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參數(shù)可調(diào)圖像畸變校正技術(shù)
參數(shù)可調(diào)圖像畸變校正技術(shù)參數(shù)可調(diào)國像畸變敕正技市
楊鋒/華中光電技術(shù)講究所一武漢光電國家試驗(yàn)室[摘耍]伴隨數(shù)字圖像畸變校
正處理口勺應(yīng)用領(lǐng)域口勺不停擴(kuò)大,其處理技術(shù)也成為研
究的熱點(diǎn).大視場成像光學(xué)系統(tǒng)中的畸變會減少
圖像質(zhì)量,必須預(yù)以校正.本文提出了?種新H勺校正措施,根據(jù)畸變率H勺定義推
導(dǎo)
出畸變校正公式,給出了建立畸變模型的措施.實(shí)踐證明.這種模型可以滿足大
多數(shù)鏡頭日勺畸變校正規(guī)定.[關(guān)鍵字]幾何畸變畸變模型崎變校.
畸變的產(chǎn)生
圖像幾何畸變就是在不一樣H勺攝入條件下得到圖像時,一.物體H勺圖像常會發(fā)生
幾何畸變出現(xiàn)歪斜變形II勺現(xiàn)象.例如從.空宇航器拍攝的地球上等距平行線,其圖像
會變?yōu)橥嵝被螂m.行而不等間距,用光學(xué)和電子掃描儀攝取的圖像常常會有桶.畸變
和枕型畸變,用一般的光學(xué)攝影與測試?yán)走_(dá)拍攝的同一.區(qū)的景物在幾何形狀上有較
大H勺差異.以上此類現(xiàn)象統(tǒng)稱為.何畸變.實(shí)際T作中常需以某一幅圖像為基準(zhǔn),去校
正另一.攝入方式的圖像,以期校正其幾何畸變,這就叫做圖像的幾.畸變復(fù)員或幾何
畸變校正.
□□口匿髓a原圖像b枕形畸變c桶形畸變
圖1畸變口勺產(chǎn)生
數(shù)字圖像的畸變是由于采用了廣角鏡頭而引入的,一般來說,伴隨視場時變化,
畸變值也變化,越靠近視場的邊緣,畸變值就越大.例如一種垂直于光軸的物體,如
圖1中⑸所示,它通過有畸變時光學(xué)系統(tǒng)成像后,會出現(xiàn)如圖(b)或圖(C)所示
的成像狀況.其中(bi稱為枕形畸變,(C)稱為桶形畸變.枕.畸變乂稱為正畸變,
桶形畸變稱為負(fù)畸變.畸變產(chǎn)生的原因.由于系統(tǒng)H勺實(shí)際放大率隨視場而變化,不再
是一種常數(shù).對.正畸變,實(shí)際放大率不小于理想的放大率,而負(fù)畸變則相反..變對成
像日勺影響使像產(chǎn)生較為嚴(yán)重日勺失真.
二,畸變的校正及發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況
從數(shù)字圖像處理H勺觀點(diǎn)來看:畸變校正實(shí)際上是一種.像恢復(fù)的問題,即對一?幅
退化圖像日勺恢復(fù).畸變重要表目前.像中像素點(diǎn)發(fā)生位移,從而使圖像中物體扭曲變
形.畸變校.分為兩步,第一步是對原圖像進(jìn)行像素坐標(biāo)空間的幾何變換.這樣做的目
日勺是使像素點(diǎn)落在對日勺日勺位置上;第二步是重新.定新像素點(diǎn)的灰度值.由于通過上
面的坐標(biāo)變換后,有些像.點(diǎn)也許會被擠壓在一起,有時又分散開,使校正叫像素不落.
離散口勺整數(shù)坐標(biāo)位置上,因此需要確定這些像素點(diǎn)口勺灰度值.目前,國內(nèi)外有關(guān)畸變
校正算法日勺研究已經(jīng)比較多,詳.來講重要分為二大類:運(yùn)用原則樣板校正和擬合鏡
頭畸變曲.校正措施.其中擬合鏡頭畸變曲線的措施是對幾種不一樣視場.行畸變il
算,通過這些計算值擬合視場角隨畸變變化的曲線.然后通過這條曲線計算鏡頭在
CCD上所成圖形的每一點(diǎn).畸變值,進(jìn)而計算出圖像上每一點(diǎn)的理想位置.完全的擬
合.變曲線需要懂得光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計參數(shù),并且要拆裝已制造好.光學(xué)系統(tǒng),也許全帶
來裝配誤差.而樣板標(biāo)定措施就是運(yùn)用.制的原則樣板,使其通過待校正光學(xué)系統(tǒng)成
像.由于光學(xué)系.臼身存在著畸變,從而使像發(fā)生變形,根據(jù)樣板理想設(shè)計參.和光學(xué)
系統(tǒng)H勺放大率,計算m樣板理想的無失真的像,比較.行人員提高調(diào)整水平,在啟停磨
負(fù)荷點(diǎn)附近及時啟停磨,在.組升降負(fù)荷過程中啟停磨并控制好壓力和溫度,防止出
現(xiàn)負(fù).跟不上和降不下來的現(xiàn)象,防止協(xié)調(diào)系統(tǒng)退血
2.2通信傳播通道H勺改善
采用基于SDH網(wǎng)絡(luò)H勺光纖傳播系統(tǒng),通過接人ATM設(shè).可將多種速率的信號映射
進(jìn)SDH幀構(gòu)造中,處理通信信道頸〃問題.
采用2M專用通道或基于104規(guī)約的網(wǎng)絡(luò)接人模式的傳.已可以實(shí)現(xiàn),這樣既可
減少中間轉(zhuǎn)接環(huán)節(jié),義大大提高了信.的傳播速度和信息的容量,可以使遠(yuǎn)動信息日勺
抗干擾能力大.增強(qiáng),傳播安全得到深入保障.
3運(yùn)行參照提議
,電,熱工,電氣二次,AGC機(jī)組的可靠運(yùn)行,是機(jī),爐
遠(yuǎn)動,通信等各專業(yè)設(shè)備都安全可靠運(yùn)行,在網(wǎng)調(diào)H勺統(tǒng)一指揮下互相協(xié)調(diào)良好
日勺成果,同步它也是整個電網(wǎng)自動化水平的綜合體現(xiàn),它既大大減輕運(yùn)行人員和調(diào)
度人員的勞動強(qiáng)度,又使網(wǎng)和發(fā)電廠構(gòu)成的整個電網(wǎng)的安全穩(wěn)定水平大大增長.根
據(jù)運(yùn)行經(jīng)驗(yàn),提出AGC運(yùn)行中的幾點(diǎn)參照提議:
機(jī)組開機(jī)并網(wǎng)后,應(yīng)按規(guī)定將負(fù)荷盡快升至300MW,.縮短A信號投入時間.
負(fù)荷在?300MW時,如機(jī),爐等正常,不容許解除機(jī).爐H勺投白動,以免影響AGC日勺
可投入率.
接調(diào)度令迅速加,減負(fù)荷時,不容許解除機(jī),爐的投自動.只退出M信號.
處理如跳磨,撈渣機(jī)缺陷等事件時,如負(fù)荷未降至
300MW如下,機(jī),爐可投自動時,不容許解除機(jī),爐的投自動.只退出M信號.
調(diào)度下發(fā)負(fù)荷指令異常時,如負(fù)荷指令突降至300MW.運(yùn)行應(yīng)及時發(fā)現(xiàn),并退出
AGC(只退M信號),采用限負(fù).措施立即聯(lián)絡(luò)調(diào)度查明原因,待負(fù)荷指令正常后,投入
AGC.期間不容許解除機(jī),爐啊投自動,以免影響AGC/J可投入率.出現(xiàn)負(fù)荷指令不跟
蹤等狀況導(dǎo)致A信號無法投入時,應(yīng).時聯(lián)絡(luò)熱工,電氣二次人員,由運(yùn)行,熱工,電氣
二次人員.
切配合,聯(lián)絡(luò)調(diào)度,自動化查明原因,如無外部原因,應(yīng)由.工人員強(qiáng)制A信號,及
時投入AGC.
運(yùn)行人員應(yīng)加強(qiáng)運(yùn)行工況調(diào)整,盡量減少南于協(xié)調(diào)不穩(wěn).出AGCH勺狀況.
電氣二次應(yīng)加強(qiáng)傳播通道和遠(yuǎn)動設(shè)備日勺檢查,維護(hù),使.息傳播和信號變換對口勺.
熱工應(yīng)加強(qiáng)協(xié)調(diào)系統(tǒng)(CCS)的檢杳,維護(hù),保證機(jī),.自動狀態(tài)的可靠投入和機(jī)爐
協(xié)調(diào)口勺正常.
運(yùn)行人員應(yīng)按規(guī)定及時填寫AGC投退登記表,時間和.退原因一定要填清晰,每
一值無論與否有AGC投退,都應(yīng).值長簽字,以便每月及時記錄AGC投退狀況及原因,
及時.總調(diào)自動化杳對,掌握本廠機(jī)組AGC運(yùn)行狀況.注.
A信號一機(jī)組容許AGC運(yùn)行
M信號一機(jī)組AGC投入/退出
科課時代一第21期91
盈專題研究1ZHUANUYANJ1U
和實(shí)際像H勺差異,就可以得到它們之間的函數(shù)關(guān)系.校正日勺.程就是運(yùn)用這種函
數(shù)關(guān)系來完畢有畸變H勺實(shí)際像到無畸變的.想像的轉(zhuǎn)換.運(yùn)用點(diǎn)陣樣板校正畸變,不
需要其他光學(xué)測量.器和光學(xué)系統(tǒng)構(gòu)造參數(shù),只是根據(jù)系統(tǒng)畸變特性進(jìn)行校正,.計算
其樣點(diǎn)對應(yīng)口勺坐標(biāo)時也會帶來誤差.
三,迫近畸變曲線校正法
對于光學(xué)參數(shù)求畸變曲線校正法,需要懂得光學(xué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù),還需要用專
用T具對己經(jīng)裝配好H勺光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行拆裝,這樣很也許會引入較大的裝配誤差,影
響校正日勺精度.而原則樣板標(biāo)定法得首先建立好校正的硬件平臺,要采集攝像頭捕
捉到原則樣板的的畸變圖像,并且在用重心法求對應(yīng)點(diǎn)的坐標(biāo)過
程中也許會引入誤塞在總結(jié)上面二種畸變校正措施的基礎(chǔ)上,提1葉J了一
種新H勺參數(shù)以便可調(diào)H勺咬正措施:迫近畸變曲線校正法
此計算措施包括了如下三個計算過程.第一,規(guī)定了每.像素理想像高H勺坐標(biāo)表
達(dá)法.第二,存坐標(biāo)系中確定理想像.相時畸變系數(shù)的一般表達(dá).第三,運(yùn)用光學(xué)系統(tǒng)
日勺對稱性,.過合適日勺坐標(biāo)變換,逐點(diǎn)計算jU整幅畫面實(shí)際像高的坐標(biāo)表達(dá).圖2為
光學(xué)系統(tǒng)口勺成像示意圖.圖中理想像高為Y,鏡.焦距為f,半視場角為,則畸變量?Y
可用下式表達(dá),.?Y=fo-fta.
式中,flan為理想像高Y;fo是視場角為時引起町際像高Ys.
,r;
J
k------------------------------f-------------------------
圖2光學(xué)系統(tǒng)成像示意圖
顯然,伴隨視場角的變化,畸變量也伴隨變化.換句話說,在視場內(nèi),每一種像點(diǎn)
對應(yīng)一種不一樣H勺畸變量,離光軸越遠(yuǎn)畸變量越大,此處定義Ys與Y的比值為相對
畸變,用s表達(dá),即
S=Y/Ys=tan01e
圖3給出了攝像機(jī)畫面空問采樣間隔口勺網(wǎng)格圖.畫面的.寬比為4:3,X,Y方向均
分255等份,共256x256個網(wǎng)格點(diǎn).網(wǎng)格點(diǎn)的標(biāo)號可南直角坐標(biāo)系和極坐標(biāo)系分別給
出.在直角.標(biāo)系中,左上角為直角位標(biāo)系原點(diǎn),X軸的正方向向左,Y.正方向向下.在
極坐標(biāo)系中,其原點(diǎn)在畫面的中點(diǎn)(d),且.光軸重疊,圖中,有向線段0E落在第一象
限,它代表了任..
個子午面內(nèi)時理想像高,其極點(diǎn)位汽恰好在網(wǎng)格點(diǎn)上.該點(diǎn)
在x'V方向H勺投影分別用Rx和Rv表達(dá).為討論問題的以便起見.把直角坐標(biāo)系
向左和向下平移127.5個網(wǎng)格H勺距離,使直角.標(biāo)系的原點(diǎn)恰好與極坐標(biāo)的原點(diǎn)重疊,
并使Y軸反向.因此.把平移前H勺直角坐標(biāo)系稱為實(shí)際坐標(biāo)系,把平移后H勺直角坐.系
(x,y)稱為參照坐標(biāo)系.
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圖3網(wǎng)格點(diǎn)日勺坐標(biāo)表達(dá)法
下面我們通過詳細(xì)口勺例子來闡明一下這種畸變校正措施.詳細(xì)環(huán)節(jié),首先假設(shè)焦
距f=2.6mm,半視場角二60,整個畫.向長寬比為4:3.
(1)有向線段OAH勺長度表達(dá)了由光學(xué)系統(tǒng)的視場角所決.的最大理想像高,用
Rmax來表達(dá).
Rmax=flg0=2.6tg60=4.5033(2)在畫面H勺第一象限內(nèi)H勺任何一種網(wǎng)格點(diǎn)在x,Y
方向口勺分量:
Rxi=(2i+l)?Rx=(2i+l)Rxmax/255=(2i+l)(0.8/255)Rmax
Ryj=(2j+l)?Ry=(2j+l)Rymax/255=(2j+l)(0.6/255)Rmax
(3)計算網(wǎng)格點(diǎn)到原心的距離Rij:
R島二(Rxl.R'=【(2i—rr(08)'一(一1九0.6r]{Rmax'255)
(4)計算理想像高對應(yīng)的視場角
0ij=arctan(Rij/f)
(5)網(wǎng)格點(diǎn)對應(yīng)於J畸變系數(shù)
Sij=aretan(Rij/f)/(Rijm(6)實(shí)際像高在x,Y方向分量
RRxi=SijRxi
RRyj=SijRyi
(7)由于實(shí)際像高的極點(diǎn)并不一定恰好落在網(wǎng)格點(diǎn)上,所以上式的左邊H勺分量
也并不一定是i,1日勺整數(shù)倍.于是畸變像高的坐標(biāo)標(biāo)號I,J可由下式導(dǎo)m,計算實(shí)
際像高啊網(wǎng)格位置一
255R
xiSij—
1
,:Q:塑叢
2
J=
255R
yjSij—
1
0.6Rmax
2
(8)計算畸變像高的坐標(biāo)度量,若I,J都為整數(shù),則實(shí).像高恰好落在網(wǎng)格點(diǎn)上;
若I,J都為非負(fù)整數(shù),則實(shí)際像高.然落在(I,J)(I+1,J)(I,J+1)和(1+1,J+D四個網(wǎng)
格點(diǎn)內(nèi).
若網(wǎng)格點(diǎn)上存儲口勺坐標(biāo)系數(shù)就是網(wǎng)格點(diǎn)自身口勺網(wǎng)格標(biāo)號(光.系統(tǒng)無畸變),則由
相對于參照坐標(biāo)系來說,這些網(wǎng)格標(biāo)號.得在原有的標(biāo)號上再各自加0.5個單位,只
有這樣才能把它.的數(shù)據(jù)影射到參照坐標(biāo)系來進(jìn)行度量,另首先,由于光學(xué).統(tǒng)的成像
質(zhì)量是軸對稱H勺,因此其他二個象限與第一象限也.軸對稱的.
xl=I+0.5;yl一(J十0.5)[第一象限】
x2=一(J+0.5);y2二一fJ+0.5)[第二象限]
x3=-(I+0.5);y3=J+0.5【第i象限】
x4=I+0.5;y4=J+0.5f第四象限]
f919直角坐標(biāo)變換,假如把所有H勺網(wǎng)格點(diǎn)逐一作為存儲.中H勺一種存儲單元,并
按實(shí)際直角坐標(biāo)系按續(xù)排列,則只有.第一象限導(dǎo)出的坐標(biāo)標(biāo)號作合適地變換,才能
使四個象限內(nèi).各自坐標(biāo)標(biāo)號統(tǒng)一在同一種直角坐標(biāo)系內(nèi).為此必須進(jìn)行如.日勺坐標(biāo)
變換.設(shè)x,Y為參照坐標(biāo)系的坐標(biāo)軸,x,Y為實(shí)際.標(biāo)系的坐標(biāo)軸.
X=X+127.5
Y=y+127.5
(10)確定校正數(shù)據(jù)
分別建立X,Y口勺整數(shù)部分和x,Y的小數(shù)部分口勺數(shù)據(jù).運(yùn)用以上計算環(huán)節(jié),并通過
編程可以得到攝像機(jī)口勺四個.對畸變系數(shù)文獻(xiàn).由這些相對畸變系數(shù),通過幾何空間
變換.可以得到校正的圖像.不過由于校正后的輸圖像?般被映.到輸入圖像H勺羊整
數(shù)位置,因此,為了決定與該位置對應(yīng)的.度值,必須運(yùn)用灰度插值運(yùn)算.
我{fl$lj用上述措施在MATLAB中對畸變圖像進(jìn)行了仿真校正,可以通過微調(diào)
焦距f獲得最佳H勺校正效果.如下圖所示:92科課時代?第21期
科課時代
種基于灰度有關(guān)H勺迅速國像匹配算法
杜娟/華中光電技術(shù)珊究所一武漢光電國家試驗(yàn)室
[摘要]在老式H勺基于灰度有關(guān)H勺圖像匹配算法基礎(chǔ)上,提出了一種改善H勺迅速
圖像匹配算法.該算法通過減少搜索子圖和優(yōu)化
測度函數(shù),大大減少了算法時時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,在迅速匹配的基礎(chǔ)上,
進(jìn)行歸一化口勺有關(guān)計算,既能保證匹配效果,又提高了
匹配速率.試驗(yàn)成果表明,這是一種能提高效率的有效算法.
[關(guān)鍵字]圖像匹配測度函數(shù)歸一化有關(guān)
[Abstract]Annewa1gorithmoffastimagematchingbasedongra)^correlationwas
putforwar
d.Itgreatlydecreasedtime
andspacecomplexitybyreducingsearchingsubimagcsancloptiniizingmcasurcfu
notion.N
ormalizedCorrelationcomputingonthe
baseoffastmatchingnotonlyensuredmatchingeffeet,butalsoimprovedmatchingsp
eed.Th
eresu1tshowedthealgorithmwa.practical.
[Keywords]ImagematchingmeasurefunctionNormalizedCorrelation
1引言
在過去的幾十年中,多種圖像匹配算法相繼出現(xiàn),并且結(jié)
合許多數(shù)學(xué)理論和措施,人們不停提新的匹配措施.對于灰
度圖像H勺匹配分為基于圖像H勺幾何特性和基于圖像灰度值兩大類.前者適合于
單一明確日勺R日勺檢測且對R日勺H勺幾何特性提取
有較高H勺規(guī)定,在背景較復(fù)雜時不易目的提取,且計算量大,
對系統(tǒng)的消耗很大.后者采用搜索子圖遍歷圖像,并對搜索窗
口和模板求歸一化有關(guān)值,以此作為測度函數(shù),衡量搜索窗口
內(nèi)圖像與模板H勺匹配度,這種基于灰度有關(guān)的匹配尤其適合復(fù)
雜背景下多RIH勺識別,匹配的精確性和適應(yīng)性也很高.不過該
算法有一種致命H勺弱點(diǎn),就是■算量過丁龐大,難以滿足實(shí)時
環(huán)境下目的識別日勺規(guī)定.為此人們提了一種序貫相似性檢測
算法,減少計算的復(fù)雜度和搜索次數(shù),大大減少了識別時間.本文提的改善算法
正是在序貫相似性算法基礎(chǔ)上,深入.少乘法和除法運(yùn)算,縮減搜索量,在保證幾配率
不影響的狀.下,加緊匹配速度.
2老式圖像匹配算法
圖像匹配是圖像識別日勺重要構(gòu)成部分之一.在機(jī)器識別事物H勺過程中,常需要
把不一樣傳感器或同一傳感器在不一樣步間,不一樣成像條件下對同一景物獲取的
兩幅或多幅圖像在空間上對準(zhǔn),或根據(jù)已知模式到另一幅罔中尋找對應(yīng)的模式,這
稱為匹配
子笛S
(a)搜索圖(b)模板
圖1搜索圖及模板
T
若在被搜索圖中有待尋的目日勺,且同模板有同樣的尺寸和方向,它的基本原則
就是通過有關(guān)函數(shù)口勺計算來找到它以及被搜索圖的坐標(biāo)位置.假設(shè)我們要在搜索區(qū)
域中,尋找與模板圖像有關(guān)程度最大的位置,可以通過模板匹配來計算兩者的有關(guān)
程度.在圖1中模板h疊放在搜索圖a上平
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