上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院《智能無人系統(tǒng)與邊緣計算》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷_第1頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁上海東海職業(yè)技術(shù)學(xué)院《智能無人系統(tǒng)與邊緣計算》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共25個小題,每小題1分,共25分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在人工智能的倫理和法律問題中,算法偏見是一個需要關(guān)注的重點。假設(shè)一個招聘用的人工智能系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致對某些特定群體的不公平篩選。以下哪種方法在發(fā)現(xiàn)和糾正算法偏見方面最為重要?()A.算法審計B.數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理C.引入多樣化的數(shù)據(jù)集D.以上方法綜合運用2、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)方法可以提高模型的泛化能力。假設(shè)要將一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于特定領(lǐng)域的圖像識別任務(wù),以下關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的描述,哪一項是不正確的?()A.可以將預(yù)訓(xùn)練模型的參數(shù)作為初始值,在新數(shù)據(jù)上進(jìn)行微調(diào)B.能夠利用已有的知識和特征,減少在新任務(wù)上的數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練時間C.遷移學(xué)習(xí)在任何情況下都能顯著提高新任務(wù)的模型性能D.需要根據(jù)新任務(wù)的特點選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型和遷移策略3、在人工智能的發(fā)展中,倫理和社會問題日益受到關(guān)注。假設(shè)一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng),以下關(guān)于人工智能倫理的描述,正確的是:()A.只要人工智能系統(tǒng)能夠提高安全性,就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統(tǒng)時,不需要考慮公平性和透明度,只要結(jié)果有效就行C.應(yīng)該在開發(fā)和使用人工智能技術(shù)時,遵循倫理原則,制定相關(guān)法規(guī)和政策,以確保其有益和無害的應(yīng)用D.人工智能的倫理問題是次要的,技術(shù)發(fā)展才是關(guān)鍵,倫理可以在后期考慮4、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用不斷發(fā)展。以下關(guān)于人工智能在醫(yī)療影像診斷應(yīng)用的說法,不正確的是()A.能夠輔助醫(yī)生更快速、準(zhǔn)確地檢測病變和異常B.可以提高診斷的一致性和重復(fù)性,減少人為誤差C.人工智能的診斷結(jié)果可以完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷D.需要與醫(yī)生的臨床經(jīng)驗和專業(yè)知識相結(jié)合,共同為患者提供診斷服務(wù)5、人工智能中的知識表示和推理是實現(xiàn)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)。假設(shè)要構(gòu)建一個醫(yī)療診斷專家系統(tǒng),能夠根據(jù)患者的癥狀、檢查結(jié)果等信息進(jìn)行推理和診斷。以下哪種知識表示方法最適合用于表示復(fù)雜的醫(yī)學(xué)知識和推理規(guī)則,并且便于系統(tǒng)的更新和維護(hù)?()A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語義網(wǎng)絡(luò)C.框架表示D.一階謂詞邏輯6、人工智能在醫(yī)療影像診斷中的應(yīng)用越來越受到關(guān)注。假設(shè)要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷肺部疾病的系統(tǒng),以下關(guān)于模型的可解釋性和透明度的要求,哪一項是最為重要的?()A.能夠準(zhǔn)確診斷疾病即可,不需要解釋診斷的依據(jù)B.以可視化的方式展示模型對肺部影像的分析過程和決策依據(jù)C.提供一個簡單的診斷結(jié)果,不解釋模型是如何得出這個結(jié)果的D.隱藏模型的內(nèi)部工作原理,以防止被競爭對手模仿7、在人工智能的智能客服中,以下哪個能力對于提高用戶滿意度最重要?()A.快速準(zhǔn)確地回答問題B.理解用戶的情感和意圖C.提供個性化的服務(wù)D.主動引導(dǎo)用戶進(jìn)行交流8、在人工智能的可解釋性研究中,對于一個復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型,假設(shè)需要向用戶解釋模型的決策依據(jù)和輸出結(jié)果。以下哪種方法能夠提供更直觀和易于理解的解釋?()A.特征重要性分析,確定輸入特征對輸出的影響B(tài).可視化中間層的激活值C.生成文本解釋,描述模型的推理過程D.以上都是9、在一個利用人工智能進(jìn)行供應(yīng)鏈優(yōu)化的項目中,例如預(yù)測需求、優(yōu)化庫存管理和物流路徑規(guī)劃,以下哪種能力是人工智能系統(tǒng)需要具備的關(guān)鍵特性?()A.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力B.動態(tài)適應(yīng)能力C.全局優(yōu)化能力D.以上都是10、在人工智能的應(yīng)用中,語音合成技術(shù)可以將文本轉(zhuǎn)換為自然流暢的語音。假設(shè)要為一款智能導(dǎo)航應(yīng)用開發(fā)語音合成功能,以下哪個因素對于合成語音的質(zhì)量影響最大?()A.語音的音色選擇B.文本的語法結(jié)構(gòu)C.語音的韻律和語調(diào)D.文本的詞匯量11、在人工智能的語音情感識別中,以下哪個特征對于準(zhǔn)確判斷情感可能最具挑戰(zhàn)性?()A.語音的語調(diào)B.語音的語速C.說話人的口音D.背景噪音12、人工智能中的“膠囊網(wǎng)絡(luò)(CapsuleNetwork)”的主要優(yōu)勢是?()A.對姿態(tài)和變形的魯棒性B.減少參數(shù)數(shù)量C.提高訓(xùn)練速度D.增強(qiáng)可解釋性13、在人工智能的圖像識別任務(wù)中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)被廣泛應(yīng)用。假設(shè)要設(shè)計一個用于識別手寫數(shù)字的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以下哪個因素對于提高識別準(zhǔn)確率至關(guān)重要?()A.增加卷積層的數(shù)量B.減少池化層的大小C.選擇合適的激活函數(shù)D.增加全連接層的神經(jīng)元數(shù)量14、在人工智能的應(yīng)用中,自動駕駛是一個具有挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域。假設(shè)一輛自動駕駛汽車需要在復(fù)雜的交通環(huán)境中做出安全、高效的駕駛決策。那么,以下關(guān)于自動駕駛中的人工智能技術(shù),哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.需要依靠多種傳感器獲取環(huán)境信息,如攝像頭、激光雷達(dá)等B.基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法可以準(zhǔn)確識別道路上的行人和車輛C.自動駕駛系統(tǒng)一旦訓(xùn)練完成,就不需要再進(jìn)行更新和改進(jìn)D.決策算法需要考慮交通規(guī)則、道德倫理等多方面因素15、強(qiáng)化學(xué)習(xí)在機(jī)器人控制中發(fā)揮著重要作用。假設(shè)一個機(jī)器人需要學(xué)習(xí)在復(fù)雜環(huán)境中行走而不摔倒,以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)在該場景中的描述,哪一項是不正確的?()A.機(jī)器人通過與環(huán)境的交互獲得獎勵或懲罰,從而調(diào)整自己的行為策略B.設(shè)計合理的獎勵函數(shù)對于機(jī)器人的學(xué)習(xí)效果至關(guān)重要C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以使機(jī)器人快速適應(yīng)新的環(huán)境和任務(wù),無需重新訓(xùn)練D.機(jī)器人在學(xué)習(xí)過程中可能會經(jīng)歷多次失敗,但通過不斷嘗試最終能夠?qū)W會行走16、在人工智能的優(yōu)化算法中,隨機(jī)梯度下降(SGD)是常用的方法之一。假設(shè)在訓(xùn)練一個深度學(xué)習(xí)模型時,發(fā)現(xiàn)模型收斂速度較慢。以下哪種改進(jìn)的SGD變種或優(yōu)化策略能夠加快模型的收斂速度,同時避免陷入局部最優(yōu)解?()A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.以上策略結(jié)合使用17、在人工智能的研究中,模型的評估指標(biāo)對于衡量模型性能非常重要。假設(shè)要評估一個圖像分類模型的性能。以下關(guān)于評估指標(biāo)的描述,哪一項是不準(zhǔn)確的?()A.準(zhǔn)確率是常用的評估指標(biāo)之一,表示正確分類的樣本比例B.召回率衡量了模型能夠正確識別正例的能力C.F1分?jǐn)?shù)綜合考慮了準(zhǔn)確率和召回率,是一個更全面的評估指標(biāo)D.只要模型的準(zhǔn)確率高,就說明模型在實際應(yīng)用中一定表現(xiàn)良好18、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,智能體通過與環(huán)境進(jìn)行交互并根據(jù)獎勵來學(xué)習(xí)最優(yōu)策略。假設(shè)一個機(jī)器人要在一個復(fù)雜的迷宮環(huán)境中找到出口,每次到達(dá)出口會獲得高獎勵,碰到墻壁會獲得低獎勵。在這種情況下,以下哪種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法可能更適合訓(xùn)練機(jī)器人找到最優(yōu)路徑?()A.Q-learning算法,通過估計狀態(tài)動作值來選擇動作B.SARSA算法,基于當(dāng)前策略進(jìn)行學(xué)習(xí)C.策略梯度算法,直接優(yōu)化策略D.蒙特卡羅方法,通過多次試驗估計價值19、人工智能在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用面臨著諸多技術(shù)和法律挑戰(zhàn)。假設(shè)一輛自動駕駛汽車在行駛過程中需要做出決策,如避讓行人或其他車輛。以下哪種方法在確保決策的安全性和合法性方面最為關(guān)鍵?()A.基于概率的決策模型B.遵循預(yù)設(shè)的規(guī)則和策略C.模仿人類駕駛員的決策方式D.實時收集大量的交通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析20、在人工智能的模型評估中,需要選擇合適的指標(biāo)來衡量模型的性能。假設(shè)一個圖像分類模型,以下關(guān)于模型評估指標(biāo)的描述,正確的是:()A.準(zhǔn)確率是唯一重要的評估指標(biāo),其他指標(biāo)如召回率和F1值都不重要B.對于不平衡的數(shù)據(jù)集,準(zhǔn)確率可能會產(chǎn)生誤導(dǎo),應(yīng)該使用更合適的指標(biāo)如召回率和F1值C.模型評估指標(biāo)只與模型的架構(gòu)有關(guān),與數(shù)據(jù)分布無關(guān)D.選擇評估指標(biāo)時不需要考慮具體的應(yīng)用場景和需求21、在人工智能的倫理和社會影響方面,存在許多值得關(guān)注的問題。假設(shè)人工智能系統(tǒng)在招聘過程中被用于篩選候選人,以下關(guān)于這種應(yīng)用的說法,哪一項是需要謹(jǐn)慎考慮的?()A.可以完全避免人為的偏見和不公平B.可能會因為數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致某些群體受到不公平對待C.其決策結(jié)果應(yīng)該無條件被接受和執(zhí)行D.不需要對其進(jìn)行監(jiān)管和評估22、在人工智能的機(jī)器翻譯任務(wù)中,為了提高翻譯的質(zhì)量和準(zhǔn)確性,尤其是對于具有特定領(lǐng)域知識的文本,以下哪種策略可能是有效的?()A.使用大規(guī)模通用語料庫B.引入領(lǐng)域特定的詞典和知識C.優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)D.以上都是23、在人工智能的知識圖譜構(gòu)建中,需要整合大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。假設(shè)要為一個特定領(lǐng)域構(gòu)建知識圖譜,以下關(guān)于數(shù)據(jù)來源的選擇,哪一項是最關(guān)鍵的?()A.只選擇權(quán)威的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和研究報告,確保知識的準(zhǔn)確性B.廣泛收集互聯(lián)網(wǎng)上的各種信息,包括社交媒體和博客等C.結(jié)合行業(yè)專家的經(jīng)驗和知識,以及相關(guān)的數(shù)據(jù)庫和文檔D.隨機(jī)選擇一些數(shù)據(jù)來源,不進(jìn)行篩選和評估24、在人工智能的藥物研發(fā)中,機(jī)器學(xué)習(xí)可以輔助藥物分子的設(shè)計和篩選。假設(shè)要開發(fā)一種治療特定疾病的新藥,以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)方法可能最有助于找到潛在的有效分子結(jié)構(gòu)?()A.分類算法B.回歸分析C.聚類分析D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)25、人工智能在教育領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用,例如個性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。假設(shè)要為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)路徑,以下哪種數(shù)據(jù)對于系統(tǒng)的設(shè)計最為關(guān)鍵?()A.學(xué)生的考試成績B.學(xué)生的學(xué)習(xí)時間C.學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好D.學(xué)校的課程設(shè)置二、簡答題(本大題共4個小題,共20分)1、(本題5分)解釋監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念。2、(本題5分)解釋支持向量機(jī)的基本原理和核函數(shù)的作用。3、(本題5分)簡述智能推薦系統(tǒng)的工作原理。4、(本題5分)簡述人工智能在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和城鄉(xiāng)一體化中的作用。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)考察一個基于人工智能的智能民間藝術(shù)表現(xiàn)形式拓展系統(tǒng),討論其如何拓展民間藝術(shù)的表現(xiàn)形式。2、(本題5分)考察一個基于人工智能的智能書法作品評價系統(tǒng),討論其如何評判書法作品的藝術(shù)價值。3、(本題5分)研究一個基于人工智能的傳統(tǒng)民間藝術(shù)傳承者選拔系統(tǒng),評估其標(biāo)準(zhǔn)和公正性。4、(本題5分)分析一款利用人工智能進(jìn)行個性化推薦的電商平臺,研究其推薦算法的工作原理和對用戶購買行為的影響。5、(本題5分)考察一個基于人工智能的智能民間藝術(shù)比賽組織與傳承系統(tǒng),討論其如何組織比賽并促進(jìn)民間藝術(shù)的傳承。四、操作題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)運用P

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