標準解讀

《T/CAMIR 003-2022 媒體大數據分類分級指南》是由中國廣告協會媒體融合與創新委員會制定的標準,旨在為媒體行業提供一套系統化的數據管理框架。該標準針對媒體領域產生的海量信息進行科學合理的歸類與級別劃分,以促進數據資源的有效利用和安全保護。

根據此標準,媒體大數據被劃分為多個類別,包括但不限于新聞資訊、用戶行為、內容創作等。每個大類下又細分為若干子類,如新聞資訊可進一步區分為時政、財經、體育等多個方向。這種多層次的分類體系有助于提高數據處理效率,便于不同應用場景下的快速檢索與分析。

對于數據分級,則是基于敏感度、價值等因素對各類別中的具體數據項給予不同的安全等級標識。例如,涉及個人隱私的信息可能被標記為高敏感度;而公開發布的新聞報道則屬于低敏感度。通過這樣的方式,組織可以更好地實施差異化的訪問控制策略,確保重要數據的安全同時不影響正常業務流程。


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....

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  • 2022-11-16 頒布
  • 2022-11-16 實施
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文檔簡介

ICS3524001

CCSL.70.

團體標準

T/CAMIR003—2022

媒體大數據分類分級指南

Guidelinesformediabigdataclassificationandgrading

2022-11-16發布2022-11-16實施

中國市場信息調查業協會發布

中國標準出版社出版

T/CAMIR003—2022

目次

前言

…………………………Ⅰ

范圍

1………………………1

規范性引用文件

2…………………………1

術語和定義

3………………1

媒體大數據分類分級原則

4………………2

多維分類

4.1……………2

多層分級

4.2……………2

就高從嚴

4.3……………2

自主分類定級

4.4………………………2

媒體大數據分類

5…………………………2

分類方法

5.1……………2

分類過程

5.2……………2

分類維度

5.3……………2

媒體大數據分級

6…………………………4

分級方法

6.1……………4

分級要素

6.2……………4

分級規則

6.3……………5

級別變更

6.4……………6

附錄資料性媒體大數據分類列表

A()…………………8

參考文獻

……………………11

T/CAMIR003—2022

前言

本文件按照標準化工作導則第部分標準化文件的結構和起草規則的規定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發布機構不承擔識別專利的責任

,。

本文件由中國市場信息調查業協會提出并歸口

本文件起草單位中國傳媒大學清華大學廣東南方新媒體股份有限公司杭州凡聞科技有限公

:、、、

司中科網聯數據科技有限公司北京聞信智遠信息科技有限公司廣州數說故事信息科技有限公司聞

、、、、

客信息深圳有限公司北京易觀數智科技股份有限公司網智天元科技集團股份有限公司華媒百象

()、、、

傳媒科技北京有限公司北京格蘭瑞鑫信息科技有限公司北京藍象標準咨詢服務有限公司

()、、。

本文件主要起草人沈浩鐘茂華王兵張燕李傳珍朱立谷劉暢陳法涌張余海玲李旭日

:、、、、、、、、、、、

張業軍楊帆張傳文徐彥超韓凌段小莉馬建紅張德保喬華陽

、、、、、、、、。

T/CAMIR003—2022

媒體大數據分類分級指南

1范圍

本文件提供了媒體大數據分類分級原則媒體大數據分類和媒體大數據分級的建議

、。

本文件適用于指導媒體大數據活動中的分類分級

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對應的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

信息分類和編碼的基本原則與方法

GB/T7027—2002

信息技術大數據數據分類指南

GB/T38667—2020

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件

31

.

大數據bigdata

具有體量巨大來源多樣生成極快且多變等特征并且難以用傳統數據體系結構有效處理的包含

、、、,

大量數據集的數據

注國際上大數據的個特征普遍不加修飾地直接用和予以表述并分別賦予

:,4volume、variety、velocityvariability,

了它們在大數據語境下的定義

:

體量構成大數據的數據集的規模

a)volume:;

多樣性數據可能來自多個數據倉庫數據領域或多種數據類型

b)variety:、;

速度單位時間的數據流量

c)velocity:;

多變性大數據其他特征即體量速度和多樣性等特征都處于多變狀態

d)variability:,、。

來源

[:GB/T35295—2017,2.1.1]

32

.

媒體大數據mediabigdata

以互聯網廣播電視網和移動網絡等為載體

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