電力行業智能電力調度系統方案The"SmartPowerDispatchSystemSolution"isacutting-edgetechnologydesignedtooptimizetheoperationofpowergrids.Itintegratesadvancedalgorithmsanddataanalyticstoenhancetheefficiencyandreliabilityofpowergeneration,transmission,anddistribution.Thissystemisparticularlyapplicableinlarge-scalepowernetworkswherereal-timemonitoringanddynamiccontrolarecrucialformaintainingstabilityandminimizingdowntime.Inscenarioswhereelectricitydemandfluctuatesrapidly,suchasduringpeakhoursorextremeweatherevents,thesmartpowerdispatchsystemplaysavitalrole.Byanalyzinghistoricaldataandcurrentgridconditions,itcanpredictandmitigatepotentialdisruptions,ensuringacontinuousandstablepowersupply.Thissystemisnotonlybeneficialforutilitiesbutalsoforend-users,asithelpsinreducingelectricitycostsandimprovingtheoverallqualityofservice.Theimplementationofasmartpowerdispatchsystemrequiresrobusthardwareinfrastructureandasophisticatedsoftwareplatform.Itshouldbecapableofhandlingvastamountsofdata,performingcomplexcalculations,andprovidingreal-timealerts.Thesystemshouldalsobescalableandadaptabletoaccommodatefuturetechnologicaladvancementsandchangingregulatoryrequirements.Bymeetingthesecriteria,thesmartpowerdispatchsystemcaneffectivelyrevolutionizethepowerindustryandcontributetoamoresustainableandefficientenergyecosystem.電力行業智能電力調度系統方案詳細內容如下：第一章智能電力調度系統概述1.1系統背景社會經濟的快速發展，電力系統作為國家重要的基礎設施，其安全、穩定、高效運行。我國電力系統規模龐大，涉及范圍廣泛，電力調度作為電力系統運行的核心環節，對電力系統的穩定性和經濟性具有舉足輕重的影響。傳統的電力調度模式主要依賴于人工經驗，存在一定的局限性，難以適應日益復雜的電力系統運行需求。為此，智能電力調度系統應運而生。智能電力調度系統是基于現代信息技術、通信技術、大數據技術、人工智能技術等先進技術，對電力系統進行實時監控、分析、預測和優化調度的一種新型調度模式。該系統旨在提高電力系統的運行效率，保障電力供應的可靠性，降低電力系統運行成本，實現電力系統的綠色、智能、可持續發展。1.2系統目標智能電力調度系統的主要目標如下：（1）實時監控：對電力系統的運行狀態進行實時監控，及時掌握電力系統的負荷、設備運行狀態等信息，為調度決策提供數據支持。（2）數據挖掘與分析：利用大數據技術和人工智能算法，對電力系統歷史數據進行分析，挖掘出電力系統的運行規律和潛在問題，為調度決策提供理論依據。（3）預測與優化：根據實時數據和歷史數據，對電力系統的未來運行狀態進行預測，制定合理的調度策略，實現電力系統的優化運行。（4）故障診斷與處理：對電力系統發生的故障進行快速診斷，制定相應的處理措施，降低故障對電力系統運行的影響。（5）經濟調度：在保證電力系統安全、穩定運行的前提下，實現電力系統的經濟調度，降低電力系統的運行成本。（6）環境保護：通過優化電力系統的運行方式，降低污染物排放，實現電力系統的綠色運行。（7）智能化決策支持：為電力調度人員提供智能化決策支持，提高調度決策的準確性和效率。通過實現上述目標，智能電力調度系統將為我國電力系統的安全、穩定、高效運行提供有力保障，助力我國電力行業的可持續發展。第二章系統架構設計2.1總體架構智能電力調度系統旨在通過先進的信息技術，實現電力系統的高效、穩定和優化運行。本系統的總體架構遵循分布式、模塊化和層次化的設計原則，主要包括以下幾個層級：（1）數據采集層：負責實時采集各電站、變電站和配電網的運行數據，包括電壓、電流、功率、頻率等參數。（2）數據處理層：對采集到的數據進行預處理、清洗和整合，為后續分析提供準確、完整的數據基礎。（3）分析決策層：采用先進的人工智能算法和大數據技術，對數據進行分析和挖掘，為調度決策提供科學依據。（4）調度執行層：根據分析決策結果，實時調整電力系統的運行參數，實現電力資源的優化配置。（5）監控與評估層：對系統運行狀態進行實時監控，評估調度效果，為系統優化提供反饋。2.2系統模塊劃分智能電力調度系統根據功能需求，劃分為以下五個主要模塊：（1）數據采集模塊：負責實時采集各電站、變電站和配電網的運行數據，包括模擬量和開關量信號。（2）數據處理模塊：對采集到的數據進行預處理、清洗和整合，包括數據格式轉換、數據校驗和數據存儲等。（3）分析決策模塊：采用人工智能算法和大數據技術，對數據進行分析和挖掘，包括負荷預測、設備狀態預測、故障診斷等。（4）調度執行模塊：根據分析決策結果，實時調整電力系統的運行參數，包括發電量分配、負荷調度、設備投切等。（5）監控與評估模塊：對系統運行狀態進行實時監控，評估調度效果，包括系統運行指標監控、調度策略評估等。2.3系統關鍵技術本系統涉及以下關鍵技術：（1）大數據技術：通過構建大數據平臺，實現海量數據的存儲、查詢和分析，為電力調度提供數據支撐。（2）人工智能算法：采用深度學習、遺傳算法等人工智能算法，對電力系統運行數據進行分析和挖掘，提高調度決策的準確性。（3）實時監控技術：通過實時監控系統運行狀態，保證電力系統的安全穩定運行。（4）通信技術：采用高速、可靠的通信技術，實現各模塊之間的數據傳輸和調度指令的下達。（5）可視化技術：通過可視化界面，直觀展示電力系統的運行狀態和調度結果，提高調度人員的工作效率。（6）安全防護技術：針對電力系統的特點，采用多層次的安全防護措施，保證系統運行的安全性。第三章數據采集與處理3.1數據采集技術3.1.1采集設備選型在智能電力調度系統中，數據采集是基礎環節。需根據系統需求選擇合適的采集設備。常見的采集設備包括智能采集終端、遙測終端、遙信終端等。在選擇采集設備時，應考慮設備的功能、穩定性、兼容性以及擴展性等因素。3.1.2通信協議數據采集過程中，通信協議的選擇。目前常見的通信協議有Modbus、DNP3、IEC608705101/104等。應根據實際應用場景和設備支持情況選擇合適的通信協議，以保證數據采集的穩定性和準確性。3.1.3數據采集流程數據采集流程主要包括以下幾個步驟：1）設備初始化：包括設備配置、通信參數設置等；2）數據讀取：通過通信協議從設備中讀取實時數據；3）數據解析：將讀取到的數據進行解析，提取有用信息；4）數據校驗：對采集到的數據進行校驗，保證數據的正確性；5）數據傳輸：將處理后的數據傳輸至數據處理中心。3.2數據預處理3.2.1數據清洗數據清洗是數據預處理的重要環節，主要包括以下幾個方面：1）去除重復數據：對采集到的數據進行去重，避免數據冗余；2）數據過濾：根據需要對采集到的數據進行過濾，保留有效數據；3）數據補全：對缺失的數據進行補全，提高數據完整性；4）數據校驗：對數據進行校驗，保證數據的準確性。3.2.2數據轉換數據轉換包括以下幾個方面：1）數據格式轉換：將采集到的數據轉換為統一的數據格式，便于后續處理；2）數據類型轉換：將不同類型的數據轉換為統一的類型，便于分析；3）數據標準化：對數據進行標準化處理，消除數據量綱影響。3.2.3數據集成數據集成是將來自不同數據源的數據進行整合，形成一個完整的數據集。主要包括以下幾個方面：1）數據源關聯：根據數據源之間的關聯關系，建立數據關聯；2）數據融合：將不同數據源的數據進行融合，形成一個完整的數據集；3）數據一致性檢查：保證數據集內部數據的一致性。3.3數據存儲與管理3.3.1數據存儲數據存儲是數據采集與處理的重要環節。根據數據類型和存儲需求，可選擇關系型數據庫、非關系型數據庫或分布式文件系統等存儲方式。數據存儲應考慮以下幾個方面：1）數據存儲結構：根據數據類型和查詢需求設計合理的數據存儲結構；2）數據冗余：為提高數據可靠性，可設置數據冗余存儲；3）數據索引：為提高數據查詢效率，設置合適的數據索引。3.3.2數據管理數據管理主要包括以下幾個方面：1）數據訪問控制：設置合理的權限，保證數據安全；2）數據備份與恢復：定期進行數據備份，以應對數據丟失或損壞的情況；3）數據監控與維護：對數據存儲系統進行監控，及時發覺并處理問題；4）數據生命周期管理：根據數據的價值和存儲成本，對數據進行合理的管理和清理。第四章預測分析與決策支持4.1電力市場預測電力市場預測是智能電力調度系統中的重要組成部分，對于電力市場運行的安全、經濟和高效有著重要影響。本節主要分析電力市場預測的方法和流程。電力市場預測主要包括市場價格預測、市場供需預測和市場交易量預測。市場價格預測通過分析歷史市場交易數據、氣象條件、節假日等因素，采用時間序列分析、神經網絡、支持向量機等方法，預測未來一段時間內市場平均交易價格。市場供需預測則根據歷史供需數據、季節性變化、經濟發展趨勢等因素，運用多元線性回歸、灰色預測等方法，預測未來市場供需狀況。市場交易量預測則結合市場供需預測和市場價格預測，預測未來市場交易量。4.2電力負荷預測電力負荷預測是電力系統調度運行的基礎，對于電力系統的安全、經濟和高效運行具有重要意義。本節主要分析電力負荷預測的方法和流程。電力負荷預測主要包括短期負荷預測、中期負荷預測和長期負荷預測。短期負荷預測通常采用時間序列分析、人工神經網絡、模糊預測等方法，預測未來幾小時或一天內的電力負荷。中期負荷預測則根據歷史負荷數據、氣象條件、節假日等因素，運用多元線性回歸、灰色預測等方法，預測未來一周或一個月的電力負荷。長期負荷預測則結合經濟發展、人口增長、產業結構調整等因素，預測未來幾年或幾十年的電力負荷。4.3優化調度策略優化調度策略是智能電力調度系統的核心環節，旨在實現電力系統的安全、經濟和高效運行。本節主要分析優化調度策略的方法和流程。優化調度策略主要包括以下幾方面：（1）電力系統運行優化：通過調整發電機出力、變壓器分接頭、無功補償設備等，實現電力系統運行參數的優化，降低線損，提高電壓質量。（2）水電調度優化：根據水電站水位、來水情況、發電能力等因素，制定水電調度策略，實現水電資源的合理利用。（3）風電和太陽能發電調度優化：結合風電和太陽能發電的預測，合理安排其并網運行，提高新能源利用率。（4）備用容量優化：根據電力系統負荷預測和發電設備運行情況，合理配置備用容量，保證電力系統安全穩定運行。（5）市場交易策略優化：根據電力市場預測，制定市場交易策略，實現電力市場的公平、公正和高效。優化調度策略需要采用多種優化算法，如遺傳算法、粒子群算法、模擬退火算法等，結合實際運行數據和歷史經驗，實現電力系統的優化調度。第五章智能調度算法與應用5.1基于機器學習的調度算法5.1.1算法原理機器學習作為一種人工智能技術，其核心思想是通過算法自動分析數據、識別模式，并據此進行決策。在電力行業中，基于機器學習的調度算法利用電力系統的歷史運行數據，通過訓練學習得到調度策略，從而實現電力系統的優化調度。5.1.2算法分類基于機器學習的調度算法主要包括監督學習算法、無監督學習算法和強化學習算法。其中，監督學習算法有線性回歸、支持向量機等；無監督學習算法有聚類、主成分分析等；強化學習算法有Q學習、深度Q網絡等。5.1.3算法應用在電力系統中，基于機器學習的調度算法可以應用于負荷預測、發電計劃、設備故障診斷等方面。例如，利用線性回歸進行短期負荷預測，以指導電力系統的實時調度；利用支持向量機進行發電計劃優化，以實現電力系統經濟運行。5.2基于遺傳算法的調度優化5.2.1算法原理遺傳算法是一種模擬自然界生物進化過程的優化算法，其主要思想是通過編碼、選擇、交叉和變異等操作，對優化問題進行求解。在電力系統中，遺傳算法可以用于求解調度優化問題。5.2.2算法流程遺傳算法的主要流程包括：編碼、初始化種群、適應度評價、選擇、交叉和變異。其中，編碼是將優化問題的解決方案表示為基因型；初始化種群是隨機一定數量的基因型；適應度評價是評價每個基因型的優劣；選擇是根據適應度進行基因型的篩選；交叉和變異是產生新的基因型。5.2.3算法應用基于遺傳算法的調度優化可以應用于電力系統的發電計劃、負荷分配、設備故障診斷等方面。例如，利用遺傳算法進行發電計劃優化，以實現電力系統經濟運行；利用遺傳算法進行負荷分配，以實現電力系統的負載均衡。5.3算法在實際應用中的案例分析5.3.1案例一：基于機器學習的負荷預測在某地區電力系統中，利用歷史負荷數據、氣象數據和節假日數據，采用線性回歸算法進行短期負荷預測。通過訓練學習，算法能夠較為準確地預測未來一段時間內的負荷變化，為電力系統的實時調度提供依據。5.3.2案例二：基于遺傳算法的發電計劃優化在某地區電力系統中，利用遺傳算法對發電計劃進行優化。算法以發電成本、負荷需求和設備運行約束為輸入，通過編碼、選擇、交叉和變異等操作，求得發電計劃的優化解。優化結果使得電力系統的經濟運行得到顯著提高。5.3.3案例三：基于機器學習的設備故障診斷在某電力系統中，利用歷史設備運行數據，采用支持向量機算法進行設備故障診斷。算法能夠有效識別出設備運行中的異常情況，為設備維護和故障處理提供支持。第六章安全防護與可靠性分析6.1系統安全防護措施6.1.1物理安全為保證智能電力調度系統的物理安全，本方案采取了以下措施：（1）對系統設備進行定期檢查和維護，保證設備運行正常；（2）對系統設備所在場地進行嚴格管理，設置門禁系統，防止非授權人員進入；（3）對關鍵設備進行冗余配置，提高系統抗故障能力。6.1.2網絡安全（1）采用防火墻、入侵檢測系統等安全設備，對系統網絡進行隔離和保護；（2）對網絡進行定期安全掃描，發覺并及時修復安全漏洞；（3）實施嚴格的網絡安全策略，限制訪問權限，防止惡意攻擊和非法訪問。6.1.3數據安全（1）對系統數據進行加密存儲，保證數據安全性；（2）建立數據備份機制，定期進行數據備份，保證數據不丟失；（3）對數據傳輸進行加密，防止數據在傳輸過程中被竊取。6.1.4系統安全審計（1）建立完善的系統安全審計機制，對系統操作進行實時監控；（2）對系統日志進行定期分析，發覺異常行為及時處理；（3）對系統安全事件進行記錄和通報，提高系統安全防護能力。6.2系統可靠性評估6.2.1系統可靠性指標本方案從以下幾個方面對智能電力調度系統的可靠性進行評估：（1）系統可用性：指系統正常運行的時間占總運行時間的比例；（2）系統故障恢復時間：指系統發生故障后，恢復正常運行所需的時間；（3）系統抗干擾能力：指系統在遭受外部干擾時，保持正常運行的能力。6.2.2可靠性評估方法（1）采用故障樹分析（FTA）方法，對系統故障原因進行逐層分析；（2）利用蒙特卡洛模擬方法，對系統可靠性進行定量評估；（3）結合專家評估和現場試驗，對系統可靠性進行綜合評估。6.3應急調度方案6.3.1應急預案制定（1）分析系統可能出現的各種故障類型，制定相應的應急預案；（2）明確應急組織結構，明確各部門職責；（3）制定應急調度流程，保證在故障發生時能夠迅速啟動應急響應。6.3.2應急調度實施（1）當系統發生故障時，立即啟動應急預案，按照預定流程進行應急調度；（2）對故障設備進行隔離，保證其他設備正常運行；（3）根據故障類型和影響范圍，及時調整系統運行參數，保證電力系統安全穩定運行。6.3.3應急調度恢復（1）故障排除后，及時恢復系統正常運行；（2）對故障原因進行深入分析，制定改進措施，防止類似故障再次發生；（3）對應急調度過程進行總結，不斷優化應急預案和應急調度流程。第七章系統集成與測試7.1系統集成策略7.1.1系統集成概述系統集成是將各個獨立的子系統通過技術手段整合為一個完整的、協調運作的系統的過程。本章節將詳細介紹智能電力調度系統方案中的系統集成策略，以保證各子系統之間的無縫對接和高效運行。7.1.2系統集成原則（1）兼容性原則：保證各個子系統之間的硬件、軟件及數據格式兼容，便于后續的擴展和維護。（2）可靠性原則：通過冗余設計、故障轉移等手段，提高系統整體的可靠性。（3）安全性原則：加強系統安全防護，保證數據安全和系統穩定運行。（4）實時性原則：保證系統對實時數據的處理能力，滿足電力調度的實時性要求。7.1.3系統集成方法（1）接口集成：通過定義標準化的接口，實現各子系統之間的數據交互和功能調用。（2）數據集成：將各子系統的數據統一存儲和管理，實現數據的共享和一致性。（3）網絡集成：搭建統一的數據通信網絡，實現各子系統之間的實時通信。7.2測試環境搭建7.2.1測試環境概述測試環境是保證系統集成后能夠穩定運行的重要基礎。本節將介紹智能電力調度系統方案的測試環境搭建，包括硬件、軟件和網絡環境。7.2.2硬件環境（1）服務器：配置高功能服務器，滿足系統運行需求。（2）存儲設備：提供足夠的存儲空間，存儲系統數據和備份。（3）網絡設備：搭建高速、穩定的數據通信網絡。7.2.3軟件環境（1）操作系統：選擇合適的操作系統，保證系統穩定運行。（2）數據庫系統：選擇高效、可靠的數據庫系統，存儲和管理系統數據。（3）開發工具：提供開發、調試和測試所需的工具。7.2.4網絡環境（1）內部網絡：搭建內部網絡，實現各子系統之間的實時通信。（2）外部網絡：連接外部網絡，實現與上級調度中心和其他系統的數據交互。7.3測試用例設計7.3.1功能測試（1）系統登錄與權限管理：測試用戶登錄、權限分配和角色管理等功能。（2）數據采集與處理：測試系統對實時數據的采集、處理和展示功能。（3）調度指令下達：測試調度指令的、下達和執行功能。7.3.2功能測試（1）數據處理能力：測試系統在高峰時段對實時數據的處理能力。（2）響應時間：測試系統對調度指令的響應時間。（3）系統穩定性：測試系統在長時間運行下的穩定性。7.3.3安全測試（1）數據安全：測試系統對數據的安全防護措施，如加密、備份等。（2）網絡安全：測試系統對網絡攻擊的防護能力，如防火墻、入侵檢測等。（3）用戶權限管理：測試系統對用戶權限的嚴格控制，防止未授權訪問。7.3.4兼容性測試（1）硬件兼容性：測試系統在不同硬件環境下的運行情況。（2）軟件兼容性：測試系統在不同操作系統、數據庫系統下的運行情況。（3）接口兼容性：測試系統與其他系統接口的兼容性。第八章運營管理與維護8.1系統運行維護智能電力調度系統作為電力行業的關鍵技術支持系統，其穩定運行對電力系統的安全、高效運行。以下是系統運行維護的相關內容：8.1.1維護目標系統運行維護的目的是保證智能電力調度系統的高效、穩定、安全運行，降低系統故障率，提高系統可用性。8.1.2維護內容（1）定期對系統進行檢查，保證硬件設備、網絡設施、服務器等正常運行；（2）對系統軟件進行定期升級、更新，修復已知漏洞；（3）對系統運行數據進行實時監控，發覺異常情況及時處理；（4）對系統日志進行分析，發覺潛在問題，提前進行預警；（5）對系統進行定期備份，保證數據安全。8.1.3維護方式（1）定期維護：按照預先制定的維護計劃，對系統進行周期性檢查和升級；（2）故障維護：當系統發生故障時，及時進行故障排除，保證系統恢復正常運行；（3）遠程維護：通過遠程技術手段，對系統進行遠程診斷和維護。8.2人員培訓與管理智能電力調度系統的運行與維護需要一支專業的技術隊伍，以下是人員培訓與管理的內容：8.2.1培訓目標（1）提高運維人員的技術水平，使其熟練掌握系統操作和維護方法；（2）增強運維人員的責任心，保證系統安全穩定運行；（3）提升團隊協作能力，提高運維效率。8.2.2培訓內容（1）智能電力調度系統的基本原理和功能；（2）系統操作與維護方法；（3）故障排除與應急處理；（4）團隊協作與溝通技巧。8.2.3培訓方式（1）集中培訓：定期組織運維人員進行集中培訓，提高技術素質；（2）在崗培訓：在日常工作中，通過師徒制、交流學習等方式，提高運維人員技能；（3）外部培訓：選派優秀運維人員參加外部培訓，拓寬知識視野。8.3系統升級與優化智能電力調度系統在運行過程中，需要根據實際需求和技術發展進行升級與優化，以下是相關內容：8.3.1升級目標（1）提高系統功能，降低系統資源消耗；（2）增加系統功能，滿足不斷變化的業務需求；（3）提升系統安全性，保障電力系統穩定運行。8.3.2升級內容（1）硬件設備升級：根據系統需求，更新或增加硬件設備；（2）軟件升級：對系統軟件進行更新，修復已知漏洞，增加新功能；（3）系統架構優化：對系統架構進行調整，提高系統功能和穩定性。8.3.3升級方式（1）在線升級：在不影響系統正常運行的情況下，進行在線升級；（2）離線升級：在系統停機維護期間，進行離線升級；（3）分階段升級：根據實際需求，分階段進行升級，保證系統穩定過渡。第九章項目實施與推進9.1項目實施計劃9.1.1實施目標本項目旨在建設一套高效、穩定、安全的智能電力調度系統，以滿足電力行業日益增長的調度需求。實施目標如下：（1）保證系統設計合理，滿足電力調度的業務需求；（2）保證系統具有較高的穩定性、安全性和可靠性；（3）保證項目在規定的時間內完成，達到預期效果；（4）提高電力調度工作效率，降低運營成本。9.1.2實施步驟（1）項目啟動：明確項目目標、任務分工、時間節點等；（2）需求分析：對電力調度業務流程進行深入研究，明確系統需求；（3）系統設計：根據需求分析結果，設計系統架構、功能模塊等；（4）系統開發：按照設計方案，進行系統編碼和功能實現；（5）系統集成：將各個功能模塊進行集成，保證系統正常運行；（6）系統測試：對系統進行功能測試、功能測試、安全測試等，保證系統穩定可靠；（7）系統部署：將系統部署到實際運行環境中，進行試運行；（8）項目驗收：對系統進行驗收，保證達到預期效果；（9）運維管理：對系統進行持續運維，保證系統穩定運行。9.1.3實施時間表根據項目需求，制定以下實施時間表：（1）項目啟動：2023年第1季度；（2）需求分析：2023年第2季度；（3）系統設計：2023年第3季度；（4）系統開發：2023年第4季度；（5）系統集成與測試：2024年第1季度；（6）系統部署與試運行：2024年第2季度；（7）項目驗收：2024年第3季度；（8）運維管理：2024年第4季度至2025年。9.2項目風險管理9.2.1風險識別在項目實施過程中，可能存在以下風險：（1）技術風險：系統設計不合理、開發過程中出現技術難題等；（2）人員風險：項目團隊成員素質不足、溝通不暢等；（3）進度風險：項目進度滯后，導致無法按期完成；（4）質量風險：系統質量不達標，影響電力調度業務；（5）資金風險：項目預算不足，影響項目進度和質量；（6）政策風險：政策變動導致項目無法順利進行。9.2.2風險應對策略（1）技術風險：提前進行技術調研，保證技術選型合理；在開發過程中，加強技術交流與培訓，解決技術難題；（2）人員風險：選拔具有相關經驗的人員參與項目，加強團隊溝通與協作；（3）進度風險：制定合理的進度計劃，并設立預警機制，及時調整進度；（4）質量風險：加強質量把控，對系統進行嚴格測試，保證質量達標；（5）資金風險：提前做好項目預算，合理分配資金，保證項目順利進行；（6）政策風險：關注政策動態，及時調整項目策略，保證項目合規。9.3項目評估與總結9.3.1評估指標項目評估指標包括：（1）項目完成度：項目是否按照預期完成；（2）系統穩定性：系統運行是否穩定可靠；（3）系統功能：系統功能是否達到預期；（4）用戶滿意度：用戶對系統的滿意度；（5）項目成本：項目實際投入與預算的差距；（6）項目進度：項目進度是否按時完成。9.3.2評估方法采用以下評估