配準D.特征提取答案：ABC10.提高雷達圖像方位分辨率的方法有（）A.增加合成孔徑長度B.提高雷達頻率C.采用多子孔徑技術D.加大天線發射功率答案：AC三、判斷題（每題2分，共20分）1.雷達圖像的灰度值直接反映了目標的實際尺寸大小。（）答案：錯誤2.斑點噪聲是雷達圖像特有的噪聲類型。（）答案：正確3.直方圖均衡化可以使圖像中每個灰度級出現的概率相同。（）答案：正確4.合成孔徑雷達的方位分辨率與雷達距離目標的遠近無關。（）答案：正確5.雷達圖像幾何校正不需要參考地圖投影信息。（）答案：錯誤6.中值濾波對高斯噪聲的去除效果優于均值濾波。（）答案：錯誤7.雷達圖像目標檢測只能檢測靜止目標。（）答案：錯誤8.后向散射系數相同的目標在雷達圖像上灰度一定相同。（）答案：錯誤9.傅里葉變換常用于雷達圖像的邊緣檢測。（）答案：錯誤10.雷達圖像的距離分辨率取決于雷達發射信號的帶寬。（）答案：正確四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述雷達圖像增強的目的答案：改善雷達圖像的視覺效果，提高圖像的對比度、清晰度等，使圖像中目標信息更易被觀察和分析，便于后續的目標檢測、識別等處理。2.合成孔徑雷達提高分辨率的原理是什么答案：合成孔徑雷達利用雷達平臺的運動，對同一區域不同位置的回波信號進行處理。通過合成多個小天線等效為一個大孔徑天線，利用信號處理技術提高方位分辨率。3.說明雷達圖像幾何校正的主要步驟答案：首先確定校正模型，收集相關參數如雷達軌道、姿態等；然后選擇控制點，建立圖像與地圖坐標的對應關系；最后采用合適的重采樣方法對圖像進行重采樣，完成幾何校正。4.簡述雷達圖像噪聲的來源答案：主要來源于雷達系統內部，如接收機的熱噪聲；目標的散射特性，產生斑點噪聲；外部環境干擾，像電磁干擾等。不同噪聲對圖像質量影響不同。五、討論題（每題5分，共20分）1.討論如何綜合運用多種方法進行雷達圖像目標檢測答案：可先對圖像進行增強、去噪預處理。用閾值分割初步分離目標與背景，再結合形態學處理細化目標輪廓。對于復雜目標，可采用模板匹配或神經網絡等方法進一步識別，提高檢測準確性和可靠性。2.談談在實際應用中，雷達圖像分辨率的重要性及提高途徑答案：高分辨率雷達圖像能更清晰呈現目標細節，利于目標識別、分類等。提高途徑包括改進雷達系統硬件，如增大天線孔徑、提高發射信號帶寬；利用信號處理算法，像合成孔徑技術等。3.分析雷達圖像去噪方法的優缺點及適用場景答案：均值濾波簡單快速，能去除高斯噪聲，但會模糊圖像細節，適用于噪聲均勻且對細節要求不高的圖像。中值濾波能有效去除椒鹽噪聲，保留邊緣，常用于有脈沖噪聲的圖像。維納濾波基于統計特性，在已知噪聲和圖像統計特性