報告探討了生成式AI對體驗設計的影響、挑戰和未來趨勢。報告基于對全球200管理者、創意高管、經理和設計師的調研，結合IBM的實踐案例，提供了關于生成式AI報告指出，生成式AI是為設計師服務而非取代設計師。設計師在打造個模型方面發揮著關鍵作用，但也面臨著AI輸出同質化的挑戰。AI性化體驗成為可能，但同時也帶來了風險，需要通過有效的變革管理和試點項目來應對。生成式AI正在顛覆傳統的體驗設計流程，其優勢包括提升客戶滿意度、增縮短至兩天。然而，生成式AI的應用也面臨諸多挑戰，如品調研顯示，80%的高管認為設計師在應對生成式AI風險方面的重要性將增設計師認同這一觀點。此外，倫理和同理心在設計能力中的重要性被低估，這可能成為未體驗設計卓越的組織收入增長率比其他組織高出42%，這業務成功方面的潛力。最高管理層已將改善客戶體驗作為未來兩年的首要任務，而生成式盡管生成式AI具有巨大潛力，但在實施過程中可能會遇到一系列挑戰。數據隱私和安全問題、技能不足、客戶體驗質量下降、數據不準確和偏見等都是組織擔憂的問題。此外，缺用生成式AI為人工客服生成對話。市場營銷和銷售活動也在積極采用生成式AI，預計到2025年，其應用率將顯著增加。此外，面向客戶和員工的盡管生成式AI降低了設計和創作的門檻，但頂尖設計人才的需求仍在增加可能從內容創作者轉變為內容策劃者，而創造力和決策力將成為未來最受青睞的設計能力。生成式AI將推動設計師角色的轉變，從內容創作者到內容策劃者，同時對設計人才的需特性，呈現出相似的風格和創意。為了應對這一挑戰，設計師可以從以下幾個方面入手：深入了解用戶需求：設計師需要通過深入的用戶研究，挖掘用戶的真實需求和痛點。AI雖然能夠生成設計，但難以完全理解人類的情感和復雜需求。設計師可以通過訪談、問卷調查、用戶畫像等方法，獲取更深層次的用戶洞察，從而創造出更貼合用戶需求的獨特設關注用戶體驗：將用戶體驗作為設計的核心，確保設計不僅僅是視覺上的吸引，更是功能與情感的結合。例如，通過用戶測試和反饋，不斷優化設計的交互性和易用性，使其在培養跨領域知識：設計師可以學習跨領域的知識，如心理學、社會學、藝術史等，拓寬創意來源。例如，從藝術史中汲取靈感，將古典藝術元素與現代設計相結合，創造出獨特采用創新設計方法：運用設計思維（DesignThinking）等創新方法，通過發散思維和收斂思維的結合，探索多種設計方案。例如，在設計過程中，可以設置“創意風暴”環節，鼓勵團隊成員提出盡可能多的創意，然后篩選出引入隨機性和不可預測性：在設計中加入一些隨機元的規律性和一致性。例如，通過手工繪制的部分元素或獨特的排版方式，為設計增添獨特快速生成初步的設計方案、進行數據分析或提供創定制AI模型：如果條件允許，設計師可以參與定制A求和風格。例如，通過訓練AI模型學習特定的設計風格或品牌元素，生成更具個性化的設突出品牌個性：在設計中強調品牌的核心價值、文化內涵和個性特征。A往缺乏品牌深度，設計師可以通過品牌故事、品牌色彩、品牌字體等元素，強化設計的品融入文化元素：將地域文化、流行文化或亞文化元素融入設計中，使其更具獨特性和文化內涵。例如，在設計中加入傳統手工藝元素或當提升專業技能：不斷學習和提升設計專業技能，如視覺設計、交互設計、用戶體驗設計等。同時，關注設計趨勢和新技術，保持設計的前瞻性和獨特性。設計師需要具備辨別哪些設計是真正有價值的跨學科團隊合作：與不同背景的團隊成員合作，如數據科學家、用戶體驗專家、品牌策略師等，共同探索創新的設計解決方案。不同領域的知識和視角可以為設計帶來更多的創鼓勵團隊多樣性：在設計團隊中引入多樣化的成員，包括不同年齡、性別、文化背景和專業技能的人才。多樣化的團隊能夠從不同角度思考問題，減少設建立創意共享機制：在團隊內部建立創意共享和反饋機制，鼓勵成員之間交流創意和想法。通過定期的創意評審會議，共同探討設計方案的優缺點，激發更遵循倫理原則：在設計中遵循倫理原則，確保設計的公平性、透明性和可持續性。避免推動可持續設計：將可持續性理念融入設計中，關注設計對環境和社會的影響。例如，通過優化設計流程，減少資源浪費；選擇環保材料或可持續的生產方式，提升設計的社會基于《設計引領變革：生成式AI時代的體驗重塑》報通過展示AI在實際設計中的應用，激發學情境導入：播放一段關于IBM利用AI優化設計流程的短視頻，讓學生直觀感受AI在設計問題引導：提出問題：“AI如何改變傳統設計流程？”“AI在設計中的應用對設計師提出了教學案例，深入分析其成功要素和面臨的挑戰。通過案例分析，培養學生對復雜問題的系案例分析：分組討論案例中的關鍵決策點，如“IBM如何選擇AI工具？”“美國網如何平衡AI生成內容與用戶體驗？”引導思考：引導學生從倫理、可持續性和用戶體驗等角度分析案例，培養學生的同理心和組織小組研討活動，圍繞生成式AI對設計行業的影響展開討論。通過小組合作，培養學生計中的應用，培養學生的同理心和多視角思考能力。結合報告內容，引導學生關注生成式AI等前沿技術的發展動態，以及其在市場中的應用趨課堂討論：定期組織課堂討論，邀請行業專家分享AI在設計領域的最新應用和發展趨勢。作業設計：布置作業，要求學生調研生成式AI在不同行業的應用案例，并分析其對行業例進行講解。實踐教學：開展實踐教學活動，如AI工具的使用培訓、設計項目實踐，讓學生在實踐中設計課后反思和拓展學習任務，引導學生深入思考課堂內容，培養自主學習能力和批判性課后反思：布置課后反思作業，要求學生總結合報告內容，設計社會實踐和調研活動，讓學生深入了解生成調研主題：確定調研主題，如“生成式AI在通過課程設計和教學活動，激發學生的創新思考和創意能力。鼓勵學生在設計中嘗試新的創新項目：布置創新設計項目，要求學生利用生成式AI工具進行創意設計，鼓勵學生嘗創意競賽：舉辦創意競賽，鼓勵學生團隊合作，提出創新的設計課程思政融入：在課程中融入價值觀培養、公民意識、法制意識和職在討論AI倫理時，引導學生思考AI應用中的法律和道德問題，培傳統文化傳承：結合報告內容，鼓勵學生在設計中融入優秀傳統文化元素，傳承和弘揚傳讓學生在實踐中掌握這些工具的使用方法，提升數字通過以上教學應用設計，可以將報告中的前沿技術和行業經驗融入課程教學中，培養學生的創新思維、系統性思維、同理心和可持續發展理念，同時提升學生的數字化能力和職業在小組研討中引導學生深入探討AI對設計師職業的影響，需要設計有層次、有深度的研討在研討前，為學生提供相關的背景信息和案例，幫助他們更好數據支持：引用報告中的數據，如“70%的受訪高管認為生成式AI將提升生產力，讓組織能用更少的設計師完成更多工作”，引發學生對設計創意拓展：AI如何為設計師提供新的創職業拓展：AI技術的出現為設計師帶來了哪些新的職業機會？例如，AI訓練師、AI倫理獨特性？職業競爭：AI是否會取代部分設計師的工作？如果角色定位：在AI時代，設計師的角色將發生怎樣的轉變？例如，從內容創作者到內容策創新思維：如何培養創新思維，以應對AI帶來的同質職業規劃：在AI時代，設計師應如何規劃自己的職業發展路徑？如何選擇適合自己的發展方向？將學生分成小組，每組圍繞上述問題進行討論。在討論過程中，可以引入角色扮演，讓學企業決策者角色：思考如何利用AI技術提升設計效率，同時確保設計質量和品牌一致性。AI開發者角色：思考如何開發更符合設計師需求的AI工質疑與反思：鼓勵學生對現有的觀點和案例進行質疑和反思，例如，“AI是否真的會取代設計師？”“AI生成的設計是否真的缺乏創意？”多視角分析：引導學生從不同角度分析問題，例如，從技術、經濟、社會、倫理等角度探案例對比：提供正反兩方面的案例，讓學生對比分析，例如，成功利用AI提升設計效率小組匯報：每個小組推選一名代表，匯報