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文檔簡介
MeasurementSystem性的參考值(mastervalue)“接近”),什么是檢驗員(或者鑒定人測量系統包括:人(及其培訓)、過程(測量程序GageR&R分析是用來分析測量系統的方“重復性“再現性測量系統的規劃(一測量系統規劃(二第1第1是否展開了測量系統的第1CMM與光第1電磁干擾(electro-magneticinterference,EMI)、第1第1對手工量具或開放式設定量具的測量結果)第1破壞性和非破壞性(Nondestructive,NDT)測第1第第2(設備、標準、儀器(非常容易?)第3類要素:與測量系統實施有關的問題(過程第3類要素:與測量系統實施有關的問題(過程
(居中性—均值 性OK“精確性(離散性—偏差(測量儀器的分辨率必須小于或等于規范或過程誤差的部件部件部件部件部件部件部件部件測量系統的有效分辨率(零件的標準偏差總的量具偏差*1.41.一般要求它大于5
敏感度準確度準確度(Accuracy)測量的平均值是否與真值吻合真值(True偏倚偏倚BIAS—測量結果的平均值與參考值的差異.參考值考標準.該標準可用更高一級
偏倚偏倚BIAS實例10100.80mm.過程變差為Bias=0.75-0.8=%表明7.1%的過程變差是偏倚準確度的問題可以通過校準來探測參考值
x判斷準確度的簡單標準為1%,可認為是精確的1%則需要研究和調整測量系統或者偏倚的研究還可以通過作圖的方式來進行即作出直方圖然后基準件或參考值有誤—儀器磨損—儀器沒有經過適當的校準—線性的研究也可以通過數據分析來進行,即用最小二乘法來計算最佳的擬合直線再用假設檢驗來驗證穩定性時間-時間-時間-長期抽樣:例如每班5件抽20做出穩定性的均值極差控制造成不穩定的可能因素(一造成不穩定的可能因素(二儀器質量不好—變形(量具或零件環境變化— 精確性(重復性和再現性精確性—重復性指同(產品)Master造成重復性的可能原因(續錯誤的假設—失真(量具或零件)應扣除量具的因素(組內變差再現性MasterInspectorAInspectorBInspectorInspectorInspectorInspector造成再現性誤差的潛在原因(續造成再現性誤差的潛在原因(續測量系統分析的兩個階段(續最大值-允差Tolerance=
R=(2+1+1+2+1)/5=7/5=5.15
R/d=5.15/1.19*R=4.33*R=4.33*1.4=GageR&R量具誤差GageError/允差Tolerance6.120*100Specrange=185-AverageAveragerange=R= = / GageError=5.15/d*R=5.15 *R= *R= * = %GageR&R=GageError/Tolerance= / *100%)= 計量型數據的選擇三個測量人(A,B,C)和10 盲測原則2然后計算10個樣品
計算這些均值的極差計算A的總平均值XA
R,X,R, 重復性--設備變差再現性--測驗人變差 (XDIFFK2)2-PV=RP總變差 EV=EquipmentVariationAV=AppraiserVariationR&R=Repeatability&PV=PartTV=TotalVariationofR&RandK1-Trial,K2-Operator,&K3-PartExcelMinitab計算Xbar-RTotalTotalStudyStudyVar%StudyVarNumberofdistinctcategories=σ98.22Minitab計算GR&R-ANOVA (ofTotalGageTotalStudyVarTotalGageTotalNumberofDistin67 Categories=%10%–>
GageR&R只需幾個樣品無反復估計總的變差(TotalGageAV和EVReplicatesGageR&R)AV和R&R下 上第II下 上第IR&RR&R\hTolerance=\hTolerance=USL-將測量系統的變差與產品容差比較是最常用的方法P/T可以表達與產品規范比較時的好壞程度P/T是很有效的。因為這時候,即使過程能力(Cpk)P/TPP/T5.15*σR&RσσP/T=P/T=P/T=
%R&R=%R&R=%R&R=產品容差產品容差P/TP/T=%R&R=P/T=%R&R=P/T=%R&R=P/T=P/T=P/T=
%R&R=%R&R=%R&R=一致性均勻性定性數據(AttributeData)的OperatorOperator Go-NoGo對于以“是”和“不是”為計數基礎的定性數據,其有效性Effectiveness(E)-即判斷“合格”與“不合格”E實際判斷正確的次數/可能判斷正確的機會次數 Probabilityofmiss(P-miss)將“不合格”判為合格的機P(miss)=漏判的總機會數Pr
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