數據從業人員能力評估規范II目 次前言 II引言 III范圍 1規范性引用文件 1術語和定義 1數據從業人員職業種類和等級 2職業種類 2能力等級 2數據從業人員能力評估要素 3數據從業人員能力要求 4數據戰略規劃師 4數據治理工程師 5數據架構師 5數據采集工程師 6數據標注工程師 7數據建模工程師 8數據分析工程師 9數據開發工程師 10數據系統工程師 11數據管理評估師 12數據安全工程師 12數據質量工程師 13數據標準師 14數據咨詢師 15數據培訓師 16數據從業人員能力評估方法 16崗位能力評估要求 16崗位評估權重 17綜合評估方法 17評估實施要求 18基本要求 18評估實施 18編制評估報告 18文件管理 18附錄A（資料性）從業人員能力評估示例 19參考文獻 20PAGEPAGE10數據從業人員能力評估規范范圍本文件適用于組織或機構對數據從業人員能力進行評估。規范性引用文件（包括所有的修改單適用于本文件。GB/T36073 數據管理能力成熟度評估模型GB/T5271.1—2000信息技術詞匯第1部分：基本術語術語和定義下列術語和定義適用于本文件。數據data信息的可再解釋的形式化表示，以適用于通信、解釋或處理。[來源：GB/T5271.1—2000，1.1.2]數據管理datamanagement在數據處理系統中，提供對數據的訪問，執行或監視數據的存儲，以及控制輸入輸出操作等功能。[來源：GB/T5271.1—2000，1.8.2]數據戰略datastrategy組織開展數據工作的愿景、目的、目標和原則。[來源：GB/T36073—2018，3.4]數據治理datagovernance對數據進行處置、格式化和規范化的過程。[來源：GB/T36073—2018，3.5]數據架構dataarchitecture[來源：GB/T36073—2018，3.6]數據質量dataquality在指定條件下使用時，數據的特性滿足明確的和隱含的要求的程度。[來源：GB/T36073—2018，3.10]數據安全datasecurity數據的機密性、完整性和可用性。[來源：GB/T36073—2018，3.11]從業種類typeofemployment根據數據產業從業對象、從業方式、工作性質等劃分和歸類的職業類型。數據從業人員practitionersofdata能力評估competencyassessment對數據從業人員的能力水平或職業資格進行客觀、公正、規范的評價活動。數據從業人員職業種類和等級從業種類按照GB/T36073數據戰略；數據治理；數據架構；數據應用；數據管理；數據技術服務。根據各個職業方向的實際需求，設置數據從業人員具體崗位，職業方向與崗位名稱對應關系見表1。表1 從業種類序號職業方向崗位名稱1數據戰略數據戰略規劃師2數據治理數據治理工程師3數據架構數據架構師4數據應用數據采集工程師數據標注工程師數據建模工程師數據分析工程師數據開發工程師數據系統工程師5數據管理數據管理評估師數據安全工程師數據質量工程師數據標準師6數據技術服務數據咨詢師數據培訓師能力等級表2 數據從業人員能力等級要求能力等級量化值等級要求高級[8~10]能運用職業種類所需的知識和技能，獨立完成復雜的工作，精通關鍵資深的工作經驗中級[5~8)經驗初級[1~5)能運用職業種類所需的知識和技能，在他人的指導下完成所承擔的工作注：量化值區間數值為十位從事數據產業行業數十年的專家研討制定。數據從業人員能力評估要素Attitude-Hard-Soft（AHS1“Attitude-Hard-Soft”模型態度維度態度維度評估要素包括下列內容：從業人員對待數據業務是否具備“守諾、踐約、無欺”的誠信底線，并具備嚴格的執行能力；在面對較大業務量時，是否具備較強的抗壓能力；硬實力維度硬實力維度評估要素包括下列內容：是否具備一定的數據基礎知識和相關行業專業知識；軟實力維度軟實力維度評估要素包括下列內容：是否具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；是否具備一定年限的工作經驗；是否具備溝通、協調、團隊協同等綜合素質。根據AHS模型分別構建三個維度下的數據從業人員能力，共產生10項要素指標，見表3。表3 數據從業人員能力要素維度要素說明態度誠信意識不同崗位職業等級的數據從業人員完成相應職業種類工作任務所具有的守諾、踐約、無欺的道德底線。執行力團隊意識不同崗位職業等級的數據從業人員完成相應職業種類工作任務時，與團隊配合的意識。硬實力基礎知識不同崗位職業等級的數據從業人員應掌握的通用知識，主要包括貫穿整個數據生存周期職業活動的基本理論和基本知識。專業知識不同崗位職業等級的數據從業人員為完成相應職業種類工作任務必須具備的專業知識，如與相應職業種類要求相適應的理論知識、技術要求和操作規范等。基本技能不同崗位職業等級的數據從業人員應該掌握和運用基礎知識完成具體工作的技術能力及熟練程度。專業技能不同崗位職業等級的數據從業人員應該掌握和運用專業知識完成具體工作的技術能力及熟練程度。軟實力思維方式不同崗位職業等級的數據從業人員從事相應職業種類工作任務所具備的結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式。工作經驗不同崗位職業等級的數據從業人員從事相應職業種類的工作年限、工作履歷、工作傳承。綜合素質不同崗位職業等級的數據從業人員為完成相應職業種類工作任務所具備的行為特征和綜合素質，包括溝通能力、承壓能力、協調能力、帶人能力等。數據從業人員能力要求數據戰略規劃師崗位職責負責數據驅動業務戰略的落地，推動數據方向上的研究和技術應用。崗位能力要求數據戰略規劃師崗位能力應符合表4要求。表4 數據戰略規劃師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中應自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能按規定要求執行合理的數據戰略規劃；務；能夠主動負責與執行數據戰略落地的差距識別和根因分析。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；解決方法或應對策略；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、編程基礎知識、數據結構知識、數據庫基本知識、大數據知識、整體規劃知識、管理類知識、數據分析與統計方法。專業知識應掌握數據庫知識、數據挖掘知識、機器學習、數據分析工具知識、數據可視化知識、數據戰略規劃知識。基本技能應掌握數據系統環境安裝、配置和調試；應具有數據分析能力，精通多種有效的分析算法；應具有搭建和完善數據管理基礎架構的能力。專業技能能制定團隊的數據戰略規劃，并對戰略目標進行分解、跟蹤；能起草綱領性文件。軟實力思維方式應具備統籌規劃思維、縝密思維、邏輯思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年以上數據戰略規劃工作經驗。綜合素質能通過一定的交往技巧和親和魅力，促進與同事、客戶的合作關系；具有一定影響力，能較好地推動工作開展，有效地實現數據戰略規劃落地；應具備良好的溝通協作能力與業務理解能力；能有效調動員工的主動性，使員工工作充滿激情；決策時，應敢于創新但不失穩健；應具備一定的前瞻性及預見性，能夠提前對重大潛在風險作出預案。數據治理工程師崗位職責負責數據調研分析、構建完整的數據治理管理體系、數據質量目標和規則設計等。崗位能力要求數據治理工程師崗位能力應符合表5要求。表5 數據治理工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能配合組織或機構制定數據治理管理體系，并能把控實施的進度；能較好地執行數據治理各系統的建設、推廣和運營。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；能平衡團隊內外部各種關系，確保團隊既定目標的完成；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、編程基礎知識、數據庫基本知識、項目管理知識、數據治理基本知識。專業知識應掌握數據治理體系架構，對數據標準、數據質量、數據模型、元數據管理方法論和實際應用有一定了解。基本技能應掌握數據系統環境安裝、配置和調試；應掌握常用數據分析與挖掘方法；應掌握常用數據報表與可視化技術方法。專業技能語言的能力；應了解數據血緣、元數據、主數據、數據生命周期等數據管理技術。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2~4年數據庫分析、數據挖掘、數據統計等相關工作經驗。綜合素質能準確確定數據治理需要解決問題的性質和決策目標；能較好地推動工作開展，有效地實現數據治理相關業務落地；能有效跟蹤數據質量的發展及運動規律，并善于采取補救措施；應具備良好的溝通協作能力與業務理解能力。數據架構師崗位職責負責數據倉庫建模、數據庫優化、數據部署、數據抽取等工作，編寫專業的系統設計文檔。崗位能力要求數據架構師崗位能力應符合表6要求。表6 數據架構師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能主動積極地解決項目中的技術難題；能積極參與數據系統架構設計，含數據模型、主數據管理等。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；能平衡團隊內外部各種關系，確保團隊既定目標的完成；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基本知識、項目管理知識、數據架構分析基本知識。專業知識應掌握分布式系統原理，熟悉主流云平臺結構及技術特性；應精通DAMA數據體系，可熟練構建概念模型、邏輯模型、物理模型；應精通程序語言編寫，比如Sql、Shell，熟悉數據庫語句優化，比如Oracle、Mysql、Hive；應熟悉數據抽取、清洗、轉換、裝載等。基本技能應掌握數據系統環境安裝、配置和調試；具備技術框架和開發工具的搭建能力；具備核心模塊代碼的編寫，測試以及復雜度高的代碼集成能力。專業技能應對存儲、計算、消息隊列、集群管理、虛擬化等技術有深入的理解和認識。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有3年以上數據治理項目的系統規劃、設計和實施經驗。綜合素質劃；能有效跟蹤事情的發展，并善于采取補救措施；能靈活變通地完成上級交辦的各項工作；應具備良好的溝通協作能力與業務理解能力；應具有持久強烈的好奇心。數據采集工程師崗位職責負責數據調研、采集、歸類、預處理、歸類存儲等工作。崗位能力要求數據采集工程崗位能力應符合表7要求。表7 數據采集工程崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識應嚴格遵守國家相關規定進行數據的獲取、使用、儲存；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；務；能積極主動負責爬蟲引擎核心功能開發及優化，以及爬蟲技術的技術調研；能按規定完成數據采集與爬取、解析、入庫及備份等日常工作。團隊意識a) 應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；能平衡團隊內外部各種關系，確保團隊既定目標的完成；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、專業知識應掌握網絡爬蟲知識、離線數據采集知識、實時數據采集知識；應具有多元結構數據清洗知識；應熟悉緩存數據庫、關系型數據庫、非關系型數據庫等知識；應了解Web前端技術知識，如，XHTML/XML/CSS/JavaScript/AJAX等；應具有計算引擎、索引優化知識；應具有數據算法設計知識。基本技能應掌握數據系統環境安裝、配置和調試能力；能根據業務需求進行網絡、離線、實時數據采集；應掌握數據的基本清洗、規范化操作能力；能基本依據數據特征計算數據標簽并進行匯總；能借助交互式查詢工具創建數據接口并提供對外服務接口。專業技能能根據業務場景制定數據采集策略并監控采集情況；能根據調度策略使用框架設置調度作業；能制定數據標簽庫管理及規范；能制定數據計算開發流程及規范；能制定數據查詢操作流程及規范；能深入計算引擎對底層代碼進行優化以提升查詢性能。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年以上數據采集、數據處理相關經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；能創造性地完成上級交辦的各項工作；能了解潛在的問題，有計劃的執行數據采集工作；應具有持久強烈的好奇心。數據標注工程師崗位職責崗位能力要求數據標注工程師能力應符合表8要求。表8 數據標注工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；對下達的任務能按質按期完成；完成既定目標；能掌握必須的數據標注工具，并高質量的完成標注任務。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機基礎知識、編程基礎知識、信息安全基礎知識、數據庫基礎知識、機器學習知識。專業知識應掌握數據結構知識、數據采集知識、數據庫知識、描述統計知識、大數據技術知識、數據資產知識、判別分析知識。基本技能能基本掌握數據標注工具；能理解數據處理、數據挖掘、數據歸類存儲技術；能基本完成數據脫敏、數據基本格式轉換；應熟練使用辦公軟件，熟悉電腦操作。專業技能能對文本、圖片、視頻等數據進行整理；能熟練掌握和運用數據脫敏、數據格式轉換技術；能高效地完成精準標注。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年以上數據標注相關經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；工作應認真負責，細心耐心；應具有持久強烈的好奇心。數據建模工程師崗位職責負責數據算法模型、機理模型研究和設計及大數據解決方案的制定設計與開發。崗位能力要求數據建模工程師崗位能力應符合表9要求。表9 數據建模工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；對下達的任務能按質按期完成；程及秩序進行改進及優化；能積極協助團隊做好數據和算法的對接，完成模型交付工作。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基礎知識、大數據知識、機器學習、云計算知識、指標體系和分析體系的基礎知識、概率論與數理統計知識。專業知識應掌握數據倉庫知識、信息技術文檔編制知識、層次建模知識、維度建模知識、數據建模知識、數據中臺設計知識、體系結構知識、語法樹解析知識等。基本技能應具備數據系統環境安裝、配置和調試能力；應掌握常用的編程語言和挖掘工具；應了解指標體系和分析體系的基礎知識；應了解大數據預處理和分析技術，了解常用數據庫；/聚類/能根據數據建模規范設計數據模型。專業技能Hive/Spark應熟悉機器學習工具及框架，如Tensorflow、Pytorch、Keras等；能制定數據建模流程規范；能根據質量要求制定數據清洗流程規范；能根據業務需求，對模型進行優化；能根據數據處理需求制定統一數據預處理方案；能指導工程師對數據預處理程序進行性能及效果優化。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年及以上的數據建模工作經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；工作應認真負責，細心耐心；能創造性地完成上級交辦的各項工作；應具有持久強烈的好奇心。數據分析工程師崗位職責負責數據的基礎摸底、挖掘、統計分析，并依據數據做出評估和預測等工作。崗位能力要求數據分析工程師崗位能力應符合表10要求。表10 數據分析工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能主動積極參與數據分析工作；對需執行的數據分析任務應按時按量完成，并做好歸納整理工作；完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基礎知識、大數據知識、云計算知識、統計學基礎知識、SQL函數知識。專業知識應掌握數據清洗知識、多元統計分析知識，可視化平臺配置及使用知識、有無監督學習知識、數據挖掘類庫應用知識、圖計算知識、語義分析知識、前端展示需求分析、前端優化技術分析、大數據分析算法、綜合評價方法知識。基本技能應具備數據系統環境安裝、配置和調試能力；能根據業務需求對遺漏數據、噪音數據、不一致數據等進行清洗；能根據數據歸一性原則對數據進行單位、數值規約；能根據業務需求對不同數據源數據進行整合；應掌握常用數據分析與挖掘方法；能選擇關鍵指標抽取數據并進行圖表展示；能調用常規模型進行模型訓練，并加以評估；能基本實現數據結果的可視化。專業技能能根據業務分析需求及分析結果，指導數據展示方案制定；能根據理論研究及數學原理，構建并行挖掘算法；能評估挖掘需求并選擇合適方法對數據進行特征工程處理；能針對現有算法提出新的改進和優化方法，建立新的分析體系；能針對研究結果設計分析算法并指導算法模型實現；能對數據可視化結果進行業務分析并輸出分析報告；能指導工程師實現挖掘算法并封裝為算法庫；能根據挖掘性能及業務特征，優化挖掘算法；能根據業務特性，制定合適的挖掘模型評價指標；j) 能指導工程師完成對挖掘模型的部署和重構。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2-4年數據庫分析、數據挖掘、數據統計等相關工作經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；工作應認真負責、細心耐心；應具有持久強烈的好奇心。數據開發工程師崗位職責負責分析、處理、服務等大數據相關軟件和應用研發等工作。崗位能力要求數據開發工程師崗位能力應符合表11要求。表11 數據開發工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；對下達的任務能按質按期完成；能完成數據基礎設施建設工作；的平臺；能助力數據化運營業務，構建豐富多樣的大數據應用；完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基本知識、大數據知識、云計算知識、軟件應用開發知識、商業智能體系相關知識、基本測試知識、數據緩存基本知識。專業知識應掌握大數據組件API數據通信知識、消息中間件知識、數據緩存知識、分布式算法、自動化測試腳本技術、測試工具開發辦法。基本技能應具備數據系統環境安裝、配置和調試能力；能基本根據系統架構，規劃各項組件接口規范；能基本根據業務功能，設計接口權限及參數規范；能基本對整體系統基本進行數據打通方案設計。專業技能能根據系統所使用的組件接口，開發相應的數據訪問層業務代碼；能根據算法構造存儲、讀寫或處理工具的海量計算引擎；能根據應用需求開發基于計算引擎的算子、函數或方法；能對整體系統進行庫表結構設計及優化；能對整體系統的數據傳輸、緩存、推送設計方案；能根據測試需求，開發自動化測試工具；能根據性能需求，進行系統深度性能優化測試。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年及以上的開發工作經驗。綜合素質a) 應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；能創造性地完成上級交辦的各項工作；工作應認真負責、細心耐心；應具有持久強烈的好奇心。數據系統工程師崗位職責負責數據系統/平臺的運行和維護等工作。崗位能力要求數據系統工程師崗位能力應符合表12要求。表12 數據系統工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能很好地協調和控制工作進度，積極創造條件完成各項任務；的建立；能在規定時間內完成系統部署與測試、應急預案與恢復方案等相關工作；完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、運維基礎知識、服務器組網知識、軟件工程和軟件開發項目管理基礎知識、硬件容災備份知識、大數據知識、云計算知識。專業知識用掌握網絡架構和規劃、云計算及虛擬化知識、集群配置知識、服務器底層配置知識、云計算及虛擬化知識、高可用及容災知識、性能調優知識、自動化腳本開發知識、風險管理知識、異地多活知識、軟件工程和軟件開發項目管理知識。基本技能能根據施工方案，進行需求溝通并確認設備參數；統；能基本進行系統設備的測試工作；能根據故障報告，參與故障排查，處理故障問題；能對提交代碼的版本進行管理；能根據容災計劃，定期備份和遷移關鍵數據。專業技能能根據配置需求，規劃及選型硬件配置設施；能根據物理硬件特性，制定組網規劃方案；能根據應用需求，規劃系統部署方案；能根據集群組件進行高可用及容災配置；能對上線功能進行測試，評估上線可行性，制定上線計劃；能根據故障報告，排查故障原因，處理故障問題，并編寫自動化運維腳本；能制定容災計劃，對異常服務進行故障轉移；能根據硬件設備條件，進行底層及驅動配置。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年及以上數據系統工作經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；能創造性地完成上級交辦的各項工作；工作應認真負責、細心耐心；應具有持久強烈的好奇心。數據管理評估師崗位職責應依照數據管理標準要求，承擔數據管理評估工作。崗位能力要求數據管理評估師崗位能力應符合表13要求。表13 數據管理評估師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；對下達的任務能按質按期完成；完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能夠妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、編程基礎知識、數據庫基本知識、云計算知識、數據管理能力成熟度評估模型知識。專業知識應掌握數據管理能力成熟度評估（DCMM）評估知識、數據治理知識、流程再造知識、成熟度模型改進知識。基本技能應具備數據系統環境安裝、配置和調試能力；能編寫或者受理評估申請；依據DCMM規則和組織需求能確定評估范圍；能協助組織或機構實施DCMM成熟度自評。專業技能應掌握數據管理技術，能夠構建關系數據庫；應掌握數據分析與建模方法；能編寫、分析DCMM評估報告；能建立組織或機構數據管理組織和制度；能指導組織或機構實施DCMM改進。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年以上相關工作經驗。綜合素質與人交往時，心態應積極、樂觀，并能很好地把握交談的氣氛；應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；能靈活變通地完成上級交辦的各項工作；能借助信息和分析工具給出問題的有效解決方案。數據安全工程師崗位職責負責數據防護、數據風險排查、數據安全運營風險管控工作。崗位能力要求數據安全工程師崗位能力應符合表14要求。表14 數據安全工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能配合組織或機構制定安全生產目標，并能把控目標的進度；應定期執行漏洞掃描和滲透測試修復安防系統所存在的漏洞；能確保安防系統精準落地；完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基本知識、大數據知識、云計算知識、常見異常處理知識、法規知識。專業知識數據安全計算與分析、安全補丁開發知識、安全規范知識、應急管理知識。基本技能應具備數據系統環境安裝、配置和調試能力；能查出安防系統中可能存在的漏洞，并進行有效處理；能在指導下對安防系統進行升級和維護。專業技能審核，確保數據活動過程和相關操作符合安全要求；能力；能根據漏洞報告和測試報告開發相應安防補丁；能對安防系統進行開發、升級和維護工作；能熟練掌握網絡架構、防火墻相關技術；能構建系統安全機制并指導工程師完成對安防系統的開發工作；能對業務方案的安全評審，發現安全風險并提供安全咨詢及方案建議。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年以上信息安全工作經驗。綜合素質與人交往時，心態應積極、樂觀，并能很好地把握交談的氣氛；能借助信息和分析工具給出問題的有效解決方案；應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；應具有持久強烈的好奇心。數據質量工程師崗位職責負責日常業務數據的梳理與監控、數據庫維護。崗位能力要求數據質量工程師崗位能力應符合表15要求。表15 數據質量工程師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能及時發現并解決數據定義與產生、運用過程中風險，保證數據的質量；對下達的任務能按質按期完成；應積極參與大數據基礎架構和質量體系的規劃建設；e) 完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；應具備對團隊內外部產生的不和諧行為有一定的調節能力；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基本知識、大數據知識、機器學習、常見的統計和分析方法。專業知識應掌握SQL腳本知識、質量管理知識、數據倉庫技術知識、數據清洗知識、數據資產管理與治理相關知識。基本技能應具備數據系統環境安裝、配置和調試；應掌握常用數據分析與挖掘方法；應掌握常用數據報表與可視化技術方法。專業技能能對數據質量評估，有效管控數據質量，校正異常數據和缺失數據；問題，制定解決方案和處理流程。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年以上數據管理工作經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；能借助信息和分析工具給出問題的有效解決方案；工作應認真負責、細心耐心。數據標準師崗位職責負責構建數據標準業務體系與數據標準服務體系，保障數據戰略的執行與落地等工作。崗位能力要求數據標準師崗位能力應符合表16要求。表16 數據標準師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；應嚴格配合組織或機構制定相關生產標準，并督促執行；對下達的任務能按質按期完成；完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；能平衡團隊內外部各種關系，確保團隊既定目標的完成；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基本知識、大數據知識、數據要素化工程知識、管理類知識。專業知識應掌握數據標準知識、數據血緣知識、數據審計知識、虛擬化技術、分布式存儲ETL基本技能應掌握常用數據分析與挖掘方法；應具備良好的文字功底技能，擅于歸納總結；應熟悉Hadoop/HBase/Flume/Kafka/Flink/Hive/Spark等大數據技術；應掌握常用數據報表與可視化技術方法。專業技能a) 口服務；能通過SQL優化數據庫查詢性能，并具有其他多種數據庫到mysql數據的數據抽取能力；能實現數據標準的體系規劃及建設能力；能夠敏銳地捕獲數據價值和產品機會。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年數據標準化工作及ODS設計、ETL開源工具開發工作經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；應具有一定的影響力，能較好地推動工作開展，有效地實現數據標準落地；應具備一定的前瞻性及預見性，能夠提前對重大潛在風險作出預案。數據咨詢師崗位職責利用數據平臺工具分析用戶特征，基于不同類型的用戶制定有效的數據營銷策略。崗位各能力要素要求數據咨詢師崗位能力應符合表17要求。表17 數據咨詢師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能很好地協調和控制工作進度，積極創造條件完成各項任務；對下達的任務能按質按期完成；完成既定目標。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；解決方法或應對策略；能妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫基本知識、云計算基礎知識、大數據行業應用與發展知識、大數據基礎理論知識、數據行業背景知識、軟件架構知識。專業知識應掌握大數據架構分析知識、產品設計知識、項目管理知識、流程優化知識、運營管理知識。基本技能應掌握常用數據分析與挖掘方法；能根據團隊既定計劃，收集市場目標信息；能解決客戶技術咨詢問題并提供參考信息；能進行產品演示和講解產品特性；應掌握常用數據報表與可視化技術方法。專業技能能建立目標市場分析模型，分析行業需求；能參與項目架構設計與產品設計，并提出建設性意見；能主動分析與挖掘市場情況，對市場策略制定提出建議；解決方案；能根據數據分析情況指導業務開展及流程優化；能與業務部門合作挖掘客戶需求并輸出解決方案。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有2年以上數據咨詢相關工作經驗。綜合素質應具有良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；應具有一定的影響力，能較好地推動數據咨詢工作開展；應具有持久強烈的好奇心。數據培訓師崗位職責負責數據課程產品開發與教學工作、數據分析的數據開發工作。崗位能力要求數據培訓師崗位能力應符合表18要求。表18 數據培訓師崗位能力要求維度要素能力要求態度誠信意識在不同的情境中能自覺遵守誠信守則；應始終不違反組織或機構的合法權益，做好數據的保密工作；在解決所面臨的問題時，始終保持誠信。執行力能較好地執行組織或機構的各項管理規章制度；能按照培訓大綱要求完成授課任務；（學視頻等）的研發工作。團隊意識應積極展開團隊合作，喜歡團隊工作氛圍；能夠妥善處理團隊與個人的矛盾。硬實力基礎知識應掌握計算機操作系統知識、網絡知識、編程基礎知識、數據結構與算法知識、數據庫知識、大數據知識、云計算知識、管理知識、職業道德常識、相關標準與規范知識、法律知識、信息技術服務知識。專業知識應掌握數據技術趨勢知識、數據基礎理論知識、數據行業背景知識、培訓科目知識、培訓方案設計知識。基本技能應具備對信息技術服務基本知識應用的基本技能；應具備制定相關教案的能力；能從數據中分析與發現行業發展規律與前景。專業技能對所授課程專業知識進行應用，必要時應對學員進行技能指導；授課方式進行授課；能制定工程師及以下職位人員對應的人才培養計劃；能善于運用專業技能使被培訓人員接受相關知識。軟實力思維方式應具備結構性思維、發散性思維、系統性思維等思維方式；思路清晰，能較好地安排工作先后順序，明確因果關系。工作經驗應具有3年以上數據庫分析、數據挖掘、數據統計等相關培訓工作經驗。綜合素質應具備良好的業務理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通；應具有一定的影響力，能較好地推動數據培訓工作開展；應具有持久強烈的好奇心。數據從業人員能力評估方法崗位能力評估要求按照第6章不同崗位各能力要素的要求對從業人員進行評估，評估分值可作為從業人員能力培養、職業發展等活動的依據。評估方式組織或機構可以通過以下方式定期對數據從業人員的各項能力進行評估：人員態度應主要通過量表形式，由領導評分、團隊成員評價或者通過績效考核、面談等方式進行評估；知識應通過考試等方式進行評估，考試形式包括筆試、機考等；技能應通過考試、實操、答辯等方式進行評估；思維方式應通過工作匯報、工作總結、面談交流等方式進行評估；工作經驗應通過職業履歷鑒定和答辯等方式進行評估；綜合素質應通過量表形式由領導、團隊進行評估。崗位評估權重不同崗位各個能力要素的權重值設置見表19。表19 數據從業人員能力要素權重職業崗位態度硬實力軟實力誠信意識執行力團隊意識基礎知識專業知識基本技能專業技能思維方式工作經驗綜合素質數據戰略規劃師0.100.090.110.120.130.110.160.050.100.03數據治理工程師0.100.090.100.110.120.110.130.080.110.05數據架構師0.070.070.090.130.150.140.160.05