Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊【技能訓(xùn)練4-4】創(chuàng)建Series對(duì)象與使用Series的常用方法和函數(shù)【訓(xùn)練要求】在JupyterNotebook開發(fā)環(huán)境中創(chuàng)建j4-04.ipynb，然后編寫代碼創(chuàng)建一個(gè)Series對(duì)象，并使用Series的常用方法和函數(shù)。【實(shí)施過程】（1）使用方法head()和tail()查看數(shù)據(jù)代碼如下：importpandasaspds1=pd.Series([1,2,3,4,5,6])print(s1)#輸出前兩行數(shù)據(jù)print(s1.head(2))#輸出后兩行數(shù)據(jù)print(s1.tail(2))輸出結(jié)果：011223344556dtype:int640112dtype:int644556dtype:int64（2）使用方法isnull()和notnull()檢測(cè)缺失值代碼如下：importpandasaspd#None代表缺失值s2=pd.Series([1,2,5,None])print(pd.isnull(s2))#如果值不存在或者缺失則返回Trueprint(pd.notnull(s2))#如果值不存在或者缺失則返回False輸出結(jié)果：0False1False2False3Truedtype:bool0True1True2True3Falsedtype:bool（3）使用函數(shù)unique()獲取由Series對(duì)象去重后的元素所組成的數(shù)組代碼如下：s3=pd.Series([6,5,3,4,3,2,2])print(s3.unique())輸出結(jié)果：[65342]（4）使用函數(shù)value_counts()獲取由Series對(duì)象去重后的元素所組成的數(shù)組代碼如下：print(s3.value_counts())輸出結(jié)果：3222615141dtype:int64上述輸出結(jié)果中左邊是元素，右邊是元素出現(xiàn)的次數(shù)。（5）使用函數(shù)isin()判斷指定元素在Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中是否存在代碼如下：s4=pd.Series([5,1,4,3,6,2])print(s4.isin([3]))print(s4.isin([2,4,6]))print(s4.isin([8]))print(s4.isin([3,8]))輸出結(jié)果：0False1False2False3True4False5Falsedtype:bool0False1False2True3False4True5Truedtype:bool0False1False2False3False4False5Falsedtype:bool0